Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

Simülasyon Teknikleri Örneklerle Simülasyon 2 ( Uygulamalar )

Benzer bir sunumlar


... konulu sunumlar: "Simülasyon Teknikleri Örneklerle Simülasyon 2 ( Uygulamalar )"— Sunum transkripti:

1 Simülasyon Teknikleri Örneklerle Simülasyon 2 ( Uygulamalar )

2 Montaj Hattı Problemi  İki İşçinin çalıştığı bir montaj hattında A işçisinin üretimi B işçisinin hammaddesi olmak üzere seri halinde tasarlanmıştır. A işçisi için yandaki veriler geçerlidir. Montaj Süresi [dak/bir] olasılık Kümülatif Olasılık Monte Carlo Simülas yonu 0,5000, ,3330, ,2500, ,2000,

3 Montaj Hattı Problemi  B işçisinin performansı da aşağıdaki veriler belirlenmektedir Montaj Süresi [dak/bir] olasılık Kümülatif Olasılık Monte Carlo Simülas yonu 0,5000, ,3330, ,2500, ,2000,

4 Montaj Hattı Problemi Montaj Süresi [dak/bir] olasılık Kümü latif Olasıl ık Monte Carlo Simülas yonu 0,5000, ,3330, ,2500, ,2000, Montaj Süresi [dak/bir] olasılık Kümülatif Olasılık Monte Carlo Simülas yonu 0,5000, ,3330, ,2500, ,2000,

5 Montaj Hattı Problemi  Montaj hattının üretimini 10 gün için simüle ediniz ve B işçisinin boş zamanını bulunuz. A için rastgele sayılar; A için rastgele sayılar; 96, 03, 22, 63, 55, 81, 06, 92, 96, 92 96, 03, 22, 63, 55, 81, 06, 92, 96, 92 B için rastgele sayılar; B için rastgele sayılar; 11, 59, 81, 61, 17, 45, 50, 99, 16, 10 11, 59, 81, 61, 17, 45, 50, 99, 16, 10

6  B işçisinin on tekrar için performans simülasyonu ise TekrarSayısı Rastgele Sayı GelişAralığıGelişZamanıServisSüresiTamam- lanma Süresi B’nin Boş Zaman 196,11,200,200,333,533,200 2(1)3,59,500,700,250,950,167 3(2)22,81,3331,033,2501,283, ,61,2501,283,2501,5330 5(3)55,17,3331,616,3331,959,083 6(4)81,45,2501,866,2502, ,50,5002,366,2502,616, ,99,2002,566,2002, ,16,2002,766,3333, ,10,2002,966,5003,6490 Toplam,700

7 Montaj Hattı Problemi  On birim montaj için toplam süre 3,649 dakika ve B‘nin boş kalma süresi,700 dak.dır. 1. B ilk montajı,533 dak. Tamamlar ve ikinci birim servise geldiği zaman 0,700 dak.boş kalır. 2. B ikinci montajı 0,950 dak.da tamamlar ve B nin boş süresi üçüncü birim servise geldiği zaman 1,033 dür. 3. B’nin dördüncü montajı 1,533 dak da tamamlar ve 5. birim servise gelene kadar 1,616 dak.beklemek zorunda kalır. 4. Montaj için birim 1,866 da gelir, ama 5.birim 1,949 olunca ya kadar tamamlayamaz ve altıncı birim 1,949 da başlar.

8 Takımhane Problemi Bir Takımhanede çalışan takımcı, tamircilere takım dağıtımı yapmaktadır.Her bir tamirciye takım verme işlemi 3 dakikada almaktadır. Aşağıda tamircilerin geliş saati verildiğine göre takımcının boş kalma zamanını bulunuz. Tamircilerin Geliş Saati ServisBaşlangıcıServisBitişi ,03 10,0110,0310,06 10,0410,0610,09 10,1010,1010,13 10,1510,1510,18

9 Takımhane Problemi (aşağıda tabloda boşlukları doldurunuz) Takımhane Problemi (aşağıda tabloda boşlukları doldurunuz) Tamirci- lerin Geliş Saati Servis Başlangı cı ServisBitişi ,01 10,04 10,10 10,15 Takımcı- nın Boş Zamanı Tamirci Bekleme Süresi Kuyrukta Tamirci sayısı

10 Takımhane Problemi Tamirci- lerin Geliş Saati Servis Başlangı cı ServisBitişi ,03 10,0110,0310,06 10,0410,0610,09 10,1010,1010,13 10,1510,1510,18 Takımcı- nın Boş Zamanı Tamirci Bekleme Süresi Kuyrukta Tamirci sayısı

11 Takımhane Problemi  Bir Parçanın Montaj Süresi aşağıdaki gibidir; Montaj Süresi (dakika) Frekans

12 Takımhane Problemi On deneme için performans süresini simüle ederek ortalama montaj süresini bulunuz. Denem e Rastgele Sayı Simüle Montaj Süresi

13 Takımhane Problemi  Montaj Kümülatif Rastgele sayılar Süresi Frekans Frekans Planı Süresi Frekans Frekans Planı Buna göre on deneme için simülasyon şöyle olur 1.Deneme 5 2 “ 10 3 “ 6 4 “ 6 5 “ 6 6 “ 7 7 “ 5 8 “ 10 9 “ “ 5 Toplam 70

14 Hayat Sigortası Problemi  A sigorta şirketi kapı kapı dolaşarak sigorta yapmakta ve geçmişteki satışlarına ilişkin kayıtları titizlikle tutmaktadır. Daha önceki satışlara dayalı olarak sigortacı bir eve gittiğinde, ev sahiplerinin bir hayat sigorta poliçesi ile ilgilenme olasılığı 50% dir. Bir başka deyimle evde oturanların hayat sigortası ile bir tartışmaya girmek istemeleri şansı 50% dir.Bununla beraber bu durum gelecekteki satışlar için bir garanti meydana getirmez. Şirket poliçelerini, tartışma fırsatına sahip olmakla beraber evlere satış için yapacağı ziyaretlerin  Ya hiç satış yapamayacak  Yaparsa da ya 1 00 YTL lık ( Buda yapılan satısın 2/3 kadar)  Ya da 2 00 YTL lik poliçelerden satabilecektir. ( Buda yapılan satısın 1/3 kadar) Satış için 20 evin dolaşıldığını simüle örneğini kullanarak; yapılan satışı ve bu satışın yapıldığını varsayarak her poliçe için tahmini poliçe değerini bulunuz?.

15 Hayat Sigortası Problemi  A sigorta şirketi kapı kapı dolaşarak sigorta yapmakta ve geçmişteki satışlarına ilişkin kayıtları titizlikle tutmaktadır. Daha önceki satışlara dayalı olarak sigortacı bir eve gittiğinde, ev sahiplerinin bir hayat sigorta poliçesi ile ilgilenme olasılığı 50% dir. Bir başka deyimle evde oturanların hayat sigortası ile bir tartışmaya girmek istemeleri şansı 50% dir.Bununla beraber bu durum gelecekteki satışlar için bir garanti meydana getirmez. Şirket poliçelerini, tartışma fırsatına sahip olmakla beraber evlere satış için yapacağı ziyaretlerin  1/2 de hiç satış yapamayacak  1/3 de TL lık  1/6 da da TL lik poliçelerden satabilecektir. Satış için 20 evin dolaşıldığını simüle örneğini kullanarak; yapılan satışı ve bu satışın yapıldığını varsayarak her poliçe için tahmini poliçe değerini bulunuz?. ( Bu çalışmanın amacı sıgorta pazarlamadaki parformansı analiz edilmesidir.

16 ÇÖZÜM:  Bu modelde iki temel olay var a- Sigortaya ilgi duyulması yada duyulmaması b-İlgi duyulması halinde yapılan satış Bunun modelini kurarken birincisi için Yazı/tura atılarak rassal olay üretilebilir.Çünkü her ikisinin olasılığı ½ dir. İkincisi için en uygun rassal olay üretilmesi olayda zar atışı ile sağlanabilir. Zira ilgi duyulması halinde:  Satış olmayabilir,  Satış varsa 2/3 oranında 100 ytl lik yada  Satış varsa 1/3 oranında 200 ytl lik poliçe satılabilir. Bunu ise Aşağıda söyle özetleyebiliriz. ATIŞLARDURUM Yazı(Y)İlgi Gösterilmiyor Tura(T)İlgi Gösteriliyor İlgi gösteriliyorsa( Zar atışıyla) üretilecek rassal olay ise ½ oranıyla 1,2,3 Satış Yok ½*2/3 2,5 100 ytl ½*1/ ytl 20 ev Ziyareti sonucu

17

18

19  Satış Yapmama Olasılığı: 14/20= 0,7  Satış Yapma Olasılığı: 6/20=0,3  100 ytl lik satış yapma olasılığı: 3/6= 0,5  200 ytl lik satış yapma olasılığı: 3/6= 0,5 Bu sonuclardan beklenen satış değeri

20


"Simülasyon Teknikleri Örneklerle Simülasyon 2 ( Uygulamalar )" indir ppt

Benzer bir sunumlar


Google Reklamları