HAYVAN DENEYLERİNE TEMEL İSTATİSTİKSEL YAKLAŞIM Prof.Dr. Necdet SÜT.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Entegre Savaş Zararlı ve hastalık etmenlerine karşı kullanılan çeşitli yöntemlerin birbirini tamamlayıcı, ekosistemdeki dengeyi koruyucu şekilde uygulanmaları...
Advertisements

MED 167 Making Sense of Numbers (Sayıları Anlamlandırmak)
Önem Testleri. Örnekleme yoluyla sağlanan bilgiden hareketle; Kliniklerde hasta hayvanlara uygulanan yeni bir tedavi yönteminin eskisine kıyasla bir farklılık.
Deneysel Yöntem BBY252 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan.
Bilimsel bilgi Diğer bilgi türlerinden farklı
BÖLÜM 1 TEMEL KAVRAMLAR. BÖLÜM 1 TEMEL KAVRAMLAR.
Veri Toplama ve Değerlendirme Sistemi Tanıtım Toplantısı.
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ 1. Şu ana kadar örneklemden elde edilmiş istatistiklerden yararlanarak, kitle parametresini kestirebilmek için nokta tahmini.
Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve İstatistik Doç.Dr. Ertuğrul GELEN.
Arş.Gör.İrfan DOĞAN.  Bugün otizm tedavisinde en önemli yaklaşım, özel eğitim ve davranış tedavileridir.  Tedavi planı kişiden kişiye değişmektedir,
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri Mann-Whitney U testi Wilcoxon İşaretli Sıra testi BBY252 Araştırma.
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
Yazılım Mühendisliği1[ 3.hft ]. Yazılım Mühendisliği2 Yazılım İ sterlerinin Çözümlemesi Yazılım Yaşam Çevrimi “ Yazılım Yaşam çevrimin herhangi bir yazılım.
ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ Şu ana kadar örneklemden elde edilmiş istatistiklerden yararlanarak, kitle parametresini kestirebilmek için nokta tahmini.
GELİŞİMLE İLGİLİ ARAŞTIRMA YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
ARAŞTIRMANIN RAPORLAŞTIRILMASI
Istatistik I Fırat Emir.
ANKARA İL SAĞLIK MÜDÜRLÜĞÜ ACİL YARDIM VE KURTARMA HİZMETLERİ (112) AMBULANS EKİPLERİNDE ÇALIŞAN SAĞLIK PERSONELİNİN İŞ DOYUMLARININ VE ETKİLEYEN ETMENLERİN.
KAVRAM HARİTALAMA Doç.Dr.Bülent ÇAVAŞ.
ANKARA ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ FAKÜLTESİ SOSYAL HİZMET BÖLÜMÜ
HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
Yüksek Dereceli Servikal İntraepitelyal Neoplazide Eksizyonel İşlem Sonrası Nüksün Öngörülmesi SAĞLIK BİLİMLERİ ÜNİVERSİTESİ , BURSA YÜKSEK İHTİSAS EĞİTİM.
ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ Doç. Dr. Ender DURUALP.
İç Kontrol Standartlarına Uyum Eylem Planı Toplantısı
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ ÜNİTE 3
T- Testİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ
DENEYSEL TERTİPLER VE PAZAR DENEMESİ
DERMATOLOJİ DİSİPLİNİNİN DÜNYA ÖLÇEĞİNDE YENİDEN GÖRSELLEŞTİRİLMESİ
Deneme Modelleri Neden-sonuç ilişkilerinin sorgulandığı araştırma türleridir. Deneme ve tarama modelleri arasındaki fark nedir? Deneme modellerinde amaçlar.
BİLİMSEL ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ
ÖRNEKLEME.
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri - 2.
Bilimsel Araştırma Yöntemleri Raporlaştırma
Bölüm 5: Araştırmalarda Ölçme ve Ölçekler
Psyc 351T Ölçme Teknikleri
GÖRÜŞME İLKE VE TEKNİKLERİ Sağlık Bilimleri Fakültesi
PARAMETRİK HİPOTEZ TESTLERİ
Dr. İLKER YAKIN & Dr. HASAN TINMAZ
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 13. Ders Çıktı Analizi
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
Test Geliştirme Süreci
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Geçerlik ve Kullanışlılık
Evren-Örneklem, Örnekleme Yöntemleri 2
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
SOSYAL PSİKOLOJİDE YÖNTEM
Tezin Olası Bölümleri.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
YRD. DOÇ. DR. EDA ÖZDİLER KÜÇÜK
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
8.Hafta ANCOVA Kovaryans Analizi
Nitel Araştırma Süreci
HİPOTEZ TESTLERİ.
Evren-Örneklem, Örnekleme Yöntemleri 1
Araştırma Önerisi ve Hazırlanması
PSİKOLOJİDE ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
5.Hafta Varyans Analizi -ANOVA
Veri ve Türleri Araştırma amacına uygun gözlenen ve kaydedilen değişken ya da değişkenlere veri denir. Olgusal Veriler Yargısal Veriler.
Ölçmede Hata Kavramı ve Hata Türleri
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
6.HAFTA: ARAŞTIRMALARDA ÖLÇME VE ÖLÇEKLERDE GÜVENİLİRLİK
Dönem 2 Biyoistatistik Uygulama
4. HAFTA Geçerlik, Güvenirlik ve Etik Kavramları
ARAŞTIMALARDA YÖNTEM.
Sınıf Öğretmenlerinin Eğitsel Amaçlı İnternet Kullanım Öz Yeterlikleri
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
Bilimsel Araştırma Yöntemleri
2. HAFTA BİLİMSEL ARAŞTIRMA YAKLAŞIMLARI
2. HAFTA Bilimsel Araştırma Temel Kavramlar.
Sunum transkripti:

HAYVAN DENEYLERİNE TEMEL İSTATİSTİKSEL YAKLAŞIM Prof.Dr. Necdet SÜT

Sorunların çözümüne yönelik, Güvenilir, doğruluk derecesi yüksek veriler yardımıyla, Kanıta dayalı (evidence-based medicine!) olarak geçerli çözümlere ulaşmak için yapılan planlı ve sistematik çabalar bütünü... BİLİMSEL ARAŞTIRMA NEDİR? 2

3 Örneklem Sayısı Doğru yöntem Doğru Veri Doğru Araştırma Sonucu Bilimsel araştırmalardan doğru (gerçeği yansıtan) sonuçlar elde edebilmek için çok iyi planlama yapmak gereklidir.

4 ANALİTİK

Araştırmalarda Temel Strateji Nedir? 5 Bilimsel araştırmalarda temel strateji ‘gruplar arası’ ya da ‘grup içi’ KARŞILAŞTIRMA dır. Tedavi öncesiTedavi sonrası

* * * p<0.001 compared with ışın

Tedavi yöntemlerinin (ilaç-girişim) karşılaştırılması Tanılama yöntemlerinin doğruluklarının karşılaştırılması Taramalar ve toplumsal özelliklerin belirlenmesi Prognozun belirlenmesi Nedensel ilişkilerin belirlenmesi Bilimsel Araştırmalarda:

9 Plasebo Nedir? Herhangi bir tedavi değeri olmayan, ancak tedavi değeri olan ilaç ile aynı görünüme sahip ilaca plasebo denir. Plasebo etkisi İlaçtan beklenen etkinin plasebo verilen hastalarda da gözlenmesi. Nosebo etkisi Plasebo verilen hastalarda olumsuz etki gözlenmesi. Faz II klinik çalışmalarda tedavi yöntemlerinin etkinliği plasebo ile karşılaştırılarak ortaya konulur.

Randomizasyon Nedir? Çalışmaya dahil edilecek deneklerin/hastaların, eşit olasılıkla gruplara ayrılmasına olanak sağlamaktadır. 10 Prospektif araştırmalarda, tedavi ve kontrol gruplarına atanacak olguların, ikincil etkenler açısından benzer özelliklerde olmasını sağlamak amacı ile olguların herhangi bir kümede yer alma durumunun tamamen rastlantısal olarak yapılmasıdır.

11 Uygun Olgular Randomize Dağıtım A B A tedavisine Kabul? B tedavisine Kabul? Evet Hayır Evet Hayır A B  Bilgisayar programı,  Rastgele sayılar tablosu,  Zar, yazı-tura. Randomizasyon Düzeni

Katmanlama (Bloklama) Örneğin bazı fibrosis skoru ölçümlerinin erkek ratlardan bazılarının ise dişi ratlardan alındığını varsayalım Erkek ve dişi ratlarda yapılan fibrosis skoru ölçümleri arasında fark öngörülüyorsa: ◦ Gruplarda cinsiyet dengesini gözetmemek hatalı sonuçlara götürür. ◦ Erkek ve dişi olmak üzere her bir cinsiyetten, her bir tedavi grubu için eşit sayıda birim alınmalıdır ◦ Analizlerde cinsiyet arasındaki fark dikkate alınmalıdır. Sonucu etkileyebilecek ikincil etkenlerin varlığı durumunda, bu etkenlerin dengelenmesine katmanlama denir.

20 erkek ve 20 dişi sıçan. Yarısına tedavi yöntemi uygulanıyor, diğer yarısı kontrol. Günde yalnızca 4 sıçan çalışılıyor ÖRNEK Birimler gruplara ve günlere nasıl atanmalıdır?

KÖTÜ BİR DENEY TASARIMI Karl W Broman, Experimental design and sample size determination.

RANDOMİZE DENEY TASARIMI Karl W Broman, Experimental design and sample size determination.

KATMANLI (BLOKLU) DENEY TASARIMI Karl W Broman, Experimental design and sample size determination.

Etki Karıştırıcı Değişken (Confounding Variable) Nedir?  İstatistiksel modelde hem bağımlı değişkenle, hem de bağımsız değişkenler pozitif ya da negatif ilişkili olan değişken.  Bir etken (neden) ile sonuç (hastalık) arasındaki ilişkinin üçüncü bir değişken (ikincil etken – karıştırıcı etken) tarafından bozulması.  Uygulanan tedavi yönteminin sonuç klinik gösterge üzerine olan etkisinin, klinik sonuç için bağımsız bir risk faktörü ve tedavi yöntemi ile ilişkili üçüncü bir faktörle karışmasıdır. 17

Denek ya da araştırmacının uygulanan yöntemi bilmesi bazen sonuçların değerlendirilmesinde ön yargıya yol açabilir. Körlük, araştırmada yer alan kişilerden; hasta/araştırmacı/sonuçları değerlendiren gibi bir ya da daha çok tarafın uygulanan yöntemi (tedavi) bilmemesidir. Değerlendirme açısından biasları önleyerek güvenilir ve yansız sonuçlar elde edilmesini sağlar. Körlük (Blinding) Nedir? 18

19 Sadece hastaların ya da araştırmacının (Hekim) uygulanan yöntemi bilmemesidir. Hem hastaların kendilerine uygulanan yöntemi bilmemesi, hem de araştırmacının hangi hastaya hangi yöntemi uyguladığını bilmemesidir. Tek yönlü körlük (Single-blind) Çift yönlü körlük (Double-blind) Hem hastaların, hem araştırmacının, hem de sonuçları değerlendirenlerin (istatistikçi, monitör, çalışma izlem kurulu vb.) hangi hastaya hangi yöntemin uygulandığını bilmemesidir. Üç yönlü körlük (Triple-blind) Kaç Çeşit Körlük (Blinding) Vardır?

P değeri nedir?

Gerçekte karşılaştırılan yöntemler arasında fark olmadığında yanlışlıkla fark var deme olasılığı. Örneğin karşılaştırılan A ve B ilaçları arasında gerçekte fark olmadığında yanlışlıkla birine daha iyi deme olasılığı. Tedavi değeri olmayan bir ilaca/yönteme yöntembilimsel hatalar sonucu; “tedavi değeri var” deme olasılığı. İSTATİSTİKSEL ANLAMLILIK – P DEĞERİ Geçerli olmayan araştırma hipotezinin yanlışlıkla kabul edilme olasılığı.

P<0.05

KARAR HATALARI Gerçek Durum Araştırma Sonucu Varsayım yanlış Varsayım doğru Varsayım yanlış Doğru karar II. Tip Hata (  Varsayım doğru I. Tip Hata (  Doğru Karar I. Tip Hata (  ): Gerçekte varsayım yanlıştır (fark yoktur) ama araştırma sonucunda fark VAR bulunmuştur. II. Tip Hata (  ): Gerçekte varsayım doğrudur (fark vardır) ama araştırma sonucunda fark YOK bulunmuştur.

TIP BİLİMLERİNDE KABUL EDİLEN  HATASI (1. TİP HATA, YANILMA PAYI ) <0.05 olmalı I. Tip Hata (  ): A ve B ilaçlarının etkinliklerini karşılaştırırken gerçekte iki ilaç arasında FARK OLMADIĞINDA araştırma sonucu yanlışlıkla FARK VAR bulunmasının olasılığı…

TIP BİLİMLERİNDE KABUL EDİLEN  HATASI (2. TİP HATA) <0.20 olmalı (1-  ) Kullanılan istatistiksel analiz yönteminin gücü (power). > 0.80 OLMALI  aslında var olan bir nedensel özellik için yok/anlamsız diyerek yanlış yapmaktır... II. Tip Hata (  ): A ve B ilaçlarının etkinliklerini karşılaştırırken gerçekte iki ilaç arasında FARK VAR iken araştırma sonucu yanlışlıkla FARK YOK bulunmasının olasılığı…

ÖLÇÜM HATALARI 1)Rastgele Hata 2)Sistematik Hata (Bias)

1) Rastgele Hata:  Farkında olmadan bilinçsizce yapılan ya da tesadüfen ortaya çıkan,  Ölçüm değerlerinin saçılımını arttıran,  Örneklemden elde edilen değeri toplumsal değerden farklı ve yanlış yapan hatalar. X

2) Sistematik Hata (Bias):  Araştırmacı tarafından bilinçli veya bilinçsizce yapılan,  Metadolojik bir aksama nedeni ile ortaya çıkan,  Örneklemden elde edilen sonuçların toplumsal değerden ciddi olarak sapmasına neden olan hatalar. Örneklem sonuçlarının toplumsal değeri olabildiğince doğru yansıtması için Sistematik Hatanın ortaya çıkış nedenleri saptanmalı ve önlenmesi için tedbir alınmalıdır. Örneklem değerleri X Toplumsal değer

Örneklemden elde edilen ve toplumsal değeri olarak kullanılabilecek sonuçların aşağıdaki 2 temel özelliği taşımaları gereklidir. 1)Kesinlik 2)Geçerlilik 1) Kesinlik: Örneklemden elde edilen sonuçların çok geniş bir dağılım alanı olmaması. 2) Geçerlilik: Örneklemden elde edilen sonuçların gerçek toplumsal değere çok yakın olması.

X X X: Toplumsal değer : Örneklem değeri Ölçümlerde Sistematik Hata yapılmış Sonuçlar “Geçerli” değil Ölçümlerde Rastgele Hata yapılmış Sonuçlar “Kesin” değil

X X Ölçümlerde hem “Sistematik Hata” hem de “Rastgele Hata” yapılmış Sonuçlar “Geçerli” ve “Kesin” değil X: Toplumsal değer : Örneklem değeri Hatasız ölçüm Sonuçlar “Geçerli” ve “Kesin”

 Verilerin analizinde uygun istatistiksel yöntem kullanmamak !  Deney-kontrol gruplarının belirlenmesinde taraf tutmak !  Örneklem seçiminde taraf tutmak !  Verilerin elde edilmesinde taraf tutmak ! Araştırmalarda Yaygın Yapılan Hatalar

33 BiAS Seçim (Selection) Biası Yayın (Publication) Biası Ölçüm (Measurement) Biası Değerlendirme (Analysis) Biası BİAS: Araştırmanın herhangi bir aşamasında ortaya çıkarak verileri gerçek değerinden saptıran, sonuçların yanlış bulunmasına neden olan sistematik ve istatistiksel hatalara verilen ad.

Araştırma Sonuçlarının Geçerliliğinin Sağlanması  Uygun örnekleme yöntemi, Randomizasyon-Katmanlama  Uygun ve tarafsız veri elde yöntemi  Araştırma planına uygun kör deney (tek kör, çift kör..)  Uygun araştırma tasarımı  Araştırma sürecinin denetimi  Uygun  ve  tipi hata seçimi  Bias’lara dikkat etmek  İkincil etkenlerin denetimi  Uygun istatistiksel yöntem seçimi  İstatistiksel analiz sonuçlarının doğru yorumlanması

Bilimsel çalışmaların kalitesinin yükseltilmesi ve eksiksiz raporlanması için çeşitli kılavuzlar (Guidelines) geliştirilmiştir. EQUATOR (Enhancing the QUAlity and Transparency of Health Research) Network Araştırma metadolojisi, istatistik ve bilimsel makale yazımı konularında uzman kişilerden oluşan bir grup, medikal araştırmaların doğru ve şeffaf olarak rapor edilmesi, bu araştırmaların kalitesi ve güvenirliğinin arttırılması amacıyla araştırma türlerine göre hangi kılavuz listenin kullanılması gerektiğini bildirmektedir. BİLİMSEL ARAŞTIRMALARDA KILAVUZLAR (GUIDELINES)

Onay Listesi (Checklist): Yayınlarda, onay listesinde öngörülen özelliklerden hangilerinin var olduğu incelenerek yapılan değerlendirmelerdir. Editörlere dergiye gelen çalışmaların kontrolünde yardımcı olur, Araştırmacıya, çalışmanın planlama, yürütme ve yayına hazırlama aşamalarında bir çeşit kılavuzluk yapar.

ÖRNEKLEM SAYISI (Sample Size)

Sonuçlarımın geçerli olabilmesi için her bir grupta kaç hayvanla çalışmalıyım? Acaba aldığım sayı yeterli olacak mı? Güç (Power) analiziyle örneklem sayısının belirlenmesi

GÜÇ ANALİZİ Güç (power) kavramı; iki ya da daha fazla ilaç/tedavi yönteminin etkinliklerini karşılaştırırken gerçekte fark olduğunda kullanılan istatistiksel testin bunu saptayabilme olasılığıdır. 1-β olarak hesaplanan güç deneysel çalışmalarda minimum %80 olmalıdır.

Güç (Power) analiziyle örneklem sayısını hesaplamak için gerekli bileşenler 1) I. tip hata (α) düzeyi 2) II. Tip hata (β) düzeyi 3) Gruplar arası fark (d – Difference) ya da etki büyüklüğü (EB – Effect Size) 4) Gruplara dağıtım oranı 5) Araştırma hipotezinin (H 1 ) yönü

 Hayvan deneylerinde güç değerini çok yüksek ya da çok düşük tutarak çalışma planlamak gereksiz yere hayvan itlafına neden olur.  Bu nedenle güç değerini optimum (%80) tutarak örneklem sayısını belirlemek etik açıdan oluşabilecek sakıncaları ortadan kaldırır. Güç Analiziyle Örneklem Sayısının Belirlenmesi

 Hayvan deneylerinde incelenecek ana değişkenin toplumsal değerine (ortalama, standart sapma gibi) ilişkin bir ön bilgi ya da literatür bilgisi yoksa çalışılabilecek en düşük sayı ile çalışılarak (kullanılacak istatistiksel yöntemlere göre küçük farklılıklar göstermekle birlikte her bir grup için 5-6 birimin alınması uygulamada akılcı bir çözümdür) çalışma bittikten sonra “deneysel (post hoc) güç analizi” uygulanarak çalışmanın gücü belirlenmelidir. Güç Analiziyle Örneklem Sayısının Belirlenmesi

Deneysel araştırmaların temel adımları 1. Araştırma hipotezini oluştur 2. Deney/tedavi uygulanacak ve kontrol olacak grupları belirle 3. Çalışmanın “primary outcome” değişkenini belirle 4. Hangi grupları karşılaştırmak istediğini belirle (Tüm grupları birbirleriyle mi? Yoksa sadece ilgilendiğin grupları mı? 5. Her bir grupta kaç denek kullanman gerektiğini belirle 6. Kullanılacak randomizasyon yöntemini belirle 7. Gerekli ise katmanlama (bloklama) uygula 8. Uygun istatistiksel analiz yöntemleri (Factorial ANOVA, vb.) kullanarak sonuçları değerlendir.