İSTATİSTİKSEL SÜREÇ KONTROLÜ 2 (STATISTICAL PROCESS CONTROL)

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Çıkarımsal İstatistik
Advertisements

Bölüm 5 Örneklem ve Örneklem Dağılımları
Matematik Öğretmeni RAGIP ŞAHİN
GİRİŞ BÖLÜM:1-2 VERİ ANALİZİ YL.
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
FAİZ HESAPLARI ÖMER ASKERDEN PİRİ MEHMET PAŞA ORTAOKULU
Prof.Dr.Şaban EREN Yasar Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi
Normal dağılan iki kütlenin ortalamalarının farkı için Hipotez testi
İSTATİSTİK VE OLASILIK I
Kalibrasyon.
Sensörler Transduserler
T.C. İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ Arapgir Meslek YÜKSEKOKULU
Farklı örnek büyüklükleri ( n ) ve farklı populasyonlar için ’nın örnekleme dağılışı.
Atlayarak Sayalım Birer sayalım
Diferansiyel Denklemler
HİPOTEZ TESTLERİ.
ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ
ALIŞVERİŞ ALIŞKANLIKLARI ARAŞTIRMASI ÖZET SONUÇLARI Haziran 2001.
Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri
Tanımlayıcı İstatistikler
KIR ÇİÇEKLERİM’ E RakamlarImIz Akhisar Koleji 1/A.
CAN Özel Güvenlik Eğt. Hizmetleri canozelguvenlik.com.tr.
1/20 PROBLEMLER A B C D Bir fabrikada kadın ve çocuk toplam 122 işçi çalışmaktadır. Bu fabrikada kadın işçilerin sayısı, çocuk işçilerin sayısının 4 katından.
HAZIRLAYAN:SAVAŞ TURAN AKKOYUNLU İLKÖĞRETİM OKULU 2/D SINIFI
1/25 Dört İşlem Problemleri A B C D Sınıfımızda toplam 49 öğrenci okuyor. Erkek öğrencilerin sayısı, kız öğrencilerin sayısından 3 kişi azdır.
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME DERSİ
ÖRNEKLEM VE ÖRNEKLEME Dr.A.Tevfik SÜNTER.
CBÜ HAFSA SULTAN HASTANESİ ENFEKSİYON KONTROL KOMİTESİ 2011 OCAK-ARALIK 2012 OCAK- MART VERİLERİ.
TÜRKİYE KAMU HASTANELERİ KURUMU
1/20 ÖLÇÜLER (Uzunluk) 4 metre kaç santimetredir? A B C D.
Uygulama I. Cinsiyet: 1: Kadın 2: Erkek Grup: 0: Kontrol 1: Hasta.
İmalat Yöntemleri Teyfik Demir
Analitik Verilerin Değerlendirilmesi  Ortalama Değer tekrarlanan ölçüm sonuçlarının toplamının toplam ölçüm sayısına bölünmesiyle elde edilen sayıdır.
Hatalar için niceliksel hesaplar
Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri
GÖVDE ANALİZİ Bir ağacın fidan aşamasından kesim aşamasına kadar geçen süre içerisinde büyüme öğelerinde (çap, boy, göğüs yüzeyi ve hacim) meydana gelen.
TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ ÖRNEKLEME DAĞILIMI
İstatistikte Bazı Temel Kavramlar
PÇAĞEXER / SAYILAR Ali İhsan TARI İnş. Yük. Müh. F5 tuşu slaytları çalıştırmaktadır.
Prof. Dr. Hüseyin BAŞLIGİL
Temel İstatistik Terimler
Değişkenlik Ölçüleri.
EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Mukavemet II Strength of Materials II
1/20 ÖLÇÜLER (Zaman) A B C D Bir saat kaç dakikadır?
Yard. Doç. Dr. Mustafa Akkol
ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ
Ölçme sonuçları üzerinde yapılan istatiksel işlemler
ANA BABA TUTUMU ENVANTERİ
Test : 2 Konu: Çarpanlar ve Katlar
Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri
VERİ İŞLEME VERİ İŞLEME-4.
Bankacılık sektörü 2010 yılının ilk yarısındaki gelişmeler “Temmuz 2010”
Beklenen Getirinin ve Riskin Ölçülmesi
EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
MART AYI MECLİS TOPLANTISI ENDER YORGANCILAR Yönetim Kurulu Başkanı 30 Mart 2009.
1/22 GEOMETRİ (Dikdörtgen) Aşağıdaki şekillerden hangisi dikdörtgendir? AB C D.
14.ULUSAL TURİZM KONGRESİ 2013 YILI BİLDİRİLERİ ÜZERİNE BİR DEĞERLENDİRME Prof. Dr. A. Celil ÇAKICI Mersin Üniversitesi Turizm Fakültesi.
ÜÇGENDE AÇILAR 7.sınıf.
İSTATİSTİKSEL SÜREÇ KONTROLÜ 3 (STATISTICAL PROCESS CONTROL)
istatistiksel proses kontrol
Toplam – toplanan = toplanan
PÇAĞEXER / SAYILAR Ali İhsan TARI İnş. Yük. Müh. F5 tuşu slaytları çalıştırmaktadır.
FEN LABORATUVARINDA ÖLÇÜ HATALARI VE ANLAMLI RAKAMLAR
Diferansiyel Denklemler
Örneklem Dağılışları.
Örneklem Dağılışları ve Standart Hata
İSTATİSTİKSEL SÜREÇ KONTROLÜ (STATISTICAL PROCESS CONTROL)
İstatistik Ders Notları.
Sunum transkripti:

İSTATİSTİKSEL SÜREÇ KONTROLÜ 2 (STATISTICAL PROCESS CONTROL)

- S Kontrol Kartları X bar – R kartının yerine kullanılabilir. n > 10 olduğunda X bar – R kartı yerine kullanılmalıdır. S: standart sapma Uygulama sırası X bar – R kartı ile aynıdır. Her bir alt grubun R’leri yerine S’leri hesaplanır

- S Kontrol Kartları Standart sapmaların ortalaması Kontrol Limitleri X bar kartı için S kartı için

Örnek kartı için kontrol limitleri S kartı için kontrol limitleri

X – MR Kontrol Kartları n = 1 olduğu durumlarda kullanılır. Karşılaşıldığı durumlar: Yavaş üretimler Kimyasal prosesler Proses parametrelerinin takibi

X – MR Kontrol Kartları X kartı bireysel ölçümleri izlemek amacı ile kullanılır. MR (moving range) hareketli aralık kartıdır. Son iki ölçüm arasındaki mutlak farklardan değişkenlik hesabı yapılması esasına dayanır. MRi = |Xi – Xi – 1|

Örnek: Bir astar boyanın vizkositesi Yığın No Vizkosite MR 1 33,75 2 33,05 0,70 3 34,00 0,95 4 33,81 0,19 5 33,46 0,35 6 34,02 0,56 7 33,68 0,34 8 33,27 0,41 9 33,49 0,22 10 33,20 0,29 11 33,62 0,42 12 33,00 0,62 13 33,54 0,54 14 33,12 15 33,84 0,72

Kontrol Limitleri X Kartı

Kontrol Limitleri MR kartı

Örnek: Bir astar boyanın vizkositesi için kontrol limitleri MR kartı için X kartı için

Yığın 16-30 için Vizkositeler

Özellikler için kontrol kartları Bazı üretimlerde ürünlerin kalite özelliklerin ölçmeye uygun veriler elde edilemez. Örneğin renk, eksik parça, dokuma hatası gibi ürün özellikleri ölçülemez ancak gözle veya başka bir araç yardımıyla muayene edilebilir... p-Kusurlu Oranı Kontrol Kartı np- Kusurlu Sayısı Kontrol Kartı c- Kusur Sayısı Kontrol Kartı u-Birim Başına Kusur Sayısı Kontrol Kartı

p-Kusurlu oranı kontrol kartı Ürün kusurlu veya kusursuz olarak sınıflandırılır. Yani bir ürün tek bir hata içerse, birden fazla kusur içerse de her iki halde de sonuç aynıdır. Yani ürün kusurlu olarak sınıflandırılır. Alt gruptaki parça sayısı değişebilir. Oran hesaplandığı için sonuç değişmez. Ancak başlangıçta ortalama n belirlenir. Bu miktarın %25’inden daha az veya çok miktarda ürün alınmamalıdır. Alt grup büyüklüğü en az 50 olması tercih edilmelidir.

Kontrol Limitleri (örnek büyüklüğü sabit)

Kontrol Limitleri

Kontrol dışı noktalar çıkartıldıktan sonraki kontrol limitleri

İlave veriler

Yeni kontrol limitleri

Yeni veriler

Değişken örnek miktarlı durumlar için kontrol limitleri Değişken genişlikte kontrol limitleri Ortalama örnek büyüklüğüne bağlı kontrol limitleri Standardize kontrol kartı

Değişken genişlikte kontrol limitleri

Ortalama örnek büyüklüğüne bağlı kontrol limitleri Gelecekteki örnek büyüklüklerinin çok değişmeyeceği varsayılır.

Kontrol limitleri

Standardize kontrol kartı