DİJİTAL GÖRÜNTÜ İŞLEME

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Steganografi.
Advertisements

FİBER OPTİK TEKNOLOJİSİ Cüneyt SÖNMEZ Onur CÖMERT
KONU :GÖRÜNTÜNÜN GEOMETRİK MODELLERİNİN KURULMASI
Spektral Bantlar Bantlar Dalga Boyu (nm) Kullanım alanları Mavi
RESİM FOTOĞRAF İŞLEME YAZILIMLARI.
UZAKTAN ALGILAMA TARİHİ-TEKNİĞİ-GELİŞİMİ GRUP 1
Uzaktan algIlama SPEKTRAL İMGELER ALGILAYICI TEKNOLOJİSİ
ÇOKLU ORTAM UYGULAMALARINDA GÖRSELTASARIM.
Görme keskinliği Hacimli görme Renkli görme İllüzyonlar
Correlation ve Kalıp Eşleme
FOTOĞRAFİK SİSTEMLER Cisimlerin optik olarak resim düzlemine izdüşürülen görüntüleri fotoğraj filmi üzerine kaydedilir. Görüntünün kaydedildiği fotoğraf.
MC-CDMA (Çok Taşıyıcılı-Kod Bölmeli Çoklu Erişim ) Alıcılarda Yakın-Uzak Problemine Yönelik Yapay Zekâ Uygulamaları Metin ÇİÇEK, Bilgi Teknolojileri ve.
SEDA ARSLAN TUNCER Android işletim sisteminde RGB histogram değerlerinin gerçek zamanlı olarak elde edilmesi SEDA ARSLAN TUNCER
DÖNME YANSIMA ÖTELEME.
DEVLET COĞRAFİ VERİ VE GÖRÜNTÜ MERKEZİ
ALGI NEDİR ? Duyusal uyarımların anlamlı deneyimlere çevrilme süreci. Bu deneyim, yani algı, uyarım ile sürecin ortak ürünüdür.
BT GÖRÜNTÜ KALİTESİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLER
Analiz ve Tahmin Teknikleri Eğitimi Antalya, Nisan 2013 Bölüm 3: RADAR DEĞİŞKENLERİ Dr. Kurtuluş ÖZTÜRK.
RENKLİ GÖRÜNTÜ İŞLEME Güneş Baltacı.
TARAYICI (SCANNER).
İLERİ GÖRÜNTÜ İŞLEME (Prof. Dr. Sarp ERTÜRK).
ANALOG-SAYISAL BÜYÜKLÜK VE SAYI SİSTEMLERİ
Sevim Burçin CAN1, Ozan Devrim YAY2
Bilgisayar Görmesi Ders 5: İstatistiksel İşlemler
Bilgisayar Görmesi Ders 9:Korelasyon ve İki Boyutlu Dönüşümler
Grafik ve Animasyon.
Bilgisayar Görmesi Ders 6: İstatistiksel İşlemler Matlab Uygulamaları
ÖLÇME VE ENSTRÜMANTASYON
YAŞAMIN SİHİRLİ ÖRTÜSÜ RENKLER
DİJİTAL GÖRÜNTÜ İŞLEME Y. Doç. Dr. Esra Tunç Görmüş
BİTİRME ÖDEVİNİN BAŞLIĞI Öğrencinin Numarası, Adı Soyadı
UZAKTAN ALGILAMANIN TEMEL PRENSİPLERİ
Bilişim Teknolojileri Öğretmeni
DİJİTAL GÖRÜNTÜ İŞLEME
Görüntü İyileştirme Teknikleri Hafta-8
DİJİTAL GÖRÜNTÜ İŞLEME Doç. Dr. Oğuz Güngör & Yrd.Doç.Dr. Esra Tunç Görmüş Karadeniz Teknik Üniversitesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği.
DİJİTAL GÖRÜNTÜ İŞLEME
Yrd.Doç.Dr.Esra Tunç Görmüş
DİJİTAL GÖRÜNTÜ İŞLEME
Yrd.Doç.Dr.Esra Tunç Görmüş
DİJİTAL GÖRÜNTÜ İŞLEME Y. Doç. Dr. Esra Tunç Görmüş
ÇOK BOYUTLU SİNYAL İŞLEME
Yrd.Doç.Dr.Esra Tunç Görmüş
ÇOK BANTLI GÖRÜNTÜ SINIFLANDIRMA
Görüntü Kaynaştırma Teknikleri Hafta-12
Hiperspektral Görüntüler ve Analizi
YER FOTOGRAMETRİSİ (2014) SUNU III Doç. Dr. Eminnur Ayhan
YER FOTOGRAMETRİSİ (2014) Doç. Dr. Eminnur Ayhan
Ders 2 Kavram Öğrenmeyi Etkileyen Etmenler
görme duyumuzda bıraktığı etkiye renk denir.
BİTİRME ÖDEVİNİN BAŞLIĞI Öğrencinin Numarası, Adı Soyadı
DİJİTAL FOTOGRAMETRİK NİRENGİ
FOTOGRAMETRİ - I Sunu 3-2 Eminnur Ayhan
FOTOGRAMETRİ - I Sunu 3- 3 Eminnur Ayhan
FOTOGRAMETRİ - I Sunu 5 Doç Dr. Eminnur Ayhan
ÇOK BOYUTLU İŞARET İŞLEMENİN TEMELÖZELLİKLERİ
ÖĞRETİM TEKNOLOJİLERİ VE MATERYAL TASARIMI
“RENK”.
DİJİTAL GÖRÜNTÜ İŞLEME
AÇIK-KOYU / IŞIK GÖLGE.
Yıldıray YALMAN Doç. Dr. İsmail ERTÜRK
Objektif Çekilecek nesneden gelen ışıkları toplayarak film ya da sensör üzerine net düşmelerini sağlayan mercekler topluluğudur. Objektif seçerken şunlara.
Gerçek Zamanlı Video Kayıtlarına Veri Gizleme Uygulaması
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Temel Bilgiler Pixel Sayısal görüntülerin en küçük birimi Picture element –Resim parçası Kendine ait renk bilgisine sahiptir İki boyutlu yapı Her.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
GNSS Verileri ve Yoğuşabilir Su Buharı (PWV) Analizi
DİJİTAL GÖRÜNTÜ İŞLEME Hafta 5
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
GÖRÜNÜR IŞIK Bu algılama, ışığın maddeler üzerine çarpması ve kısmen soğurulup kısmen yansıması nedeniyle çeşitlilik gösterir ki bunlar renk tonu veya.
Sunum transkripti:

DİJİTAL GÖRÜNTÜ İŞLEME Doç. Dr. Oğuz Güngör & Yrd.Doç.Dr. Esra Tunç Görmüş Karadeniz Teknik Üniversitesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü 61080 Trabzon ogungor@ktu.edu.tr 17.01.2019

Çözünürlük???? Uzaktan algılamada görüntülerden çıkarılan bilgilerin doğruluğu ve kalitesi temel olarak görüntü üzerinde yapılan konumsal, spektral, radyometrik ve zamansal boyutlarla ilişkilidir. Bu yüzden bu boyutların çözünürlükleri görüntü analizini etkileyen çok önemli bir faktördür. 17.01.2019

Konumsal (Spatial) Çözünürlük ÇÖZÜNÜRLÜK KAVRAMI Konumsal (Spatial) Çözünürlük Spektral Çözünürlük Radyometrik (Radiometric) Çözünürlük Zamansal (Temporal) 17.01.2019

Konumsal Çözünürlük Görüntüde görüntülenen arazideki nesnelerin birbirlerinden ayrılabilen en küçük boyutunu temsil eder. Temel anlamda bir pikselin boyutunun arazide kapladığı alan da denilebilir. Dolayısıyla piksel boyutu konumsal çözünürlüğü belirler. 17.01.2019

Konumsal Çözünürlük Ikonos Pan (1m) Ikonos XS (4m) Landsat ETM Pan (15m) 17.01.2019

IKONOS Multispectral (Bands: 4,3,2) – 4m ETM+ Panchromatic - 15m ETM+ Multispectral (Bands: 4,3,2) – 30m 17.01.2019

Konumsal Çözünürlük 4 Kriter Kullanılarak Tanımlanır Algılayıcının Geometrik Özellikler Görüntüde iki detayı bir birinden ayırt edebilme Tekrarlı olarak bir hedefi ölçebilme hassasiyeti Küçük nesnelerin spektral özelliklerini ölçebilme 17.01.2019

IFOV 17.01.2019

Spektral Çözünürlük Bant sayısı spektral çözünürlüğü belirler Tek bant (pankromatik) Çoklu Bant (Multispectral) Hiper Bant (Hyper spectral) Başka bir deyişle elektromanyetik spektrumda algılanan farklı bölgelerin genişliğini ve kullanılan bantların (kanalların) sayısını tanımlar 17.01.2019

Pankromatik Görüntü Tek Bant Optik ve Kızılötesi tüm dalga boylarını algılar Yani Tüm renkleri tek bir rakamla temsil eder 17.01.2019

Multispektral görüntü sütün satır 1 2 3 4 5 6 7 Bantlar Bir multispektral görüntü n satır m sütün ve k banttan oluşur 17.01.2019

AVIRIS – Hiperspektral Görüntü 224 Spektral bant aynı anda çekilir 17.01.2019

Radyometrik Çözünürlük Bir banttaki gri tonların 0 dan başlayarak 2n-1 e kadar olan pozitif tamsayı ile temsil edildiğinin göstergesidir Buradaki n bit olarak ifade edilir Örnek: 1-bit lik resim 0 ve 1 lerden oluşur (Öyleyse hangi renkler?) (21 = 2 Yani 0 dan başlayarak 21 -1 = 1 e kadar olan tam sayılar SORU: 4 bit görüntü hangi rakamlardan oluşur? Ya 8-bit görüntü? - Landsat Ya 11-bit görüntü? – IKONOS, QuickBird Dolayısıyla farklı güçteki sinyallerin (görüntüde bu farklı yoğunluktaki ışığa karşılık gelir) ayırt edilebilmesi yeteneği, bu sayede görüntüdeki nesnelerin ton farklılıklarıyla ayırt edilebilme miktarını tanımlar 17.01.2019

Zamansal Çözünürlük Trabzon 2000 Landsat ETM+ Trabzon 2003 IKONOS XS QuickBird XS 17.01.2019 Görüntünün ne kadar sıklıkla alındığı zamansal çözünürlüğü tanımlar

Histogram Nedir? Görüntüdeki gri değerlerin dağılımının grafiksel olarak gösterimidir. X ekseni görüntüdeki gri değerleri (yansıma değerleri), Y ekseni ise o gri değerdeki toplam piksel sayısını gösterir X ekseni üzerinde sola doğru ilerledikçe (orijine yaklaştıkça) daha koyu ve siyah alanlara ait pikseller temsil edilir. X ekseni üzerinde histogram şekline ait orta kısımlar orta koyulukta gri alanları ve sol uç taraflar ışığın bol olduğu ve beyaz alanları temsil eder. Bu nedenle içerisinde sadece bir kaç koyu bölgeyi barındıran bol ışıklı ve çok parlak bir görüntüye ait histogramda veriler sağ uç tarafa yığılmış olarak görülür. 8-bit bir görüntüde gri değerler 0-255 arasındadır. 13.03.2012

Üç Değişik Histogram Örneği Histogram bize görüntünün kontrastı hakkında bilgi verir 13.03.2012

Histogram 3-bit bir görüntünün histogramı 13.03.2012