Www.grid.org.tr Uygulamaların Grid’e Aktarılması Bu sunum, Peter Kacsuk ve Gergely Sipos “Introduction to Grids and Grid applications” ve C. Loomis “Characteristic.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ
Advertisements

Yazılım Geliştirme ve Java
SİSTEM YÖNETİMİ KOORDİNATÖRÜ
Ses Kayıt Sistemi.
IIS 6.0. Giriş  Geçtiğimiz yıllarda, Microsoft güvenlik açıkları nedeniyle IIS 4/5 üstünden bir çok saldırıya uğradı.  Bu sebepten Microsoft’un geliştirdiği.
SANALLAŞTIRMA Dr. Cevat Şener ODTÜ BMB
 Ofis dışından erişim  Kurulum gerekmez  Internet Explorer, Mozilla FireFox, Google Chrome, Safari üzerinden çalışma  Sade ve basit arayüz Web Avantajları.
HTTP’yi (istemci tarafı) kendi kendinize deneyin
Dijital Dünyada Yaşamak
GRİD HESAPLAMA ŞEYMA ŞAFAK
İSRAİL’de ÜNİVERSİTE SANAYİ İLİŞKİLERİ
KANADA’da ÜNİVERSİTE SANAYİ İLİŞKİLERİ İSO, 3 Nisan 2014.
2. ULUSAL GRİD ÇALIŞTAYI, 1-2 Mart 2007, TÜBİTAK, ANKARA Peter Kacsuk’un sunumundan alıntılarla P-GRADE Portalı Cevat Şener Bilgisayar Mühendisliği Bölümü,
TR-GRID ULUSAL GRID OLUŞUMU GRID PROJELERİ ve GRID UYGULAMALARI Dr. Burcu Ortakaya Ankara, Ekim 2007.
TR-GRID ULUSAL GRID OLUŞUMU GRID PROJELERİ ve GRID UYGULAMALARI Ankara, Temmuz 2007.
Chapter 1. Ağlar ve Veri İletişimi
Mete Özay, Tuğba Taşkaya Temizel Enformatik Enstitüsü ODTÜ ODTÜ Kampüs Izgara Hesaplama Uygulaması.
Bölüm 1: Introductions (Tanıtım,Tanım)
Proje yönetiminde başarının yeni formülü. Daha başarılı projeler Daha ekonomik çözümler Daha özelleşmiş hizmetler için… Neden ?
Türkiye’de Yüksek Başarımlı Hesaplama
Bilgi Teknolojisinin Temel Kavramları
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bilgi Servisleri (IS) GRID Kullanıcı Eğitimi Boğaziçi Üniversitesi 2007, İstanbul Emrah AKKOYUN.
Fırat Fehmi Aygün Aybars Moralı Dokuz Eylül Üniversitesi
CLUSTER COMPUTİNG (KÜME HESAPLAMA )
BTP 108 BİLGİSAYAR AĞ SİSTEMLERİ AĞ KAVRAMI Birden çok bilgisayarın birbirine bağlı olarak kullanılmasıyla oluşturulan çalışma biçimine bilgisayar ağı.
Grid Bilgi Sistemleri (Grid Information Systems) ‏ TR-Grid Kullanıcı Eğitimi (9-10 Temmuz 2007) ‏ Hakan Bayındır.
SOME-Bus Mimarisi Üzerinde Mesaj Geçişi Protokolünün Başarımını Artırmaya Yönelik Bir Algoritma Çiğdem İNAN, M. Fatih AKAY Çukurova Üniversitesi Bilgisayar.
TR-GRID ULUSAL GRID OLUŞUMU GRID PROJELERİ TÜBİTAK ULAKBİM Ankara, Şubat 2007.
TR-Grid Servisleri I. Ulusal Yüksek Başarım ve Grid Konferansı Nisan 2009, ODTÜ, Ankara Bu sunum.
EGEE-II INFSO-RI Enabling Grids for E-sciencE EGEE and gLite are registered trademarks Küme Bilgisayarlar Onur Temizsoylu Grid ve.
EGEE GRID UYGULAMALARI Dr. Burcu Akcan TÜBİTAK ULAKBİM Ankara, Şubat 2007.
BİLGİSAYAR AĞLARINA GİRİŞ
EGEE projesine giriş Fabrizio Gagliardi EGEE Project Director EGAAP, 14 June 2004 CERN, Geneva.
Grid Nedir? Cevat Şener BMB-ODTÜ
Grid Hesaplaması Özgür Erbaş GRID Kullanıcı Eğitimi Boğaziçi Üniversitesi 2007, İstanbul.
TR-Grid OLUŞUMU, ALTYAPISI VE ÇALIŞAN UYGULAMALAR
Küme Bilgisayarlarda PBS Kuyruk Sistemi
Grid Uygulamaları Bu sunum, Peter Kacsuk ve Gergely Sipos “Introduction to Grids and Grid applications” ve C. Loomis “Characteristic of.
BİLGİSAYAR AĞLARI.
Grid Uygulamarı Bu sunum, Peter Kacsuk ve Gergely Sipos “Introduction to Grids and Grid applications” ve C. Loomis “Characteristic of Grid.
ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği
KOÇ ÜNİVERSİTESİ SUNA KIRAÇ KÜTÜPHANESİ
9-10 Temmuz 2007, Tübitak Ulakbim, Ankara Peter Kacsuk’un sunumundan alıntılarla P-GRADE Portalı Birsen Omay
DÖRTLÜ DÖNGÜ MODEL İ Ramazan TAŞ Turgut Özal Üniversitesi Mayıs 2012 * Ankara ULUSLARARASI KOB İ KONGRES İ.
Hacettepe Üniversitesi Hacettepe Üniversitesi3.
TR-Grid Oluşumu (TR-Grid Altyapısı ve AB Projeleri)
GRİD HESAPLAMA PARALEL HESAPLAMA
BULUT BİLİŞİM İKRAM DARA BİLEM
Türkiye’de Yüksek Başarımlı Hesaplama Prof. Dr. Cevdet Aykanat Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü.
Ağlar ve Veri İletişimi
Türk Hava Kurumu Üniversitesi
Bilgisayar Ağlarına Giriş
Veritabanı Yönetim Sistemleri - I
TRUBA Teknik Ekibi AKADEMİK BİLİŞİM Şubat 2016.
Kurumsal Ağlarda Uzak ve Merkezi İşlem Birimlerinin Sanallaştırılması: Bir Uygulama Emrah ÇOLAK, SGK Aydın ÇETİN, Gazi Üniversitesi ŞUBAT 2016.
DİSASTER CENTER FELAKET MERKEZİ. Felaket Kurtarma (Disaster Recovery) Her kurum için, vermekte olduğu hizmeti herhangi bir nedenden dolayı veremez duruma.
ÖMER ÜNALDI EDUROAM.
SUNUM KONU BAŞLIKLARI->
SANALLAŞTIRMA ÇEŞİTLERİ VE YAZILIMLARI
Üniversiteler Ortamında Açık Kaynak Kodlu Bulut Bilişim Kullanımı
PARALEL HESAPLAMA Dr. Ali Evren Göksungur.
Berkay Ak STORAGE.
Dünyanın bilgisine açılan pencere...
BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİNE GİRİŞ TEMEL KAVRAMLAR
SERVER ÇEŞİTLERİ VE ARASINDAKİ FARKLAR
Yüksek başarımlı hesaplama sistemleri ve yapılan çalışmalar
Sanallaştırma Çeşitleri ve Yazılımları
Dünyanın bilgisine açılan pencere...
Amazon Web Servisleri ve Javascript Dilinin Birlikte Kullanımı
AKADEMİK BİLİŞİM 2007 “UniTube – Üniversitelerarası Web Tabanlı Çokluortam İçerik Paylaşım Platformu” Bülent Gürsel Emiroğlu Başkent Üniversitesi Bilgisayar.
Sunum transkripti:

Uygulamaların Grid’e Aktarılması Bu sunum, Peter Kacsuk ve Gergely Sipos “Introduction to Grids and Grid applications” ve C. Loomis “Characteristic of Grid Applications” sunumlarından alıntılar ile oluşturulmuştur.

Akademik Bilişim 2007, Dumlupınar Üniversitesi2/32 Neden Grid? Araştırmacıların kompleks bir işte Hesaplama zamanını azaltmak için Büyük verilere ulaşmak için Özel ekipmanlara ulaşmak için Diğer kullanıcılarla çalışabilmek için çok sayıda kaynağa veya servise ihtiyacı vardır. Internet

Akademik Bilişim 2007, Dumlupınar Üniversitesi3/32 Yaygın Grid Kullanım Alanları Yüksek Performanslı Hesaplama (HPC) Tek başına kümelerin veya süperbilgisayarların erişebileceğinin ötesinde hesaplama gücü elde etmek Gereklilik: paralel hesaplama Yüksek Hacimli Hesaplama (HTC) Geniş alan ağları ile bağlı kaynakların boşta kalan zamanlarını kullanmak İşbirliği Birçok araştırmacı aynı anda bir problemin çözümü için çalışabilir

Akademik Bilişim 2007, Dumlupınar Üniversitesi4/32 Kaynak verenler = V Kaynağı kullananlar = K Bu ikisi arasındaki ilişki grid tipini tanımlar Eğer V ~ K => Generic Grid Eğer K >> V=> Utility Grid Eğer K Masaüstü Gridi

Akademik Bilişim 2007, Dumlupınar Üniversitesi5/32 Generic Grid Internet Kaynak Verenler ve Talep Edenler Enst1 Enst2 Enst4 Enst3

Akademik Bilişim 2007, Dumlupınar Üniversitesi6/32 Generic Grid Gönüllü Grid: Herkes kaynak verebilir Heterojen kaynak kullanılabilir, bu kaynaklar istendiğinde çıkarılabilir Paylaşan enstitü kullanıcılarının herhangi birisi işi için kullanabilir Kaynak veren ve kullananların sayısı yaklaşık olarak eşittir: V ~ K Örnekler: Globus Toolkit-2 grid yapıları Problemler: Sunucu ve istemci grid yazılımlarının kurulumu zordur Gönüllü grid yapıları güvenilir ve kararlı değildir

Akademik Bilişim 2007, Dumlupınar Üniversitesi7/32 Masaüstü Gridi Internet Dinamik kaynak bağışlama Üniversite Sunucusu PC bağışlayan Uygulama

Akademik Bilişim 2007, Dumlupınar Üniversitesi8/32 Masaüstü Gridi – Sunucu/İstemci Paralelleştirme Internet Sunucu İstemci-1 İstemci-2 İstemci-3 İstemci-N DG Server

Akademik Bilişim 2007, Dumlupınar Üniversitesi9/32 Masaüstü Gridi Herkes kaynak bağışlayabilir İstenildiğinde çıkarılan heterojen kaynaklar içerir Bir veya az sayıda proje bu kaynakları kullanır Kullanıcı ve kaynak verenlerin sayısı arasında asimetrik ilişki vardır K << V Avantajları: PC’lerin boş zamanlarını bağışlamak basit bir işlemdir

Akademik Bilişim 2007, Dumlupınar Üniversitesi10/32 SETI: Evrensel Masaüstü Gridi 226 ülkede 4 milyon kullanıcı 1200 CPU sene/gün 38 TF 77 farklı işlemci tipi

Akademik Bilişim 2007, Dumlupınar Üniversitesi11/32 Utility Grid Internet Boş kaynakların 7/24 bağışlanması Enst1 Kullanıcı Enst2 Kullanıcı Bağışlayan ve kullanan

Akademik Bilişim 2007, Dumlupınar Üniversitesi12/32 Utility Grid Bağışlayan enstitüler 7/24 hizmet verecek yarı profesyonel enstitüler olmalıdır Genelde homojen kaynaklar vardır Herhangi birisi bu kaynakları araştırması için kullanabilir Kullanıcı ve kaynak sayısı arasında asimetrik ilişki vardır: K >> V Örnekler: EGEE, SEE-Grid, TR-Grid, TeraGrid

Akademik Bilişim 2007, Dumlupınar Üniversitesi13/32 En Büyük Çalışan Grid: EGEE Scale > 49 ülkede 224 site ~ işlemci > 15 PB veri alanı > Günde onbinlerce çalışan iş > Yüzden fazla kayıtlı sanal organizasyon

Akademik Bilişim 2007, Dumlupınar Üniversitesi14/32 ~ 8 site, ~1000 CPUS Geliştirilen grid uygulamaları, üniversiteler arası işbirlikleri, HPC kullanıcıları, LCG kullanıcıları TR-Grid

Akademik Bilişim 2007, Dumlupınar Üniversitesi15/32 TeraGrid NCSA: Compute IntensiveSDSC: Data IntensivePSC: Compute Intensive IA64 Pwr4 EV68 IA32 EV7 IA64 Sun 10 TF IA large memory nodes 230 TB Disk Storage 3 PB Tape Storage GPFS and data mining 4 TF IA-64 DB2, Oracle Servers 500 TB Disk Storage 6 PB Tape Storage 1.1 TF Power4 6 TF EV68 71 TB Storage 0.3 TF EV7 shared-memory 150 TB Storage Server 1.25 TF IA Viz nodes 20 TB Storage 0.4 TF IA-64 IA32 Datawulf 80 TB Storage Extensible Backplane Network LA Hub Chicago Hub IA32 Storage Server Disk Storage Cluster Shared Memory Visualization Cluster LEGEND 30 Gb/s IA64 30 Gb/s Sun ANL: VisualizationCaltech: Data collection analysis 40 Gb/s Backplane Router PSC integrated Q3 03

Akademik Bilişim 2007, Dumlupınar Üniversitesi16/32 Tipik Grid Uygulamaları Hesaplama Yoğun İnteraktif Simülasyon (iklim modelleme) Büyük ölçekli simülasyon ve analiz (galaksi oluşumu, savaş alanı simülasyonu) Mühendislik (parametrik çalışmalar) Veri Yoğun Deneysel veri analizi (Yüksek Enerji Fiziği) Resim ve sensör analizi (astronomi, iklim çalışmaları) Dağıtık İşbirliği Çevrimiçi Enstrümanlar (mikroskoplar) Uzaktan görüntüleme (iklim çalışmaları, biyoloji) Bütün durumlar için problemler birden fazla enstitüden araştırmacıların kaynak, veri kullanımını ve işbirliğini gerektirir.

Akademik Bilişim 2007, Dumlupınar Üniversitesi17/32 Simülasyon Büyük hacimli veri işleme Gerçek zamanlı veya interaktif uygulamalar Workflow Paralel işler Eski (legacy) uygulamalar

Akademik Bilişim 2007, Dumlupınar Üniversitesi18/32 Simülasyon Örnekler YEF Monte Carlo simülasyonları WISDOM— Kuş gribi araştırmaları Özellikleri İşler hesaplama ağırlıklıdır Bağımsız bir çok iş Genelde deneyimsiz kullanıcılar Küçük girdi; büyük çıktı Gereklilikler İş yığını işleme servisleri Yüksek hacimli verinin saklanması için veri yönetimi ATLAS ITER

Akademik Bilişim 2007, Dumlupınar Üniversitesi19/32 Büyük Hacimli Veri İşleme Örnekler Yüksek boyutta ham data işleyen ve analiz eden YEF deneyleri Yer bilimcilerin veri analizleri Özellikleri Dağıtık girdi verisi Yüksek miktarda girdi ve çıktı verisi Gereklilikler İş yönetim araçları Daha gelişmiş veri yönetimi

Akademik Bilişim 2007, Dumlupınar Üniversitesi20/32 Gerçek Zamanlı Uygulamalar Örnekler Yeni uygulama prototipleri Ağ istatistik ve izleme uygulamaları Özellikleri Az miktarda girdi ve çıktı verisi Hesaplama miktarı fazla değil Hızlı tepki zamanı Gereklilikler Bu uygulamaların hızlı çalışmasına izin veren yapılandırmalar Bütün servisler uygulama ihtiyacına en kısa zamanda cevap vermeli

Akademik Bilişim 2007, Dumlupınar Üniversitesi21/32 İnteraktif Uygulamalar Grid şu uygulamalara destek verir: gPTM3D: Tıbbi görüntülerin interaktif incelenmesi Biyoinformatik web portalı GATE: Radyoterapi planlama DILIGENT: Dijital kütüphaneler Özellikleri Hızlı cevap verme: Genelde bir insan sonuç için bekliyordur Birçok hesaplama gücü isteyen iş Kullanıcı grid bilinçli değildir Gereklilikler Veri ve hesaplamayı portal veya başka bir uygulama ile uyumlu hale getirmek Arayüz ve grid arasında kullanıcı yetkilendirmesi

Akademik Bilişim 2007, Dumlupınar Üniversitesi22/32 Workflow

Akademik Bilişim 2007, Dumlupınar Üniversitesi23/32 Paralel İşler Örnekler İklim modelleme Deprem Analizi Hesaplamalı Kimya Özellikleri Birbirine bağlı haberleşen birçok proses Aynı anda birçok işlemci gerekli Genelde MPI kütüphanesi kullanılır Gereklilikler Kaynaklarda MPI veya benzeri bir haberleşme kütüphanesi olması

Akademik Bilişim 2007, Dumlupınar Üniversitesi24/32 Eski (Legacy) Uygulamalar Örnekler Ticari veya kapalı kaynak kodlu programlar Matlab, Mathematica, Ansys, Fluent, Gaussian Özellikleri Lisans gerektirirler Yeniden derlenmedikleri için grid uygun hale getirilemezler Gereklilikler Gride uygun lisans sunucuları Veriye saydam erişim