SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Hedef-Silah Tahsis Problemi
Advertisements

Algoritmalar Ders 8 Dinamik Programlama.
4 Kare Problemi 4 Kare Problemi Hazır mısın? B A Bu şekle iyi bak
MATEMATİKSEL PROGRAMLAMA
Bilgisayar Programlama
FİNANSAL AMAÇ VE FİNANS FONKSİYONU
PARAMETRİK VE HEDEF PROGRAMLAMA
DERS 2 MATRİSLERDE İŞLEMLER VE TERS MATRİS YÖNTEMİ
STANDART SAPMA STANDART SAPMA.
DOĞRUSAL PROGRAMLAMA SORUNLARINDA GRAFİKSEL ÇÖZÜM YÖNTEMİ
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI
Projelerin inşaat ihalesine hazır duruma getirilmesini sağlamak, yatırımcı kuruluşlardan gelen projelerin tetkik ve tasdik işlemlerini yürütmek, devam.
DOĞRUSAL PROGRAMLAMANIN ÖZEL TÜRLERİ
Uzayda Kapalı Yüzeyler
örnek: Max Z=5x1+4x2 6x1+4x2≤24. x1+2x2≤6
TİTREŞİM PROBLEMLERİNİN DOĞRUSALLAŞTIRILMASI
TRANSİT TAŞIMA (TRANSSHIPMENT)
ÜNİTE 4: ULAŞTIRMA VE ATAMA MODELLERİ
DENKLEM ÇÖZME Sonraki sayfa
2 Birinci Mertebeden Adi Diferansiyel Denklemler
Bitkisel Yağ Sanayicileri Derneği
UZAKTAN EĞİTİM. Ana Hatlar ● Uzaktan Eğitim Nedir? ● Tarihçesi ● Avantajları / Dezavantajları ● Geleneksel Eğitimle vs Uzaktan Eğitim.
STOK MALİYETİ.
Karenin Çevresi ve Alanı
MİKRO İKTİSAT PROBLEM ÇÖZÜMLERİ 3 Aralık 2008
Simpleks Yöntemi.
ULAŞTIRMA SORUNU.
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ
Aşağıda modellerle yapılan çıkarma işlemini inceleyiniz.
İŞLETME BİLİMİNE GİRİŞ
BAH TABLOSU.
Yapı Dinamiği Prof. Dr. Erkan ÇELEBİ 1. GİRİŞ
Optimizasyon.
Yarısı 8 olan sayının 3 fazlası kaçtır ?
SİMPLEKS METOT Müh. Ekonomisi.
Simpleks Yöntemi İle Doğrusal Modellerin Çözümü
Kuyruk Sistemlerinin Simülasyonu
Tesis (Kuruluş) Yeri Seçimi
Doç. Dr. Mahmut BİLEN ENDÜSTRİEL EKONOMİ. ENDÜSTRİDE GİRİŞ VE ÇIKIŞLAR 2 Bu konuyu çalıştıktan sonra :
OLASILIK ve İSTATİSTİK
Algoritmalar II Ders 2 Dinamik Programlama Yöntemi.
VERİLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ VE ANALİZİ
Yrd.Doç.Dr. Çağdaş Erkan AKYÜREK
Yrd.Doç.Dr. Çağdaş Erkan AKYÜREK
Seyahat İşletmeleri Yönetimi ve Ulaştırma Sistemleri
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
Yrd.Doç.Dr. Çağdaş Erkan AKYÜREK
Yrd.Doç.Dr. Çağdaş Erkan AKYÜREK
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
Yrd.Doç.Dr. Çağdaş Erkan AKYÜREK
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
Yrd.Doç.Dr. Çağdaş Erkan AKYÜREK
Yrd.Doç.Dr. Çağdaş Erkan AKYÜREK
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
Yrd.Doç.Dr. Çağdaş Erkan AKYÜREK
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
Damızlıkların Bakımı.
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
Net 107 Sayısal elektronik Öğr. Gör. Burcu yakışır girgin
Öğr. Gör. Dr. Dİdar sarI çallI
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
Algoritmalar II Ders 2 Dinamik Programlama Yöntemi.
Sunum transkripti:

SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ 11. Bölüm ULAŞTIRMA PROBLEMLERİNDE ÖZEL DURUMLAR Yrd.Doç.Dr. Çağdaş Erkan AKYÜREK

Çoklu Çözümler Ulaştırma problemlerinde verilen koşullar sonucu kimi durumlarda birden fazla optimal çözüm bulunabilir.

Örnek A B C Arz X 5 3 6 40 Y 4 2 60 10 50 Z 8 20 Talep 70 160

Bozulma (Dejenerasyon) Durumu Ulaştırma problemlerinin çözümünde uyulması gereken zorunlu bir kurala göre; belirlenen her çözüm tablosunda yükleme yapılan yani kullanılan karelerin sayısı, sınırlılıkları yani arz ve talebi belirleyen karelerin sayısının bir eksiğine eşit olmalıdır.

Örnek A B C Arz X 4 7 5 60 40 20 Y 6 8 3 80 Z 10 70 Talep 90 210

Kapalı Yol Durumu Şimdiye kadar incelenen örneklerde, dağıtım kanallarının ulaşıma açık olduğu varsayılmıştır. Ancak gerçek uygulamada çeşitli nedenlerle bazı üretim merkezlerinden bazı tüketim merkezlerine ulaşım mümkün olmayabilir. Bu tür durumlarda optimal ulaşım programında bu yollardan ulaşımın yapılmasını önlemek için bu yollardan yapılacak birim ulaşım maliyeti çok büyük bir değer olarak ifade edilir.

Örnek: Bir taksi işletmesine ait X, Y ve Z duraklarında hazır bulunan taksi sayıları sırası ile 6,8 ve 7 tanedir. Şehrin A, B ve C semtlerinden belli bir anda gelen taksi istekleri sırası ile 4, 9 ve 8’dir. Taksilerin bulunduğu duraklardan semtlere normal varış süreleri aşağıdaki gibidir: Duraklar A B C X 20 35 25 dakika Y 30 40 15 dakika Z 35 25 5 dakika

Örnek: Ancak yol onarımı nedeniyle XA hattı kapalıdır. Bu bilgilere göre taksilerin istenilen semtlere toplam varış zamanını asgariye indirgeyen dağıtım programını belirleyelim.

Kaynak: SARIASLAN, H. (2000) Kaynak Dağılımında Doğrusal Programlama, Turhan Kitabevi, Ankara.

SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ 11. Bölümün Sonu Yrd.Doç.Dr. Çağdaş Erkan AKYÜREK