Etki Büyüklüğünü Hesaplama Örneklerle Gpower.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
BAŞLIK Makale Künyesi: Yılı, Yazarları, Yayınlandığı Dergi, sayfa sayısı ( gibi)
Advertisements

D1-k4- İki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi Tacettin İnandı.
Önem Testleri. Örnekleme yoluyla sağlanan bilgiden hareketle; Kliniklerde hasta hayvanlara uygulanan yeni bir tedavi yönteminin eskisine kıyasla bir farklılık.
Deneysel Yöntem BBY252 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan.
Bilimsel bilgi Diğer bilgi türlerinden farklı
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ 1. Şu ana kadar örneklemden elde edilmiş istatistiklerden yararlanarak, kitle parametresini kestirebilmek için nokta tahmini.
İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ. BAĞIMSIZ GRUPLARA İLİŞKİN HİPOTEZ TESTLERİ.
İKİDEN ÇOK (K) ÖRNEKLEM TESTLERİ. BAĞIMSIZ GRUPLARA İLİŞKİN HİPOTEZ TESTLERİ.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri Mann-Whitney U testi Wilcoxon İşaretli Sıra testi BBY252 Araştırma.
DİRENÇ. Cisimlerin elektrik akımını geçirirken gösterdiği zorluğa direnç denir. Birimi ohm olup kısaca R ile gösterilir. Devredeki her elemanın direnci.
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ Şu ana kadar örneklemden elde edilmiş istatistiklerden yararlanarak, kitle parametresini kestirebilmek için nokta tahmini.
Çoklu Doğrusal Bağlantı X3X3 X2X2 r X 2 X 3 = 1 Tam Çoklu Doğrusal Bağlantı.
Regresyon Analizi Hanefi Özbek.
Değişkenler ve Hipotezler
Sürekli Olasılık Dağılımları
Istatistik I Fırat Emir.
ROUTER NEDİR? Elif Melike DEMİR
İstatistiksel Testler
HİPOTEZ TESTLERİ VE Kİ-KARE ANALİZİ
ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ Doç. Dr. Ender DURUALP.
Sıklık Dağılımları Yrd. Doç. Dr. Emine Cabı.
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ ÜNİTE 3
Varyans Analizi (Analysis of Variance = ANOVA)
Kategorik Veri İki Bağımlı Grup
TAM SAYILAR.
T- Testİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ
Parametrik Olmayan İstatistik
Parametrik Olmayan İstatistik
Deneme Modelleri Neden-sonuç ilişkilerinin sorgulandığı araştırma türleridir. Deneme ve tarama modelleri arasındaki fark nedir? Deneme modellerinde amaçlar.
BİLİMSEL ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ
Kİ-KARE DAĞILIMI VE TESTİ
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri - 2.
Parametrik Olmayan (Non-parametrik) Testler
Ünite 9: Korelasyon Öğr. Elemanı: Dr. M. Cumhur AKBULUT.
Ünite 8: Olasılığa Giriş ve Temel Olasılık Hesaplamaları
Bölüm 3: Eleştirel Kaynak İnceleme, Hipotez ve Strateji Geliştirme
Bilimsel Araştırma Yöntemleri Raporlaştırma
*Tıraş çeşitleri Kıvırma Tıraşı Yakma Tıraşı Bindirme Tıraşı
KORELASYON VE DOGRUSAL REGRESYON
TARIM EKONOMİSİ İSTATİSTİĞİ
PISA 2015 Yrd. Doç. Dr. Ömer Kutlu.
Yrd.doç.Dr. H. Deniz GüllerOĞlu
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
Bağımlı (Eşleştirilmiş) Örneklerde t-Testi (Paried Sample t test) Menüsü Bağımlı örnekler için deney tasarımı iki farklı biçimde karşımıza çıkmaktadır.
PARAMETRİK HİPOTEZ TESTLERİ
4. ÜNİTE Finansal Analiz Finansal yönetimin temel amacının, işletme değerini maksimize edecek kararlar vermek olduğu ilk ünite belirtilmişti. Piyasa değeri.
Benzetim 11. Ders İmalat Yönetimde Benzetim.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
SPSS’TE ÇAPRAZ TABLO Çapraz tablo temel olarak, iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek için kullanılır. Örneğin cinsiyet ve oy verilen.
Verimli ve Doğru Çalışma
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Değişim Katsayısı
OLASILIK İrfan KAYAŞ.
SPSS’TE ÇAPRAZ TABLO Çapraz tablo temel olarak, iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek için kullanılır. Örneğin cinsiyet ve oy verilen.
Tezin Olası Bölümleri.
İletişim Fakültesi Bilişim A.B.D.
VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ 3-Normalizasyon
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
8.Hafta ANCOVA Kovaryans Analizi
HİPOTEZ TESTLERİ.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Eşleştirilmiş/Bağımlı Örneklem t Testi
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
Dönem 2 Biyoistatistik Uygulama
ARAŞTIMALARDA YÖNTEM.
Bilimsel araştırma türleri (Deneysel Desenler)
LİSELERE GEÇİŞ SİSTEMİ
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
Sunum transkripti:

Etki Büyüklüğünü Hesaplama

Örneklerle Gpower

%80 güç ile örneklem sayısı ne olmalıdır Bireylerin antihipertansif ilaç kullanımı öncesi ve sonrası karşılaştırılmak istenmekte İlaç öncesi SKB : 100,2±15,4 İlaç sonrası SKB: 115,2±14,5 %5 yanılma payı r=0.5 %80 güç ile örneklem sayısı ne olmalıdır

Örnek – 3 Aşağıdaki kontenjans tablosu literatürde araştırma yapacağımız konuya dair referans olsun, Güç %80, 𝜶=0.05 Örnek Büyüklüğü ?

Exact: Proportion - inequality, two dependent groups (McNemar) İki bağımlı örneklemde iki yüzde arasındaki farkın önemlilik testinde veya 2x2 McNemar testlerinde kullanılmak üzere tasarlanan çalışmalarda kullanılan bir güç analizi çeşididir. Kontenjan tablosuna örnek verirsek

Burada 𝜋 12 ve 𝜋 21 durumun değiştiği olasılılardır Burada 𝜋 12 ve 𝜋 21 durumun değiştiği olasılılardır. Hipotez bu oranlar üzerinden kurulur. Ve daha sonra Odds oranı ve discordant (tutarsızlık) oranı hesaplanır. Odds oranı ise OR= 𝜋 12 / 𝜋 21 , Discordant Oranı = 𝜋 12 + 𝜋 21 şeklindedir.

Örnek : Denekler üzerinde normalde bir soruya verilen cevaplar ile tedavi sonrası aynı soruya verilen cevaplar arasında fark olup olmadığı araştırmak isteyen araştırmacının literatürden elde ettiği tablo aşağıdaki gibidir. Buna göre bu araştırmacının 0.80 güç ile yeterli örneklem sayısı nedir? (hipotez çift yönlü) Burada öncelikle OR hesaplanmalıdır. OR= 𝜋 12 / 𝜋 21 =0.08/0.32=0.25 , Discordant Oranı= = 𝜋 12 + 𝜋 21 =0.32+0.08=0.4 Buna göre;

Power analizinin makalede gösterimi