büyük veri ? (big data)

büyük verinin özellikleri nelerdir? büyük veri nedir? büyük verinin özellikleri nelerdir? büyük verinin kaynakları nelerdir? gerçek zamanlı veri nedir? açık veri nedir? büyük verinin mimarlık alanına faydası?

büyük veri veri: bir araştırmanın, bir tartışmanın, bir muhakemenin temeli olan ana öge, muta, done gözlem ve deneye dayalı araştırmanın sonuçları büyük veri: bir çok kaynaktan farklı biçimlerde elde ediken çok fazla miktarda verinin oluşturduğu bir olgu

büyük verinin özellikleri Hacim olarak devasa (terabit, petabit, exabit) Yüksek hızlı (gerçek zaman ya da neredeyse gerçek zamanlı) Büyük çeşitliliğe sahip Detaylı kapsama sahip (örneklem sayısının artması veya gerçek miktarda) Çözünürlükte mümkün olduğunca ince işlenmiş İlişkisel (farklı veri setlerini birleştirmede ortak veriye sahip) Esnek, eklenebilir ve ölçeklenebilir

büyük verinin özellikleri Başka bir deyişle, büyük veriler, çeşitli yollarla bağlanabilen ve kullanılabilen, büyük, dinamik, çeşitli, detaylı, ilişkili, düşük maliyetli veri kümelerinden oluşur

büyük verinin özellikleri veri kıtlığı zengin veri statik anlık görüntü dinamik izleme kaba görünüm detaylı çözünürlük basit hipotez ve modeller karmaşık hipotez ve modeller

büyük verinin kaynakları Yönetilen Otomatikleşen Gönüllü

büyük verinin kaynakları Yönetilen veriler, teknolojinin bakış açısının bir operatör tarafından bir kişiye veya yere odaklandığı geleneksel gözetim biçimleri tarafından üretilir. Pasaport kontrolü Kapalı devre kamera sistemi Fotoğraf, parmak izi, iris taraması LiDAR, termal veya diğer elektromanyetik çevre tarama yöntemleri

büyük verinin kaynakları Otomatik veriler söz konusu olduğunda, veriler cihazın veya sistemin kendine özgü, otomatik bir işlevi olarak oluşturulur. Görüntü yakalama sistemleri Cep telefonları gibi dijital aygıtlar Dijital ağlar üzerinden yapılan ödemeler ve tahsilatlar Web sitelerindeki tıklama akışının takibi Sensörler Nesnelerin interneti yoluyla aktarım

büyük verinin kaynakları Gönüllü veriler ise kullanıcılar tarafından istenerek paylaşılan verilerdir. Sosyal medya paylaşımı Openstreetmap

büyük verinin kaynakları Yönetilen ve gönüllü paylaşılan verilerin yanında otomatik olarak üretilen veriler bir kenti veya mekanı anlamada daha fazla yardımcı olurlar. Birbirine bağlı birçok ağ tarafından üretilen veri sürekli olarak insan ve mal akışını kaydettiği gibi, çeşitli yapılar ve sistemlerin de mevcut durumunu gösterir. Bu sayede kentin veya yapının daha iyi anlaşılması için yaşam ve altyapının nesnel ve gerçek zamanlı ölçümü elde edilir.

büyük verinin kaynakları Otomatikleşen gözetim biçimlerine örnekler; Akıllı ulaşım kartları Plaka tespit sistemi Akıllı ulaşım sistemleri Otomatik sayaç okuma sistemi Otomatik kamusal hizmet izleme

Cep telefonu izleme Ödeme takip sistemi Toplu taşıma kartı

büyük verinin kaynakları Sensör ağları Çok küçük, ucuz ve nesnelere eklenebilen sensörler (duyarga); Işık şiddeti Nem Sıcaklık Gaz Elektrik duyarlılığı Ses Hava basıncı Hareket Hız Vb. ölçümler yapmaya yararlar. Çeşitli okuyucularla okunan pasif sensörler olduğu gibi çeşitli aralıklarla yayın yaparak veri aktarımında bulunan aktif sensörler vardır.

Sıcaklık ve nem sensörü Basınç / irtifa sensörü Hareket sensörü Işık ve renk sensörü Basınç / irtifa sensörü

gerçek zamanlı veri

gerçek zamanlı veri

gerçek zamanlı veri

açık veri

açık veri - dashboard

açık veri - dashboard

büyük verinin faydası Büyük örneklerin kullanılması ve çeşitli veri formlarının bağlanması daha derin, daha bütüncül ve sağlam bir analiz sağlar. Böylesi sistemlerin savunucuları için güçlü, akılcı, seçici kanıtlar sunar ve politik kararlılığa dayanarak mekanı geliştirmek, çalıştırmak, düzenlemek ve yaşatmak için fırsat verir. Bu nedenle, bu kadar büyük verinin kullanılmasının daha verimli, sürdürülebilir, rekabetçi, üretken, açık ve şeffaf bir kent için temel oluşturduğu ileri sürülmektedir.