Sevda GÜL 1450Y08950

 EEG nedir?  EEG Nasıl Ölçülür?  İ nsan beyninin yaydı ğ ı dalgalar nelerdir?  Epilepsi nedir?  Epilepsi verilenin YSA ile modellenmesi nasıldır?

 Elektroensefalografi ya da EEG, beyin dalgaları aktivitesinin elektriksel yöntemle izlenmesini ölçen yöntemdir.

 İ nsanın sinir sistemi, yakla ş ık 10 milyar sinir hücresi içerir. Bunların ço ğ u beyinde, geri kalanı omurgada ve bedenin öbür kesimlerinde, ilgili sinirlerde yer alır.  Her beyin hücresi sinir hücresiyle ba ğ lantılıdır. Sinir akıları sinir lifleri boyunca ta ş ınır ve beyinde elektrik dalgalarına yol açar. Bu elektrik dalgaları kafa derisinde ölçülebilir.

 EEG'de çekim küçük elektrotların saçlı deriye yerle ş tirilmesiyle yani "pasta" denilen iletken bir madde aracılı ğ ı ile yapı ş tırılmasıyla olur. Bu elektrotların ikisi arasındaki elektriksel potansiyel de ğ i ş iklikleri bilgisayara kayıt edilir ve sonuç uzman tarafından yorumlanarak, hastaya gerekli bilgi verilir.

 Elde edilen kaydın incelenmesinde, normale oranla sapmalar bulunmasına dayanılarak, beynin birçok çalı ş ma bozuklu ğ u (epilepsi, vb.) te ş his edilebilir.

 Beta( β ): Frekans aralı ğ ı Hz frekanslı dalgadır. Çalı ş an veya aktif olan insanlarda görülen dalgadır.

 Alpha( α ): Frekans aralı ğ ı 8-13 Hz frekanslı dalgadır. Yarı uyku modunda ya da sessizce dinlenen ki ş ilerde gözlenen dalgadır.

 Theta( Φ ): Frekans aralı ğ ı 4-8 Hz frekanslı dalgadır. Uykunun geçici kısmı, uyanık çocuklarda ve bazı duygusal stres içinde olan yeti ş kinlerde görülen dalgadır.

 Delta( δ ): Frekans aralı ğ ı Hz frekanslı dalgadır. Derin uyku sırasında, süt çocuklu ğ u döneminde ve ciddi do ğ u ş tan beyin rahatsızlı ğ ı olan insanlarda gözlenen dalgadır.

 Son olarak da epilepsi geçiren bir hastanın sinyali verilmi ş tir. Frekansı yakla ş ık olarak 3 Hz olarak gözlenmi ş.

 Epilepsi (Sara olarak da bilinir), beyin içinde bulunan sinir hücrelerinin ola ğ an dı ş ı bir elektro-kimyasal bo ş alma yapması sonucu ortaya çıkan nörolojik bozukluk, hastalıktır.  Beynin normalde çalı ş ması ile ilgili elektri ğ in a ş ırı ve kontrolsüz yayılımı sonucu olu ş ur. Sıklıkla geçici bilinç kaybına neden olur.

 Yapay sinir a ğ ları (YSA), insan beyninin bilgi i ş leme tekni ğ inden esinlenerek geli ş tirilmi ş bir bilgii ş lem teknolojisidir.  YSA ile basit biyolojik sinir sisteminin çalı ş ma ş ekli taklit edilir.  Taklit edilen sinir hücreleri nöronlar içerirler ve bu nöronlar çe ş itli ş ekillerde birbirlerine ba ğ lanarak a ğ ı olu ş tururlar.

 Bu a ğ lar ö ğ renme, hafızaya alma ve veriler arasındaki ili ş kiyi ortaya çıkarma kapasitesine sahiptirler.  Di ğ er bir ifadeyle, YSA'lar, normalde bir insanın dü ş ünme ve gözlemlemeye yönelik do ğ al yeteneklerini gerektiren problemlere çözüm üretmektedir.

EEG(Elektroensefalografi) verilerinin YSA ile modellenmesi:  EEG verilerim 10 özellik barındıran bilgilerden olu ş uyor. Bunlar ortalama de ğ er, varyans, standart sapma v.s gibi özeliklerdir.  Verilerim de 196 tane Epilepsi hastasının krize girmeden, kriz anı ve kriz sonrası olan bilgileri bulunuyor.

 Veri i ş leme adımlarından ilk üçü(Algılama, Ön Kuvvetlendirici, Süzme ve Ön İş leme) adımları kullanılmadı. Çünkü verilerim sinyal ş eklinde de ğ il sayısal ve hazır verilerdi.  EEG verilerinin içinde sonucu alınmı ş verilerden, E1:Epilepsi öncesi E2:Epilepsi anı E3:Epilepsi sonrası Olarak 3 adet.mat dosyası olu ş turuldu.

 Veriler toplandı ve YSA ile modellemek için ; 96 tane E1 verisinin 80’i, 56 tane E2 verisinin 40’ı, 44 tane E3 verisinin 28’si e ğ itim için ayrıldı.  Geri kalan veriler test a ş aması için ayrıldı.

 Son olarak da hedef matrisi olu ş turuldu. Bunlar; E1 verisinde 1, E2 verisinde 2, E3 verisinde 3 bilgisini vermesi içindir.  YSA a ğ ı ile modelleme a ş amasına geçildi. Bu modelin kullanılmasının nedeni çok basit olarak veriyi i ş leme tabi tutmasıdır.

 Modelleme ile birlikte verilerimizi e ğ itime tabi tuttuk.  E ğ itilen veriler test a ş amasına geçildi ve son.mat dosyasında belirledi ğ imiz hedef içeriklerine çok yakın de ğ erler ile sonucu üretti.  Son olarak da en küçük karesel hata ortalaması ile gerçek de ğ ere ne kadar yakınla ş mı ş oldu ğ umuzu gözlemledim.

 efalografi efalografi  to-electroencephalogram-eeg/ to-electroencephalogram-eeg/  04/03/beyindeki-ustun-nitelikli-sinir- hucreleri/ 04/03/beyindeki-ustun-nitelikli-sinir- hucreleri/ 

 hastaligi-sara-ile-pembenar-detay- genelsaglik / hastaligi-sara-ile-pembenar-detay- genelsaglik /  dex.php?topic=8026.0;imode dex.php?topic=8026.0;imode  _a%C4%9Flar%C4%B1 _a%C4%9Flar%C4%B1

 Dinledi ğ iniz için TE Ş EKKÜR EDER İ M