SPSS’te Temel İstatistikler

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
VERİLERİN GRAFİKLERLE GÖSTERİLMESİ
Advertisements

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER
Sayısal Tanımlayıcı Teknikler
ÖĞRENME AMAÇLARI Veri analizi kavramı ve sağladığı işlevleri hakkında bilgi edinmek Pazarlama araştırmalarında kullanılan istatistiksel analizlerin.
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
Non Parametrik Hipotez Testleri
Değişkenler Arasındaki İlişkiler
EBA BİLİŞİM AĞI TANITIMI VE KULLANIMI. EBA v2 EBAv2 : Eğitimde FATİH Projesinin içerik bileşeni olarak 2012 yılında yayın hayatına başlayan Eğitim Bilişim.
Maliye’de SPSS Uygulamaları
SPSS’e Giriş SPSS Uygulamaları Doç. Dr. Aykut Hamit Turan
SUNU HAZIRLAMA PROGRAMI: powerpoint
% A10 B20 C30 D25 E15 Toplam100.  Aynı grafik türü (Column-Sütun) iki farklı veri grubu için de kullanılabilir. 1. Sınıflar2. Sınıflar A1015 B20 C3015.
BÖLÜM 1 TEMEL KAVRAMLAR. BÖLÜM 1 TEMEL KAVRAMLAR.
LUCA Bilgisayarlı muhasebe programı
Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve İstatistik Doç.Dr. Ertuğrul GELEN.
İKİDEN ÇOK (K) ÖRNEKLEM TESTLERİ. BAĞIMSIZ GRUPLARA İLİŞKİN HİPOTEZ TESTLERİ.
Çapraz Tablolar Tek ve İki Değişkenli Grafikler.  Çapraz Tablo ve Diğer Tabloları Oluşturabilmek  Bu Tablolara Uygun Grafikleri Çizebilmek Amaç:
MED 167 Making Sense of Numbers Değişkenlik Ölçüleri.
VERİ ANALİZİ Nicel Veri Analizi Nitel Veri Analizi Betimsel İstatistik
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
Konum ve Dağılım Ölçüleri BBY252 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan.
HAZIRLAYANLAR ZELİHA OKÇU ÖZGÜL ERGÜL  Bir hesap tablosu programıdır. Excel, her türlü veriyi (özellikle sayısal verileri) tablolar ya da listeler halinde.
OLASILIK ve İSTATİSTİK
Veri girişi. Öğrenim Hedefleri Bu konu sonunda öğrencilerin aşağıdaki hedeflere ulaşması beklenmektedir: 1.Veri girişi öncesi hazırlık yapmanın önemini.
Prof. Dr. Hamit ACEMOĞLU. Amaç Bu konu sonunda öğrencilerin ikiden fazla bağımsız gruptan elde edilen numerik verilerin ortalamalarının karşılaştırılmasında.
Merkezi dağılım (yığılma) ölçütleri – the average 1/ 24.
VERi ANALiZi Nicel Veri Analizi Betimsel istatistik
Istatistik I Fırat Emir.
Ölçme Değerlendirmede İstatistiksel İşlemler
TABLO ve GRAFİK YAPIM YÖNTEMİ
LOGGER PRO ile GRAFİK ÇİZMEK

Sıklık Dağılımları Yrd. Doç. Dr. Emine Cabı.
İŞLU İstatistik -Ders 2-.
Bölüm 2: Bir Boyutta Hareket. Bölüm 2: Bir Boyutta Hareket.
ISTATİSTİK I FIRAT EMİR DERS II.
Eğitimde ve Psikolojide ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Kategorik Veri İki Bağımlı Grup
T- Testİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ
Basit ve Kısmi Korelasyon Dr. Emine Cabı
ÖRNEKLEME.
İstatistiksel Analizler
Ünite 9: Korelasyon Öğr. Elemanı: Dr. M. Cumhur AKBULUT.
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER
DIGIKENT Kent Yönetim Platformu Elektronik Belge Yönetimi
YARARLANICILAR İÇİN GÖRSEL KULLANIM KILAVUZU
KELİME İŞLEMCİLER (Bölüm 1)
Öğr. Gör. İbrahim Alper GEDİK
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
İSTATİSTİK Yrd. Doç. Dr. Cumhur TÜRK
Bağımlı (Eşleştirilmiş) Örneklerde t-Testi (Paried Sample t test) Menüsü Bağımlı örnekler için deney tasarımı iki farklı biçimde karşımıza çıkmaktadır.
PARAMETRİK HİPOTEZ TESTLERİ
Teknoloji Fakültesi Mekatronik MTM326 Veri Toplama ve İşleme
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
SPSS’TE ÇAPRAZ TABLO Çapraz tablo temel olarak, iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek için kullanılır. Örneğin cinsiyet ve oy verilen.
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
Ölçme Değerlendirmede İstatistiksel İşlemler
ÖLÇEKLER ÖLÇMEDE HATA KORELASYON
Defter Beyan Sistemi Başvurusu
SPSS’TE ÇAPRAZ TABLO Çapraz tablo temel olarak, iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek için kullanılır. Örneğin cinsiyet ve oy verilen.
Tezin Olası Bölümleri.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Personel Eğitimi Konunuzu buraya yazın.
BİLGİSAYAR (4) Öğr. Gör. Feyza Tekinbaş.
Konum ve Dağılım Ölçüleri BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan
Kesikli Olay benzetimi Bileşenleri
RASTGELE DEĞİŞKENLER Herhangi bir özellik bakımından birimlerin almış oldukları farklı değerlere değişken denir. Rastgele değişken ise tanım aralığında.
Sunum transkripti:

SPSS’te Temel İstatistikler Maliye’de SPSS Uygulamaları Doç. Dr. Aykut Hamit Turan SAÜ İİBF/ Maliye Bölümü

Öğrenme Hedefleri Bu konuyu çalıştıktan sonra: Verileri özetlemeyi öğrenecek Lokasyon ve Dağılım ölçülerini öğrenecek Verileri sunmak konusunda bilgi sahibi olacaksınız

İçindekiler Verileri özetlemek ve sunmak Verileri özetlemek Lokasyon Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Verileri Sunmak Konunun Özeti Değerlendirme Soruları

Verileri özetlemeyi öğrenecek Giriş İstatistiksel analizin ilk aşaması verileri özetlemek ve sunmaktır. Özet veriler bize önemli bilgiler sunabilir

Verileri özetlemeyi öğrenecek Giriş İstatistiksel analizler için sahip olduğumuz veri türleri önemlidir SPSS’te üç tür veri mevcuttur Nominal veri Ordinal Veri Scale Ölçek (Ratio ve Interval Ölçekleri)

Ölçümler Lokasyon Ölçümleri (ortalama, mod, medyan) Verileri özetlemeyi öğrenecek Ölçümler Lokasyon Ölçümleri (ortalama, mod, medyan) Dağılım Ölçümleri (aralık, eşdeğer ayrımlar arasındaki aralıklar, standart sapma)

Lokasyon Ölçüleri Öğrenilecek Ortalama Tüm değerlerin toplamının değer sayısına bölünmesiyle elde edilir Hasta kaydi.sav dosyasını açalım Analyze>Descriptive Statistics>Descriptives menüsünü takip edelim Hasta yasi değişkeninin tanımlayıcı istatistiklerini (descriptives) hesaplayalım Bu bize ortalama, min, max ve standart sapma değerlerini verir

Lokasyon Ölçüleri Öğrenilecek Medyan küçükten büyüğe dizilmiş sayı setinin tam ortasındaki değerdir. Eğer eşit miktarda sayı varsa, tam ortadaki 2 değerin ortalamasıdır. SPSS’te medyanı bulmak için histogram menüsünden faydalanırız 7, 9, 14, 16, 17, 18, 21, 22 sayılarının medyanını bulmak için önce değerleri SPSS’e girelim. Analyze>Descriptive Statistics>Frequencies menüsünü takip edelim VAR0001 değişkeninin sağ kutucuğa alalım Statistics sekmesini tıklayalım Medyan’ı seçelim

Lokasyon Ölçüleri Öğrenilecek Mod küçükten büyüğe dizilmiş sayı setinde en çok tekrar eden değerdir. SPSS’te medyanı bulmak için yine histogram menüsünden faydalanırız 4, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 9, 10, 11, 13 sayılarının modunubulmak için önce değerleri SPSS’e girelim. Analyze>Descriptive Statistics>Frequencies menüsünü takip edelim VAR0001 değişkeninin sağ kutucuğa alalım Statistics sekmesini tıklayalım Mod’u seçelim

Dağılım Ölçüleri Öğrenilecek Aralık seri içerisindeki en büyük değerden, en küçük değerin farkıdır. 19, 21, 22, 22, 25, 27, 28, 42 serisinde aralık (range) = 42 – 19 = 23 değeridir Eşit aralıklı aralık (Interquarter Range) uç değerlerin göz önüne alındığı ve dağılımın %25 ve %75’ini içeren aralıktır Aralığı bulmak için hasta kaydi.sav dosyasını çağıralım Analyze> Descriptive Statistics>Descriptives menüsünü takip edelim Hasta yasi değişkenini seçelim ve sağ tarafa atalım Option kutucuğunu tıklayıp dispersion seçeneğinden range’i seçelim

Dağılım Ölçüleri Öğrenilecek Interquarter range’ı bulabilmek için daha önce medyan değeri hesapladığımız veri setini çağıralım Analyze>Descriptive Statistics>Frequencies seçeneklerini seçelim Açılan diyalog kutusunda VAR0001 sağ taraftaki variable(s) kutucuğu içerisinde değilse değişkeni seçtikten sonra ortadaki oka tıklayıp sol tarafa alalım Açılan diyalog kutusundan sağ tarafta yer alan “Statistics” kutucuğunu tıklayalım ve percentage values seçenekleri altında yer alan Quartiles seçeneğini tıklayalım.

Verileri Sunmak Öğrenilecek Dağılım Tabloları Kategorik değişkenlerde dağılım tabloları oldukça kullanışlıdır Hasta kaydi.sav dosyasında kan grubu değişkeninin dağılım tablosunu oluşturalım Analysis>Desciptive Statistics>Frequencies menüsü takip edilir Açılan diyalog kutusundan Kan grubu [Kangrubu] değişkeni sağ tarafa alınır Ok tuşuna basılır ve SPSS çıktısı alınır

Verileri Sunmak Öğrenilecek Bar (Çubuk) Grafiği Bar Grafiği frekans dağılımındaki her bir değişken veya dağılımın sayısını gösteren görsel bir grafiktir Analyze>Descriptive Statistics>Frequencies menüsü takip edilir Açılan menüden Kan Grubu[Kangrubu] değişkeninin sağ tarafta olduğuna emin olunur ve sağ tarafta bulunan “Charts” kutucuğu tıklanır Açılan Charts diyalog kutusundan “Chart Type” Seçeneklerinden “Bar Charts” seçilir

Verileri Sunmak Öğrenilecek Histogram Histogram Bar Grafiğine benzese de, her bir çubuk değerlerin aralığını belirtmektedir. Histogramı kullanmak için sürekli değişkenlere ihtiyaç vardır. Örneğimizde hastaların yaşının histogram grafiğini almak istersek Analyze>Descriptive Statistics>Frequencies menüsü takip edilir Sağ taraftaki variable(s) kutucuğunda eğer Kan Grubu[Kangrubu] değişkeni varsa, seçilip sol tarafa alınır ve hasta Yaşı [Yas] değişkeni sağ tarafa alınır Sağ tarafta yer alan Charts kutucuğu tıklanır ve açılan diyalog kutucuğundan histogram seçilir