Ersan TAN 05260033 Sedat GÜZELŞEMME 05260040. "Web için bir hayalim var, öyle ki bilgisayarlar web üzerindeki bütün veriyi, içerikler, linkler ve insanlarla.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Edirne Bölge Müdürlüğü
Advertisements

HTML e GİRİŞ Temel HTML etiketleri.
Dört Bölüm 1.Tanıtım ve Mevcut Durum 2.Hedefler 4.Demo 3.Yeni Sürüm Planlaması.
HTML
EĞİTİMDE FATİH PROJESİ
WEB TASARIM Temel Kavramlar.
Web 2.0 Nedir Eğitimde Nasıl Kullanılır?
Özel Site.NET İnternet Nedir? Soner Sevindik.
WEB SERVİCE İDRİS YÜRÜK MAHMUT KAYA.
Anlamsal Web, Anlamsal Web Dilleri ve Araçları
HAZIRLAYAN HÜLYA ZOBU TÜRKÇE ÖĞRETMENLİĞİ İ.Ö
Öğretim Tasarımı (Instructional Design)
WEB Tasarımı & .NET Bolum 1
Doç.Dr. Kürşat Çağıltay ODTÜ
Eğitimde Web 2.0 Kullanımı
İNTERNET.
Veri ve Veri Yapıları Genel olarak bilgisayarlar.
BTEP 203 – İnternet ProgramcIlIğI - I
Öğretİm Materyallerİ Yrd. Doç. Dr. Cenk Akbıyık.
E-İçerik Arama, Bulma ve Seçme
RAID Nedir?.
Proje Tabanlı Öğrenme Modeli ve Bilgisayar Destekli Eğitim
XML TEKNOLOJİLERİ BTP 206. Ders İçin Gerekli Olan Ders Kitabı –XML, Zafer Demirkol, Pusula Yayınları Yardımcı Ders Kitabı –XML How To Program, Deitel.
XML Genişletilebilir İşaretleme Dili (eXtensible Markup Language), hem insanlar hem bilgi işlem sistemleri tarafından kolayca okunabilecek dokümanlar oluşturmayı.
Temel HTML Eğitimi Erman Yükseltürk.
IT 504 İnternet ve Web Programlama Tanıtım Yrd. Doç. Yuriy Mishchenko.
 Thinkquest; öğretmenlerin kendi eğitim müfredatına, planına,thinkquest eğitim projesini ekleyip,gelişen ve değişen 21 yüzyıla ayak uydurmasında yetenek.
MIT503 Veri Yapıları ve algoritmalar Veri ağaçları
İNTERNET DÜNYAYI SARAN HAYALİ BİR AĞDIR BİLGİSAYARLAR ARASI İLETİŞİM AĞI. BİLGİYE EN HIZLI ULAŞIM.
Merhaba ben Abdullah Alp ASLAN Globax Firması Yöneticisiyim
İnternet Teknolojisi Temel Kavramlar
 Beyin emeğinin yerine geçen akıllı âletler üretilmeye başlandı. Elektronik teknolojisinin hızlı gelişimi ve lâboratuar ortamından günlük yaşantıya.
Bilişim Teknolojileri Okuryazarlığı
İnternet ve Mobilite Öğr. Gör. Mehmet Akif Barış 2.
Telif Hakkı  2008 Intel Firması. Tüm hakları saklıdır. Intel, Intel logosu (the Intel Logo), Intel Eğitim Girişimi (Intel Education Initiative) ve Intel.
3.
BBY 105 B İ LG İ N İ N ORGAN İ ZASYONU I Prof. Dr. Gülbün Baydur.
T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI Büro Yönetimi Öğretmeni Fatma GEZ BALIKESİR / BANDIRMA – İLÇE MİLLİ EĞİTİM MÜDÜRLÜĞÜ Büro Yönetimi ve Resmi Yazışma Kuralları.
© 2002 by Prentice Hall 1 David M. Kroenke Database Processing Eighth Edition Chapter 1 Introduction to Database Processing.
RSS Rss nedir? Rss özellikleri nelerdir? Rss Nasıl kullanılır?
EĞİTİMDE FATİH PROJESİ
Türkiye’deki Üniversitelerde İnternet Tabanlı Akademik Kayıt ve Not Takip Sistemleri (IANTS) Y.Doç.Dr.Ender Özcan Yeditepe Üniversitesi.
İnternet Teknolojisi Temel Kavramlar
Web 2.0 araçlarI MERYEM KAYA AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ
TÜRKİYE’DE UZAKTAN EĞİTİM
WEB 2.0 NEDİR? BİRNUR EKİZ TÜRKÇE ÖĞRETMENLİĞİ ÖRGÜN ÖĞRETİM 2. SINIF.
ÇOKLU ORTAM TASARIM İLKELERİ
RUTH CLARK’IN E-ÖĞRENME İLKELERİNİ ÖĞRENMEYE NE DERSİN ?
WEB2.0 ARAÇLARI Gökçe Hanım EMİR K ONULAR : ajax, rss, css, vidcast, podcast podcast.
Hazırlayan: EMRAH HAS. Eşzamanlı ya da eş zamansız, metin, grafik, animasyon, ses, video gibi içeriğin tamamen işlenmiş, yarı işlenmiş ya da ham veri.
KISIM I Matematik Öğretme: Temeller ve Perspektifler
KIRKLARELİ ÜNİVERSİTESİ
Ahmet Keleşoğlu Eğitim Fakültesi
ABANT İZZET BAYSAL ÜNİVERSİTESİ
BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ DERS KİTAPLARI
ABANT İ ZZET BAYSAL ÜN İ VERS İ TES İ ZIYA GÜNEŞ – SAFA SEZEN – KEREM UZUN – Bilgisayar ve Ö ğ retim Teknolojileri Ö ğ retmenli.
ÖTÖ 451 Okul Yönetiminde Bilgisayar Uygulamaları R. Orçun Madran.
NOT: Bu slayt üzerindeki resmi değiştirmek için resmi seçin ve silin. Ardından, kendi resminizi eklemek için yer tutucudaki Resimler simgesini tıklatın.
İÇERİK YÖNETİM SİSTEMİ Öğr. Gör. Emine TUNÇEL Kırklareli Üniversitesi Pınarhisar Meslek Yüksekokulu.
Öğretim Yazılımları Hiper metin Hiper ortam Zeki Öğretim Sistemleri Yapay ZekaBenzetişim Sanal Gerçeklik.
İnternet Sosyal Medya Sosyal Ağlar 2. Sunum Öğr. Gör. Mehmet Akif Barış 2.
1 BBY 464 Semantik Bilgi Yönetimi Güven KÖSE (Kurucu Ortak, Genel Müdür) Mantis Yaz. Dan. Ltd. Şti.
Metadata, z39.50, FRBR, ve RDA. Ders içeriği Web kaynakları ve web kaynaklarında kimlikleme Derin web – Yüzeysel web Arama Motorları Metadata Kopya Kataloglama.
İNTERNETTE İLETİŞİM VE İNTERNET SERVİSLERİ
BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİNE GİRİŞ TEMEL KAVRAMLAR
Oxford Dergılerını Tarama ve Tarama Seçeneklerini
Fen Öğretiminin Genel Amaçları Prof. Dr. Fitnat KAPTAN Arş. Gör. Dr
ONTOLOJİ GELİŞTİRME ALANINDA ÇEVİK YAKLAŞIMLAR
AB 2009 – XI. Akademik Bilişim Konferansı’09
Sunum transkripti:

Ersan TAN Sedat GÜZELŞEMME

"Web için bir hayalim var, öyle ki bilgisayarlar web üzerindeki bütün veriyi, içerikler, linkler ve insanlarla bilgisayarlar arasındaki bütün işlemler gibi, analiz etmeye muktedir olacaklar. Henüz ortaya çıkmamış olsa da, ortaya çıktığı zaman Semantic Web ticaretin günlük mekanizmaları, bürokrasi ve günlük yaşamlarımız birbiri ile konuşan makinalar tarafından yürütülecek. İnsanlığın asırlardır konuşup durduğu "akıllı ajanlar" nihayet gerçekleşecek.“ —Tim Berners-Lee W3C konsorsiyum yöneticisi ve Web’ in de mucidi Tim Berners-Lee Tim-Berners-Lee Semantic Web'in vizyonunu aşağıdaki gibi ifade etmiştir:

Web’in zaman çizelgesi yapılmak istenirse !

4 Semantik Web  Katlanarak büyüyen bilginin giderek genişlemesinin yanı sıra dağınıklaşması.  Dağınıklaşan bilgi, beraberinde farklı formatlar ve terminolojilerin oluşması.  Toplamda bir işin meydana çıkarılabilmesi için farklı bilgi kaynaklarından, farklı terminolojide ki bilgiler çıkarılıp, yorumlanıp ilişkilendirilmesi gerekmektedir.

Semantic Web, web içeriklerinin sadece doğal dillerde değil, aynı zamanda ilgili yazılımlar tarafından anlaşılabilir, yorumlanabilir ve kullanılabilir bir biçimde ifade edilebileceği, böylece bu yazılımların veriyi kolayca bulmasını, paylaşmasını ve bilgiyi birleştirmesini sağlamayı amaçlayan gelişen bir internet eklentisidir. WWW, Web, ya da W3 (World Wide Web), yazı, resim, ses, film, animasyon gibi pek çok farklı yapıdaki verilere kompakt ve etkileşimli bir şekilde ulaşmamızı sağlayan bir çoklu hiper ortam sistemidir.

Gelin semantik web bağlamında şu cümleyi inceleyelim: “Ben bugün Linux gördüm” Bu cümlede ben, bugün, Linux ve görmek kelimelerini özne, zaman, nesne ve eylem olarak bir bakışta ayırt edebiliriz. Eğer bunların ne olduğunu, bir şekilde bilgisayara da anlatma fırsatım olursa, mesela: Ben bugün Linux görmek

Semantic Web temelde, bir felsefe, birtakım tasarım prensipleri, işbirliği yapan çalışma grupları, ve yardımcı teknolojilerden oluşur. Semantic Web in bazı kısımları henüz geliştirilmemiş veya gerçekleştirilmemiş fakat gelecekte yapılması umulan öngörüler olarak ifade edilir.Diğer parçaları resmi açıklamalarla ifade edilmişlerdir. Bu parçalar şunlardır:  RDF(Resource Description Framework) RDFResource Description Framework  RDF/XML, N3, Turtle, N-Triples gibi çeşitli veri dönüştürme formatları. RDF/XML  RDFS(RDF Schema) gibi notasyonlar RDFSRDF Schema  OWL(Web Ontology Language) OWLWeb Ontology Language Bu parçaların hepsinin, belirli bir problem uzayındaki kavramları, terimleri ve bağlantıları resmi bir biçimde ifade etmesi beklenmektedir.

Mesela, bir bilgisayarın, düz ekran HDTV’lerin 40 inçten büyük olanlarının satıldığı, salı günleri saat 8'e kadar açık olan mağazaların listesini sunması sağlanabilir. Günümüzde bunu yapmak için, her siteyi ayrı bir biçimde tarayan ve indeksleyen arama motorlarına ihtiyacımız var. Semantik Web, web siteleri için bu birbiriyle bağlantılı bilgilerin makineler tarafından işlenmesine hazır ve birleştirilebilir bir biçimde yayımlanmasını sağlayan ortak bir standart (RDF) belirlemiştir.

Diyelim ki siz A proteini üzerine çalışmalar yürütüyorsunuz ve B proteinin sizin proteininizle etkileşimde bulunduğundan şüpheleniyorsunuz. Önceki deneylerde bununla ilgili bir bilgi olup olmadığını anlamak için A ve B‘yi beraber kullanarak makaleler arasında arama yapmanız lazım. Şanslıysanız bu konuda bir şeyler bulabilirsiniz. Burada gözden kaçıracağınız şey, daha karmaşık ilişkiler olacaktır. Ya makale yığınının içinde bir tanesi A proteinin C ile etkileşimde bulunduğunu, bir diğeri ise C‘nin B ile etkileşimde bulunduğunu yazıyorsa? Bu durumda A - dolaylı da olsa- B ile etkileşime girme şansına sahip. Bu bilgi aslında orada duruyor, ama edinmesi neredeyse imkansız; çünkü aradaki proteinin C değil de D olma, hatta E, hatta F… olma olasılığı da bulunuyor. Bunları tek tek inceleyemeceğinize göre (ya da buna zamanınızın yetmeyeceğini düşünürsek) aslında varolan bir bilgiden, tamamen eksik ilişkilendirmeler yüzünden mahrum kalıyorsunuz. Oysa semantik bir webde A‘nın C ile olan ve C‘nin B ile olan ilişkisi A‘nın B ile olan ilişkisine erişimi kolay kılar ve sizi daha mutlu kılar. Şuan tüm yazılmış makaleler, sırf bu ilişkilerin kurulabilmesi için text-mining (metin madenciliği) teknikleri ile incelenmekte ama takdir edersiniz ki bu konuda oldukça büyük engeller bulunmakta.

11 Semantik Web  Bilgilerin meta verilerinin (verilerin verileri) oluşturulması.  Bilgisayar ortamında bulunan uygulamaların, insan etkileşimi olmadan bu bilgileri yorumlayabilmesi ve ihtiyaca yönelik olarak kullanabilmesi.

12 Semantik Web Web Gelişimi

13 Semantik Web Öncesisonrası

Semantik Web  Oracle, Semantik Teknoloji Merkezi  Adobe, Extensible Metadata Platform  IBM firması, Integrated Ontology Development Toolkit  HP firması, Semantic Web Research Labs

15 Kullanmaya başlayan kurumlar

16

17 Kullanmaya başlayan kurumlar

Sorular ???