Matematiksel Morfoloji

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Steganografi.
Advertisements

Unsupervised Learning (Kümeleme)
KONU :GÖRÜNTÜNÜN GEOMETRİK MODELLERİNİN KURULMASI
AÇILAR A)BAZI GEOMETRİK KAVRAMLAR B)AÇILAR C)AÇI ÇEŞİTLERİ
DOĞRU VE DÜZLEM.
ERÜNAL SOSYAL BİLİMLER LİSESİ
ÇOKLU ORTAM UYGULAMALARINDA GÖRSELTASARIM.
TUVDBS VİDEO VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMİ
MATEMATİKSEL PROGRAMLAMA
ATALET(EYLEMSİZLİK) MOMENTİ
GEOMETRİ DÖNEM ÖDEVİ KONU: AÇIORTAY TEOREMLERİ VE ÖRNEK SORU ÇÖZÜMLERİ
SEDA ARSLAN TUNCER Android işletim sisteminde RGB histogram değerlerinin gerçek zamanlı olarak elde edilmesi SEDA ARSLAN TUNCER
FONKSİYONLAR ve GRAFİKLER
Doğruların doğrultuları
ELEMENTLER VE SEMBOLLERİ
AÇI ÇEŞİTLERİ Açı: Başlangıç noktaları aynı olan iki ışının birleşim kümesine denir. Dar Açı: Ölçüsü 90° den küçük olan açılra denir.
Biçimin elemanları ve ilişkileri
BT GÖRÜNTÜ KALİTESİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLER
KARAKTER TANIMA Utku Cevre Barış Özkan.
ÇEMBER ve DAİRE.
MATEMATİK ÖĞRENEBİLİR
DOĞRU GRAFİKLERİ EĞİM.
Neler öğreneceğiz Temel Çizimler Üçgen Çizimleri
SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ
Uzayda Kapalı Yüzeyler
Sayısal Görüntü İşleme’de Özel Konular
Yrd.Doç.Dr. Mustafa Akkol
KARTEZYEN ÇARPIM Sıralı İkili İki Kümenin Kartezyen Çarpımı
TEMEL HABERLEŞME MATEMATİĞİ
SONLU ELEMANLARA GİRİŞ DERSİ
MEDİKAL GÖRÜNTÜ İŞLEMENİN AMACI
Uzayda Kapalı Yüzeyler
Kobay Sıçan Davranışlarının RGB-D Kamera Yardımıyla Otomatik İzlenmesi
ÜÇGENLER.
RECEP TAYYİP ERDOĞAN ÜNİVERSİTESİ
AÇILAR.
GEOMETRİK CİSİMLER.
Maddenin yapısı ve özellikleri
Görüntü Analizi
KÜMELER.
Bilgisayar Görmesi Ders 7:Filtreler
Bilgisayar Görmesi Ders 5: İstatistiksel İşlemler
Bilgisayar Görmesi Ders 8:Kenar Bulma
11 sınıf ÜNİTE 1 DÖRTGENLER.
Bilgisayar Görmesi Ders 10:Parçalara Ayırma
Floyd Algoritması Floyd Algoritması Dijkstra algoritmasının daha genel halidir. Çünkü şebekedeki herhangi iki düğüm arasındaki en kısa yolu belirler. Algoritma,
DİJİTAL GÖRÜNTÜ İŞLEME
BİÇİMSEL (MORFOLOJİK) GÖRÜNTÜ İŞLEME
BÖLÜM 4 VİTES KUTULARI. BÖLÜM 4 VİTES KUTULARI.
BİL551 – YAPAY ZEKA Kümeleme
Yrd.Doç.Dr.Esra Tunç Görmüş
GEOMETRİK OPTİK.
Yapay Zeka Teknikleri Kullanılarak Yüzey Modelleme
PERSPEKTİF.
YER FOTOGRAMETRİSİ (2014) SUNU III Doç. Dr. Eminnur Ayhan
YER FOTOGRAMETRİSİ (2014) Doç. Dr. Eminnur Ayhan
Yapay Zeka Algoritmaları
YÜZEY ve DÜZLEM
DİJİTAL FOTOGRAMETRİK NİRENGİ
FOTOGRAMETRİ - I Sunu 3- 3 Eminnur Ayhan
FOTOGRAMETRİ - I Sunu 5 Doç Dr. Eminnur Ayhan
ÇOK BOYUTLU İŞARET İŞLEMENİN TEMELÖZELLİKLERİ
STATİĞİN TEMEL PRENSİPLERİ
ÇOK BOYUTLU GÖRÜNTÜLER İÇİN JPEG2000 STANDARDINI DESTEKLEYEN
AÇIK-KOYU / IŞIK GÖLGE.
Deniz TAŞKIN Nurşen SUÇSUZ
YER DEĞİŞTİRME VE DEĞER DÖNÜŞTÜRME ÖZELLİĞİNE SAHİP GÖRÜNTÜ ŞİFRELEME ALGORİTMALARININ ANALİZİ Erdal GÜVENOĞLU Nurşen SUÇSUZ 
Geometrik Jeodezi
MONİTÖRLER.
Sunum transkripti:

Matematiksel Morfoloji Yapay zeka ile görüntü işlemede morfolojik analiz için bir yöntem ve yüksek çözünürlüklü uydu verilerinden otomatik bina yakalama ve mammografik görüntülerden tümör yakalanması ile ilgili örneklerle uygulama Uydu görüntülerde ve radyolojik görüntülerde yapay zeka ile morfolojik analiz Morfoloji Matematiksel Morfoloji

Matematiksel morfoloji, geometrik objelerle ilgili işlem ve analiz yapma teori ve tekniğidir. Temeli küme teoremi, topoloji, rasgele fonksiyonlar ve kafes kuramına bağlıdır. En yaygın kullanımı sayısal görüntüler üzerindedir. Ancak bilindiği üzere grafikleri, yüzey ağları, katı cisimler ve pek çok uzaysal cisimlerde kullanılmaktadır.

Topolojik ve geometrik olarak Büyüklük, şekil, dışbükeylik, içbükeylik, bağımlılık, jeodezik uzaklık gibi devamlılık-boşluk kavramını ilgilendiren konuları karakterize etmede çözümlere ulaşmıştır. Matematiksel morfoloji, aynı zamanda morfolojik görüntü işlemenin de temelini küme teoremine bağlı olarak oluşturmuştur.

Her ne kadar başlangıçta sadece ikili görüntüler için tasarlanmış olsa da, kısa sürede etki alanı gri düzeyli görüntülere de genişletildi. Renkli ve genel olarak çok kanallı görüntüler için ise birden fazla çözüm önerilmiş olmasına rağmen henüz yaygın olarak her hangi biri kabul edilmemiştir.

Matematiksel morfoloji’nin Kullanım alanları Görüntü geliştirme Görüntü segmentasyonu Görüntü onarma Kenar yakalama Doku analizi Parçacık Analizi Genelleştirme İskelet belirleme Şekil analizi Görüntü Sıkıştırma Bileşen analizi Eğri keskinleştirme İnceltme Özellik ayırma Gürültü azaltma Boşluk azaltma

Operatörler En çok bilinen matematiksel morfolojik operatörleri, Aşınma (erosion) Genleşme (dilation) Açınım (opening) Kapanım (closing) dır.

Operatörler İki temel işlecin farklı birleşimleri ile elde edilen üst düzey işleçler sayesinde matematiksel biçimbilim, görüntü kesimleme gibi karmaşık sayısal görüntü işleme sorunlarına çözümler sunmuştur

Operatörler Operatörler görüntü işlemede genellikle olduğu gibi iki parça veri kümesine ihtiyaç duyarlar: 1- Operatörün uygulanacağı görüntü, 2- Structuring Element (YE) (yapılandırma elemanı) denilen ve görüntüde dolaşan piksel grubu.

Structuring Element (YE) Yapılandırma elemanları(Structuring Element), farklı şekillerde ve büyüklüklerde olabilmektedir. Bunların bir merkez noktası bulunmakta olup, işlenecek resmin her bir pikseli bu noktaya oturtularak işlem yapılmaktadır. Bunları bir kısmı aşağıda belirtilmiştir:

Structuring Element (YE) Ön zemin gri ; Arka zemin beyaz Örnek YE’ler

Aşınma (erosion) (ikili görüntü)

Aşınma (erosion) (ikili görüntü) Operatörün temel etkisi görüntüyü kenarlarından erozyona uğratmaktadır. Sonuçta pilsel grupları ve aralarındaki boşluklar küçülür seçilen YE’ye göre gürültülü şekiller düzelir.

Aşınma (erosion) (ikili görüntü) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 YE’nin görüntü içerisinde tamamen uyduğu noktalar sadece işleme tutulur. YE’nin merkez noktası dışında hepsi değiştirilir.

Aşınma (erosion) (ikili görüntü)

Aşınma (erosion) (ikili görüntü)

Aşınma (erosion) (ikili görüntü) Aşınmış görüntü aşınmış / orijinal Orijinal görüntü YE = Z8

Genleşme (dilation)

Genleşme (dilation) Operatörün temel etkisi görüntüyü kenarlarından genişletmektir. Sonuçta pilsel grupları büyür ve aralarındaki boşluklar küçülür.

Genleşme (dilation) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 YE’nin merkez noktasının görüntü ile aynı değeri alma durumunda tüm YE görüntüye aktarılır.

Genleşme (dilation)

Genleşme (dilation)

Genleşme (dilation) Genleşmiş görüntü Genleşmiş / orijinal Orijinal görüntü YE = Z8

aşınmış / orijinal / genleşmiş Genleşmiş / orijinal

Açınım (opening)

Açınım (opening) Temel olarak Aşınma operatörünü (erosion) takip eden Genleşme operatörü (dilation) işlemidir.

Açınım (opening)

Açınım (opening) Orijinal görüntü Aşınmış görüntü Genleşmiş görüntü erosion opening Hedef obje belirginleştirme

Açınım (opening) Orijinal görüntü Aşınmış görüntü Genleşmiş görüntü erosion opening

Kapanım (closing)

Kapanım (closing) Temel olarak Genleşme operatörünü (dilation) takip eden Aşınma operatörü (erosion) işlemidir.

Kapanım (closing)

Kapanım (closing) Orijinal görüntü Genleşmiş görüntü Aşınmış görüntü original dilation closing Hedef boşluk belirginleştirme ve kapatma

Kapanım (closing) Orijinal görüntü Genleşmiş görüntü Aşınmış görüntü original dilation closing

Diğer operatörler: Shrinking (Çekme) Thinning (inceltme) Tricking (kalınlaştırma) Skeletonization (iskeletleştirme) Pruning (budama) Distance transform (uzaklık transformasyonu)

Gri düzeyli görüntü Yatay bakı görüntü

Structuring Element (YE) Dönütürülmüş düz YE Gri düzeyli YE Düz YE

Komşulardan en büyük olan         0       1     0     1 Komşulardan en büyük olan

Orijinal üzerinde genleşme

Orijinal altında aşınma

açınım Açık ve orijinal

kapanım kapalı ve orijinal

tophat + opened = original tophat: original - opening

region added by dilation Bothat: closing - original