Parametrik Olmayan (Non-parametrik) Testler

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
İstatistiksel testler ve kullanım yerleri – akış şemaları
Advertisements

Farklılıkları İncelemeye Yönelik Analiz Teknikleri
Gıda Mikrobiyolojisi Eğitimi 04 Kasım 2014, Kuşadası Prof. Dr. Kadir HALKMAN Ankara Üniversitesi Gıda Mühendisliği Bölümü 04; Sonuçların değerlendirilmesi.
Algoritma.  Algoritma, belirli bir görevi yerine getiren sonlu sayıdaki işlemler dizisidir.  Başka bir deyişle; bir sorunu çözebilmek için gerekli olan.
15.ULUSAL TURİZM KONGRESİ 2014 YILI BİLDİRİLERİ ÜZERİNE BİR DEĞERLENDİRME Prof. Dr. A. Celil ÇAKICI Mersin Üniversitesi Turizm Fakültesi.
SEVDA GÜL Y MEME MR’ INDA KANSER TESPITI.
Veri Toplama ve Değerlendirme Sistemi Tanıtım Toplantısı.
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ 1. Şu ana kadar örneklemden elde edilmiş istatistiklerden yararlanarak, kitle parametresini kestirebilmek için nokta tahmini.
İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ. BAĞIMSIZ GRUPLARA İLİŞKİN HİPOTEZ TESTLERİ.
Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve İstatistik Doç.Dr. Ertuğrul GELEN.
İKİDEN ÇOK (K) ÖRNEKLEM TESTLERİ. BAĞIMSIZ GRUPLARA İLİŞKİN HİPOTEZ TESTLERİ.
COMPLETE 5 t h e d i t i o n BUSINESS STATISTICS Aczel/Sounderpandian McGraw-Hill/Irwin © The McGraw-Hill Companies, Inc., İstatistiklerin Kullanımı.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri Mann-Whitney U testi Wilcoxon İşaretli Sıra testi BBY252 Araştırma.
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ Şu ana kadar örneklemden elde edilmiş istatistiklerden yararlanarak, kitle parametresini kestirebilmek için nokta tahmini.
ÖTÖ 451 Okul Yönetiminde Bilgisayar Uygulamaları R. Orçun Madran.
OLASILIK. OLASILIK Olasılık olayların olabilirliğinin sayılarla ifadesidir. Olasılığın günlük hayatımızda bir çok uygulama alanı vardır. Örneğin; sayısal.
ZAMAN Ç İ ZELGELER İ İ LE VER İ ML İ L İ K ANAL İ Z İ BİTİRME ÖDEVİ.
NON-PARAMETRİK TESTLER Doç. Dr. Kemal DOYMUŞ K.K.E.F İlköğretim Bölümü.
VERİLERİN ANALİZİ Öğr. Gör. Funda Veren.
İstanbul Medipol Üniversitesi
Mann-Whitney U Testi.
Temel Tıp Eğitiminin Human Papilloma Virüs (HPV) Farkındalığı üzerine etkisinin incelenmesi Pamukkale Üniversitesi Tıp Fakültesi ÖÇM 2 çalışma grubu.
Ölçme Değerlendirmede İstatistiksel İşlemler
İstatistiksel Testler
HİPOTEZ TESTLERİ VE Kİ-KARE ANALİZİ
TESTLER
Sıklık Dağılımları Yrd. Doç. Dr. Emine Cabı.
ISTATİSTİK I FIRAT EMİR DERS II.
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ ÜNİTE 3
Kategorik Veri İki Bağımlı Grup
GENEL MUHASEBE.
T- Testİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ
Parametrik Olmayan İstatistik
Parametrik Olmayan İstatistik
İKİ BAĞIMSIZ ÖRNEK İÇİN TESTLER
İŞLU İstatistik -Ders 1-.
İstatistiksel Analizler
Ünite 8: Olasılığa Giriş ve Temel Olasılık Hesaplamaları
Mutlak Dağılım Ölçüleri Nispi Dağılım Ölçüleri
BİYOİNFORMATİK NEDİR? BİYOİNFORMATİKTE KULLANILAN SINIFLAMA YÖNTEMLERİ
Parametrik Olmayan İstatistik
KORELASYON VE DOGRUSAL REGRESYON
PARAMETRİK HİPOTEZ TESTLERİ
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 13. Ders Çıktı Analizi
Hazırlık Sınıfı Hazırlık Sınıfı 1. Kurs Olarak Uygulama
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
SPSS’TE ÇAPRAZ TABLO Çapraz tablo temel olarak, iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek için kullanılır. Örneğin cinsiyet ve oy verilen.
Geçerlik ve Kullanışlılık
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
Evren-Örneklem, Örnekleme Yöntemleri 2
ÖLÇEKLER ÖLÇMEDE HATA KORELASYON
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Değişim Katsayısı
SPSS’TE ÇAPRAZ TABLO Çapraz tablo temel olarak, iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek için kullanılır. Örneğin cinsiyet ve oy verilen.
Parametrik Olmayan İstatistik
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
ÇİFT SİLİNDİR İNFİLTROMETRE İLE İNFİLTRASYON TESTLERİ
SHB-221 TÜRKİYE’NİN TOPLUMSAL VE EKONOMİK YAPISI
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
SHB-221 TÜRKİYE’NİN TOPLUMSAL VE EKONOMİK YAPISI
Etki Büyüklüğünü Hesaplama Örneklerle Gpower.
Eşleştirilmiş/Bağımlı Örneklem t Testi
Ölçmede Hata Kavramı ve Hata Türleri
Kesikli Olay benzetimi Bileşenleri
Dönem 2 Biyoistatistik Uygulama
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİK
Nimet IŞIK Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İlköğretim Bölümü
Bilimsel araştırma türleri (Deneysel Desenler)
2. HAFTA BİLİMSEL ARAŞTIRMA YAKLAŞIMLARI
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
Sunum transkripti:

Parametrik Olmayan (Non-parametrik) Testler Doç. Dr. Hanefi Özbek

Non-Parametrik Testler Parametrik testlerden yararlanılamadığı durumlarda kullanılan testlerdir. Ki-kare, Kolmogorov-Smirnov, Mann-Whitney U, Wilcoxon, vs. testleri bu grupta incelenir. Aşağıdaki durumlarda uygulanırlar: Veriler kategorik (isimsel ya da sıralı ölçekli) türde iseler, Aralıklı ya da orantılı ölçekli veriler kategorize edilerek, gruplanarak isimsel ya da sıralı biçime indirgenmiş ise, Ölçülen değerler, skorlama ya da yaklaşık aralıklı diye tanımlanabilecek bir ölçme aracı ile (Likert gibi) elde edilmiş iseler, Veri setinde gözlem sayıları çok az (20’nin altında) ise.

Non-parametrik Testler Ki-kare testleri, Mann-Whitney U testi, Wilcoxon testi, Kolmogorov-Smirnov testi, Kruskal-Wallis testi, Friedman testi.

Ki-kare (Chi-square) Testleri Nominal, sınıflandırılmış, oransal ya da skorlanmış verilerin karşılaştırılmasında kullanılır. Çalışma desenine göre: 1*c (bir sıralı c sütunlu) olabilir. 2*2 (iki sıra iki sütun) olabilir. r*c şeklinde (r sıralı, c sütunlu) olabilir. Burada, örneğin 3*2=6 şeklinde kurgulanmış bir ki-kare testinde 6 adet hücre (göz) olduğunu kestiriyoruz.

2x2 gözlü ki-kare testi Örnek: A ve B aşıları bir X hastalığından korunmak için geliştirilmişlerdir. Bu iki aşının koruyuculuk etkilerini değerlendirmek için rasgele 200 kişi seçilmiş ve bunlardan 100’üne A, 100’üne de B aşısı uygulanmıştır. Hangi aşının daha etkin koruma sağladığını bulunuz.

2x2 Ki-kare tablosu Aşı cinsi Korunma Toplam Var (+) Yok (-) A 36 64 100 B 49 51 85 115 200

2x2 Ki-kare testinde dikkat edilecek noktalar Ki-kare tablosundaki gözlerin (hücrelerin) hepsinde de gözlem sayısı 25’i geçiyorsa burada Pearson ki-kare testi uygulanır. Ki-kare tablosundaki gözlerin (hücrelerin) herhangi birinde gözlem sayısı 5 ila 25 arasında ise burada Yates ki-kare testi uygulanır. Ki-kare tablosundaki gözlerin (hücrelerin) herhangi birinde gözlem sayısı 5 ya da 5’in altında ise burada Fisher’s exact ki-kare testi uygulanır.

2x2 Ki-kare Testi SPSS paket programında ki-kare testini iki farklı yaklaşımla yapabilirsiniz. Bunlardan birincisinde tüm değerler tek tek girilir, hatalı veri girme ihtimali yüksektir. İkincisinde ise sadece frekans değerleri girilir. Hatalı veri girme ihtimali çok düşüktür. İki yaklaşım da sonraki slaytlarda verilmiştir.

İkinci yaklaşım Hata yapma olasılığı daha az ve verilerin girilmesi daha az zahmetli olduğu için tercih edilebilir.

Teşekkürler