Web kullanım madenciliği ve kişiselleştirme Yücel Saygın                                                                 

TBD Veri Madenciliği Günü TARİHÇE VERİ İŞLEME SAYI İŞLEME 14 Ekim 2006 TBD Veri Madenciliği Günü

TBD Veri Madenciliği Günü Veriler Veriler Yıllar 14 Ekim 2006 TBD Veri Madenciliği Günü

? Birbirine benzemeyen veriler Kompleks veriler Temizlenmemiş veriler Veriler veriler veriler..... 14 Ekim 2006 TBD Veri Madenciliği Günü

Niye bu kadar veri toplanıyor? Veri toplamak ucuz ve kolay Sakla samanı gelir zamanı 14 Ekim 2006 TBD Veri Madenciliği Günü

Veri Madenciliği Birbirine benzemeyen veriler Kompleks veriler Temizlenmemiş veriler Veriler veriler veriler..... Veri Madenciliği Faydalı Bilgi 14 Ekim 2006 TBD Veri Madenciliği Günü

TBD Veri Madenciliği Günü Faydalı Bilgi İlişkiler Tahmin etmeye Yarayan modeller Tanımlayıcı Bilgiler 14 Ekim 2006 TBD Veri Madenciliği Günü

Klasik bir örnek : Süper-market verileri Kartlı müşterilerin demografik bilgileri (yaş, meslek, adres) Tüm Müşteriler Üniversitede okuyan İstanbul doğumlular Genç ama evli erkekler Cihangirde yaşayan Emekli bayanlar 14 Ekim 2006 TBD Veri Madenciliği Günü

Klasik bir örnek : Süper-market verileri Kartlı müşterilerin alışveriş bilgileri Tüm Müşteriler Temel İhtiyaç Malzemesi alanlar Lüks tüketim Malzemesi alanlar Beyaz eşya bile alanlar 14 Ekim 2006 TBD Veri Madenciliği Günü

Klasik bir örnek : Süper-market verileri Kartlı müşterilerin alışveriş zamanları Tüm Müşteriler Sıklıkla alışveriş Yapan kazançlı müşteriler Ara sıra gelen Potansiyeli yüksek müşeriler Kaybetmek üzere Olduğumuz müşteriler 14 Ekim 2006 TBD Veri Madenciliği Günü

TBD Veri Madenciliği Günü Hayat Toz Pembe Değil Kartlı müşterilerin alışveriş bilgileri YALNIŞ VERİLRE EKSK VERLR TEKRAR TEKRAR ALINAN KARTLAR 14 Ekim 2006 TBD Veri Madenciliği Günü

Toplayamadığımız Bilgiler Müşteri hangi reyonlara uğruyor? Hangi ürünlere bakıyor? Sepete alıp sonra bıraktığı ürünler var mı? Müşteri mağazada ne kadar zaman geçiriyor? Hangi reyonda ne kadar zaman geçiriyor? Reyonlara hangi sırada uğruyor, ürünleri hangi sırada alıyor? 14 Ekim 2006 TBD Veri Madenciliği Günü

TBD Veri Madenciliği Günü Farz Edelim Müşterilerin mağaza içindeki hareketlerini izleyebiliyoruz Müşterilerimizi çok iyi tanıyoruz, zevklerini biliyoruz Müşterilerin mağazayı hangi reyondan başlayarak gezeceğini önceden kestirebiliyoruz 14 Ekim 2006 TBD Veri Madenciliği Günü

TBD Veri Madenciliği Günü Peki Müşteri açık renklerden hoşlanıyorsa mağazanın rengini değiştirebilir miyiz? Ya da ilk olarak alışveriş yaptığı reyonu karşısına getirebilir miyiz? Sürekli aldığı bir ürünü karşısına çıkarabilir miyiz? 14 Ekim 2006 TBD Veri Madenciliği Günü

TBD Veri Madenciliği Günü Bunları Yapabiliriz! Ama sanal markette! Bunu yapmamızı sağlayan WEB kullanım madenciliği ve kişiselleştirme 14 Ekim 2006 TBD Veri Madenciliği Günü

Kişiselleştirme Nedir? Belli bir kullanıcının istediğini ona sormadan verebilmek Web ortamında kişiselleştirme ilgili dinamik web içeriğini bir kullanıcıya ya da kullanıcı grubuna sağlamak İçerik: metin, link, reklam, ürün tavsiyesi vb olabilir. Bunu otomatik olarak yapmak (Örneğin amazon.com) 14 Ekim 2006 TBD Veri Madenciliği Günü