Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

İLERİ GÖRÜNTÜ İŞLEME (Prof. Dr. Sarp ERTÜRK). İLERİ GÖRÜNTÜ İŞLEME Ders-1 Temel Kavramlar Hazırlayan: M. Kemal GÜLLÜ (Prof. Dr. Sarp ERTÜRK)

Benzer bir sunumlar


... konulu sunumlar: "İLERİ GÖRÜNTÜ İŞLEME (Prof. Dr. Sarp ERTÜRK). İLERİ GÖRÜNTÜ İŞLEME Ders-1 Temel Kavramlar Hazırlayan: M. Kemal GÜLLÜ (Prof. Dr. Sarp ERTÜRK)"— Sunum transkripti:

1 İLERİ GÖRÜNTÜ İŞLEME (Prof. Dr. Sarp ERTÜRK)

2 İLERİ GÖRÜNTÜ İŞLEME Ders-1 Temel Kavramlar Hazırlayan: M. Kemal GÜLLÜ (Prof. Dr. Sarp ERTÜRK)

3 4/6/20153 Uygulama Alanları Gama ışını görüntüleme: X ışını görüntüleme:

4 4/6/20154 Uygulama Alanları Mor ötesi bandı görüntüleme: Görünür ve kızılötesi görüntüleme:

5 4/6/20155 Uygulama Alanları Çok bantlı görüntüleme: Kalite kontrol:

6 4/6/20156 Uygulama Alanları Örüntü tanıma: Radar görüntüleme:

7 4/6/20157 Elektromanyetik Spektrum Görünür Bölge 700 nm 400 nm

8 4/6/20158 Image Processing: image to image Computer Vision: Image to model Computer Graphics: model to image Pattern Recognition: image to class –image data mining/ video mining Artificial Intelligence: machine smarts Photogrammetry: camera geometry, 3D reconstruction Medical Imaging: CAT, MRI, 3D reconstruction (2 nd meaning) Video Coding: encoding/decoding, compression, transmission Physics: basics Mathematics: basics Computer Science: programming skills İmge İşleme ve İlgili Alanlar All three are interrelated! AI Applications Fundamentals

9 4/6/20159 İmge Kavramı Sözlük anlamı: Işık etkisi veya optik mercek ile meydana gelen suret, hayal (3B→2B)

10 4/6/ Görsel Algı Elemanları Işıklılık uyumu ve ayrımsama: İnsan görme sistemi tarafından alınan ışık (öznel ışık), göze gelen ışık yoğunluğunun logaritmik bir fonksiyonudur. Eş zamanlı karşıtlık Mach bandı

11 4/6/ Görsel Algı Elemanları

12 4/6/ İmge Gösterim Modeli Temel olarak bir imge iki boyutlu bir fonksiyon ile ifade edilir: Fiziksel işlemlerle oluşan bir imgede elde edilen ışık değeri, fiziksel kaynaktan saçılan enerji ile orantılıdır. Bu nedenle; Sonuç: Mutlaka bir enerji vardır. Bu nedenle kesinlikle sıfır olamaz.

13 4/6/ İmge Gösterim Modeli fonksiyonu iki bileşen ile tanımlanabilir: Sahneyi aydınlatan ışık kaynağının aydınlatması (illumination). Aydınlatma ışığının sahnedeki nesnelerden yansıması (reflectance). Gri tonlu imgelerde ışıklılık değeri:

14 4/6/ İmge Örnekleme ve Nicemleme Koordinat değerlerini sayısallaştırma → örnekleme. Genlik değerlerini sayısallaştırma → nicemleme.

15 4/6/ Örnekleme Örnekleme →

16 4/6/201516

17 4/6/ Genelde seviye sayısı P=2 8 =256 ve log 2 (P)=log 2 (2 8 )=8 bit nicemleme.

18 4/6/ Sayısal İmge Gösterimi imgesi örneklendiğinde M satır ve N sütunluk bir sayısal imge oluşur. Resim elemanı (piksel)

19 4/6/ Sayısal İmge Gösterimi Bazen sayısal imge gösterimi: Sayısallaştırmda genellikle uzamsal boyutlar önemli değildir. Donanımsan açıdan asıl önemli olan, gri ton seviyesinin 2’nin kuvveti olmasıdır.

20 4/6/ Sayısal İmge Gösterimi Sayısal imgeyi saklamak için gerekli olan bit sayısı:

21 4/6/ Sayısal İmge Uzamsal çözünürlük: 1024x x x x128 64x64

22 4/6/ Sayısal İmge Bit derinliği: L=8L=7L=6L=5 L=4L=3L=2L=1


"İLERİ GÖRÜNTÜ İŞLEME (Prof. Dr. Sarp ERTÜRK). İLERİ GÖRÜNTÜ İŞLEME Ders-1 Temel Kavramlar Hazırlayan: M. Kemal GÜLLÜ (Prof. Dr. Sarp ERTÜRK)" indir ppt

Benzer bir sunumlar


Google Reklamları