metaHUN a web tool for Meta Analysis http://softmed.hacettepe.edu.tr/metaHUN/ Mutlu Umaroğlu mutlu.umaroglu@hacettepe.edu.tr Pınar Özdemir
Meta Analizi Meta analizi belirli bir konu ile ilgili birincil çalışmalarda elde edilen sonuçların istatistiksel yöntemlerle birleştirilmesidir. Bu birleştirme işlemi genellikle hesaplanan etki büyüklüğü ve varyansı yardımıyla yapılmaktadır. Meta analizi için önerilen sabit etki ve rasgele etki modeli olmak üzere iki temel model vardır. Sabit etki modeli çalışmalar arasındaki farklılığın deneklerden kaynaklandığını; rasgele etki modeli ise bu farklılığın hem deneklerden hem de seçilen çalışmalardan kaynaklandığını varsayar.
Etki büyüklüğü Değişkenler arasındaki ilişkinin büyüklüğünü sayısal olarak belirten bir ölçüdür. Sayısal ve kategorik veriler için kullanılabilecek çeşitli etki büyüklüğü ölçüleri vardır. Kategorik veriler için odds oranı, atfedilen risk, phi katsayısı; sayısal veriler için ortalamalar arası fark, korelasyon katsayısı etki büyüklüklerine örnektir. Birleştirilecek olan etki büyüklükleri, varyansları ile ters orantılı olacak şekilde ağırlıklandırılarak meta analizine dahil edilirler.
Sonuçların Sunumu Meta analizi sonuçları içermelidir. Ortak etki büyüklüğü ve güven aralığını Ortak etkinin anlamlılığına ilişkin sonuçları Çalışmaların homojen/heterojenliğine ilişkin sonuçları içermelidir. Meta analizi yapılırken Yanlılık Uzak ve aykırı gözlemler değerlendirilmeli ve meta regresyon yapılmalıdır.
YAZILIMLAR Meta Analizi
Yazılımlar MedCalc Jasp Jamovi Stata SAS R Revman CMA Kullanıcı arayüzü R tabanlı Kapsamlı istatistiksel yazılım Kod yazarak Meta analizi için geliştirilmiş yazılım Kullanıcı arayüzü : Ticari yazılım : Ücretsiz yazılım
Ross Harris 2006¹ Meta Regresyon Odds Oranı Standartlaştırılmış ortalamalar arası fark ¹ http://fmwww.bc.edu/repec/bocode/m/metan_example_data.dta
MedCalc
MedCalc
JASP
JASP
Stata
CMA
CMA
CMA
metaHUN a web tool for Meta Analysis
metaHUN metaHUN yazılımı ile Internet erişimine sahip PC, tablet, telefon ile meta analizi gerçekleştirmek mümkündür. http://softmed.hacettepe.edu.tr/metaHUN/
Data Upload Örnek veri setleri veya araştırıcının verileri ile meta analizi gerçekleştirilebilir. Uyumlu dosya formatları: txt, csv, xls, xlsx ve sav
Effect Size Model seçimi Modele ilişkin değişken seçimi Çalışma etiketi
Etki Büyüklüğü
Etki Büyüklüğü
Etki Büyüklüğü Sonraki tüm analiz ve grafikler bu etki büyüklüğü ve varyansa göre yapılacaktır.
Analysis
Influences
Etkili ve Uzak Gözlemler
Bias
Regression
Cumulative
TEŞEKKÜRLER http://softmed.hacettepe.edu.tr/metaHUN/ Viechtbauer, W. (2010). Conducting meta-analyses in R with the metafor package. Journal of Statistical Software, 36(3), 1-48. Winston Chang, Joe Cheng, JJ Allaire, Yihui Xie and Jonathan McPherson (2018). shiny: Web Application Framework for R. R package version 1.1.0. http://softmed.hacettepe.edu.tr/metaHUN/ Mutlu Umaroğlu mutlu.umaroglu@hacettepe.edu.tr Pınar Özdemir