Kaos’a varmanın yolları DüzenKaos Nasıl? Umulmadık yapısal değişiklikler ile Bu nasıl oluşabilir? Ardışıl bir dizi dallanma ile, peryod katlanmasına yol.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Hâsılat kavramları Firmaların kârı maksimize ettikleri varsayılır. Kâr toplam hâsılat ile toplam maliyet arasındaki farktır. Kârı analiz etmek için hâsılat.
Advertisements

Geçen hafta anlatılanlar Değişmez küme Değişmez kümelerin kararlılığı Bildiğimiz diğer kararlılık tanımları ve değişmez kümenin kararlılığı ile ilgileri.
Dinamik sistemin kararlılığını incelemenin kolay bir yolu var mı? niye böyle bir soru sorduk? Teorem 1: (ayrık zaman sisteminin sabit noktasının kararlılığı.
Sinir Hücresi Nasıl Fark Edilmiş? eCell.jpg/512px-PurkinjeCell.jpg Ramon y Cajal ( )
Çıkış katmanındaki j. nöron ile gizli katmandaki i. nörona ilişkin ağırlığın güncellenmesi Ağırlığın güncellenmesi Hangi yöntem? “en dik iniş “ (steepest.
Determinant Bir kare matrisin tersinir olup olmadığına dair bilgi veriyor n- boyutlu uzayda matrisin satırlarından oluşmuş bir paralel kenarın hacmine.
Devre ve Sistem Analizi Neslihan Serap Şengör Elektronik ve Haberleşme Bölümü, oda no:1107 tel no:
% A10 B20 C30 D25 E15 Toplam100.  Aynı grafik türü (Column-Sütun) iki farklı veri grubu için de kullanılabilir. 1. Sınıflar2. Sınıflar A1015 B20 C3015.
Devre ve Sistem Analizi
Bir örnek : Sarkaç. Gradyen Sistemler E(x)’in zamana göre türevi çözümler boyunca Gradyen sistemlere ilişkin özellikler Teorem 6: (Hirsh-Smale-Devaney,
Metrik koşullarını sağlıyor mu?
A1 sistemi A2 sistemi Hangisi daha hızlı sıfıra yaklaşıyor ? Hatırlatma.
Ders Hakkında 1 Yarıyıl içi sınavı 16 Nisan 2013 % 22 3 Kısa sınav 12 Mart 9 Nisan 14 Mayıs % 21 1 Ödev % 7 Yarıyıl Sonu Sınavı % 50.
Kararlılık Sıfır giriş kararlılığı Tanım: (Denge noktası) sisteminin sabit çözümleri, sistemin denge noktalarıdır. nasıl belirlenir? Cebrik denkleminin.
Hopfield Ağı Ayrık zamanSürekli zaman Denge noktasının kararlılığı Lyapunov Anlamında kararlılık Lineer olmayan sistemin kararlılığı Tam Kararlılık Dinamik.
Bu durumda lineer sistemin çözümleri neler olabilir? Tüm bu durum portrelerinde ortak bir şey var, ne? S. Haykin, “Neural Networks- A Comprehensive Foundation”2.
Momentum Terimi Momentum terimi Bu ifade neyi anımsatıyor? Lineer zamanla değişmeyen ayrık zaman sistemi HATIRLATMA.
Dinamik Yapay Sinir Ağı Modelleri Yinelemeli Ağlar (recurrent networks) İleri yolGeri besleme.
MED 167 Making Sense of Numbers Değişkenlik Ölçüleri.
ÖZEL E Ğİ T İ MDE ETK İ L İ Ö Ğ RET İ M YÖNTEMLER İ KONU Ö ğ renmenin Aşamaları (Yanlışsız Ö ğ retim Yöntemleri) HAZIRLAYANLAR.
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos Neslihan Serap Şengör oda no:1107 tel no: Özkan Karabacak oda no:2307 tel.
Program Tasarım Modelleri
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos
Çok Katmanlı Algılayıcı-ÇKA (Multi-Layer Perceptron)
Hatırlatma: Olasılık Tanım (Şartlı olasılık): A olayı olduğunda B olayının olma olasılığı Bir örnek: çalışan işsiz Toplam Erkek Kadın
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos Neslihan Serap Şengör oda no:1107 tel no: Müştak Erhan Yalçın oda no:2304.
ÖZEL TANIMLI FONKSİYONLAR
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos
f:(a,b)==>R fonksiyonu i)  x 1,x 2  (a,b) ve x 1  x 2 içi f(x 1 )  f(x 2 ) ise f fonksiyonu (a,b) aralığında artandır. y a x 1 ==>x 2 b.
Ders notlarına nasıl ulaşabilirim
x* denge noktası olmak üzere x* sabit nokta olmak üzere
Eleman Tanım Bağıntıları
11. SINIF: ELEKTRİK ve MANYETİZMA ÜNİTESİ Alternatif Akım 1
Manipülatörlerin Lineer Kontrolü
Dinamik Sistem Dinamik sistem: (T, X, φt ) φt : X X a1) φ0=I
Ayrık Zaman Hopfield Ağı ile Çağrışımlı Bellek Tasarımı
Sıklık Dağılımları Yrd. Doç. Dr. Emine Cabı.
Stokiyometri, element ölçme anlamına gelen Yunanca, stocheion (element) ve metron (ölçme) kelimelerinden oluşmuştur. Stokiyometri, bir kimyasal reaksiyonda.
Hatırlatma: Durum Denklemleri
Dinamik Sistem T=R sürekli zaman Dinamik sistem: (T, X, φt ) T zaman
Sistem Özellikleri: Yönetilebilirlik, Gözlenebilirlik
İlk olarak geçen hafta farklı a değerleri için incelediğiniz lineer sisteme bakalım: MATLAB ile elde ettiğiniz sonuçları analitik ifade ile elde edilen.
Bazı sorular: Topolojik eşdeğerlilik ne işimize yarayacak, topolojik
Teorem 2: Lineer zamanla değişmeyen sistemi
SINIR ETKİLERİ VE GİRİŞİM
MODEL YETERSİZLİKLERİNİ DÜZELTMEK İÇİN DÖNÜŞÜMLER VE AĞIRLIKLANDIRMA
Bu teorem sayesinde öteleme dönüşümü için söylenenleri
Ünite 9: Korelasyon Öğr. Elemanı: Dr. M. Cumhur AKBULUT.
Lineer olmayan dinamik bir sistemin davranışını
KİMYASAL BAĞLAR.
YAPI STATİĞİ II Düğüm Noktaları Hareketli Sistemlerde Açı Yöntemi
“Bilgi”’nin Gösterimi “Bilgi” İnsan veya Makina Yorumlama Öngörme
Diferansiyel denklem takımı
İnsan Kaynakları ve Kalite Yönetimi
KORELASYON VE DOGRUSAL REGRESYON
Düğüm-Eyer Dallanması
İKTİSADA GİRİŞ I DERS 9 Y.Doç.Dr.Umut Öneş.
Bazı Doğrusal Olmayan Sistemler
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Konu 2 Problem Çözümleri:
Doğrusal Mantık Yapısı İle Problem Çözme
MAK212-SAYISAL YÖNTEMLER Sayısal Türev ve İntegral
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Limit L i M i T 1981 yılından günümüze, bu konuyla ilgili 17 soru soruldu. Bu konu, türev ve integral konusunun temelini oluşturur. matcezir.
Kesikli Olay benzetimi Bileşenleri
YAPI DİNAMİĞİ Prof. Dr. Erkan ÇELEBİ
RASTGELE DEĞİŞKENLER Herhangi bir özellik bakımından birimlerin almış oldukları farklı değerlere değişken denir. Rastgele değişken ise tanım aralığında.
Sunum transkripti:

Kaos’a varmanın yolları DüzenKaos Nasıl? Umulmadık yapısal değişiklikler ile Bu nasıl oluşabilir? Ardışıl bir dizi dallanma ile, peryod katlanmasına yol açan dallanmalar ile durum uzayındaki davranış değişmeye başlayıp durum uzayında kalıcı çözüm tuhaf çekiciye dönüşebilir. Bir örnek: Lorenz Sistemi Denge noktaları Hangi dallanma?

Lineerleştirelim: Özdeğerler Ne zaman kararlı, ne zaman kararsız ? Lineerleştirelim: Özdeğerler

Denge noktalarının var olması için olmalı

Gerçekten Kaos mu? Anlamanın bir yolu Lyapunov üstelini hesaplamak Lyapunov üsteli ilk koşula duyarlılığın bir ölçütü Biraz farklı bir ilk koşuldan başlamanın getirdiği hata Biraz farklı bir ilk koşuldan başlamanın getirdiği bağıl hata

Biraz farklı bir ilk koşuldan başlamanın getirdiği hatanın değişimi Biraz farklı bir ilk koşuldan başlamanın getirdiği hatanın değişimini biraz farklı yazarsak için benzer şekilde hatanın değişimini hesaplayalım E. Ott, “Chaos in Dynamical Systems”, Cambridge University Press, 1993.

İlk değerler arasındaki fark Hata E. Ott, “Chaos in Dynamical Systems”, Cambridge University Press, 1993.

n adım sonundaki hatanın değişimi hatanın tanımından Lyapunov üsteli Bu ifade sadece ayrık zaman için mi?

Dinamik sistem: (T, X, φ t ) T=R sürekli zaman T=Z ayrık zaman X durum uzayı T zaman X=R n X=C n φ t : X X a1) φ 0 =I a2) φ t+s =φ t ◦ φ s ▪ Dinamik sistemi en genel olarak bu yapıda tanımlamıştık. Sürekli ve ayrık zaman için de aşağıdaki gibi ifade etmiştik. * ¤ Sürekli zamanAyrık zaman Ayrık zaman için sağ tarafa eşit ancak sürekli zaman için belirlenmesi o kadar kolay değil, Lyapunov üstelinin ifadesinde gözüken f (*) sistemi için hesaplanması gereken bir dönüşüm, ancak ( ) sistemi için verilen denklemin sağ tarafı, dolayısıyla sürekli zamanda ifade biraz değişiyor: φtφt ¤

ile verilen lineer sistem için hesaplarsak a<0 kararlı a>0 kararsız Lyapunov üsteli ayrık zaman sürekli zaman

‘e geri dönersek için Asimptotik kararlı denge noktası veya limit çevrim kararlı denge noktası kararsız denge noktası veya kaos

Doğrusal olmayan sistemleri incelemenin bir başka yolu Tanımlayıcı Fonksiyonlar Metodu (Describing Functions Method) f(x)G(jw) -x(t)r(t)=0u(t)x(t) - + tek fonksiyon ve Bu sistemin yanıtı periyodik bir işaret olması için f(x), G(jw) nasıl seçilmeli? Doğrusal olan kısımı ifade ettiğimiz gibi doğrusal olmayan kısımı da frekans tanım bölgesinde nasıl ifade edebiliriz?

Amaç: olmasını sağlamak f(x)G(jw) -x(t)r(t)=0u(t)x(t) periyodik bir fonksiyon tek fonksiyon Fourier serisi sadece ilk terimler alınacak

u(t) için yapılan yaklaşıklığı gözönüne alarak yeniden sisteme dönersek: tanımlayıcı fonksiyon

Bir örnek: Van der Pol Osilatörü G(jw) -x(t)r(t)=0u(t)x(t) X jw (.) 2 Frekans tanım bölgesinde