Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

Normal Dağılım İstatistikte en yaygın kullanılan dağılım normal dağılımdır. Bazı eserlerde Gauss dağılımı, çan eğrisi, normal eğri vs. gibi isimlerle de.

Benzer bir sunumlar


... konulu sunumlar: "Normal Dağılım İstatistikte en yaygın kullanılan dağılım normal dağılımdır. Bazı eserlerde Gauss dağılımı, çan eğrisi, normal eğri vs. gibi isimlerle de."— Sunum transkripti:

1 Normal Dağılım İstatistikte en yaygın kullanılan dağılım normal dağılımdır. Bazı eserlerde Gauss dağılımı, çan eğrisi, normal eğri vs. gibi isimlerle de adlandırılmaktadır. Normal dağılımın olasılık yoğunluk fonksiyonu şöyledir: Bu dağılım µ (ortalama) ve  2 (Varyans) parametrelerine dayanmaktadır. Dolayısıyla normal bir dağılım N(µ,  2 ) sembolü ile gösterilir. Yukarıdaki fonksiyona olasılık yoğunluk fonksiyonu diyebilmek için; olması gerekir.  ve  pozitif olduğu için 1. şart sağlanmış olur. şartı da ispatlanabilir.

2 Normal Dağılım Normal dağılım şekilde görüldüğü gibi çan şeklinde bir dağılımdır. Dağılım aritmetik ortalama ve standart sapma parametreleriyle ifade edilmektedir. Dağılımın tanım aralığı -∞ ve +∞ aralığındadır.

3 Normal dağılımın özellikleri Dağılımın aritmetik ortalama (µ) etrafında simetriktir. Yukarıdaki şekilde de görüldüğü gibi ortalamanın solunda kalan alanla, ortalamanın sağında kalan alanlar birbirine eşittir. Aritmetik ortalama, mod ve medyan birbirine eşittir. Sürekli rassal bir değişkenin yoğunluk fonksiyonu olduğu için eğrinin altında kalan alanın tamamı 1’e eşittir. Aritmetik ortalamanın 1  sağında ve solunda kalan alan toplam alanın %68’ine eşittir. Aritmetik ortalamanın 2  sağında ve solunda kalan alan toplam alanın %95’ine eşittir Aritmetik ortalamanın 3  sağında ve solunda kalan alan toplam alanın %99,7’ine eşittir Bu durum aşağıda ki şekilde görülmektedir.

4 Normal eğri altında kalan alanların gösterimi

5 5-Normal Dağılım µ ve  parametreleri ile tespit edilmektedir. Fakat her µ ve  değeri için farklı bir normal dağılım elde edilmektedir. µ farklı değerler alındığında şekilde görüldüğü gibi dağılım x ekseni üzerinde kaymaktadır.  ’nın farklı değerler alması ise dağılımın sivriliğine veya basıklığına tesir etmektedir. Bu durum aşağıdaki şekilde gösterilmiştir.

6 Standart Normal Dağılım Daha önce belirtildiği gibi µ ve  ’ nın her farklı değeri için farklı bir normal dağılım vardır. Dolayısıyla µ ve  değerlerine dayanan sonsuz sayıda normal dağılım elde etmek mümkündür. Bu sonsuz sayıdaki normal dağılımı tek bir dağılımla ifade edebilmek için normal değişkenin bir dönüşüme tabi tutulur. Bu işlemle normal değişken ortalaması sıfır, varyansı 1 olan normal dağılıma dönüşür. Bu değişkene standart normal değişken adı verilir ve Z değişkeni olarak gösterilir. Z nin beklenen değeri (ortalaması): E(Z)=0 Z nin varyansı : Var(Z)=1 olur.

7 Standart Normal Dağılım Standart Normal Dağılımın yoğunluk fonksiyonu normal yoğunluk fonksiyonundaki µ yerine 0 ve  yerine 1 koymak suretiyle şöyle yazılır. Şekilde standart normal dağılım görülmektedir. Z ekseninde her hangi iki nokta (değer) arasındaki olasılık bu iki noktadan yatay eksene çıkılan dik doğrular ile eğri ve yatay ekseni arasındaki alana eşittir. Bu alan söz konusu iki değer arasındaki fonksiyonun integrali alınarak bulunur. Mesela Z 1 ve Z 2 değerleri arasında kalan alan şöyle bulunur.

8 Standart Normal Dağılım Ancak standart normal dağılımda aranan alanlar tablolar halinde verildiği için bu tür integral hesaplarına gerek yoktur. Standart normal eğri alanları tablosunun solundaki birinci sütunda Z değerleri yer almaktadır. Standart normal eğri altındaki alanlar (yani ortalama ile Z değerleri arasında kalan alanlar ise) diğer sütunlarda gösterilmiştir. Dağılım ortalama etrafında simetrik olduğu için negatif değerler için ayrıca bir tabloya gerek yoktur. Yani Z nin pozitif değerleri için verilen alanlar negatif değerleri için de geçerlidir. Örnek: Z=0 ve Z=1,65 arasındaki alan yandaki şekilde olduğu gibi gösterilir. Şekilde bu alan taranmış kısımdır. Z=0 ile Z arasında kalan alan 0,4505 tir (altta verilen tablo).

9 Standart Normal Dağılım Tablosu Z00,010,020,030,040,050,060,070,080,09 000, , , , , , , , , ,10, , , , ,055670, , , , , ,20,079260, , , , , , ,106420, , ,30, ,121720, ,12930, , , , , , ,40, , , , , , , , , , ,50, , , , , ,208840,212260, , , ,60, , , , , , , , , , ,70, , , , ,270350, , ,279350, , ,80, ,291030, , , , , ,307850,310570, ,90,315940, , , , , , , , , , , , , ,350830, , ,357690, , ,10, ,36650, , , , , ,3790,3810, ,20,384930, , , , ,394350, , , , ,30,40320, , , , , , , , , ,40, ,420730, , , , , , , , ,50, , , , ,438220, ,440620, , ,444083

10 Standart Normal Dağılım Tablosu (Devam) Z00,010,020,030,040,050,060,070,080,09 1,60, , , , , , , ,452540, , ,70, , , , ,459070, , , , , ,80,464070, ,465620, , , , , , , ,90, , , , ,473810, , , , , ,477250, , , , , , , , , ,10, , , , , , , , , , ,20, , , , , , , , , , ,30, , ,489830, , , , , , , ,40, , ,492240, , , , , , , ,50,493790, , , , , , , ,495060, ,60, , , , , , , , , , ,70, , , , , ,497020,497110, , , ,80, , , , , , , , , , ,90, , ,498250, , , , , , , ,498650, , , , , , ,498930, ,498999

11 Standart Normal Dağılım Örnek: Z<1,25 olasılığını (alan) bulunuz. Sorulan olasılık aşağıdaki grafikteki taralı alandır. Örnek: Z>1,25 olasılığını (alan) bulunuz.

12 Standart Normal Dağılım Örnek: Bir firma cam kavanozlar için teneke kapaklar imal etmektedir. Çaplarının ortalaması 10 cm. ve standart sapması 0,01 cm. olan bu kapakların çaplarının normal dağıldığı kabul ediliyor. İmal edilen kapaklardan çapları 10,02 ile 10,028 cm. arasında olanların oranı nedir? Çözüm: Yaklaşık olarak %2 dir

13 Standart Normal Dağılım Problem: Bir fabrikada üretilen cıvataların çapları 2cm. ortalama ve 0,1 cm. standart sapma ile normal dağılıma uymaktadır. Bu cıvataların çapı 1,8 ile 2,15cm. dışına düşerse bozuk sayılmaktadır. Bu verilere göre üretimin bozuk oranını bulunuz. Çözüm:

14 Standart Normal Dağılım Problem: Bir sınavda alınan notlar 76 ortalama ve 15 standart sapma ile normal dağılım uymaktadır. Öğrencilerin %15’i AA, %10’u FF notu almıştır. a) AA alabilmek için en az notu (en yüksek %15’ e giren en düşük notu) b) FF kalma notu olduğuna göre dersi geçebilmek için gereken en az notu tahmin ediniz. Çözüm: AA notu notlar küçükten büyüğe sıralandığında %85 ya da üzerinde not alanları kapsamaktadır. Dağılımın yarım alanı ele alındığında bu alan 0,35 ve ötesini kapsar. Standart normal dağılımda 0,35 alanına karşılık gelen Z değeri tablodan bulunur.

15 Standart Normal Dağılım a) b) 0,5–0,1=0,4 alanına karşılık gelen Z değeri –1,38

16 Log Normal Dağılım X rassal değişkeni y = ln x dönüşüm ile normal hale geliyorsa X değişkeninin dağılımının lognormal olduğu söylenir. Lognormal dağılım olasılık yoğunluk fonksiyonu şöyle yazılır. µ y : y nin dağılımın ortalaması  y : standart sapmasıdır.

17 Log Normal Dağılım X ve Y değişkenlerinin ortalaması ve varyansı şöyle yazılır. Standart değere dönüştürme işlemi şeklinde yapılır. Y değişkeni X değişkenine şeklinde dönüştürülür.

18 Örnek: yaş arasındaki insanların kan basıncının (tansiyon) ortalamasının 12, varyansının 2,25 olan lognormal dağılıma uyduğu bildirilmiştir. Bu yaş grubundan rasgele çekilen bir kişinin kan basıncının a) En fazla 13 olma olasılığını bulunuz. b) Kan basıncının 12,5; 14,5 arasında olma olasılığını bulunuz. c)Kan basıncı en az olan % 5’lik grubun en yüksek kan basıncını tahmin ediniz. Çözüm: Log Normal Dağılım

19 a) P(X<13) için X lognormal dağıldığına göre onun logaritması olan Y= lnX değişkeni normal dağılır. Önce bu işlemin yapılıp sonra standart normal değişkene dönüşüm yapılmalıdır. Y= ln(13)= 2,565 olur. Y nin standart değeri; b) P(12,5

20 c) olabilmesi için Z=-1,645 olması gerekir. Bu değer X’e dönüştürülürse; olarak bulunur. Log Normal Dağılım

21


"Normal Dağılım İstatistikte en yaygın kullanılan dağılım normal dağılımdır. Bazı eserlerde Gauss dağılımı, çan eğrisi, normal eğri vs. gibi isimlerle de." indir ppt

Benzer bir sunumlar


Google Reklamları