PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİK

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
İLİŞKİLERİ İNCELEMEYE YÖNELİK ANALİZ TEKNİKLERİ
Advertisements

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
ANOVA.
PARAMETRİK HİPOTEZ TESTLERİ
Farklılıkları İncelemeye Yönelik Analiz Teknikleri
İstatistikte Bazı Temel Kavramlar
7.SINIF MATEMATİK DERSİ “TABLO VE GRAFİKLER”
Deneysel Yöntem İstatistiksel Yöntemler
SOYAĞAÇLARI VE DALLARININ DESTEĞİ (BOOTSTRAP METODU VE BREMER DESTEĞİ)
PARAMETRİK ANALİZ TEKNİKLERİ
VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI
T - Testi Bağımsız örneklem t – Testi, bir birinden farklı örneklemlerin ölçülen ortalaması ile tahmin edilen ya da bilinen ortalamasının karşılaştırtırılmasında.
Kİ-KARE TESTİ Uygulama amacına ve durumuna göre Ki-Kare Testi üç başlık altında incelenir; Ki-Kare Uygunluk Testi Ki-Kare Bağımsızlık Testi Ki-Kare Homojenlik.
THY Uygulaması Araştırması
Önemlilik Testleri Örnekleme yoluyla sağlanan bilgiden hareketle; Kliniklerde hasta hayvanlara uygulanan yeni bir tedavi yönteminin eskisine kıyasla bir.
Kİ-KARE DAĞILIMI VE TESTİ
Regresyon (Bağlanım) Çözümlemesi
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ
Uygulama I.
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Bölüm 07 Sürekli Olasılık Dağılımları
Non Parametrik Hipotez Testleri
İstatistiksel testler ve kullanım yerleri – akış şemaları
İÇERİK HİPOTEZ TESTLERİ Hipotez Geliştirme Örnek Örnek 2 Örnek 3
Farklılıkları İncelemeye Yönelik Analiz Teknikleri
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği Yrd. Doç. Dr. Halil İbrahim CEBECİ B.
Standart Puanlar Z puanı: T puanı: T=10*Z+50 = Bireyin puanı
İSTATİSTİKTE TAHMİN ve HİPOTEZ TESTLERİ İSTATİSTİK
HAVAYOLU UÇUŞ PLANLAMADA UÇUŞ ROTASYON OPTİMİZASYONU
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Korelasyon testleri Pearson korelasyon testi Spearman korelasyon testi Regresyon analizi Basit doğrusal regresyon Çoklu doğrusal regresyon BBY252 Araştırma.
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 3.
T.C BEYKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ A.B.D Optimizasyon Teknikleri – Yrd.Doç.Dr Ümit Terzi Solar Panel Üretimi Yapan.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Örnek: Kalple ilgili bir çalışmada 25 yaşındaki 24 erkek ve 40 yaşındaki 30 erkeğin sistolik kan basınçları ölçülmüştür. Elde edilen verilere göre 0.05.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri Mann-Whitney U testi Wilcoxon İşaretli Sıra testi BBY252 Araştırma.
NON-PARAMETRİK TESTLER Doç. Dr. Kemal DOYMUŞ K.K.E.F İlköğretim Bölümü.
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİK
Parametrik Olmayan İstatistik
İLAÇLARIN BİRBİRİ İLE KARIŞTIRILMASI
Yrd.Doç. Dr. Özcan PALAVAN
TESTLER
VERİLERİN DÜZENLENMESİ VE ORGANİZASYONU
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 3.
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 3.
VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU
Parametrik Olmayan İstatistik
Parametrik Olmayan İstatistik
İstatistiksel Analizler
İKİ BAĞIMSIZ ÖRNEK İÇİN TESTLER
BİR ÖRNEK İÇİN TESTLER BÖLÜM 5.
Parametrik Olmayan İstatistik
Parametrik Olmayan İstatistik
Parametrik Olmayan İstatistik
Tıp Fakültesi UYGULAMA 2
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
İLAÇLARIN BİRBİRİ İLE KARIŞTIRILMASI
Parametrik Olmayan İstatistik
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
Ö RNEK 1 Rasgele olarak seçilen 10 ailenin gelir ve tüketimleri 100 TL cinsinden aşağıdaki gibi verilmiştir: X ve Y ortak olasılık tablosunu düzenleyiniz.
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİK
Çalışma Soruları.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Parametrik Olmayan İstatistik
Korelasyon testleri Pearson korelasyon testi Spearman korelasyon testi Regresyon analizi Basit doğrusal regresyon Çoklu doğrusal regresyon BBY606 Araştırma.
Sunum transkripti:

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİK Prof. Dr. Cenk ÖZLER

Wilcoxon İşaretli Mertebe Testi

Wilcoxon İşaretli Mertebe Testi Örnek: Yeni geliştirilen bir gübrenin çilek bitkilerinin verimliliklerini artırıp artırmayacağı merak edilmiştir. Daha önceden çilek bitkilerinin medyan verim değerinin 205 gr. olduğu bilinmektedir. Yeni gübre uygulandıktan sonra tarladan alınan 10 adet çilek bitkisinin verim değerleri aşağıda verilmiştir. Verilerin dağılışının simetrik olduğu varsayımı altında %5 önem seviyesinde yeni gübrenin medyan verimlilik değerini artırdığı söylenebilir mi? 239 177 235 217 234 216 240 190 181 225

Wilcoxon İşaretli Mertebe Testi

Wilcoxon İşaretli Mertebe Testi Büyük Örnek

Wilcoxon İşaretli Mertebe Testi Büyük Örnek Örnek: Çilek tarlasında mevcut verimin medyan değerinin 205 gr olduğu kabul edildiğinde yeni gübre tipinin medyan verimde değişikliğe yol açıp açmadığını anlamak 21 adet çilek bitkisi rassal olarak seçilmiştir. Bu verilere göre %5 önem seviyesinde yeni gübre medyan verimde bir değişikliğe yol açmış mıdır? (Verilerin dağılışı simetriktir.) 235 210 255 205 165 204 200 185 218 233 177 217 216 318 181 225  

Wilcoxon İşaretli Mertebe Testi Büyük Örnek

Wilcoxon İşaretli Mertebe Testi Büyük Örnek

Çalışma Soruları 1) Havacılık Federasyonu bir havayolu firmasına ait uçakların bakım sıklığının yeterli olmadığından şüphelenmektedir. Federasyon uçakların son 2 bakımları arasında en çok 30 uçuş yapılmasına izin vermektedir. Bu nedenle firmaya ait 8 uçak seçilmiş ve bu uçakların son 2 bakımları arasında kaç uçuş yaptıkları incelenmiştir. Veriler tablodadır. Buna göre firmanın uçaklarının son 2 bakım arasındaki medyan uçuş sürelerinin 30’dan büyük olduğu söylenebilir mi? 0.05 önem seviyesinde karar veriniz. (Verilerin dağılışı simetriktir.) 2) Bağımsız bir enerji kuruluşu benzinin içerisindeki oktan miktarının 97 olması gerektiğini belirtmektedir. Farklı 15 adet benzin istasyonundan alınan benzinlerin içerisindeki oktan miktarları tabloda verilmiştir. %5 önem seviyesinde ölçülen oktan miktarlarının 97’den farklı olduğu söylenebilir mi? (Verilerin dağılışı simetriktir.) 33 35 38 27 22 39 34 41 97.5 95.2 97.3 96 96.8 100.3 97.4 95.3 93.2 99.1 96.1 97.6 98.2 98.5 94.9