Veri girişi. Öğrenim Hedefleri Bu konu sonunda öğrencilerin aşağıdaki hedeflere ulaşması beklenmektedir: 1.Veri girişi öncesi hazırlık yapmanın önemini.

... konulu sunumlar: "Veri girişi. Öğrenim Hedefleri Bu konu sonunda öğrencilerin aşağıdaki hedeflere ulaşması beklenmektedir: 1.Veri girişi öncesi hazırlık yapmanın önemini."— Sunum transkripti:

1 Veri girişi

2 Öğrenim Hedefleri Bu konu sonunda öğrencilerin aşağıdaki hedeflere ulaşması beklenmektedir: 1.Veri girişi öncesi hazırlık yapmanın önemini kavramalı 2.SPSS’te bir veri seti oluşturabilmeli 3.ASCII terimini açıklayabilmeli 4.Veri setleri arasında alışverişin önemini açıklayabilmeli 5.Evet/Hayır değişkenlerini kodlamada sıfırın önemini açıklayabilmeli 6.Single coded ve Multi coded değişkenler için SPSS’de alan oluşturabilmeli 7.Missing (eksik) verileri nasıl kodlayacağını açıklayabilmeli 2

3 Günümüzde araştırma verileri mutlaka bilgisayara girilerek analiz edilmektedir. Veri toplama aşamasından başlayarak bilgisayara girinceye kadar bir sistematik takip edilmeli ve belli kurallara uyulmalıdır. Aksi halde analiz sırasında güçlükler ve hatalar söz konusu olabilecektir. 3

4 Veri girişi yöntemleri Veri girişi yapılırken daha sonra çeşitli yazılımlar arasında veri alışverişinin yapılması gerekebileceği akılda tutulmalıdır. Genelde araştırmacının kullanacağı istatistik yazılımı önceden bellidir. Ancak, farklı görüş almak istenmesi halinde verilerin ikinci kişilere gönderilmesi gerekebilir. Bu amaçla veri girişi sırasında standart yöntemlerin kullanılması iyi olacaktır. 4

5 En basit standart İngiliz alfabesine dayanan ve 128 karakterden oluşan ASCII (American Standard Code for Information Interchange) formatı veya metin dosyası olarak veri girişi yapılmasıdır. Burada her bireyin verileri ayrı bir satıra yazılır ve değişkenler arasında boşluk, tab veya virgül gibi ayıraçlar kullanılır. 5

6 Günümüzdeki istatistik programlarının çoğu metin (text) veya Excel dosyası şeklinde veri çıkarmaya izin verdiklerinden veri dönüştürme ve ihraç etme konusunda genelde sorun yaşanmamaktadır 6

7 SPSS 15’te Excel, Text, dBase, SAT, Data ve Lotus formatları da dahil olmak üzere 10’un üzerinde farklı dosya formadından veri alınabilmektedir [File>Open>Data>File type]. Ayrıca dBase, Acess ve Excell formatında veri ihracı (export) yapılabilmektedir [File>Export to database]. 7

8 Veri girişinin planlanması 8

9 9

10 Kategorik veriler İstatistik programlarının çoğu numerik verilerle işlem yapar. Kategorik verileri bilgisayara girerken düz metin yerine ilgili kategorileri temsil eden sayıları girmek gerekir. Cinsiyet: Erkek, Kadın yerine Cinsiyet: 1 (erkek), 2 (kadın) girmek daha doğru olacaktır. Aynı zamanda bu şekilde veri girişi daha hızlı olacaktır. 10

11 Evet/hayır şeklindeki iki kategorili (binary) veriler için “Hayır” seçeneğini “0”, Evet seçeneğini ise “1” olarak kodlamak daha doğru olacaktır. Aksi halde bazı analizlerde (örn. Lojistik regresyon analizi) bilgisayar ikili kategorik verileri (biz ne girersek girelim) 0 ve 1 olarak algılayacağından sonuçların yorumlanması sırasında kafa karışıklığı ortaya çıkabilir. 11

12 Değişkenimizde birden fazla seçeneğin olması durumunda: Az sayıda seçenek vardır ve bunlardan çoğunun seçilmesi söz konusu olabilir. Bu durumda seçenekleri tek tek evet/hayır sorusuna dönüştürmek daha doğru olur. Örn: Hastanın solunum sistemiyle ilgili hangi şikayetleri var? S1 Öksürük 0 ( ) Yok, 1 ( ) Var S2 Nefes darlığı 0 ( ) Yok, 1 ( ) Var S3 Hemoptizi 0 ( ) Yok, 1 ( ) Var S4 Balgam 0 ( ) Yok, 1 ( ) Var 12

13 Çok sayıda seçenek vardır ama bunlardan sadece birkaçının seçilmesi söz konusudur. Bu durumda farklı nominal kategorik değişkenler oluşturmak daha uygun olacaktır. Örn. Hastanın hangi şikayetleri var? S1 Belirti 1:............................................... S2 Belirti 2:............................................... S3 Belirti 3:............................................... S4 Belirti 4:............................................... 13

14 Numerik veriler Daha önce de belirtildiği gibi, numerik veriler ölçüldükleri şekilde kaydedilmelidir. Birimlerin aynı olmasına dikkat edilmelidir: “Kaç yaşındasınız? a) 20’den az, b) 20-40, c) 41-60 d) 60’dan fazla” şeklinde sorulmamalıdır. “Kaç yaşındasınız?:______ (yıl)” şeklinde sorulmalıdır. Katılımcı 6 aylık bir bebekse veri “6 ay” olarak değil, “0.5 yıl” olarak girilmelidir. 14

15 Anketlerin numaralandırılması Bazen aynı birey için birden fazla anket bulunabilir. Örn. Kişinin kendi kendine doldurduğu demografik bilgiler anketi ve laboratuar tarafından doldurulan kan tahlilleri sonuçları. Karışıklığı önlemek için her bireye bir numara verilmesi gerekir. Bu numara anketlerin üzerine yazılmalı, bilgisayara girilirken de önce anket numarası (birey kodu) girilmelidir. Böylece verilerle ilgili bir sorun olduğunda anket tekrar bulunup kontrol edilebilir, bireye ulaşılabilir, gerekirse ölçüm tekrarlanır. 15

16 Boş verilerin kodlanması Bazen araştırmamızdaki soruların tamamı cevaplanmamış olabilir. Analiz sırasında boş alanların katılımcının dikkatinden kaçtığı veya veri toplamadaki eksiklikten mi kaynaklandığını yoksa bireyin bilerek cevaplamaması veya sorunun uygun olmamasından mı olduğunu bilmemiz gerekir. Bu nedenle boş veriler için özel bir kod seçebiliriz (Genelde 9, 99 veya 999 seçilir). 16

17 Örn. Hiç bağımlılık yapıcı madde kullandınız mı? 0 ( ) Hayır, 1 ( ) Evet yerine Hiç bağımlılık yapıcı madde kullandınız mı? 0 ( ) Hayır, 1 ( ) Evet, 9 ( ) Cevap yok 17

18 S1 Bu giysi için ödediğiniz paraya değdi mi? 1 ( ) Kesinlikle evet, 2 ( ) Evet, 3 ( ) Emin değilim, 4 ( ) Hayır, 5 ( ) Kesinlikle hayır yerine S1 Bu giysi için ödediğiniz paraya değdi mi? 1 ( ) Kesinlikle evet, 2 ( ) Evet, 3 ( ) Emin değilim, 4 ( ) Hayır, 5 ( ) Kesinlikle hayır 9 ( ) Uygun değil/cevapsız [kişi giysiye para vermemiş olabilir] 18