Dört Bölüm 1.Tanıtım ve Mevcut Durum 2.Hedefler 4.Demo 3.Yeni Sürüm Planlaması

Neden Üçüncü Göz? Problem Uzun listeler halindeki çok büyük miktarlardaki verinin analizi ve bu veri içinden gerekli bilgileri çekme işi her geçen gün zorlaşıyor. Yaklaşım Artan ve büyüyen veri için günümüzün kurumsal yazılımları bazı filtreleme yöntemleri sunuyor. Farklı Veri Tipleri Bu yaklaşım farklı veri tabanlarından farklı verilerin bir araya hatta aynı ekran üzerine getirilip analizini güçleştiriyor ya da imkansızlaştırıyor. Bölüm-1

Üçüncü Göz Bil, Gör, Paylaş Bilinmeyene ya da daha önce fark edilmeyene ulaşmak Üçüncü Göz ile daha kolay hale geliyor. Çünkü, Üçüncü Göz, veritabanında saklanmış verilerin birbirleri arasındaki ilişkileri gözler önüne çıkarma konusunda çok ustalık gösteriyor. Daha Doğru Analiz Doğru bilgi ve doğru sonuç için doğru analiz yöntemi şarttır. Görsel Üçüncü Göz Görsel Analiz Sistemi ilişkisel verilerin görsel analizinde kullanılmak üzere özellikle istihbarat birimleri için geliştirilmiş bir sistemdir. Daha Hızlı Analiz Büyük miktarlarda ve farklı veritabanlarındaki verilerin çok hızlı bir şekilde analizi Üçüncü Göz ile mümkün. Bölüm-1

Üçüncü Göz Görsel Analiz sisteminin de amacı istenen veriyi ve veriler arasındaki ilişkileri görsellere çevirerek kullanıcıya en doğru şekilde sunmaktır. Günümüzde, tüm dünyada, bilgi teknolojileri en büyük iş sahalarının arasına girmiş durumda. Veri Yönetimi ve Analizi ise bu sektörün temelinde bulunmaktadır. Toplanan bilgi ya da verilerin doğru ve güvenilir bir biçimde analizi ve bu analize bağlı olarak mükemmel kararların alınması, her gün biraz daha çoğalan veri düşünüldüğünde, çok kritik bir rol almıştır. Veri analizinin en önemli hedefi filtrelenmiş veriye pek çok veri arasından ulaşabilmektir. Bölüm-1

Üçüncü Göz Sisteminin pek çok kullanım alanı olabilir. Kamu kurum ya da kuruluşları ile özel sektörde hizmet veren ve aktifte büyük veri ile çalışan ya da bu veriyi yöneten firmalar sayılabilir. Bölüm-1

Emniyet / İstihbarat Kullanım alanlarından biri Emniyet birimleridir. Suç, suçlu ve bunların birbirleri arasındaki ilişkinin görselleştirilmesi bu birimlerde kritik bir rol oynuyor. Örnek olarak suç, suçlu, suça karışan ( lar ) ın banka hesap hareketleri, suç alet ya da araçları ve suça karışanlar arasındaki telefon kayıtları arasındaki ilişkiler görsel analiz platformuna kolayca taşınabilir. Üçüncü Göz diğer analiz programlarından farklı olarak, pek çok veri tiplerini aynı ekranda toplayarak, bu verinin analizine ve bu veri içindeki karmaşık ilişkilerin çok açıkça ortaya konmasına imkan vermektedir. Bölüm-1

Kullanım Kolaylığı Üçüncü Göz sistemi sayesinde, milyonlarca kayıt arasında gezinmek ya da istenilen veriye ulaşmak çok kolay ve çok hızlı. Bu sistem açık kaynak kodlu veritabanı sistemleri ve kurumsal istihbarat çözümleri göz önünde tutularak hazırlanmıştır. Bu yüzden bir görsel analiz sisteminin tüm ihtiyaçlarını karşılamaktadır. Bu sistem arka planda kullanılan veritabanı sisteminden bağımsız olarak çalışır. Tüm analiz verisi hangi kaynaktan gelirse gelsin, tamamı bir tek ekrana sığdırılarak kısa sürede karar ya da sonuca ulaşılabilir. Bölüm-1

Kullanıcı Senaryoları Kullanıcılar analiz edecekleri veri için kendi senaryolarını yaratarak sisteme dahil edebilirler. Örnek olarak eğer kullanıcı bir kişiye ait kimlik numarasını ve bu numarayla ilgili ne kadar gerekli ya da ilgili kalem varsa (telefon, otomobil, adres, e-posta gibi) hepsini (aynı ya da farklı veritabanlarında saklanan) tek bir ekrana taşıyabileceği bir senaryo ya da profil oluşturabilir. Bu sayede kullanıcı oluşturduğu senaryoyu ekranda inceleyerek mümkün olan en doğru sonuca kısa sürede ulaşabilmektedir. Bölüm-1

Mevcut Kullanıcılar  13 Farklı kullanıcı Üçüncü Göz programını kullanmaktadır.  Log tablolarımızı incelediğimizde bu kullanıcıların Kasım, 2011 ‘den bu yana toplam kayıt ürettiğini gördük. Bölüm-1

Hedefler Sözel olarak hedeflerin dile getirilmesi… Şirket hedefleri, sektör hedefleri, sektör içi rekabetler… Bölüm-2

Yeni Sürüm Planlaması Harita ya da coğrafi veri desteği Farklı Çizelgeler ve Gösterimler “Semantik” içerik ve “fuzzy arama” yetenekleri Web-Servis Desteği Konferans Analiz Bölüm-3

Harita ve Coğrafik Veri Bölüm-3 Diğer veri türlerinde olduğu gibi coğrafi veriler için de “veritabanından bağımsız entegrasyon” Üçüncü Göz’ ün hedefleri arasında. Harita görsellerinin geliştirilmesi ve daha kullanışlı hale getirilmesi, diğer bir hedef.

Farklı Çizelgeler Bölüm-3 Zaman çizelgesi ile olayların meydana geliş frekansları gözler önüne serilebilecek. İstatistiksel tablolar ile istatistiksel analiz yapılabilecek.

Web-Servis Bölüm-3 Analizi yapılacak verilerin kaynakları; farklı veritabanları, ya da MS Excel sayfaları dışında farklı web-servisleri de olabilecek.

Semantik ve Fuzzy Sorgu Bölüm-3  “Fuzzy Sorgulama” ya da “Bulanık Sorgulama” teknikleri ile, (yakınlık, benzerlik, ağırlık gibi elemanları kullanarak) daha akıllı sorgularla, son kullanıcıyı sonuca daha çabuk ve sorunsuz bir biçimde götürmeyi hedefliyoruz.  Farklı veritabanlarında tutulan fiziksel verileri; son kullanıcı için daha anlaşılabilir, daha kullanışlı ya da günlük hayatlarında sıklıkla rastladıkları olay ya da durumlar haline çevirmek için ara katman/köprü olarak son zamanlarda daha da popüler hale gelen “semantik modelleme” tekniklerini kullanmayı planlıyoruz. Bu sayede son kullanıcılar, günlük hayatta kullanılan çok daha karmaşık sorgu cümlelerini ekran üzerindeki görselleri modelleyerek, fiziksel veri tabanlarında kullanılan SQL cümlelerine çevirebilecekler.

Kullanıcı:2 İSTANBUL Kullanıcı:1 ANKARA Kullanıcı:2 İSTANBUL Kullanıcı:1 ANKARA Konferans Analiz Bölüm-3  Bir kullanıcı yetkilendirdiği uzaktaki başka kullanıcı (lar) ile birlikte aynı ekran üzerinde çalışabilecek.  Bir kullanıcının yaptığı değişikliği diğer kullanıcı (lar), aynı anda kendi ekranında görebilecek.

Demo Bölüm-4

Sorular ? Teşekkürler