Büyük ve Küçük Örneklemlerden Kestirme

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Çıkarımsal İstatistik
Advertisements

Uygun Hipotezin Kurulması, Tip I Hata ve Tip II Hata
Bölüm 5 Örneklem ve Örneklem Dağılımları
Kütle varyansı için hipotez testi
GİRİŞ BÖLÜM:1-2 VERİ ANALİZİ YL.
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri
POWER ANALİZİ.
İki kütle ortalamasının farkının güven aralığı
Normal dağılan iki kütlenin ortalamalarının farkı için Hipotez testi
İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ.
İSTATİSTİK VE OLASILIK I
İstatistik Tahmin ve Güven aralıkları
Farklı örnek büyüklükleri ( n ) ve farklı populasyonlar için ’nın örnekleme dağılışı.
ANOVA.
ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ
HATA TİPLERİ Karar H0 Doğru H1 Doğru H0 Kabul Doğru Karar (1 - )
Standart Normal Dağılım
Tanımlayıcı İstatistikler
İstatistikte Temel Kavramlar
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME DERSİ
Normal Dağılım.
TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ ÖRNEKLEME DAĞILIMI
İstatistikte Bazı Temel Kavramlar
Prof. Dr. Hüseyin BAŞLIGİL
T Dağılımı.
OLASILIK ve OLASILIK DAĞILIMLARI
ÖNEMLİLİK TESTLERİ Dr.A.Tevfik SÜNTER
Değişkenlik Ölçüleri.
EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Yaygınlık Ölçüleri Bir dağılımdaki değerlerin ortalamaya olan uzaklıkları farklılıklar gösterir. Bu farklılıkların derecesi dağılımın yaygınlığı kavramını.
ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ
Ölçme sonuçları üzerinde yapılan istatiksel işlemler
İki Ortalama Farkının Test Edilmesi
VERİ İŞLEME VERİ İŞLEME-4.
MATEMATİKSEL İSTATİSTİK VE OLASILIK II
İstatistiksel Kestirme
T - Testi Bağımsız örneklem t – Testi, bir birinden farklı örneklemlerin ölçülen ortalaması ile tahmin edilen ya da bilinen ortalamasının karşılaştırtırılmasında.
Hipotez Testi.
THY Uygulaması Araştırması
KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ
21 - ÖLÇME SONUÇLARI ÜZERİNE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLER
ÖRNEKLEME DAĞILIMI NOKTA TAHMİNİ VE GÜVEN ARALIKLARI
Tüketim Gelir
Yrd. Doç. Dr. Hamit ACEMOĞLU
Uygulama I.
Örneklem Dağılışları.
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
İletişim Fakültesi Bilişim A.B.D.
12.HAFTA İÇERİK VARYANS ANALİZİ Giriş Tek Faktörlü Varyans Analizi
Güven Aralığı.
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ
Standart Puanlar Z puanı: T puanı: T=10*Z+50 = Bireyin puanı
İstatistik Tahmin ve Güven aralıkları
İSTATİSTİKTE TAHMİN ve HİPOTEZ TESTLERİ İSTATİSTİK
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 3.
1 İ STATİSTİK II Tahminler ve Güven Aralıkları - 1.
İSTATİSTİK II Örnekleme Dağılışları & Tahminleyicilerin Özellikleri.
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME DERSİ
Merkezi Eğilim Ölçüleri
MERKEZİ EĞİLİM(YIĞILMA) ÖLÇÜLERİ
ANLAM ÇIKARTICI (KESTİRİMSEL) İSTATİSTİK
Numerik Veri Tek Grup Prof. Dr. Hamit ACEMOĞLU.
Merkeze Yayılma Ölçüleri
HİPOTEZ TESTLERİ.
STANDART PUANLAR * Z Puanı * T Puanı.
Uygulama I.
Tıp Fakültesi UYGULAMA 2
ÖLÇME-DEĞERLENDİRME 8. SINIF
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
Sunum transkripti:

Büyük ve Küçük Örneklemlerden Kestirme

Evren standart sapması ve aritmetik ortalamasının bilinmediği durumlarda bu değerlerin yerine örneklemden elde edilen değerler kullanılarak işlem yapılabilmektedir. Bu durum ise elimizdeki örneklem istatistiklerine dayanarak karar verebilmemize olanak sağlamaktadır.

Kestirme işi örneklemin büyük ya da küçük olmasına göre farklılaşmaktadır. Büyük örneklemlerde (n>30) kestirme işinde z dağılımı kullanılırken, küçük örneklemler için t dağılımına başvurulmaktadır.

Büyük örneklemler için kestirme işi z dağılımından yararlanılarak yapılır.

μ evrenin aritmetik ortalaması olmak üzere, bu değer büyük örneklemden şu formülle kestirilir:

Bu amaçla standart normal dağılımı (z) tablolarında istenen α/2 değeri z0 ile ∞ arasında kalan olasılık olarak düşünülerek bu değere karşılık gelen z değeri bulunmalıdır.

Verilen bu formüle göre evrenin aritmetik ortalaması bilinmeden de kestirme yolu ile evrenle ilgili kararlar verilebilmektedir.

Diğer bir deyişle bu formül örneklemden elde veriler üzerinden evren aritmetik ortalamasının alabileceği en düşük ve en yüksek değerleri belirlemekte kullanılmaktadır.

Örneğin bir fabrikada üretilen bir ürünün istenen güven aralığındaki çalışma süresi, seçilen bazı ürünlerin test edilerek ölçülen çalışma sürelerinden kestirilebilmektedir.

Örnek Telefon konuşmalarının ortalama olarak kaç dakika sürdüğü belirlenmek isteniyor. Bu amaçla 126 telefon konuşması basit tesadüfi yolla belirlenerek süreleri ölçülüyor. Yapılan ölçümlere göre konuşma sürelerinin aritmetik ortalaması 6,25 dakika, standart sapması ise 6 dakika ise, tüm konuşma sürelerinin aritmetik ortalamasını 0,95 olasılıklı iki yönlü güven aralığında bulunuz.

Örneklem büyüklüğü 126 olduğu için konu edilen örneklemi büyük olarak kabul ederiz. Sorunun çözümü için kullanmamız gerekli olan formül şöyledir:

Örnekte istenen güven aralığı 0,95 ise α = 1-0,95 = 0,05’dir Örnekte istenen güven aralığı 0,95 ise α = 1-0,95 = 0,05’dir. Güven aralığı çift yönlü olduğu için ise α/2 = 0,025 olarak bulunur.

Verilen değerler denklemde yerine konduğunda:

Bu sonuç yapılan bir telefon konuşmasının %95 olasılıkla 5,20 dakikaya eşit veya daha fazla ve 7,29 dakikaya eşit veya daha az süreceği anlamına gelmektedir. Diğer bir deyişle telefon görüşmelerinin %95’inin 5,20 ile 7,29 dakika arasındadır.

Küçük örneklemler için kestirme işi ise t dağılımından yararlanılarak yapılır.

Örnek Türkçe dersi başarı puanları ile ilgili yapılan bir çalışmada basit tesadüfi yolla 20 öğrencinin puanları incelenmiştir. Seçilen puanların aritmetik ortalaması 3,5 ve standart sapması ise 1,05 olarak bulunmuştur. İlgili dersin başarı puanları ile ilgili olarak 0,95 olasılıklı iki yönlü alt ve üst sınırları bulunuz.

Örnekte istenen güven aralığı 0,95 ise α = 1-0,95 = 0,05’dir Örnekte istenen güven aralığı 0,95 ise α = 1-0,95 = 0,05’dir. Örneğin serbestlik derecesi ise 20-1=19 olarak bulunur.

Verilen değerler denklemde yerine konduğunda:

Elde edilen sonuca göre 0,95 güven aralığında alt ve üst sınırlar 3,00 ve 3,99 olarak bulunmuştur. Öğrencilerin Türkçe dersi başarı puanları %95 olasılıkla 3,00’a eşit ya da daha fazla ve 3,99’a eşit ya da daha küçüktür.