Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

Levent Özen www.leothemaster.net. Konular: Küçük Dünya - Yakınlığın 6 Derecesi Sosyal Ağ Tarihi ve Gelişimi Web Teknolojisi (1.0 – 5.0) Sosyal Yazılım.

Benzer bir sunumlar


... konulu sunumlar: "Levent Özen www.leothemaster.net. Konular: Küçük Dünya - Yakınlığın 6 Derecesi Sosyal Ağ Tarihi ve Gelişimi Web Teknolojisi (1.0 – 5.0) Sosyal Yazılım."— Sunum transkripti:

1 Levent Özen

2 Konular: Küçük Dünya - Yakınlığın 6 Derecesi Sosyal Ağ Tarihi ve Gelişimi Web Teknolojisi (1.0 – 5.0) Sosyal Yazılım ve eSosyal Hayat Sosyal Ağlar Etiket Kullanımı Sosyal Ağ Modelleri Sosyal Ağ Analizi Semantik Web ve Online Sosyal Ağlar Sorular / Cevaplar Levent Özen – 2008www.leothemaster.net

3 Küçük Dünya 1970’li yıllara kadar… Dünya çok büyük ve kimse birbirini tanımaz denirdi ! Sosyal ağlar hiyerarşik yapıdaydı. Levent Özen – 2008www.leothemaster.net

4 Küçük Dünya… Sosyal çevrede bir insan kaç kişiyi tanıyabilir? Dunbar Teoremine göre: 195 (insan komünikasyon kanalı sınırı) Sosyoloji ve Antropolojide de bu sayı küçük bir köyün nüfusu. Kaç kişinin arkadaş listesi 195 i geçiyor? …ve Internet Dünyayı küçülttü… Levent Özen – 2008www.leothemaster.net

5 Yakınlığın 6 Derecesi Sosyal Ağlar arasında bağ olmalı (1800’lü yıllar) Durkheim ve Tönnies Dünyanın “çok küçük” olduğu kanıtlandı (1967) Stanley Milgram, “Yakınlığın 6 Derecesi” hipotezini ispatladı. Levent Özen – 2008www.leothemaster.net

6 Sosyal Ağ Tarihi 1995 – 2002: Classmates (1995) Sixdegrees (1997) LiveJournal (1998) FriendSter (2002) : LinkedIn, MySpace, Xing (2003) Orkut, FaceBook (2004) Y! 360, YouTube, Ning (2005) QQ, Spaces, Twitter (2006) : ….

7

8 Levent Özen – 2008www.leothemaster.net Web Teknolojisi

9

10 Web 1.0, 2.0, 3.0 Levent Özen – 2008www.leothemaster.net

11 Web’te Neredeyiz ? Web3.0 Mobil Dünya Çevrimdışı Kullanım Web Servisleri Geliştirici Arayüzleri (API) Kullanıcı Araçları (Widget) Harmanlama (Mashup) Levent Özen – 2008www.leothemaster.net

12 WWW Nereye Gidiyor ? Web4.0 Yaygınlık Internet dışında da yayılma ortamları. Açık Kimlik Anonim kalabilmek gittikçe zorlaşıyor. Bağlantı Bağlantı kurmak konusunda sistemin de söz ve kontrol gücü olması. Web5.0 Yapay Zeka ve Robotlar Levent Özen – 2008www.leothemaster.net

13 Sosyal Yazılım – Kuşbakışı WWW Web siteleri Forumlar Blog Wiki Mesajlaşma SMS Ortak Çalışma e-posta DVD GPS Görsel medya Sanal Dünya Eşzamanlı çalışma Sosyal Ağlar Sosyal bloglama Pod yayın Video Blog VoIP --Interaction+ +Hierarchy-- IndividualGroup E-Data Levent Özen – 2008www.leothemaster.net

14 eSosyal Hayat Sosyal yazılımlar ile yaşamayı öğrenmek E-posta, SMS, Sosyal medya kullanımı… Birkaç yüz kişi  Birkaç bin kişi 5000 kişi Yayılma ortamı olarak Interneti kullanmak. Sınıflandırma sitemini değiştirmek. Levent Özen – 2008www.leothemaster.net

15 Sosyal Ağlar Levent Özen – 2008www.leothemaster.net Sosyal Ağ arkadaşlık siteleri değildir ! Bilgi Paylaşımı Forum, Blog … Fotoğraf ve Video Paylaşımı YouTube, Flickr, Video blog … Ortak ilgi Paylaşımı Kedi severler, TBY… Gelecekteki sosyal yapıyı belirleyici unsurdur ! Sanal Sosyal Dünya

16 Neden Online Sosyal Ağ? Yeni Kişiler Tanımak Yeni Arkadaşlar Edinmek Etki Alanımızı Genişletmek Sesimizi Duyurmak Sosyal Hayatımızı Renklendirmek Kariyerimizde ilerlemek Levent Özen – 2008www.leothemaster.net

17 Etiket Kullanımı Sınıflandırma (Taksonomi) Müzik, Türk Müziği, Pop Sınırlı seçim Etiketleme (Folksonomi) Dağıtılmış etiket bulutu Topluluk belirler Etiketler İnsan Hayatı Arama Motorları Sosyal İmleme Sosyal Haber Levent Özen – 2008www.leothemaster.net

18 Sosyal Ağ Modelleri 1 ve 3 ü karşılaştırın Doğrudan bağlı değiller ama dolaylı bağlılar: 2,5,7 ’yi paylaşıyorlar. Aynı sayıda bağları var. Bilgi paylaşımı için ilişkisel bağlara sahipler Levent Özen – 2008www.leothemaster.net

19 Sosyal ağların bloklarını oluşturma için---yapıların sistematik analizi yapılır Levent Özen – 2008www.leothemaster.net

20 Hesaplamada Matris metodu kullanılır Çapraz alanlar kullanılmaz Matris boyutu kolayca büyür N*(N-1) 2. Ağda birbirine benzer kişiler aynı matris yapısına sahiptir. 3. Ağlar bağlantı sayısına göre değişir. Levent Özen – 2008www.leothemaster.net

21 Neden Sosyal Ağ Analizi? Veri kodlamasına sistematik yaklaşım, kolay ve çabuk “yaparsam-ne olur” analizine imkan sağlar. Kodlanan veri, insanları varsayımlarıyla mücadele etmeye zorlar ve verinin akışını sağlar. Gözle görülmeyen İş modellerinin değiştirilmenesi sağlar. Grup yapıları ve haberleşme akışını belirler. Levent Özen – 2008www.leothemaster.net

22 Merkezlik Ölçüleri Sosyal ağda kimin anahtar olduğunu ölçer. Merkezlik derecesi– sıkı ve çok bağ Eigenvector Merkezliği– Kimler sizi biliyor Aradanlık Merkezliği- “Gatekeepers” Levent Özen – 2008www.leothemaster.net

23 Sosyal Ağ Ölçümü Yazılımları Levent Özen – 2008www.leothemaster.net

24 Semantik Web ve Online Sosyal Ağlar Semantik Web Tim Berners Lee (’98) Metadata: XML, RDF Web Servisleri / API’ler Katı ve ön tanımlı kurallar Online Sosyal Ağlar Herkes (ve herşey) her şeyle bağlantılı olabilir Kalabalığın bilgeliği Kurala dayalı bir düzen yok Levent Özen – 2008www.leothemaster.net

25 Peki ya kayıp veri ! Levent Özen – 2008www.leothemaster.net

26 Online Sosyal Ağların Sorunları Gizlilik İsteği Ödül ve Ceza Sisteminin Yetersizliği Arada Gri Rengin Olmaması İletişimde Süreksizlik Taşınabilirlik (Portability) Standartların Eksikliği Levent Özen – 2008www.leothemaster.net

27 Teşekkürler Sorularınız? Levent Özen – 2008www.leothemaster.net


"Levent Özen www.leothemaster.net. Konular: Küçük Dünya - Yakınlığın 6 Derecesi Sosyal Ağ Tarihi ve Gelişimi Web Teknolojisi (1.0 – 5.0) Sosyal Yazılım." indir ppt

Benzer bir sunumlar


Google Reklamları