Web Tabanlı Klinik Karar Destek Sistemleri: Yapıları ve Özellikleri

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Medikal Bilişimde Kablosuz Algılayıcı Ağlar ve İnternet
Advertisements

HAZIRLAYAN HÜLYA ZOBU TÜRKÇE ÖĞRETMENLİĞİ İ.Ö
İçerik Yönetim Sistemi (CMS)
Bilişim Sistemleri Mühendisliği Bölümü
INTERNET TABANLI HASTA KAYDI PAYLAŞIMI VE TELEKONSÜLTASYON PLATFORMU
Bilgi Teknolojisinin Temel Kavramları
Bilişim Yönetiminde Stratejik Yaklaşımlar
Gömülü ve Akıllı Sistemler Öğretimi ve Laboratuvarı
Chapter 3 Brainstorming a Game Idea: Gameplay, Technology, and Story
BİLGİ TEKNOLOJİSİNİN TEMEL KAVRAMLARI
HİPERMEDYA ORTAMLARINDA ÜÇ NAVİGASYON SİSTEMİNİN KULLANILABİLİRLİĞİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Ali GÖK Orta Doğu Teknik Ünivrsitesi, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri.
Company name UZAKTAN E Ğİ T İ M. İ Ç İ NDEK İ LER Uzaktan Eğitimde Öğretmen Rolleri Uzaktan Eğitimin Kullanım Alanları? Uzaktan Eğitim Nasıl Yapılır?
SİSTEM ANALİZİ VE TASARIMI
ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği
23. Klinik bilgi sistemleri
AİLE HEKİMLİĞİNİN TANIMI VE ÖZELLİKLERİ
AĞ İŞLETİM SİSTEMLERİ Öğr. Gör. Mustafa SARIÖZ
BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ ALANI
KOBİ – ŞİRKET PORTALI BİTİRME PROJESİ EMRE UYUMAZ & ANIL GÜR.
UYARLANABİLİR EĞİTSEL HİPERORTAMLAR
IĞDIR Ü NİVERSİTESİ SAĞLIK HİZMETLERİ MESLEKYÜKSEK OKULU.
PROJE TABANLI ÖĞRENME.
Durumlu Öğrenme (Situated Learning)
Öğretmen Veli İşbirliği için Web Tabanlı Platform Tasarımı
Uzaktan Eğitim Çalışmaları ve Başlanan e-Eğitim Projesinin İçeriği
SABPO METODOLOJİSİ KULLANILARAK FIPA UYUMLU ÇOK-ETMENLİ BİR OTEL REZERVASYON SİSTEMİNİN TASARIMI VE GERÇEKLEŞTİRİLMESİ Ayşegül Alaybeyoğlu, Geylani Kardaş,
PLANNING FOR NEOMILLENNIAL LEARNING STYLES Shifts in students’ learning style will prompt a shift to active construction of knowledge through mediated.
EYMİR KIZ TEKNİK VE MESLEK LİSESİ ALAN TANITIMLARI
Anahtarlama Cihazları ile Laboratuvarların Internet Bağlantısının Etkin Kullanımı Fatih Ertam Akademik Bilişim 2013 Akdeniz Üniversitesi.
Web 2.0 araçlarI MERYEM KAYA AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ
KOBİ’LERE YÖNELİK TEMEL İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ EĞİTİMİ İÇİN
Şahin BAYZAN Kocaeli Üniversitesi Teknik Eğitim Fakültesi
Veri Tabanı Programcılığı
Karar Bilimi 1. Bölüm.
ESKİPAZAR ÇOK PROGRAMLI ANADOLU LİSESİ
Örgütsel bilgi kullanımı
İnsan Bilgisayar Etkileşimi Alanında Yılları Arasında Türkiye Kökenli Bilim İnsanları Tarafından Yapılan Çalışmalar Üzerine Bir İçerik Analizi.
Modern işletmeler için sınıfının en iyisi üretkenlik araçları Telista Bilişim ve İletişim Teknolojileri San. ve Tic. A.Ş
İşletmelerde Bilişim Sistemleri
EBA (Eğitim Bilişim Ağı) Portalının Tanıtım Semineri
EBA nedir? Eğitim Bilişim Ağı (EBA) sınıf seviyelerine uygun, güvenilir ve incelemeden geçmiş doğru e-içerikleri bulabileceğiniz sosyal bir platformdur. 
ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ
Psikolojik Danışman: Hasan KARAKIŞ.  Bilgisayar kullanımı yirminci yüzyılın özellikle son on yılında büyük bir hızla artmıştır. Bu artış, hem tüm dünyaya.
Klinik Karar Destek Sistemleri
İNSAN-BİLGİSAYAR ETKİLEŞİMİ. Bağlam Arayüz Görev Kullanıcı İBE Ana Bileşenleri.
NOT: Bu slayt üzerindeki resmi değiştirmek için resmi seçin ve silin. Ardından, kendi resminizi eklemek için yer tutucudaki Resimler simgesini tıklatın.
Sağlık Bilgi Sistemleri
Bekir Sami NALBANTOĞLU
Kitlesel Açık Çevrimiçi Dersler SİNAN BERTAŞ
SUNUM KONU BAŞLIKLARI->
Bölüm 2 : Yapay Zeka nedir?
Esra Söğüt O. Ayhan Erdem GAZİ ÜNİVERSİTESİ
One Touch Video Kurumlar, İşletmeler ve Çağrı Merkezleri için internet tabanlı ve mobil etkileşimli video çözümü 2010 Avaya Inc. All rights reserved.
Yeni Nesil Laboratuvar
Bilgi ve İletişim Teknolojileri
BİLGİ: ÜRETİMİ, YÖNETİMİ VE PAZARLANMASI
Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi Eğitim Alanında Teknolojik Gelişmeler
Ask Question.
Bilgi ve İletişim Teknolojileri
BİYOLOJİDE ÖZEL KONULAR
Neden Bilişim
Elektronik Hasta Kayıt Sistemlerinin Web Servisleri İle Desteklenmesi
Amazon Web Servisleri ve Javascript Dilinin Birlikte Kullanımı
Görüntü Arşivleme ve İletişim Sistemi (PACS - Picture Archiving and Communication System) Yasin KAYA – Karadeniz Teknik Üniversitesi Enformatik Bölümü.
Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği
UYARLANABİLİR EĞİTSEL HİPERORTAMLAR
Elektronik-Ticaret’te Arama Motoru Optimizasyonu ve Sosyal Medya
İOS PLATFORMUNDA MOBİL TRAFİK CEZA BİLDİRİM UYGULAMASI
Klinik Bilgi Sistemleri
Bilişim Teknolojileri Meslek Seçimi ve Ücretler (2019)
Sunum transkripti:

Web Tabanlı Klinik Karar Destek Sistemleri: Yapıları ve Özellikleri Akademik Bilişim 2016 – Adnan Menderes Üniv. / Aydın 3 Şubat 2016 Web Tabanlı Klinik Karar Destek Sistemleri: Yapıları ve Özellikleri Doç. Dr. Ömer Deperlioğlu Afyon Kocatepe Üniversitesi Afyon MYO – Bilg. Tek. Bölümü odeper@aku.edu.tr Arş. Gör. Dr. Gür Emre Güraksın Afyon Kocatepe Üniversitesi Müh. Fak. – Bilg. Müh. Bölümü emreguraksin@aku.edu.tr Öğr. Gör. Utku Kose Uşak Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Uyg. ve Araş. Merk. utku.kose@usak.edu.tr

SUNUM İÇERİĞİ Giriş Klinik Karar Destek Sistemleri Akademik Bilişim 2016 – Adnan Menderes Üniv. / Aydın 3 Şubat 2016 SUNUM İÇERİĞİ Giriş Klinik Karar Destek Sistemleri Karar Verme Sistemleri Web Tabanlı Klinik Karar Destek Sistemleri Sonuç ve Öneriler Sorular

Akademik Bilişim 2016 – Adnan Menderes Üniv. / Aydın 3 Şubat 2016 Sunum İçeriği 1. GİRİŞ Giriş Klinik Karar Destek Sist. Karar Verme Sistemleri Web Tabanlı K.K.D. Sist. Sonuç ve Öneriler Sorular Tıbbi bilgi ve bu bilgiyi yönetmek sağlık profesyonelleri için artan bir sorun olarak dikkat çekmektedir. Hastanın tıbbi geçmişi, hastalıklar, teşhis ve tedavi yöntemleri hakkındaki tıbbi bilgi gibi her geçen gün hızla artan bir bilgi yoğunluğunu içeren tıp, bu özelliklerinden dolayı bir bilişim bilimi olarak da değerlendirilir hale gelmiştir. Hastaların ve sağlık hizmetleri kapsamında çalışanların karşılaştığı gerçek sorunlardan birisi de, ilgili bilgileri doğru zamanda bulmak ve de kullanmaktır. Bu doğrultuda yapılan çalışmalar, zaman içerisinde bilgisayar teknolojisinin de yardımıyla -"bir kutu içinde doktor potansiyeline sahip olma umudu taşıyan"-, akıllı bilgisayar sistemlerinin ortaya çıkmasına sebep olmuştur. Bu kapsamda karar destek sistemlerinin rolü oldukça önemlidir. Modern karar destek sistemleri (KDS) geniş yelpazedeki yeteneklerini kullanıcılarına sunmakla birlikte; bilgi toplama ve çözümleme, model oluşturma, duyarlılık çözümlemeleri, işbirliği, alternatif değerlendirme ve karar uygulanması da dahil olmak üzere, karar görevlerini geniş bir yelpazede kolaylaştırmaktadır.

Akademik Bilişim 2016 – Adnan Menderes Üniv. / Aydın 3 Şubat 2016 Sunum İçeriği 1. GİRİŞ Giriş Klinik Karar Destek Sist. Karar Verme Sistemleri Web Tabanlı K.K.D. Sist. Sonuç ve Öneriler Sorular Karar destek sistemlerinin klinik ortamındaki uygulanabilirliği neticesinde, 1950'lerin ortalarında, Klinik Karar Destek Sistemleri (KKDS) olarak adlandırılan yeni bir kavram da kullanılmaya başlanmıştır. Hasta ve klinisyen arasındaki mesafe nedeniyle, ilk elden inceleme ve gözlem imkanı olmadığı durumlarda, KKDS' leri hastanın durumu hakkında fikir sağlamak için daha önemli hale getirmektedir. Bilgisayar ve iletişim teknolojisinin etkileşimi sonucunda ortaya çıkan günümüz popüler teknolojisi Internet’in ve Web ortamının KKDS’ler açısından ivme kazandırıcı rolü de oldukça önemlidir. Bu çalışmada, KKDS konuları üzerine çalışacak olanlar için temel niteliğinde bir alt yapı oluşturulması amacıyla, Web tabanlı klinik karar destek sistemlerinin temel mimarisi, yapısı ve özellikleri üzerinde durulmaya çalışılmıştır.

2. KLİNİK KARAR DESTEK SİSTEMLERİ Akademik Bilişim 2016 – Adnan Menderes Üniv. / Aydın 3 Şubat 2016 Sunum İçeriği 2. KLİNİK KARAR DESTEK SİSTEMLERİ Giriş Klinik Karar Destek Sist. Karar Verme Sistemleri Web Tabanlı K.K.D. Sist. Sonuç ve Öneriler Sorular Klinik Karar Destek Sistemleri hem hasta bakımında karar vermek için destek sağlamak, hem de vakaya özgü tavsiyeleri oluşturmak için klinik ve hasta bilgilerini entegre etmek için kullanılan bilgisayar tabanlı sağlık uygulamalarıdır. KKDS sadece hekime klinik karar vermede yardım, ilaç ve ilaç dozları, laboratuvar sonuçları ve teşhis konusunda diğer sağlık paydaşlarına bilgisayarlı tavsiye sağlayarak değil, aynı zamanda veri ve bilgiyi işlemek için hekimin becerisini artırarak verimliliği yükseltmek amacıyla da kullanılmaktadır* Pasif Sistemler Yarı Pasif Sistemler Aktif Sistemler * Kawamoto, K., Houlihan, C. A., Balas, E. A., & Lobach, D. F., "Improving clinical practice using clinical decision support systems: A systematic review of trials to identify features critical to success",. British Medical Journal, 330, 765-772 (2005).

3. KARAR VERME SİSTEMLERİ Akademik Bilişim 2016 – Adnan Menderes Üniv. / Aydın 3 Şubat 2016 Sunum İçeriği 3. KARAR VERME SİSTEMLERİ Giriş Klinik Karar Destek Sist. Karar Verme Sistemleri Web Tabanlı K.K.D. Sist. Sonuç ve Öneriler Sorular Karar verme sistemleri, uzmanlar tarafından oluşturulan karar tabanlarına sahip oldukları için "uzman sistemler" olarak da anılmaktadır. Uzman sistemlerin üç ana bileşeni vardır: bilgi tabanı, kullanıcı arabirimi ve çıkarım motoru. Günümüzde çıkarım motoru işlemleri için bulanık mantık, yapay sinir ağları, genetik algoritmalar, destek vektör makinesi ve arı kolonisi gibi farklı Yapay Zekâ teknikleri kullanılabilmektedir.

Akademik Bilişim 2016 – Adnan Menderes Üniv. / Aydın 3 Şubat 2016 Sunum İçeriği 4. WEB TABANLI KKDS. Giriş Klinik Karar Destek Sist. Karar Verme Sistemleri Web Tabanlı K.K.D. Sist. Sonuç ve Öneriler Sorular Dünya çapında web teknolojileri, KKD sistemlerinin tüm tasarım, geliştirme ve uygulama gibi her türlü sürecini hızla değiştirmiştir. Web teknolojileri özellikle, karar destek ve karar destek yetenekleri sunan yeni bir aracı hakkında bilgi paylaşımı için yeni bir ortam sağlamıştır. Web' in sağladığı teknolojiler, karar destek uygulamalarına platform bağımsız ve evrensel erişimi kolaylaştırmak için sunucu tarafında işlem imkanı sağlayan sistemler olarak sınıflandırılabilmektedir (CGI kapsayan ortak teknolojiler, Java uygulamaları, sunucu taraflı script dilleri, ASP, JSP, .Net gibi teknolojiler…vb.). Ayrıca KKDS bileşenlerinin dağıtık yapılanması ile kaynakların dağıtımını sağlayan CORBA, DCOM, Java RMI gibi teknolojiler de KKDS uygulamalarında sıklıkla işe koşulmaktadır.

Akademik Bilişim 2016 – Adnan Menderes Üniv. / Aydın 3 Şubat 2016 Sunum İçeriği 4. WEB TABANLI KKDS. Giriş Klinik Karar Destek Sist. Karar Verme Sistemleri Web Tabanlı K.K.D. Sist. Sonuç ve Öneriler Sorular Yapılandırılmış ya da yapılandırılmamış problemler, Bütün seviyelerde destek yöneticisi, Destek uzmanları veya grupları, Bağımlı veya sıralı kararlar, Zeka, tasarım, seçim, uygulama desteği, Karar işlemlerinin ve tarzlarının çeşitliliği, Uyarlanabilirlik ve esneklik, Kullanım kolaylığı ve etkileşim, Etkinlik ve verimlilik, İnsan denetimli işlemler, Son kullanıcı ile kolay geliştirilebilme, Modelleme ve çözümleme, Veri erişimi, Tek, entegre veya Web tabanlı

4. WEB TABANLI KKDS. Bazı Web tabanlı KKDS uygulamaları*: DXplain ERA Akademik Bilişim 2016 – Adnan Menderes Üniv. / Aydın 3 Şubat 2016 Sunum İçeriği 4. WEB TABANLI KKDS. Giriş Klinik Karar Destek Sist. Karar Verme Sistemleri Web Tabanlı K.K.D. Sist. Sonuç ve Öneriler Sorular Bazı Web tabanlı KKDS uygulamaları*: DXplain ERA Isabel Bulut tabanlı uygulamalar… Mobil destekli uygulamalar… * The OpenClinical Web site, http://www.openclinical.org/ Graber, M.L., Mathew, A., "Performance of a Web-Based Clinical Diagnosis Support System for Internists", Journal of General Internal Medicine, ,Volume 23, Issue 1, 37-40 (2008). Dixon, B. E., vd., "A pilot study of distributed knowledge management and clinicaldecision support in the cloud", Artificial Intelligence in Medicine, 59 45– 53, (2013).

Akademik Bilişim 2016 – Adnan Menderes Üniv. / Aydın 3 Şubat 2016 Sunum İçeriği 5. SONUÇ VE ÖNERİLER Giriş Klinik Karar Destek Sist. Karar Verme Sistemleri Web Tabanlı K.K.D. Sist. Sonuç ve Öneriler Sorular Web Tabanlı Klinik Karar Destek sistemleri sayesinde elektronik ortamda bulunan doğru veri, sağlık sisteminin tüm birimleri arasında kullanım yetkilerine göre hızlı bir şekilde paylaşılabilir durumdadır. Web Tabanlı Klinik Karar Destek sistemleri poliklinikler, laboratuvarlar, tıbbi görüntüleme bölümleri ve yatan hasta bölümleri gibi birimler arasında bilginin paylaşılmasını ve bu birimlerin birbirinden haberdar olarak, birbirleriyle ortaklaşa yargılamalar yaparak işlemlerin ve alınan kararların daha etkin ve daha verimli yürütebilmesini sağlayacaktır.

Akademik Bilişim 2016 – Adnan Menderes Üniv. / Aydın 3 Şubat 2016 Sunum İçeriği 5. SONUÇ VE ÖNERİLER Giriş Klinik Karar Destek Sist. Karar Verme Sistemleri Web Tabanlı K.K.D. Sist. Sonuç ve Öneriler Sorular Genel olarak hastane bilgi sistemlerinin birer alt bileşeni olarak görülen Web Tabanlı Klinik Karar Destek sistemleri yakın gelecekte Web 2.0 ve 3.0 teknikleri, mobil cihazların bellek ve işlemci yapısı bakımından daha çok gelişmesi ve karma yapay zeka uygulamaları ile daha görsel, daha etkin ve verimli hale gelecektir. Her donanımda rahatlıkla kullanılabilecek hale gelmesi, taşınabilir olması, doktorların kendi görüşlerini de karar mekanizmalarına kolaylıkla ekleyebilmesi de Klinik Karar Destek sistemlerini daha cazip hale getirecektir.

6. SORULAR Sunum İçeriği Giriş Klinik Karar Destek Sist. Akademik Bilişim 2016 – Adnan Menderes Üniv. / Aydın 3 Şubat 2016 Sunum İçeriği 6. SORULAR Giriş Klinik Karar Destek Sist. Karar Verme Sistemleri Web Tabanlı K.K.D. Sist. Sonuç ve Öneriler Sorular