Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

İSTATİSTİK VE OLASILIK I Öğr. Gör. Berk Ayvaz İTİCÜ Mühendislik ve Tasarım Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü 14. Hafta: Genel Tekrar 2013.

Benzer bir sunumlar


... konulu sunumlar: "İSTATİSTİK VE OLASILIK I Öğr. Gör. Berk Ayvaz İTİCÜ Mühendislik ve Tasarım Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü 14. Hafta: Genel Tekrar 2013."— Sunum transkripti:

1 İSTATİSTİK VE OLASILIK I Öğr. Gör. Berk Ayvaz İTİCÜ Mühendislik ve Tasarım Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü 14. Hafta: Genel Tekrar 2013

2 ÖRNEK 1

3 ÖRNEK 2

4 ÖRNEK 3

5 ÖRNEK 4

6 Bir istatistik sınavında sınıf ortalaması 70, standart sapması 5olsun. Sınavdan 1,5 standart puan alan bir öğrencinin gerçek notu kaçtır? ÖRNEK 5

7 ÖRNEK 6

8 Türk telekomda çalışan bir operatörsünüz. Uzun mesafeli telefon görüşmeleri  = 8 dk. &  = 2 dk. İle normal dağılmakta. Eğer 25 aramalık örnekler seçerseniz örnek ortalamalarının % kaçı 7.8 & 8.2 dk. arasında olacaktır? ÖRNEK 7

9 Büyük bir alış-veriş merkezinde 15 TL’dan alışveriş yapan müşterilerin %30’unun kredi kartı kullandığı tesbit edilmiştir 15 TL’dan fazla alışveriş yapan 100 müşteri için;oranların örnek dağılımının standart hatası ne olur? 15 TL’dan fazla alışveriş yapan 100 müşteriden %20 ile %25’inin kredi kartı kullanması ihtimalini bulunuz. ÖRNEK 8

10 İki farklı un fabrikasında paketlenen standart 1 kg’lık un pa­ketleri test edilmiş ve birinci fabrikadan alınan 100 paketin ortalaması 1.03 kg, standart sapması 0.04 kg; ikinci fabrikadan alınan 120 paketin ortalaması 0.99 kg, standart sapması 0.05 kg bulunmuştur. a) Anakütle standart sapmaları bilinmediği için örnek standart sapmalarından hareketle ortalamalar arası farkın standart hatasını bulunuz. b) Ortalamalar arasındaki farkın 0.05 kg’dan fazla olması ihtimalini bulunuz. ÖRNEK 9

11 Birinci fabrikadaki kusurlu mamul oranının 0.08 ve ikinci fabrikadaki kusurlu mamul oranının 0.05 olduğu bilinmektedir. Tesadüfi olarak birinci fabrikadan 100, ikinci fabrikadan 150 mamul seçilmiş ve birinci örnek­teki kusurlu mamul oranı 0.09, ikinci örnekteki kusurlu mamul oranı 0.06 olarak gözlenmiştir. a) Buna göre kusur oranları arasındaki farkın standart hatasını bulunuz. b) Fabrikalardaki kusurlu mamul oran­ları arasındaki farkın en fazla 0.01 olması ihtimalini hesaplayınız. ÖRNEK 10

12 ÖRNEK 11

13 Bir bölgede yaşlayan kişiler arasından A gazetesi okuru olanların oranı belirlenmek isteniyor. Bu amaçla rassal olarak 200 kişiden oluşan bir örneklem seçiliyor ve seçilen 200 kişi arasından 58 kişinin A gazetesi okuru olduğu belirleniyor. Bu bölgedeki A gazetesi okurlarının oranını %95 güven düzeyinde tahmin ediniz ÖRNEK 12

14 Bir fabrikada üretilen 150 adet rulmanın çaplan ölçülmüş ve standart sapma 0.12 mm olarak hesaplanmıştır. Fabrikada üretilen rulmanların çaplarına ait standart sapmanın, %99 ihtimalle, ÖRNEK 13

15 ÖRNEK 14

16 ÖRNEK 15

17 ÖRNEK 16

18 ÖRNEK 17

19 ÖRNEK 18

20 ÖRNEK 19

21 ÖRNEK 20


"İSTATİSTİK VE OLASILIK I Öğr. Gör. Berk Ayvaz İTİCÜ Mühendislik ve Tasarım Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü 14. Hafta: Genel Tekrar 2013." indir ppt

Benzer bir sunumlar


Google Reklamları