Hipotez Testi.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Uygun Hipotezin Kurulması, Tip I Hata ve Tip II Hata
Advertisements

Hipotez Testleri Uygulamada çoğu zaman örneklem istatistikleri yardımıyla ana kütle parametreleri hakkında bir karara varmaya da çalışılmaktadır. Meselâ.
Kütle varyansı için hipotez testi
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 8. Ders.
İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ.
T Dağılımı ve t testi.
İstatistik Tahmin ve Güven aralıkları
BAĞIMSIZ GRUPLARDA İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ
TEK YÖNLÜ VARYANS ANALİZİ
THY SPSS UYGULAMASI 1.SORU:Kİ-KARE ANALİZİ
HATA TİPLERİ Karar H0 Doğru H1 Doğru H0 Kabul Doğru Karar (1 - )
Standart Normal Dağılım
İstatistikte Temel Kavramlar
Normal Dağılım.
Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli-Kümülatif)Fonksiyonu
İstatistikte Bazı Temel Kavramlar
Prof. Dr. Hüseyin BAŞLIGİL
T Dağılımı.
OLASILIK ve OLASILIK DAĞILIMLARI
ÖNEMLİLİK TESTLERİ Dr.A.Tevfik SÜNTER
THY ANALİZLERİ Ki – Kare Testi
Büyük ve Küçük Örneklemlerden Kestirme
SİU 2009 Sınıflandırıcılarda Hata Ölçülmesi ve Karşılaştırılması için İstatistiksel Yöntemler Ethem Alpaydın Boğaziçi Üniversitesi
OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR
İki Ortalama Farkının Test Edilmesi
MATEMATİKSEL İSTATİSTİK VE OLASILIK II
İstatistiksel Kestirme
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
İSTATİSTİKTE GÜVEN ARALIĞI VE HATALAR
Önemlilik Testleri Örnekleme yoluyla sağlanan bilgiden hareketle; Kliniklerde hasta hayvanlara uygulanan yeni bir tedavi yönteminin eskisine kıyasla bir.
HİPOTEZ TESTLERİ Hipotez Testlerinin Belirlenmesi Sıfır Hipotezi
21 - ÖLÇME SONUÇLARI ÜZERİNE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLER
Yrd. Doç. Dr. Hamit ACEMOĞLU
Uygulama I.
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Tek Anakütle Ortalaması İçin Test
Olasılık Dağılımları ve Kuramsal Dağılışlar
Maliye’de SPSS Uygulamaları Doç. Dr. Aykut Hamit Turan SAÜ İİBF/ Maliye Bölümü.
İletişim Fakültesi Bilişim A.B.D.
Non Parametrik Hipotez Testleri
Parametrik Hipotez Testleri
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ
İSTATİSTİKTE TAHMİN ve HİPOTEZ TESTLERİ İSTATİSTİK
İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ Mann_Whitney U
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
İSTATİSTİK II Örnekleme Dağılışları & Tahminleyicilerin Özellikleri.
OLASILIK ve İSTATİSTİK
Merkezi Eğilim Ölçüleri
ANLAM ÇIKARTICI (KESTİRİMSEL) İSTATİSTİK
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
Kesikli ve Sürekli Şans Değişkenleri İçin;
Numerik Veri Tek Grup Prof. Dr. Hamit ACEMOĞLU.
İstatistiksel Analizler
İstatistik-2 Çıkarımsal İstatistik
Tıp Fakültesi UYGULAMA 2
Hipotez Testinde 5 Aşamalı Model
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 1.
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE ARAŞTIRMA (YÜKSEK LİSANS)
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
1.Hafta Haftalık Çizelge Temel Kavramlar SPSS’ e giriş
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
Yrd.Doç.Dr.İstem Köymen KESER
Sunum transkripti:

Hipotez Testi

Hipotez test etme, hipotezin kabul veya ret edilme kararının verilmesidir.

İstatistiksel karar vermede örneklemde yapılan gözlemlere dayanılarak hipotez kabul edilir ya da reddedilir.

Hipotez testi ile bilinmesi gereken kavramlar şunlardır: Yokluk hipotezi Alternatif hipotez Ret bölgesi

Yokluk hipotezi, test edilecek olan hipotezdir Yokluk hipotezi, test edilecek olan hipotezdir. Yokluk hipotezi H0 olarak gösterilir.

Alternatif hipotez ise yokluk hipotezine karşıt olan hipotezdir Alternatif hipotez ise yokluk hipotezine karşıt olan hipotezdir. Alternatif hipotez H1 ile simgelenir.

Yokluk hipotezi ile alternatif hipotez arasındaki ilişkiler şu biçimde gösterilebilir: 1 2 3 H0: Ө = Ө0 H1: Ө ≠ Ө0 H0: Ө ≤ Ө0 H1: Ө > Ө0 H0: Ө ≥ Ө0 H1: Ө < Ө0

Örneğin evrendeki dağılımı eşit olan X değişkeninin evren aritmetik ortalamasının 10 olup olmadığı test edilmek istendiğinde hipotez testleri şu şekilde kurulur: H0: µ = 10 H1: µ ≠10

Ret bölgesi ise hipotezin reddedilmesine sebep olan aralıktır Ret bölgesi ise hipotezin reddedilmesine sebep olan aralıktır. Ret bölgesine ait olasılığa anlamlılık düzeyi denmektedir.

Anlamlılık düzeyi α ile simgelenir Anlamlılık düzeyi α ile simgelenir. Hipotezin reddedilme olasılığını gösteren anlamlılık düzeyinin küçük olması beklenir. Güven aralığı ile anlamlılık düzeyi arasında 1- α ilişkisi bulunmaktadır.

Sosyal bilimlerde genel olarak kabul edilen anlamlılık düzeyi 0,05’dir.

Standart normal dağılım eğrisi üzerindeki kabul ve ret bölgeleri (iki uçtaki küçük alanlar) aşağıdaki gibi gösterilmektedir: