Mehmet Tahta Dokuz Eylül Üniversitesi

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Web Host Manager (WHM) Nedir Ne İşe Yarar ?
Advertisements

İNTERNET VE İLETİŞİM.
18.yılını kutlayan BThaber ile 7. yılında BThaber Platform’da 4. kez Finans ve Bankacılık etkinliğini düzenliyoruz.
Proxy-DNS Nedir?.
Excel’de istatistik fonksiyonları
AĞ PROTOKOLÜ.
TIP FAKÜLTESİ VE SINIF ÖĞRETMENLİĞİ ÖĞRENCİLERİNİN BİRBİRLERİNE BAKIŞ AÇILARI.
*Hülya ÖZKAN **Yasemin AKBAL ERGÜN
YAZAR: Aylin TUTGUN ÜNAL
PARAMETRİK ANALİZ TEKNİKLERİ
İnternet Teknolojisi Temel Kavramlar
BTEP 203 – İnternet ProgramcIlIğI - I
CONTENT MANAGEMENT SYSTEM (İÇERİK YÖNETİM SİSTEMLERİ)
“Akademik Bilişim ’02” 6-8 Şubat 2002, Konya Y.T. Türkçe Arama Motorlarında Performans Değerlendirme Yaşar Tonta Hacettepe Üniversitesi
  İLKÖĞRETİM BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMININ DEĞERLENDİRİLMESİ Hasan KARAL a*; İlknur REİSOĞLU b; Ebru GÜNAYDIN a a Karadeniz Teknik Üniversitesi,
İ.İ.B.F. İngilizce İşletme Bölümü
Şişecam S ayısal Yönetimle Verim VIII. "Türkiye'de İnternet" Konferansı 20 ARALIK 2002 Canan Özcan Türkiye Şişe ve Cam Fab. A.Ş.
OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR
DONANIM NEDİR?.
14.ULUSAL TURİZM KONGRESİ 2013 YILI BİLDİRİLERİ ÜZERİNE BİR DEĞERLENDİRME Prof. Dr. A. Celil ÇAKICI Mersin Üniversitesi Turizm Fakültesi.
ARAŞTIRMA TÜRLERİ Araştırma Nedir? Araştırma Türleri
Göz Hareketlerini İzleme Yöntemiyle Üniversite Web Sayfalarının İncelenmesi Erol ÖZÇELİK, Engin KURŞUN, Y.Doç.Dr. Kürşat ÇAĞILTAY Orta Doğu Teknik Üniversitesi.
İnternet Teknolojisi Temel Kavramlar
KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ
İKMAP İnternet 1 Ders Notu
FIRAT ÜNİVERSİTESİ PERSONEL OTOMASYONU
Yrd. Doç. Dr. Hamit ACEMOĞLU
KONGRE YÖNETİM SİSTEMİ MEHMET TURAN M. SERTAÇ KELEŞ.
“Akademik Bilişim ’02” 6-8 Şubat 2002, Konya Y.T. Türkçe Arama Motorlarında Performans Değerlendirme Yıltan Bitirim Doğu Akdeniz Üniversitesi
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
ÖĞRENME AMAÇLARI Veri analizi kavramı ve sağladığı işlevleri hakkında bilgi edinmek Pazarlama araştırmalarında kullanılan istatistiksel analizlerin.
NetKafem Kullanımı Basit, Maliyeti Düşük, İşlevleri Güçlü
Olasılık Dağılımları ve Kuramsal Dağılışlar
KIRKLARELİ ÜNİVERSİTESİ
İstatistiksel testler ve kullanım yerleri – akış şemaları
ÖĞRENME AMAÇLARI Pazar segmentasyon kararları için farkların nasıl kullanıldığını öğrenmek t testinin ve z testinin ne zaman kullanılması gerektiği.
Murat Erkan Genel Müdür BÜYÜK VERİ Bulut ve Veri Merkezi Yatırımları.
Web Teknolojileri Hafta İçerik  Hosting (Barındırma)  Domain (Alan Adı)  Ücretli Hosting ve Domain Siteleri  Ücretsiz Hosting ve Domain Siteleri.
15.ULUSAL TURİZM KONGRESİ 2014 YILI BİLDİRİLERİ ÜZERİNE BİR DEĞERLENDİRME Prof. Dr. A. Celil ÇAKICI Mersin Üniversitesi Turizm Fakültesi.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Özgür / Açık Kaynak Kodlu Sistem İzleme Araçları Feyza Eryol – Altay Ş. Özaygen ODTÜ Bilgi İşlem D. Bşk. V. Linux ve Özgür Yazılım Şenliği Mayıs.
Bilgi İşlem Organizasyonu Güz Dönemi Server Çeşitleri ve Aralarındaki Farklar – Burak Eray KAYIŞ.
GÖZDEHAN ÖZTÜRK  Sunucu (Server), herhangi bir ağ üzerinde bir programı veya bir bilgiyi farklı kullanıcılara/sistemlere paylaştıran/dağıtan.
WEB TABANLI DESTEK.
SANALLAŞTIRMA ÇEŞİTLERİ VE YAZILIMLARI
Numerik Veri İki Bağımsız Grup
TCP /IP ADRESLEMESİ.
haZIRLAYAN: ELİF KARAOĞLU
TESTLER
E-posta Forum Sohbet Sesli Görüntülü Konferans
Sepsisli Hastalarda prokalsitonin, C-Reaktif Protein, Lökosit, Mean Platelet Volüm Değerlerinin, Kan Kültüründe Üreyen Mikroorganizmalarla Karşılaştırılması.
PANSİYONLU OKULLARDA ÇALIŞAN BEDEN EĞİTİMİ VE SPOR ÖĞRETMENLERİNİN KARAR VERMEDE ÖZ SAYGI ve KARAR VERME STİLLERİ Yasin DEMİRCAN, Vedat AYAN Tekışık Anadolu.
İçerik Yönetim Sistemi
Numerik Veri Tek Grup Prof. Dr. Hamit ACEMOĞLU.
İstatistiksel Analizler
İKİ BAĞIMSIZ ÖRNEK İÇİN TESTLER
UYUM İYİLİĞİ TESTLERİ BÖLÜM 3.
Ezel Nur KORUR1 Erman ÖNCÜ2
Reservation Assistant
Amazon Web Servisleri ve Javascript Dilinin Birlikte Kullanımı
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
3.Hafta Bağımsız Örneklem t Testi (Independent t Test) Mann Whitney U
Elektronik-Ticaret’te Arama Motoru Optimizasyonu ve Sosyal Medya
Genel PHP Akademik Bilişim 2003 Adana, Şubat 2003 Hidayet Doğan
I-BEKCI SİSTEMİNİN KAMPUS ORTAMINDA KULLANIMI
Sunum transkripti:

İnternet Servis Sağlayıcılar için Klasik ve Bulut Alan Adı Sistemi Karşılaştırması Mehmet Tahta Dokuz Eylül Üniversitesi 19. Akademik Bilişim Konferansı AB2017, 8-10 Şubat 2017, Aksaray

Kısaca DNS(Domain Name System, Alan Adı Sistemi)’in öncelikli görevi kullanıcı tarafından kolayca okunabilen ve hatırlanabilen alan adlarını bilgisayarların anlayabileceği IP adreslerine çevirmektir. DNS sunucuları, sunucuların IP adreslerini hafızalarında tutması sebebiyle çoğu internet servisi için temel bileşendir. deu.edu.tr – 193.140.151.119 19. Akademik Bilişim Konferansı, Aksaray

DNS Çalışma Prensibi 19. Akademik Bilişim Konferansı, Aksaray

Klasik yapı 62% 78% K SUNUCU K S K K K K K K KULLANICI K 62% 78% S K K K K K K DNS verileri hizmet verilen sunucuda tutulur. Klasik yapı

Bulut yapı 62% 78% K SUNUCU K PoP PoP PoP K K K K PoP PoP K K KULLANICI K 62% PoP 78% PoP PoP K K K PoP K PoP K K DNS verileri internet servis sağlayıcı tarafından belirlenmiş bölgelerde oluşturulan PoP noktalarında tutulur. Bulut yapı

Çalışmanın Amacı Barındırma servisi sağlayan internet servis sağlayıcılar için bulut(anycast) ve klasik alan adı sistemi arasındaki gidiş-geliş süreleri farkını (ping ile) karşılaştırmak ve sonuçları son kullanıcı, işletme ve internet servis sağlayıcı açılarından ele almak amaçlanmıştır. Bu çalışma ile elde edilen sonuçların işletmelerin finans ve pazarlama fonksiyonlarına yardımcı olacağı düşünülmektedir. Literatürde DNS yapılarını performans bazlı karşılaştıran veya işletme fonksiyonlarıyla etkileşimini inceleyen, iki yapı arasındaki farkları ortaya koyan bir çalışma bulunmamasından dolayı bu çalışmanın uygulamacılar açısından önemli olduğu düşünülmektedir. Bu amaç doğrultusunda dünya genelinde 41 farklı ülkede ve en çok internet kullanıcısına sahip 20 ülkede gidiş-geliş süresi testleri gerçekleştirilmiş, istatistiki analizler ile sonuçlar tartışılmıştır. Tartışma son kullanıcı, işletme ve İSS açılarından ele alınmıştır. Amaç? 19. Akademik Bilişim Konferansı, Aksaray

Yöntem WordPress Dünyadaki sitelerin %27’si WordPress kullanıyor. İçerik yönetim sistemi pazar payında %58.6 ile pazar lideri. Sunucu CentOS işletim sistemi, 2GB Ram, 60 GB disk, Intel® Xeon ® CPU E5- 2630 v3 @ 2.40 GHz işlemci CA APP Synthetic Monitor Round-trip time (gidiş- geliş süresi) ölçümlemesi. Veri iletisinin gönderilmesi ve teslim alınması arasındaki zaman aralığı. CloudFlare Anycast/Bulut DNS yapısı Diğer CentOS, CentOS Web Panel, Apache. 19. Akademik Bilişim Konferansı, Aksaray

Analizler dünya genelinde 41 farklı ülke ve en çok internet kullanıcısına sahip 20 farklı ülkede CA APP Synthetic Monitor aracılığıyla gerçekleştirilmiştir. Yöntem

İstatistiksel Analiz ve Bulgular Çalışmada verilerin normal dağılım sorgulamaları Shapiro-Wilk Normal Dağılım Testi ile, Varyans homojenitesi kontrolleri ise Levene Varyans Homojenitesi Testi ile yapılmıştır. Yapılan sorgulamada verilerin nonparametrik karakter sergilediği görülmüştür. Bu sebeple hesap istatistiği yapılırken bağımsız gruplarda parametrik olmayan verilerin ortalamalarının karşılaştırılmasında kullanılan Mann Whitney U Testi kullanılmıştır. Tüm hesaplamalar SPSS 17.0 paket programında gerçekleştirilmiştir. Mann Whitney U Levene Shapiro-Wilk 19. Akademik Bilişim Konferansı, Aksaray

İstatistiksel Analiz ve Bulgular Yapı n ortalama standart sapma z p Klasik 82 171,9225 113,26842 -6.842 0,000 Bulut 21,281 40,78789 Yapı n ortalama standart sapma z p Klasik 82 174,5349 114,09437 -6.871 0,000 Bulut 21,7317 40,83150 Yapı n ortalama standart sapma z p Klasik 82 178,2418 116,19377 -6.861 0,000 Bulut 22,8656 41,03256 Dünya geneli min. geliş-gidiş süresi hesap tablosu Dünya geneli ort. geliş-gidiş süresi hesap tablosu Dünya geneli maks. geliş-gidiş süresi hesap tablosu Yapı n ortalama standart sapma z p Klasik 40 212,9648 119,05040 -4,977 0,000 Bulut 21,0975 42,96140 Yapı n ortalama standart sapma z p Klasik 40 217,6117 118,62403 -5,004 0,000 Bulut 21,7717 42,88372 Yapı n ortalama standart sapma z p Klasik 40 223,2334 119,34467 -5,031 0,000 Bulut 23,2790 42,88929 20 ülke min. geliş-gidiş süresi hesap tablosu 20 ülke ort. geliş-gidiş süresi hesap tablosu 20 Ülke maks. geliş-gidiş süresi hesap tablosu 19. Akademik Bilişim Konferansı, Aksaray

İstatistiksel Analiz ve Bulgular 19. Akademik Bilişim Konferansı, Aksaray

İstatistiksel Analiz ve Bulgular 19. Akademik Bilişim Konferansı, Aksaray

İstatistiksel Analiz ve Bulgular 19. Akademik Bilişim Konferansı, Aksaray

İstatistiksel Analiz ve Bulgular 19. Akademik Bilişim Konferansı, Aksaray

Tartışma ve Sonuç Yapılan analizler sonucunda, bulut(anycast) dns yapısı ile klasik dns yapısı gidiş-geliş süreleri arasında anlamlı bir fark bulunmuş, bulut dns yapısının dns verilerini daha hızlı ilettiği görülmüştür. Gidiş-geliş süresinin fazla olması web sayfasının açılma hızına olumsuz etki etmektedir. Google’ın %2 yavaşlaması arama ve kullanıcı sayısının %2 düşmesini,(2009) Yahoo!’nun 400ms hızlanması %9 daha fazla trafik almasını,(2008) Amazon’un 100ms hızlanması gelirlerinin %1 artmasını sağlamıştır.(2006) 19. Akademik Bilişim Konferansı, Aksaray.

Son Kullanıcı, İşletme ve İSS Kullanıcı gözünde prestij kaybı. Sosyal medya ve marka değeri. Son Kullanıcı olarak İşletme Pazarlama ve finansman fonksiyonlarına olumsuz etkileri. Kötü kullanıcı deneyimi. Gelirde azalma olması. İnternet Servis Sağlayıcı Ar-ge, stratejik, finansal ve pazarlama yönetimlerine etkileri, Merkezileşme ile yönetimsel kolaylık, Yedekli yapı, Planlı veya plansız bakım çalışmalarında kesintisizlik. 19. Akademik Bilişim Konferansı, Aksaray.

Dokuz Eylül Üniversitesi Teşekkürler! Mehmet Tahta Dokuz Eylül Üniversitesi mehmet.tahta@ieee.org