Dönem 2 Biyoistatistik Uygulama

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Advertisements

15.ULUSAL TURİZM KONGRESİ 2014 YILI BİLDİRİLERİ ÜZERİNE BİR DEĞERLENDİRME Prof. Dr. A. Celil ÇAKICI Mersin Üniversitesi Turizm Fakültesi.
D1-k4- İki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi Tacettin İnandı.
Önem Testleri. Örnekleme yoluyla sağlanan bilgiden hareketle; Kliniklerde hasta hayvanlara uygulanan yeni bir tedavi yönteminin eskisine kıyasla bir farklılık.
Deneysel Yöntem BBY252 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan.
FAKÜLTEMİZ ÇOKTAN SEÇMELİ SINAVLARINDA YAPILAN ANALİZLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ Ölçme-Değerlendirme Kurulu Ve Sınav Merkezi.
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ 1. Şu ana kadar örneklemden elde edilmiş istatistiklerden yararlanarak, kitle parametresini kestirebilmek için nokta tahmini.
İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ. BAĞIMSIZ GRUPLARA İLİŞKİN HİPOTEZ TESTLERİ.
İKİDEN ÇOK (K) ÖRNEKLEM TESTLERİ. BAĞIMSIZ GRUPLARA İLİŞKİN HİPOTEZ TESTLERİ.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri Mann-Whitney U testi Wilcoxon İşaretli Sıra testi BBY252 Araştırma.
Tırmanma Oğlaklar için Davranışsal bir Gereksinim mi ? Türker Savaş, Cemil Tölü, Hande Işıl Akbağ, Baver Coşkun, İ. Yaman Yurtman Çanakkale Onsekiz Mart.
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ Şu ana kadar örneklemden elde edilmiş istatistiklerden yararlanarak, kitle parametresini kestirebilmek için nokta tahmini.
Prof. Dr. Hamit ACEMOĞLU. Amaç Bu konu sonunda öğrencilerin ikiden fazla bağımsız gruptan elde edilen numerik verilerin ortalamalarının karşılaştırılmasında.
Regresyon Analizi Hanefi Özbek.
VERİLERİN ANALİZİ Öğr. Gör. Funda Veren.
Mann-Whitney U Testi.
Sürekli Olasılık Dağılımları
Istatistik I Fırat Emir.
İstatistiksel Testler
HİPOTEZ TESTLERİ VE Kİ-KARE ANALİZİ
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 1.
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ ÜNİTE 3
Varyans Analizi (Analysis of Variance = ANOVA)
Kategorik Veri İki Bağımlı Grup
T- Testİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
(EDS462/OMB504) OKUL DENEYİMİ – II
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri - 2.
Kesikli Olasılık Dağılımları
İstatistiksel Analizler
Parametrik Olmayan (Non-parametrik) Testler
Bilimsel Araştırma Yöntemleri Raporlaştırma
Bölüm 5: Araştırmalarda Ölçme ve Ölçekler
İSTATİSTİK.
Sema DİBEKCİ, Fatma ARIKAN
Bağımlı (Eşleştirilmiş) Örneklerde t-Testi (Paried Sample t test) Menüsü Bağımlı örnekler için deney tasarımı iki farklı biçimde karşımıza çıkmaktadır.
PARAMETRİK HİPOTEZ TESTLERİ
Dr. İLKER YAKIN & Dr. HASAN TINMAZ
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
SPSS’TE ÇAPRAZ TABLO Çapraz tablo temel olarak, iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek için kullanılır. Örneğin cinsiyet ve oy verilen.
ÜNİVERSİTEDE YABANCI DİL ÖĞRETİMİNDE İNTERNET KULLANIMINA İLİŞKİN ÖĞRENCİ GÖRÜŞLERİ Mehmet AKSÜT Nihat ÇAKIN 
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Değişim Katsayısı
SPSS’TE ÇAPRAZ TABLO Çapraz tablo temel olarak, iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek için kullanılır. Örneğin cinsiyet ve oy verilen.
Tezin Olası Bölümleri.
İletişim Fakültesi Bilişim A.B.D.
İletişim Fakültesi Bilişim A.B.D.
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
8.Hafta ANCOVA Kovaryans Analizi
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 3.
Etki Büyüklüğünü Hesaplama Örneklerle Gpower.
HİPOTEZ TESTLERİ.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
5.Hafta Varyans Analizi -ANOVA
Veri ve Türleri Araştırma amacına uygun gözlenen ve kaydedilen değişken ya da değişkenlere veri denir. Olgusal Veriler Yargısal Veriler.
Eşleştirilmiş/Bağımlı Örneklem t Testi
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
6.HAFTA: ARAŞTIRMALARDA ÖLÇME VE ÖLÇEKLERDE GÜVENİLİRLİK
ARAŞTIMALARDA YÖNTEM.
TYS102 ÖLÇME BİLGİSİ Yrd. Doç. Dr. N. Yasemin EMEKLİ
Bilimsel Araştırma Yöntemleri
Bilimsel araştırma türleri (Deneysel Desenler)
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
Sunum transkripti:

Dönem 2 Biyoistatistik Uygulama 2 23.05.2018 HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ Dönem 2 Biyoistatistik Uygulama 2 23.05.2018

Bağımsız Grup HASTA KONTROL A TEDAVİSİ B TEDAVİSİ KADIN ERKEK

Bağımlı Grup Aynı bireyler üzerinden ölçüm alınarak, Zamanlarda arasında fark olup olmadığının Yöntemler arasında fark olup olmadığının Ölçücüler arasında fark olup olmadığının değerlendirilmesi yapılır.

Parametrik Varsayımlar Yeteri kadar gözlem olması (n>30)* Grupların ayrı ayrı normal dağılması (Bağımlı gruplarda farkların normal dağılması) Varyansların homojen olması *Bazı kaynaklarda bu sayı 10, 20 veya 25 olarak da geçebilir.

Parametrik Testler Parametrik Olmayan Testler Ortalama ± Standart Sapma Ortanca ve ÇAG ÇS En küçük - En büyük

Bağımsız İki Örneklem Testleri Bağımlı İki Örneklem Testleri Hipotez testleri Tek Örneklem Testleri İki Örneklem Testleri Bağımsız İki Örneklem Testleri Bağımlı İki Örneklem Testleri k Örneklem Testleri Bağımsız k Örneklem Testleri Bağımlı k Örneklem Testleri

BAĞIMSIZ K ÖRNEKLEM TESTLERİ PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ BAĞIMSIZ K ÖRNEKLEM TESTLERİ PARAMETRİK TESTLER PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER TEK YÖNLÜ VARYANS ANALİZİ (ANOVA) KRUSKAL-WALLIS TESTİ ÇOK GÖZLÜ Kİ-KARE TESTİ

BAĞIMLI K ÖRNEKLEM TESTLERİ PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ BAĞIMLI K ÖRNEKLEM TESTLERİ PARAMETRİK TESTLER PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER TEKRARLI ÖLÇÜMLERDE TEK YÖNLÜ VARYANS ANALİZİ FRIEDMAN TESTİ COCHRAN Q TESTİ

Tek Yönlü Varyans Analizi (Anova) ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi ya da hangileri doğrudur? Anova varyansların homojenliğini test eder Anova parametrik bir testtir Anova yapabilmek için farklar normal dağılıma uymalıdır Anova yapabilmek için gruplar ayrı ayrı normal dağılmalıdır Her gruptaki denekler birbirinden bağımsız olmalıdır

Hesaplanan test istatistiği F istatistiğidir Tek Yönlü Varyans Analizi ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi ya da hangileri doğrudur? Hesaplanan test istatistiği F istatistiğidir Aynı kişiler üzerinde ikiden çok ölçüm alındığında kullanılır Gruplar arasında fark varsa ikişerli karşılaştırma testleri yapılmalıdır Alternatif hipotez “Tüm gruplar birbirinden farklıdır” şeklinde kurulur ( 𝐻 1 : 𝜇 1 ≠ 𝜇 2 ≠𝜇 3 ≠…≠ 𝜇 𝑘 )

Test Sonucu Gerçek Durum H0 Doğru H0 Yanlış H0 Kabul Doğru Karar II. Tip Hata () H0 Red I. Tip Hata () Araştırıcı tarafından belirlenir 0,01 0,05 0,10 küçük değerler alır Testin sonucunda bulunur

Cinsiyet (Erkek - Kadın) Sınava çalışma şekli (Günü gününe çalışıyor – Hafta sonu çalışıyor - Son gece çalışıyor) 1. Ara sınav notu 2. Ara sınav notu Final sınavı notu 1. Ara sınav değerlendirmesi (Başarılı - Başarısız) 2. Ara sınav değerlendirmesi (Başarılı - Başarısız) Final sınavı değerlendirmesi (Başarılı - Başarısız) Harf notu (A – B – C – D) Günlük çalışma süresi (saat)

Cinsiyet (1:Erkek, 2: Kadın) Verilen egzersiz tipi (1: Kardiyo, 2: Pilates, 3: Kardiyo + Pilates birlikte) Yaş Boy (cm) Egzersiz Öncesi Kilo (kg) Egzersiz Sonrası 1. ay Kilo (kg) Egzersiz Sonrası 4. ay Kilo (kg) Egzersiz Öncesi BKİ (kg/m2) Egzersiz Sonrası 1. ay BKİ (kg/m2) Egzersiz Sonrası 4. ay BKİ (kg/m2) Egzersiz Öncesi BKİ grubu (1: Zayıf, 2: Normal, 3: Şişman, 4: Obez) Egzersiz Sonrası 1. ay BKİ grubu (1: Zayıf, 2: Normal, 3: Şişman, 4: Obez) Egzersiz Sonrası 4. ay BKİ grubu (1: Zayıf, 2: Normal, 3: Şişman, 4: Obez)