MED 167 Making Sense of Numbers (Sayıları Anlamlandırmak)

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Betonarme Yapılarda Deprem Hasarları
Advertisements

Önem Testleri. Örnekleme yoluyla sağlanan bilgiden hareketle; Kliniklerde hasta hayvanlara uygulanan yeni bir tedavi yönteminin eskisine kıyasla bir farklılık.
MED 167 İnternette İstatistik. İnternetteki istatistik verileri, özellikle ülke hakkındaki makro istatistiklerden bahsediyorsak, çoğunlukla resmi kurumlardan.
Deneysel Yöntem BBY252 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan.
Bilimsel bilgi Diğer bilgi türlerinden farklı
PLATON NAMI DİĞER: EFLATUN
BÖLÜM 1 TEMEL KAVRAMLAR. BÖLÜM 1 TEMEL KAVRAMLAR.
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ 1. Şu ana kadar örneklemden elde edilmiş istatistiklerden yararlanarak, kitle parametresini kestirebilmek için nokta tahmini.
Tane Kavramının Öğretimi (Basamaklandırılmış Yönteme Göre)
E- Pazarlama Nedir? Pazarlama, bir ürünün tüketici tarafından bilinmesi, talep edilmesi ve alınmasını sağlayan, bu çerçevede, birçok bileşeni bulunan planlanmış.
Örneklem Seçme Mantığı BBY252 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan.
DEPREME DAYANIKLI BETONARME YAPI TASARIMI
Gereksinim Analizi ve Varlık Ba ğ ıntı Diyagramı Sibel SOMYÜREK.
Yazılım Mühendisliği1[ 3.hft ]. Yazılım Mühendisliği2 Yazılım İ sterlerinin Çözümlemesi Yazılım Yaşam Çevrimi “ Yazılım Yaşam çevrimin herhangi bir yazılım.
ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ Şu ana kadar örneklemden elde edilmiş istatistiklerden yararlanarak, kitle parametresini kestirebilmek için nokta tahmini.
Bölüm 4 EĞİLME ELEMANLARI (KİRİŞLER) Eğilme Gerilmesi Kayma Gerilmesi
NETWORK YÖNETIMI Ş. Bü ş ra Güngör NETWORK YÖNETIMI NEDIR? Network, sunucu, yazıcı, bilgisayar ve modem gibi veri ileti ş im araçlarının güncel.
GÖRÜŞ GELİŞTİRME TEKNİĞİ
Hipotez ve İlişkili Kavramlar
GELİŞİMLE İLGİLİ ARAŞTIRMA YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Istatistik I Fırat Emir.
HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ Doç. Dr. Ender DURUALP.
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ ÜNİTE 3
DERS2 Prof.Dr. Serpil CULA
T- Testİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ
DENEYSEL TERTİPLER VE PAZAR DENEMESİ
Bilimsel Araştırma Yöntemleri
Deneme Modelleri Neden-sonuç ilişkilerinin sorgulandığı araştırma türleridir. Deneme ve tarama modelleri arasındaki fark nedir? Deneme modellerinde amaçlar.
ÖRNEKLEME.
Yapay Sinir Ağı Modeli (öğretmenli öğrenme) Çok Katmanlı Algılayıcı
Ziyafet ve İkram Hizmetleri
Bölüm 5: Araştırmalarda Ölçme ve Ölçekler
Bölüm 6: Araştırma Evreni ve Örnekleme
ZEE ZİHİN ENGELLİLERE BECERİ VE KAVRAM ÖĞRETİMİ
Bilinçli Tercih Seminerine
GÖRÜŞME İLKE VE TEKNİKLERİ Sağlık Bilimleri Fakültesi
ÖRNEKLEME TEORİSİ BAZI TEMEL KAVRAMLAR Yığın (Anakitle-Evren)
EVREN VE ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ.
PARAMETRİK HİPOTEZ TESTLERİ
MADDEYİ TANIYALIM.
İMÜ198 ÖLÇME BİLGİSİ İMÜ198 SURVEYING Bahar Dönemi
Araştırma Yöntem ve Teknikleri Kursu
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
ÜNİVERSİTEDE YABANCI DİL ÖĞRETİMİNDE İNTERNET KULLANIMINA İLİŞKİN ÖĞRENCİ GÖRÜŞLERİ Mehmet AKSÜT Nihat ÇAKIN 
Geçerlik ve Kullanışlılık
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
Evren-Örneklem, Örnekleme Yöntemleri 2
ÖLÇEKLER ÖLÇMEDE HATA KORELASYON
Oyun İçine Gömülü Öğretim
Tezin Olası Bölümleri.
İletişim Fakültesi Bilişim A.B.D.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
EĞİTİME GİRİŞ Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
HİPOTEZ TESTLERİ.
Evren-Örneklem, Örnekleme Yöntemleri 1
Veri ve Türleri Araştırma amacına uygun gözlenen ve kaydedilen değişken ya da değişkenlere veri denir. Olgusal Veriler Yargısal Veriler.
ZAMİRLER(ADILLAR) 6.SINIF.
Ölçmede Hata Kavramı ve Hata Türleri
6.HAFTA: ARAŞTIRMALARDA ÖLÇME VE ÖLÇEKLERDE GÜVENİLİRLİK
GÖRÜŞME İLKE VE TEKNİKLERİ Sağlık Bilimleri Fakültesi
Sınıf Öğretmenlerinin Eğitsel Amaçlı İnternet Kullanım Öz Yeterlikleri
Yrd. Doç. Dr. Ömer Kutlu BAŞARI TESTLERİNİN GELİŞTİRİLMESİ
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
Bilimsel Araştırma Yöntemleri
Bilimsel araştırma türleri (Deneysel Desenler)
2. HAFTA BİLİMSEL ARAŞTIRMA YAKLAŞIMLARI
2. HAFTA Bilimsel Araştırma Temel Kavramlar.
Sunum transkripti:

MED 167 Making Sense of Numbers (Sayıları Anlamlandırmak) DERS 11: Niceliksel Araştırmalarda Hata Kaynakları Akın Şahin

Niceliksel Araştırmalarda Hata Kaynakları Niceliksel araştırmalarda pek çok hata kaynağı vardır. Araştırmacının işi, bunları tespit ederek en aza indirmek veya yok etmektir. Hatalar en aza indirilmezse, araştırmanın sonuçları sadece görüşülen kişilerin görüşlerini yansıtır, araştırmanın amacına ulaşamayız.

Niceliksel Araştırmalarda Hata Kaynakları TOPLAM HATA Tesadüfi Hata Sistematik Hata Tasarım Hataları Araştırmanın Uygulanmasında Hatalar Cevaplama Hataları Cevap Vermeme Hatası Seçim Hatası – örneklem temsili olmayabilir Evren / Uzay Belirleme Hatası: Örneklem seçilen ana kitlenin yanlış belirlenmesi Örneklem çerçeveleme hatası: Örneklemin belirlenme şekli temsil sağlamayabilir Ölçüm Hatası Veri Hatası Kasti Kasıtsız Görüşen kişi kaynaklı hatalar Soru sorma hatası: sorunun doğru sorulmaması Kayıt hatası: Verilen cevabı doru kaydetmeme Müdahale hatası: görüşmeyi yapan kişinin kurallara uymaması Örnekleme dahil birimlerin tamamına ulaşamama Ulaşılan birimlerden eksik bilgi alma

Niceliksel Araştırmalarda Hata Kaynakları Araştırmadaki bütün hatalara TOPLAM HATA denir. Bu ikiye ayrılır. 1. Tesadüfi Hata: Eğer olasılığa dayalı bir yöntem kullanıldıysa, hesaplanabilir. Örneğin, “Türkiye’de insanların %60’ı şöyle düşünüyor” diye bir sonuç açıkladığımızda, burada istatistiksel olarak hesaplanan hata payını da belirtmek gerekir (+- %3 gibi). Tesadüfi hatayı araştırma haberinde belirtmek gerekir.

Niceliksel Araştırmalarda Hata Kaynakları TOPLAM HATA Tesadüfi Hata Sistematik Hata Araştırmanın Uygulanmasında Hatalar Cevaplama Hataları Cevap Vermeme Hatası Tasarım Hataları Seçim Hatası – örneklem temsili olmayabilir Evren / Uzay Belirleme Hatası Örneklem çerçeveleme hatası Ölçüm Hatası Görüşen kişi kaynaklı hatalar: Soru sorma hatası Kayıt hatası Müdahale hatası Veri Hatası Kasti Kasıtsız Örnekleme dahil birimlerin tamamına ulaşamama Ulaşılan birimlerden eksik bilgi alma

Niceliksel Araştırmalarda Hata Kaynakları Görüşen kişi kaynaklı hatalar arasında 3 temel hata yapma olasılığından bahsedebiliriz: Soru sorma hatası: Anketörlük yapan kişi soruyu farklı vurgularla, cevabı etkileyecek şekilde sorabilir. Kayıt hatası: Anketörün verilen cevabı yanlış kaydetmesi. Müdahale hataları: Anketör, çalışmasını bitirebilmek için deneklerden belli cevapları vermesini rica edebilir. Hedef kitlesinden farklı bir denek seçilmiş olur ve araştırma amacına ulaşmaz.

Niceliksel Araştırmalarda Hata Kaynakları Cevaplama Hataları: Ankete katılan kişiler belli kaygılarla bilerek ya da bilmeyerek yanlış cevap verebilir. Siyasi anketlerde sıklıkla rastlanır. Cevap Vermeme Hataları: Özellikle yüzyüze anketlerde rastlanır. Araştırmada örneklem seçiminde, evrendeki herkesin aynı derecede ankete katılma olasılığı olması gerekir. Evrendeki herkese eşit şans verilmiş olması lazım. Örneğin, örnekleme yöntemimize göre bir apartmandan en az bir daireye anket uygulanması gerekiyorsa, kapısını çaldığımız hiç kimse ankete katılmak istemezse, o dairelerde oturanlar örneklemin dışında kalmış olur ve örneklemin evreni temsil gücü düşer. Telefonla yapılan anketlerde ise, insanlar uzun süre sorulara cevap vermekten sıkılarak anketin ortasında telefonu kapatabilir. Bu durumda eksik bilgi alınmış olur.

Niceliksel Araştırmalarda Hata Kaynakları Bir araştırma haberini okurken, sistematik hataların hepsinin kontrol edildiğini varsayıyoruz. Bir tesadüfi hata oranı verildiğinde, sistematik hataların gözden geçirilmiş olması gerekir.

Örneklem (Sample) ve Örnekleme (Sampling) Araştırılmak istenen bir olayla ilgili evrenden, belli kurallara göre seçilmiş, evreni temsil ettiği varsayılan küçük bir küme örneklem olarak adlandırılır. Örneklem evreni oluşturan varlıkların alt parçalarından oluşur.   Örnekleme Bütün evreni yansıtabilecek, evrenin bir kısmını seçme işlemidir.

Örneklem Seçimi (Sampling) İki temel örnekleme yöntemi vardır: 1. Olasılık Temelli Örnekleme Yöntemleri (Probability Sampling): Bu yöntemler, evren kitlesi büyüdükçe bazı durumlarda çok maliyetli ya da imkansız olabilir. Basit tesadüfi örneklem: Evrendeki tüm bireylere ilk seçimde eşit seçilme şansı veren örnekleme türüdür. Örn; 9000 Bilgi Üniversitesi öğrencisi arasında yapacağımız ankette, isimlerini bir kağıda yazıp torbaya atarak, sonrasında ise karıştırarak 500 kişinin ismini çektiğimizde, basit olasılığa dayalı bir örneklem oluşturmuş oluruz. Fakat, araştırma konumuz öğrencilerin hangi sınıfta, fakültede vs olduğuna göre değişik sonuçlar verebilecek nitelikte ise, bu yöntem sağlıklı değildir. Tabaka örnekleme: Bir evrende alt tabakalar veya alt birim gruplarının var olduğu durumlarda kullanılır. Evrendeki alt grupların örneklemde temsil edilmelerini garanti altına alır. Araştırmamızın amacı bu alt grupların ayrıştırılmasını gerektiriyorsa, bu yöntem kullanılır. Örn; 9000 öğrencide fakülteler arasındaki öğrenci oranlarına göre, örneklemde aynı oranları elde edecek şekilde seçim yapmamız gerekir. Küme örnekleme: Evrende geniş tabakalar olduğunda, bu tabakaları belli kümelere ayırarak maliyeti düşürmek amacıyla uygulanan yöntemdir. Örn; 5000 aile içeren bir bölgeyi 1000’er ailelik 5 kümeye ayırıp buradan 1 küme araştırmaya dahil edilip diğerleri dışarıda bırakılabilir.

Örneklem Seçimi (Sampling) İki temel örnekleme yöntemi vardır: 2. Olasılığa dayanmayan örnekleme yöntemleri: Bu yöntemlerde örneklemin seçimi el yordamıyla yapılır. Kolayda (convenience) örnekleme: Kolay ulaşılabilir birimleri seçerek örneklem oluşturma işidir. Anketlerin ön testi için uygundur. Daha sonra genişleyecek bir araştırmanın pilot çalışması olarak yapılır. Örn; alışveriş merkezinin önünde durup oradan geçenlere uygulanan anketler. Bunu olasılığa dayalı örneklemeye benzetebilmek için bazı ek yöntemler kullanılır. Bunlardan birisi kota örneklemesidir: Kota (Quota) örnekleme: Bu yöntemin başarıyla uygulanabilmesi için tanımlanan ana kütleye ilişkin bir çerçevenin var olması, ilgili ana kütle hakkında öncül bilgiye sahip olunması, ana kütlenin tabakalara bölünebilmesi ve tabaka hacimlerinin bilinmesi gerekir. Ana kütle ve tabaka arasındaki oranlara bakılarak, bir tabakaya yönlendirilen anketöre o tabakanın oranına göre belirli bir görüşme sayısı kotası verilir. Kota dolana kadar anket uygulanır. Tabak örneklemeye çok benzerdir. Ancak, tabaka yöntemindeki gibi her bireye eşit seçim şansı verilmez. Onun yerine, evrende olan gruplar örneklemde aynı oranda temsil edilmeye çalışılır. Tabaka yöntemine göre daha az maliyetlidir. Bir grubun evrendeki temsil oranına ulaşana kadar bir kota belirlenir ve kota dolduğunda anket tamamlanmış olur.