Sunuyu indir
Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz
1
Kesikli Olay benzetimi Bileşenleri
En yakın olay zamanı ile zaman ilerletme tekniğinin kullanıldığı kesikli olay benzetimi modellerinde aşağıdaki bileşenler bulunmaktadır. Sistem durumu : Durum değişkenlerinin bilinmesi herhangi bir zaman için sistemin durumunun açıklanmasını sağlar. Benzetim saati : Benzetim saatinin mevcut değerini veren bir değişkendir. Olay listesi : Olabilecek en yakın olay tipini gösteren listedir. 5/11/2019
2
Kesikli Olay benzetimi Bileşenleri
İstatistiksel sayaçlar : Performans ölçütleri ile ilgili bilgilerin tutulması için tanımlanmış değişkenler listesi. İlk değer verme işlemi : Bir alt program ( subroutine ) olarak hazırlanır. Benzetim modellerinde kullanılan değişkenlere ilk değerlerini verir. Zaman işlemi : Olay listesindeki en yakın olayı belirleyen, benzetim saatini bir olay zamanından diğerine geçecek şekilde artıran bir alt programdır. 5/11/2019
3
Kesikli Olay Benzetimi Bileşenleri
Olay işlemi : i.olay ortaya çıktığında sistemin durumunu ve gerekli istatistiki sayaçları yeni duruma göre düzenleyen bir alt programdır. Rapor üreteci : Benzetim sona erdiğinde istenilen istatistikleri hesaplatarak yazdıran bir alt programdır. 5/11/2019
4
Ana program : zaman işlemini çağırarak en yakın olayı belirler ,
olay işlemlerini kontrol ederek sistemin yeni durumunu günceller. Kesikli olay benzetimi bileşenleri arasındaki mantıksal ilişki aşağıdaki şekilde görülmektedir: 5/11/2019
5
5/11/2019
6
KOB’da Kullanılan İstatistiksel Sayaçlar
KOB’da üç tip istatistik vardır : 1.değişkenlerin gözlemlenmesine dayalı istatistik (kesikli zaman istatistiği) örneğin; bir kuyruk sisteminde ortalama bekleme zamanı. Gözlem sayısı tutulur. Gözlemlerin toplam değerleri (bekleme zamanı) tutulur. Gözlemlerin kareleri veya daha yüksek dereceli üstlerinin toplamları gerekliyse tutulur. 5/11/2019
7
KOB’da Kullanılan İstatistiksel Sayaçlar
Örnek : Kuyruk sisteminde kuyrukta ortalama bekleme zamanının ve varyansının hesaplanması isteniyor olsun. i. müşterinin bekleme zamanını hesapla n müşteri için toplam bekleme zamanını bul. Bekleme zamanının kareleri toplamını bul. 5/11/2019
8
KOB’da Kullanılan İstatistiksel Sayaçlar
5/11/2019
9
KOB’da Kullanılan İstatistiksel Sayaçlar
2. Zamana göre ortalama Durum değişkenleri değerlerini belirli zamanlarda atlamalarla değiştirir. Zaman peryotları için değişkenlerin değerleri sabittir. Herhangi bir anda bir olayın ortaya çıkmasına bağlı olarak bir atlama yapar ve diğer bir zaman peryodu içinde sabit bir değerde kalırlar. Örnek: Bir kuyruk sisteminde, birim zamandaki ortalama müşteri sayısındaki değişim zaman peryotlari için takip eden grafikten görülebilir. 5/11/2019
10
5/11/2019
11
i: durum değişkeninin değiştiği noktayı belirtiyor
i: durum değişkeninin değiştiği noktayı belirtiyor. ( Müşteri sayısı azalıyor ya da artıyor.) 5/11/2019
12
KOB’da Kullanılan İstatistiksel Sayaçlar
Örnek: Kuyruk sisteminde zamana göre ortalamanın alındığı diğer bir performans ölçüsü servisin doluluk oranıdır. 5/11/2019
13
KOB’da Kullanılan İstatistiksel Sayaçlar
5/11/2019
14
KOB’da Kullanılan İstatistiksel Sayaçlar
3. Zamana göre ortalama değerler bir aralık boyunca değişebilir. 5/11/2019
15
KOB’da Kullanılan İstatistiksel Sayaçlar
5/11/2019
16
EL İLE BENZETİM ÖRNEĞİ örnek: Aşağıdaki sistemde gelen 7 iş ve her birinin sisteme varış zamanları tablo halinde verilmiştir. İş no Varış zamanı 5/11/2019
17
EL İLE BENZETİM ÖRNEĞİ Sistemdeki servis işlemi için 2 alternatif düşünülmektedir. 1.Alternatif: Bir makina ve bir iş için servis süresi 5 dk. 2.Alternatif: İki makina ve bir iş için servis süresi 10 dk. Sisteme gelen işler tek bir kuyruk oluşturmaktadır. Her bir alternatif için sistemin benzetimini yaparak; a) Servisin boş zaman yüzdesini b) Bir işin sistemde ortalama bekleme zamanını bulunuz. 5/11/2019
18
EL İLE BENZETİM ÖRNEĞ 1. ALTERNATİF TABLOSU
5/11/2019
19
EL İLE BENZETİM ÖRNEĞİ 1. ALTERNATİF SONUÇLARI 5/11/2019
20
EL İLE BENZETİM ÖRNEĞİ 1. ALTERNATİF SONUÇLARI
5/11/2019
21
EL İLE BENZETİM ÖRNEĞİ 2.. ALTERNATİF TABLOSU
5/11/2019
22
EL İLE BENZETİM ÖRNEĞ 2. ALTERNATİF SONUÇLARI
5/11/2019
23
BİR SERVİSLİ KUYRUK SİSTEMİ (M/M/1) BENZETİMİ
Bu sistemin benzetimi için kesikli olay benzetimi (KOB) modelleme yapısının çok iyi bilinmesi gerekir. Ancak, bu yapının bilinmesi ile etkin bir programın yazılması farklı olaylardır. KOB’un anlaşılmasının en iyi yolu M/M/1 kuyruk modelinin benzetimi için kullanılan ana ve alt programlarının akış şemalarının incelenmesidir. Daha önce de belirtildiği gibi, M/M/1’de varışlararası zaman aralığı dağılımı ve servis süreleri dağılımı üstel dağılımdır. 5/11/2019
24
BİR SERVİSLİ KUYRUK SİSTEMİ (M/M/1) BENZETİMİ
Üstel dağılımın olasılık yoğunluk fonksiyonu: 5/11/2019
25
BİR SERVİSLİ KUYRUK SİSTEMİ (M/M/1) BENZETİMİ
Varışlar arası zaman ortalaması = 1 dakika Servis zamanı ortalaması = 0,5 dakika . Programın durma koşulu n=1000 müşteri olarak dikkate alınmıştır. ( kuyrukta beklemeleri tamamlanmış 1000 müşteri.) Bu sistemde ; Varış olayı Olaylar Çıkış olayı 5/11/2019
26
BİR SERVİSLİ KUYRUK SİSTEMİ (M/M/1) BENZETİMİ
Nesne : Müşteri Nesnenin özelliği ( attribute) : Müşterinin geliş zamanı Durum Değişkenleri: Kuyruktaki müşteri sayısı. Servisin durumu Faaliyetler: Varışlar arası zaman,servis zamanı Performans (Başarim) Ölçütleri: Kuyrukta ortalama bekleme zamanı Kuyruktaki ortalama müşteri sayısı Servisin doluluk oranı 5/11/2019
27
AKIŞ ŞEMASI 5/11/2019
28
5/11/2019
29
5/11/2019
30
5/11/2019
31
Varışlar arası zaman aralıkları ortalaması 1 olan üstel dağılım
Problem: Bu akış şemasını ve kitapta bu sistem için verilen M/M/1 kuyruk modeli benzetiminin C dilindeki kodunu inceleyin. Ödev listesinde tanımlanan sistemdeki değişikliği gerçekleştirmek üzere gerekli değişiklikleri akış şeması ve program kodunda yapın. İstenen performans ölçütlerini hesaplamak için gerekli istatistikleri tutturmak için gerekli düzenlemeleri C dilinde yaparak bilgisayarda çalıştırın. Varsayımlar : Varışlar arası zaman aralıkları ortalaması 1 olan üstel dağılım Servis süreleri ortalaması 0,5 olan üstel dağılım olarak alınacaktır. 5/11/2019
Benzer bir sunumlar
