İstatistik-4 Prof.Dr. Cem S. Sütcü Marmara Üniversitesi İletişim Fakültesi Bilişim A.B.D. cemsutcu.wordpress.com
Ki-Kare (Chi-Square) Analizi Nominal ölçekte iki değişken arasında bağımlılık olup olmadığını test eder. Soru: 263 öğrenci arasında yapılan araştırmaya göre cinsiyet ile e-posta sahipliği arasında bir ilişki var mıdır? %95 düzeyinde test ediniz. 2
H0: cinsiyet ile e-posta sahipliği arasında anlamlı bir bağımlılık yoktur. (r=0) H1: cinsiyet ile e-posta sahipliği arasında anlamlı bir bağımlılık vardır. r≠0) 3
4
Ki-Kare Analizi p=0,357> 0,05 olduğu içn H0 kabul edilir. E-posta sahipliği ile cinsiyet arasında anlamlı bir ilişki bulunmamıştır Bu durum Internet e-posta adresi sahipliğinin cinsiyete bağlı olmadığını göstermektedir. 5
Korelasyon analizi iki değişen arasındaki ilişkinin ölçmek için yapılır Bağımsız değişken kestirim için temel oluşturur. Tahmin edici değişkendir. Serpilme Diyagramı incelenen iki değişken arasındaki ilişkinin durumunu grafiksel olarak gösterir. Bağımlı Değişken kestirilmeye (estimation) veya tahmin edilmeye (prediction) çalışılan değişkendir. 6
Negatif değerler negatif ilişkiyi, pozitif değerler de aynı yönde ilişkiyi ifade eder. Korelasyon Katsayısı (r) iki değişken arasındaki ilişkinin bir ölçüsüdür. Pearson’s r olarak da adlandırılır. -1 r<= ve 1.00 değerleri güçlü ve mükemmel ilişkiyi gösterir. Sıfıra yakın değerler zayıf ilişkiyi gösterir.
X Y Pozitif korelasyon 8
X Negatif Korelasyon 9
X Y Sıfır Korelasyon 10
Örnek: Kilo ile yaş arasında anlamlı bir ilişki var mıdır? %95 anlam düzeyinde test ediniz. 11