Büyükbaşların otomatik olarak sınıflandırılması

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
YENİ MALİ YÖNETİM VE KONTROL SİSTEMİNDE İÇ KONTROL
Advertisements

EĞİTİM YÖNETİMİNE KATILIM
Avrupa Birliği Hayvancılık Politikaları
Esnaf ve Sanatkarlar Meslek Kuruluşlarınca Düzenlenecek Mali Tablolar Hangileridir? 1 – Mizan 2- Bilanço 3- Gelir Tablosu.
Millî Eğitim Bakanlığı Çıraklık ve Yaygın Eğitim Genel Müdürlüğü
GENEL OLARAK ÜNİVERSİTE TEŞKİLATI
DÖRDÜNCÜ DÖNEM KANITA DAYALI TIP UYGULAMALARI Dr. Zeynep İnce, 2 Ocak 2013.
Türk Oda ve Borsaları Akreditasyon Projesi 2009 John Lockett.
Avrupa Birliği Hayvancılık Politikaları Dr.Mustafa ALTUNTAŞ Uzman Veteriner Hekim.
İhale /Onayı/İlanı/Davet İşlemleri
T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI BOLU İL MİLLİ EĞİTİM MÜDÜRLÜĞÜ AR-GE BÖLÜMÜ PROJELER KOORDİNASYON EKİBİ LdV Mesleki Eğitim Programı Ortaklık Projeleri (
PSİKOLOJİK TEST KULLANIMI VE ETİK
Geçici Faaliyet Belgesi elektronik başvuru dosyasında
4734 Sayılı KAMU İHALE KANUNU.
Slide 1 Avrupa Birliği Tek Hizmetler Piyasası için Mesleki Niteliklerin Tanınması Henri Olivier FEE Genel Sekreteri FEE (Fédération des Experts Comptables.
BÜTÇE HAKKI KAVRAMI VE TARİHSEL GELİŞİMİ
PARAMETRİK ANALİZ TEKNİKLERİ
T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI
EYLEM 2 AVRUPA GÖNÜLLÜ HİZMETİ
Hazırlayanlar: Ahmed Özdemir Enes Sartaş Ali Caner Akyüz Atakan Cengiz
2009 Eğitim Yılı Çalıştayı Dönem 4 ve 5 Raporu. Başlıklar  Stajlar  Teorik dersler  Pratik eğitimi  Sınavlar  Yardımcı eğitim alanları  Öğretim.
Harcama Yetkilileri.
Slide 1 Yasal Denetim ile İlgili 8. Şirketler Hukuku Direktifi : Denetim mesleğine giriş, karşılıklı tanıma ve firmaların serbest dolaşımı ile ilgili.
İSTANBUL ESNAF VE SANATKARLAR ODALARI BİRLİĞİ
Kurumsal Yönetimde İç Denetimin Geleceği Esra Aydın
Proje Web Sitesi ve IPPC Envanter Veri Tabanı Onur Mat
İdari kesimde yönlendirme sistemi Visa Paajanen.
TÜRK ODA SİSTEMİ İÇİN KALİTE MODELİ ODA AKREDİTASYON SİSTEMİ Dr. Mustafa LALE Sanayi Daire Başkanı, TOBB , ANKARA.
Bu proje Avrupa Birliği ve Türkiye Cumhuriyeti tarafından finanse edilmektedir. İşgücü Piyasası ve Eğitim sektörü arasında Karşılıklı Güvenin Oluşturulması.
Önemlilik Testleri Örnekleme yoluyla sağlanan bilgiden hareketle; Kliniklerde hasta hayvanlara uygulanan yeni bir tedavi yönteminin eskisine kıyasla bir.
21 - ÖLÇME SONUÇLARI ÜZERİNE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLER
TANIMLAR Patlayıcı Ortam : Yanıcı maddelerin gaz, buhar, sis ve tozlarının atmosferik şartlar altında hava ile oluşturduğu ve herhangi bir tutuşturucu.
İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ KAYIT TAKİP VE İZLEME PROGRAMI
Eğitim Kurumları Bilgilendirme Toplantısı Eğitim Kurumları Denetimi
MUAYENE KABUL İŞLEMLERİ
BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ BİRİMLERİ KAMU İÇ KONTROL STANDARTLARINA UYUM EYLEM PLANININ HAZIRLANMASI BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ BİRİMLERİ KAMU İÇ KONTROL STANDARTLARINA.
TÜBİTAK BİLİM FUARI.
EĞİTİMDE ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ
BÖLÜM 5 İşgören Değerlendirme ve Seçme Yöntemleri.
Yrd. Doç. Dr. M. Dilek AVŞAROĞLU ERKAN
Küçük ve Orta Büyüklükteki İşletmelerin Muhasebesi REPARIS Çalıştayı Annette Davis Mart 2006.
AB Avrupa’nın siyasi ve ekonomik bütünleşmesini insan hakları ile hukukun üstünlüğü ilkeleri çerçevesinde sağlamak amacındaki demokratik Avrupa ülkelerinden.
TEKNOLOJİK ÜRÜN YATIRIM DESTEK PROGRAMI (TEKNOYATIRIM) 1.
SERBEST DOLAŞIMA GİRİŞ REJİMİ
NİSAN 2016 TAŞINIR MAL YÖNETMELİĞİ Levent ÖZGÜMÜ Ş Strateji Geli ş tirme Daire Ba ş kanı NİSAN 2016.
İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ HİZMETLERİNİN DESTEKLENMESİ
Eğitimde ve Psikolojide ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
TANILAMA.
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ ÜNİTE 6
Öğretim Teknolojileri ve Materyal Tasarımı
25/01/2017 tarihli değişiklikler
Yönlendirme Komitesi Çalıştayı Şubat 2015, Ankara Plaza Hotel AB İç Pazarına ilişkin genel resimde 2 direktif arasındaki ilişkiler ve yakınsak.
ANKARA BİLİM, SANAYİ VE TEKNOLOJİ Piyasa Gözetim ve Denetim Şubesi
Hayvanların nakile uygunluklarının kontrolü
ÇALIŞANLARIN İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ EĞİTİMLERİNİN USUL VE ESASLARI HAKKINDA YÖNETMELİK 15 Mayıs 2013  ÇARŞAMBA RG Sayı :
YRD. DOÇ. DR. EDA ÖZDİLER KÜÇÜK
Dernek, kazanç paylaşma dışında belirli ve ortak bir amacı gerçekleştirmek için bir araya gelen kişi topluluğudur. Derneğin unsurları şunlardır: Kişi.
ABİDE Akademik Becerilerin İzlenmesi ve Değerlendirilmesi.
OTP’nin finansmanı Antalya, 28 Şubat 2018
Ortak Piyasa Düzeni (OPD) Gerekliliklerine Uyum için Strateji Geliştirilmesi Teknik Yardım Projesi TR2014/AG/10-A1-01/001 Bu proje, Avrupa Birliği ve Türkiye.
Çevre Görevlisi Eğitimi
OTP karar alma süreci Ortak Piyasa Düzeni (OPD) Gerekliliklerine
OTP kapsamında Üye Devletlerin asli yükümlülükleri
Piyasa destek tedbirleri
Sınıflandırma konusundaki ulusal mevzuat Örnekler: Polonya ve Hollanda
Ortak Piyasa Düzeni (OPD) Gerekliliklerine Uyum için
Denetimlerin düzenlenmesi
OTP kuralları ve yapılanması
Sunum transkripti:

Büyükbaşların otomatik olarak sınıflandırılması Ortak Piyasa Düzeni (OPD) Gerekliliklerine Uyum için Strateji Geliştirilmesi Teknik Yardım Projesi TR2014/AG/10-A1-01/001 Bu proje, Avrupa Birliği ve Türkiye Cumhuriyeti tarafından ortak finanse edilmektedir Büyükbaşların otomatik olarak sınıflandırılması Sınıflandırma eğitimi Mart 2018

Yasal hükümler 1249-2008 sayılı Tüzük: Madde 9: Otomatik derecelendirme tekniklerine ilişkin yetkilendirme (büyükbaş) Madde 10: Otomatik derecelendirme tekniklerine göre sınıflandırma (büyükbaş) Ek II: Madde 9(1)’de belirtilen otomatik derecelendirme tekniklerine ilişkin yetkilendirme

Yasal hükümler (1249-2008 sayılı Tüzük) Madde 9(1):  Üye Devletler, ülke sınırları içinde veya bir kısmında otomatik derecelendirme uygulama yetkisi veren bir ruhsat verebilirler. Yetki, Ek II, kısım A’da belirtilen belgelendirme testine ilişkin şartları ve asgari gereklilikleri sağlamak koşuluyla verilebilir. Üye Devletler, belgelendirme testinin başlamasından en az iki ay önce Komisyona Ek I, kısım B’de belirtilen bilgileri sunmalıdır. Üye Devletler, belgelendirme testinin sonuçlarını analiz edecek bağımsız bir kuruluş belirlemelidir. Üye Devletler, belgelendirme testinin tamamlanmasının ardından iki ay içinde Komisyona Ek II, kısım C’de belirtilen bilgileri sunmalıdır. Madde 9(2):Birden fazla karkas sunumunun kullanıldığı bir belgelendirme testine dayanan otomatik derecelendirme teknikleriyle ilgili yetki veren ruhsatların verildiği hallerde, bu karkas sunumları arasındaki farklar sınıflandırma sonuçlarında farklılıklara sebep olmamalıdır.

Yasal hükümler (1249-2008 sayılı Tüzük) Madde 9(3): Kategori, konformasyon sınıfı ve yağ tabakası açısından eşit derecede temsil edici olduğu düşünülen ve ilgili Üye Devlette veya Üye Devletin bir bölgesinde kesimi yapılmış olan yetişkin büyükbaş hayvan karkasları örnekleri üzerinde uygulanan bir belgelendirme testi doğrultusunda, aynı otomatik derecelendirme tekniğinin ilgili Üye Devletin başka bir bölgesinde veya başka bir Üye Devlette uygulanması için daha önceden verilmiş bir ruhsat halihazırda mevcut ise, Komisyona bilgi verdikten sonra Üye Devletler, kendi sınırları içinde veya ülkenin belli bir kısmında uygulanmak üzere otomatik derecelendirme teknikleri hakkında yetki veren ruhsatları herhangi bir belgelendirme testi yapmadan verebilirler. Madde 9(4): Ruhsat verilmiş olan otomatik derecelendirme tekniklerine ilişkin teknik şartnamede, ancak ilgili Üye Devletteki yetkili makamların onayı üzerine ve yapılacak değişikliğin belgelendirme testinde elde edilen doğruluk oranıyla en az aynı doğruluk seviyesinde olacağının kanıtlanabilir olması şartıyla değişiklik yapılabilir. Üye Devletler, onay verdikleri bu tür tüm değişiklikleri Komisyona bildirmelidir.

Yasal hükümler (1249-2008 sayılı Tüzük) Madde 10(1):  Otomatik derecelendirme teknikleri kullanarak sınıflandırma yapan tesisler: (a) karkas kategorisini belirlemeli ve bunu, 1760/2000 (AK) sayılı Tüzüğün Başlık I’i altında belirtilen büyükbaş hayvanların kimliklendirilmesi ve tescili için kullanılan sistemi kullanarak yapmalıdır. (b) Otomatik derecelendirme tekniklerinin işlerliği ile ilgili günlük denetim raporları hazırlamalı ve bu raporlarda, karşılaşılan her tür eksikliğe ve gerekli durumlarda hangi eylemlerde bulunulduğuna özellikle yer vermelidir. Madde 10(2):  Otomatik derecelendirme tekniklerine göre yapılan sınıflandırma ancak aşağıdaki koşullarda geçerli olur: (a) karkas sunumunun, aynen belgelendirme testinde sunulduğu şekilde yapılması halinde; veya (b) ilgili Üye Devletteki yetkili makama, karkasın farklı bir şekilde sunulmasının, otomatik derecelendirme teknikleriyle yapılan sınıflandırma üzerinde bir etkisi olmadığının kanıtlanması halinde.

Yasal hükümler (1249-2008 sayılı Tüzük, Ek II) (1) MADDE 9(1)’DE BELİRTİLEN OTOMATİK DERECELENDİRME TEKNİKLERİNE İLİŞKİN YETKİLENDİRME KISIM A Yetkilendirmeye ilişkin şartlar ve asgari gereklilikler 1. İlgili Üye Devlet, yetişkin büyükbaş hayvanların sınıflandırılması konusunda çalışan en az beş ruhsatlı uzmandan oluşan bir jürinin değerlendirmesine tabi olacak şekilde bir belgelendirme testi düzenlemelidir. Jüri üyelerinden ikisi, testi yapan Üye Devletten geliyor olmalıdır. Diğer jüri üyelerinin her biri ise farklı Üye Devletlerden geliyor olmalıdır. Jüri üyelerinin toplamı bir tek sayı olmalıdır. Komisyon görevlileri ve diğer Üye Devletlerden gelen uzmanlar, belgelendirme testine gözlemci olarak katılabilirler. Jüri üyeleri, bağımsız hareket edecek ve isimleri gizli tutulacaktır.

Yasal hükümler (1249-2008 sayılı Tüzük, Ek II) (2) İlgili Üye Devlet, aşağıdaki şartları sağlayan bir kişiyi, belgelendirme testi koordinatörü olmaya aday gösterecektir: — jüri üyesi olmayan, — yeterli teknik bilgiye sahip olan ve tamamen bağımsız hareket eden, — jüri üyelerinin bağımsız hareket ettiklerini ve isimlerinin gizli tutulduğunu izleyecek olan, — Jüri üyelerinin ortaya koyduğu sınıflandırma sonuçlarını ve otomatik derecelendirme teknikleriyle elde edilen sonuçları bir araya getirecek, — belgelendirme testi boyunca, otomatik derecelendirme teknikleriyle elde edilen sınıflandırma sonuçlarının hiçbir jüri üyesinin eline geçmemesini ya da tersini, veya bu sonuçların diğer hiçbir üçüncü tarafın eline geçmemesini sağlayacak, — her bir karkasa ilişkin sınıflandırmayı geçerli kılacak, ve analizde kullanılmak üzere önerilen örnek karkasları, belirlenecek objektif sebepler doğrultusunda kabul etmeme kararını verecek. 2. Belgelendirme testi için: — her bir konformasyon sınıfı ve yağ tabakası, üç alt sınıfa ayrılmalıdır, — en az 600 onaylanmış karkas örneği gerekir, — fire oranı, otomatik derecelendirme tekniklerine göre yapılan sınıflandırmaya uygun olan karkasların yüzde 5’inden fazla olmamalıdır.

Yasal hükümler (1249-2008 sayılı Tüzük, Ek II) (3) 3. Her bir onaylanmış karkas için, jüri üyelerinin elde ettiği sonuçların medyan değeri, o karkasa ilişkin doğru derece olarak kabul edilmelidir. Otomatik derecelendirme tekniklerinin performansını tahmin etmek için, otomatik sınıflandırma makinesinin elde ettiği sonuçlar, her bir onaylanmış karkas sınıfı için, jüri sonuçlarının medyan değeriyle karşılaştırılmalıdır. Otomatik derecelendirme teknikleriyle elde edilen sonuçların doğruluğu, aşağıdaki gibi belirlenen puanlara dayalı bir sistem kullanılarak sağlanır: Yetkilendirmeyle ilgili olarak, otomatik derecelendirme teknikleri hem konformasyon hem de yağ tabakası için toplam puanın yüzde 60’ını almış olmalıdır.   konformasyon yağ örtüsü hata yok 10 Bir üstteki ya da bir alttaki alt sınıfa koyma hatası 6 9 İki üstteki ya da iki alttaki alt sınıfa koyma hatası -9 Üç üstteki ya da üç alttaki alt sınıfa koyma hatası -27 -13 Üç alt sınıftan daha fazla üstteki ya da üç alt sınıftan daha fazla alttaki alt sınıfa koyma hatası -48 -30

Yasal hükümler (1249-2008 sayılı Tüzük, Ek II) (4) Ayrıca, otomatik derecelendirme teknikleriyle yapılan sınıflandırma, aşağıdaki limitler dahilinde yapılmalıdır: KISIM B Belgelendirme testi düzenlenmesiyle ilgili olarak Üye Devletlerin sunacağı bilgiler — Belgelendirme testinin yapılacağı tarihler, — İlgili Üye Devlette veya bir bölgesinde sınıflandırılmış olan yetişkin büyükbaş hayvan karkaslarının ayrıntılı tarifi, — İlgili Üye Devlette veya bir bölgesinde kesimi yapılmış olan yetişkin büyükbaş hayvanları temsilen karkas örneklerinin seçilmesinde kullanılan istatistiksel yöntemler (kategori, konformasyon sınıfı ve yağ tabakası açısından),   konformasyon yağ örtüsü sapma ±0,30 ± 0,60 regresyon doğrusunun eğimi 1 ± 0,15 1 ± 0,30

Yasal hükümler (1249-2008 sayılı Tüzük, Ek II) (5) — Belgelendirme testinin gerçekleştirileceği kesimhanenin (kesimhanelerin) adı ve adresi, kuruluş ve işleme hatlarının performansı ile ilgili açıklayıcı bilgi (saatteki hız dahil), — Belgelendirme testinde kullanılacak karkas ya da karkasların sunumu, — Otomatik derecelendirme makinesinin ve teknik işlevlerinin tarifi, özellikle her tür manipülasyona karşı makinenin güvenlik özellikleri, — İlgili Üye Devletin, belgelendirme testinde jüri üyesi olmak üzere aday göstereceği ruhsatlı uzmanlar, — Teknik bilgisinin yeterli olduğunu ve tam bağımsız olarak hareket ettiğini kanıtlayan belgelendirme testi koordinatörü, — Belgelendirme testinin sonuçlarını incelemek üzere İlgili Üye Devlet tarafından belirlenen bağımsız kuruluşun adı ve adresi.

Yasal hükümler (1249-2008 sayılı Tüzük, Ek II) (6) KISIM C Belgelendirme testinin sonuçlarıyla ilgili olarak Üye Devletlerin sunacağı bilgiler — Belgelendirme testi sırasında sınıflandırma ile ilgili formların tamamlanmış ve jüri üyeleri ile koordinatör tarafından imzalanmış kopyaları, — Belgelendirme testi sırasında otomatik derecelendirme teknikleri kullanılarak elde edilmiş olan sınıflandırma sonuçlarının koordinatör tarafından imzalanmış kopyaları, — Belgelendirme testinin düzenlenmesi ile ilgili olarak, bu Ek’in B kısmında belirtilen şartlar ve asgari gereklilikler hakkında koordinatörün hazırladığı rapor, — Her bir sınıflandırma uzmanı tarafından yapılan sınıflandırmada ve otomatik derecelendirme teknikleriyle yapılan sınıflandırmada elde edilen sonuçları gösteren belgelendirme testi sonuçlarının, Komisyon ile mutabık kalınarak belirlenecek bir metodolojiye göre yapılan miktar analizi. Analizde kullanılan verilerin, Komisyon ile mutabık kalınan bir elektronik formatta sunulması gerekmektedir. — Bu Ek’in A kısmının 3. maddesinde belirtilen hususlar doğrultusunda uygulanan otomatik derecelendirme tekniklerinin doğruluğu.

Uygulamadaki sorunlar otomatik derecelendirme tekniklerinin test edilmesi — en az 600 onaylanmış karkas örneği gerekir, — İlgili Üye Devlette veya bir bölgesinde kesimi yapılmış olan yetişkin büyükbaş hayvanları temsilen karkas örneklerinin seçilmesinde kullanılan istatistiksel yöntemler (kategori, konformasyon sınıfı ve yağ tabakası açısından), Uygulamada, kategori, konformasyon ve yağ tabakası açısından 600 karkası temsil edebilecek bir örneklem elde etmek için, 2.000’den fazla karkas gerekmektedir (ör. İrlanda, 2014: 3.500 karkas).

Büyükbaşların otomatik olarak sınıflandırılması BCC 2 (Büyükbaş Sınıflandırma Merkezi - BCC-2) VBS 2000 (Almanya) Carometec (Danimarka)

Jüri, otomatik büyükbaş derecelendirmesini test ederken (İrlanda, 2014).

İlginiz için teşekkürler Sorusu olan?

Bu yayın Avrupa Birliği mali desteği ile hazırlanmıştır. Bu yayının içeriği tamamen NIRAS IC Sp. z o.o. sorumluluğundadır ve hiçbir şekilde Avrupa Birliği'nin görüşlerini yansıtmamaktadır.