YAPAY ZEKA. Doğal zeka normal olarak aşağıdaki nitelikler ile birleştirilebilir.  Deneyimden öğrenme  Deneyim bazlı mantık kararları alma  Güçlü duygu.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Zeka Nedir? Zekayı tanımlama problemi nedir? Zekanın bileşenleri neler? Yapay Zeka nedir? Güçlü Yapay Zeka nedir? Yapay Zeka ekolleri nelerdir? Yapay Zeka.
Advertisements

Menar Abaküs Mental Aritmetik Programı
MENAR ABAKÜS MENTAL ARİTMETİK PROGRAMI
Öğretim Tasarımı (Instructional Design)
ÖZEL ÖĞRETİM YÖNTEMLERİ DİĞER KONULAR
EBA nedir? Eğitim Bilişim Ağı (EBA) sınıf seviyelerine uygun, güvenilir ve incelemeden geçmiş doğru e-içerikleri bulabileceğiniz sosyal bir platformdur. 
Hareket halindeki insanlara ulaşın.Mobil Arama Ağı Reklamları Mobil Arama Ağı Reklamları ile kullanıcılara ulaşın.
Bölüm 1: Introductions (Tanıtım,Tanım)
Bilgi Teknolojisinin Temel Kavramları
Proje Tabanlı Öğrenme Modeli ve Bilgisayar Destekli Eğitim
Okul öncesİ Eğİtİmde Günlük Program AkIşI
AÇIK UÇLU ÖĞRENME ORTAMLARI
PROJE TABANLI ÖĞRENME.
Dünyada iki milyardan fazla kişi internet kullanıcısı
Problem Çözme Süreci.
BLOGLAR ARACILIĞIYLA Pazarlama SEDAT BAŞDAĞ. Kelimenin ilk oluşumu, "Web" ve "Log" kelimelerinin birleşmesinden oluşmuş, “Weblog” olarak isimlendirilmiştir.
Derya Duygu KARSLI
Sosyal Ağların Eğitim Amaçlı Kullanımı
OKULÖNCESİ DÖNEMDE MATEMATİK EĞİTİMİ
EĞİTİMDE FATİH PROJESİ
Dİjİtal oyun tabanlI öğrenme
Makine Öğrenmesinde Yeni Problemler
Nermin PUNAR /11/2013 İ ngilizce Ö ğ retmenli ğ i.
Şahin BAYZAN Kocaeli Üniversitesi Teknik Eğitim Fakültesi
BİLGİSAYAR DESTEKLİ EĞİTİM İÇİN ÖĞRETİM TASARIMI
ZEHRAŞAHİN AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ TÜRKÇE ÖĞRETMENLİĞİ
Python Programlama Dilini Oyun Oynayarak Öğreniyorum
ÖĞRETİM TEKNOLOJİSİ VE İLETİŞİM
EMRE AYDIN.
Bulut teknolojisi.
Bilgisayar Mühendisliğine Giriş
KISIM I Matematik Öğretme: Temeller ve Perspektifler
ÖĞRETİM STRATEJİSİ, YÖNTEM ve TEKNİKLER
Bireysel Farklılıklar ve Engellilere Yönelik Tutumlar
Sosyal Medya Kişilerin internet üzerinde birbirleriyle yaptığı diyaloglar ve paylaşımlar bütünüdür.  Zaman ve mekân sınırlaması olmadan (mobil tabanlı),
BİLİŞİM SUÇLARI ve ALINACAK TEDBİRLER
 Eğitimin geleceğe açılan kapısı olan Eğitim Bilişim Ağı, Yenilik ve Eğitim Teknolojileri Genel Müdürlüğü tarafından yürütülen çevrimiçi bir sosyal eğitim.
EBA nedir? Eğitim Bilişim Ağı (EBA) sınıf seviyelerine uygun, güvenilir ve incelemeden geçmiş doğru e-içerikleri bulabileceğiniz sosyal bir platformdur. 
BİL3112 Makine Öğrenimi (Machine Learning)
Genel Kavramlar Bölüm - 1. YAZILIM Bilgisayara işlemler yaptırabilmek ve karar verdirtebilmek için yazılan kalıplara denir. Yazılım, genel olarak donanım.
Sistem Kullanılabilirlik Ölçeği (SKÖ)
Bölüm 2 : Yapay Zeka nedir?
ARAŞTIRMA YÖNTEM ve TEKNİKLERİ
Erken Çocukluk Dönemi Fen ve Matematik Eğitimine Kuramsal Bakış
Erken çocukluk dönemi fen ve matematik eğitimi için ortam hazırlama
Erken çocukluk döneminde fen ve matematiğin önemi
Teknoloji Nedir?.
BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİNE GİRİŞ TEMEL KAVRAMLAR
WEB 2.0 ARAÇLARI.
EĞİTİMDE BİLİŞİM TEKNOLOJİSİNİN ETKİSİ
Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com.
Eğitimde Teknoloji Kullanımı
Fen Öğretiminin Genel Amaçları Prof. Dr. Fitnat KAPTAN Arş. Gör. Dr
Kişisel Güvenlik. Kişisel veriler, kişinin kimlik yapısını ortaya koyan ve kişiye özel bilgiler olarak tanımlanabilir. Bu yüzden kişisel veriler ve kişisel.
Makine Öğrenmesinde Yeni Problemler
AÇIK UÇLU ÖĞRENME ORTAMLARI
YAPAY ZEKA Genel Kavramlar hturgut.com
DERİN ÖĞRENME UYGULAMA ALANLARI
Yapay Zeka Nadir Can KAVKAS
BLOCKCHAİN NEDİR ? Blok zinciri, ilk defa Bitcoin ile ortaya konulmuş olan, içerisinde kayıtların birbirine kriptografik elementlerle bağlı olduğu sürekli.
Bilişim Teknolojileri Öğrt.
Uzamsal Düşünme Mekanda konum Parça-bütün ve Alan ilişkisi
Hastane Bilgi Sistemlerinde Veri Madenciliği
21. YY BECERİLERİ.
Bilimsel Araştırma Yöntemleri
Klinik Bilgi Sistemleri
KODLAMA ve BECERİLER Dr. Osman EROL.
SELCAN BAŞKAYA KDZ.EREĞLİ MESLEK YÜKSEKOKULU BİLGİSAYAR TEKNOLOJİSİ YENİ BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ YAPAY ZEKA.
Sunum transkripti:

YAPAY ZEKA

Doğal zeka normal olarak aşağıdaki nitelikler ile birleştirilebilir.  Deneyimden öğrenme  Deneyim bazlı mantık kararları alma  Güçlü duygu üretme ZEKA NEDİR ?

Yapay zeka, bilgisayarın veya bilgisayar kontrolündeki bir robotun çeşitli faaliyetleri zeki canlılara benzer şekilde yerine getirme kabiliyetidir. Yapay zeka çalışmaları genellikle insanın düşünme yöntemlerini analiz ederek, bunların benzeri yapay yönergeleri geliştirmesine yöneliktir. Yani bilgisayarın, insanlar tarafından gerçekleştirilen görevleri yerine getirmesini sağlar. Başka bir deyişle, Yapay zeka bilgisayarın insanlar gibi düşünmesini sağlar. Makinelerin karmaşık sorunları insana benzer şekilde çözmesine yardımcı olur. Zeka ve akıl gerektiren sorunlar artık bilgisayar yardımıyla etkili bir şekilde çözülebilir. YAPAY ZEKA NEDİR ?

YAPAY ZEKANIN GELİŞİM SÜRECİ  Yılları arasında yapay zeka ile ilgili çeşitli düşünceler, teoriler ortaya atılmış ve makaleler yayınlanmıştır.  1951 Marvin Minsky and Dean Edmunds ilk yapay sinir ağı icat edilmiştir.  1956'da gerçekleşen seminerde, yapay zeka ilk kez yeni bir çalışma alanını olarak kabul edilmiştir.  yılları arası Logic theory, Machine learning, SHRDLU programı, XCON programı ortaya çıktı.  1997 Deep Blue, bir dünya satranç şampiyonu yenen ilk bilgisayar satranç oyun programı oldu.  2009 Google sürücüsüz araç geliştirmeye başladı.  2012 Apple Siri’yi tanıttı ve cihazlarında kullanmaya başladı.

 2013 yılında Facebook, beyin hücrelerinin süreçlerinin incelemesinden başlayarak ilerleyeceği yapay zeka geliştirmesi ile 700 milyon kişinin paylaşımlarını, beğenilerini anlayacağı ve anlamlandırması planladı. Bu çalışma ile deep learning süreci daha hızlandırılmış oldu. En basit anlatımla Facebook fotoğrafı kullanıcı tarafından etiketlenmemiş olsa da Facebook kime ait olduğunu bilecekti.  2014 yılında Google yapay zeka şirketi Deepmind’ı satın aldı. Vicarious hayal edebilen bir yazılım geliştirdi.

IPSoft şirketi insanların ne sorduğunu, nasıl hissettiğini anlayabilen bir sanal asistan (Amelia) yapıldı.  2015 yılında Google tarafından ‘’Machine learning tool’’ ve kendi kendine oyun öğrenebilen yapay zeka geliştirildi ETH Zürih (Zürih Federal Teknoloji Enstitüsü) ve Cambridge Üniversitesi’ndeki araştırmacıların birlikte yürüttüğü, öğrenebilen ve kendisini geliştirebilen robot projesi üretildi.

 2017 NVIDIA PilotNet adını verdiği ve insanları gözlemleyerek bir otomobili sürmeyi öğrenen, sinir ağı tabanlı bir sistem geliştirdi.  2017 Google video içeriğini tanıyıp aranabilir hale getiren ‘machine learning’ API’ını yayınladı.  2017 Nottingham Üniversitesi araştırmacıları, hangi hastaların 10 yıl içinde inme veya kalp krizi geçireceğini tahmin edebilmek için rutin tıbbi verileri tarayan bir yapay zeka sistemi geliştirdi.araştırmacıları

 2018 Blockchain tabanlı bir yapay zeka SingulartyNET, anti merkezcil bir yapay zeka platformu. Goertzel ve ekibi, görüntü tanımlamadan doğal dil işlemeye kadar bir çok yapay zeka algoritmasını etkin bir şekilde çalıştırabilen blok zincir tabanlı bir alt yapı oluşturmayı planlıyor. Sistem ayrıca hangi algoritmaların daha çok kullanıldığını takip etmek ve geliştiricilerin buna göre hareket etmesini sağlamak içinde kullanılabilecek.SingulartyNET

 İnsan gibi davranabilmek (Bir yazılımın insan gibi davranabilmesi): Turing testi ile açıklanıyor. Her yazdığımız kod bir Turing makinesidir. Turing testini kısaca şöyle açıklayabiliriz: Bir duvarın arkasındaki iki kişi ile yazışıyorsunuz. Bir tanesinde gerçek bir insan var diğerinde bir yapay zekâ yazılımı var. Soru şu: Siz yazışmalara bakarak hangisinin insan hangisinin yapay zekâ olduğunu anlayabilir misiniz? Burada her türlü soru sorabilirsiniz. Yanında kim var? Yanındaki insan mı? İnsan mısın? 4096 nın karekökünü sorup ne kadar hızlı hesapladığını da bulabilirsiniz. Ne var ne yok gibi sohbet soruları da sorabilirsiniz. Her şeyi sorabilirsiniz. Bu konuşmanın neticesinde şayet bu yapay zekâ sitemi sizi kandırıp sizi insan olduğuna ikna edebiliyorsa o zaman bu sisteme başarılı diyoruz. Bu Turing Testini geçmiş oluyor. Kısacası bir yazılım la insanın rekabet ettiği bir durum. Yapay Zekâ da 4 temel konu ön plandadır:

 Rasyonel bir şekilde düşünebilmek: Mantık kullanmak ve mantıksal çıkarımlar yapmak. Tümevarım ve Tümden gelim kavramlarının kullanılması. İspat edilebilir bir sonuca ulaşmak.  Rasyonel bir şekilde hareket edebilmek: Mantık kullanarak tespit edilen aksiyonları gerçekleştirmek.  İnsan gibi düşünebilmek (Bir yazılımın insan gibi düşünebilmesi) : Bilişsel bilim (cognitive science) insan gibi düşünmeyi hedefleyen bir bilimdir. Bunun içerisinde psikoloji, dilbilimi, sosyoloji, davranış bilimi, matematik, mantık ve felsefe gibi birçok bilim var. Sistemin problemleri insanın çözdüğü gibi çözmesi asıl amaçtır.

 Öncelikli olarak bilinmesi gereken önemli bir husus var ki yapay zekâ, akıllı sistemler ve makineler tasarlama üzerine odaklanmış titiz bir bilim olup bir ölçüde beyin hakkında bildiklerimizden esinlenerek algoritmik teknikler kullanmaktadır. Çoğu modern AI sistemi çok basit birbirine bağlı birimlerin geniş ağlarını taklit eden bir bilgisayar kodu yani beynin içindeki nöronlara benzeyen yapay sinir ağları kullanır. Nasıl ki insan ve hayvan beyinleri nöronlar arasındaki bağlantıları değiştirerek öğreniyorlar, bu ağlar da birimler arasındaki bağlantıları modifiye ederek kendi tecrübelerinden yeni bilgiler öğrenebilirler. Modern sinir ağları belli bir örüntüyü tanımayı, farklı diller arasında çeviri yapmayı, basit seviyede mantıksal akıl yürütmeyi, görüntüler oluşturmayı ve hatta yeni fikirler oluşturmayı öğrenebilirler.  Tabii ki insan ve hayvan beyinlerinden farklı olarak tüm bunlar, milyonlarca birim ve milyarlarca bağlantıya sahip sinir ağlarını çalıştırmak için tasarlanmış bir dizi kodlanmış program aracılığıyla göz kamaştırıcı bir hızda gerçekleşir. Bu çok sayıdaki basit element arasındaki etkileşimden de yapay zekâ ortaya çıkar. Yapay zeka nasıl oluşur ?

 Yapay zeka, ilk geliştirilme aşamasında sadece laboratuvarlarda test için kullanılıyordu ancak günümüzde yapay zeka bilimden günlük kullanıma kadar daha sayamayacağımız pek çok alanda kullanılıyor.  Yapay Zekanın bu ölçüde yaygınlaşmasınınsa iki büyük nedeni var. Bunlardan ilki ticari açıdan yapay zekanın çok karlı olması ve insan faktörünü ortadan kaldırdığı için maliyeti düşürmesidir. İkincisi nedeniyse yapay zeka ve bilgisayar teknolojisi konusunda insanlığın eriştiği bilgi ve olanaklardır. Bugün yapay zekayı kullandığımız başlıca alanlara şu şekilde örnek verebiliriz; Yapay Zeka Nerelerde Kullanılır?

Sanal Asistanlar: