Grid Nedir? Cevat Şener BMB-ODTÜ

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
8. SINIF 3. ÜNİTE BİLGİ YARIŞMASI
Advertisements

VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ
2. ULUSAL GRİD ÇALIŞTAYI, 1-2 Mart 2007, TÜBİTAK, ANKARA GridAE: Yapay Evrim Uygulamaları için Grid Tabanlı bir Altyapı Erol Şahin Bilgisayar Mühendisliği.
Sinan Doğan, Esra Beyoğlu
NOKTA, DOĞRU, DOĞRU PARÇASI, IŞIN, DÜZLEMDEKİ DOĞRULAR
SANALLAŞTIRMA Dr. Cevat Şener ODTÜ BMB
DERSLERDE ÖĞRETİM TEKNOLOJİLERİNİN KULLANIMI İLE İLGİLİ ÖĞRENCİ BEKLENTİLERİ: ODTÜ ÖRNEKLEMİ Nergis A. Gürel Köybaşı, Öğretim Teknolojileri Destek Ofisi,
İNTERNET.
İNTERNET.
Yüksek Başarımlı Bilgi İşlem Kaynakları
Dijital Dünyada Yaşamak
GRİD HESAPLAMA ŞEYMA ŞAFAK
Farklı Kültürlerde Liderlik Yapmak Prof. Dr. Yeşim Toduk Akiş
ÜNİTE DEĞERLENDİRMESİ 1.Sınıf Türkçe
INTERNET TABANLI HASTA KAYDI PAYLAŞIMI VE TELEKONSÜLTASYON PLATFORMU
2. ULUSAL GRİD ÇALIŞTAYI, 1-2 Mart 2007, TÜBİTAK, ANKARA Peter Kacsuk’un sunumundan alıntılarla P-GRADE Portalı Cevat Şener Bilgisayar Mühendisliği Bölümü,
Dağıtık Simülasyon Sistemlerinde Sanal Global Zaman Hesaplamaları
KARABÜK ÜNİVERSİTESİ BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
4 Kare Problemi 4 Kare Problemi Hazır mısın? B A Bu şekle iyi bak
Mete Özay, Tuğba Taşkaya Temizel Enformatik Enstitüsü ODTÜ ODTÜ Kampüs Izgara Hesaplama Uygulaması.
Bölüm 1: Introductions (Tanıtım,Tanım)
Türkiye’de Yüksek Başarımlı Hesaplama
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bilgi Servisleri (IS) GRID Kullanıcı Eğitimi Boğaziçi Üniversitesi 2007, İstanbul Emrah AKKOYUN.
CLUSTER COMPUTİNG (KÜME HESAPLAMA )
Dağıtık Ortak Hafızalı Çoklu Mikroişlemcilere Sahip Optik Tabanlı Mimari Üzerinde Dizin Protokollerinin Başarım Çözümlemesi I. Ulusal Yüksek Başarım ve.
Grid Bilgi Sistemleri (Grid Information Systems) ‏ TR-Grid Kullanıcı Eğitimi (9-10 Temmuz 2007) ‏ Hakan Bayındır.
SOME-Bus Mimarisi Üzerinde Mesaj Geçişi Protokolünün Başarımını Artırmaya Yönelik Bir Algoritma Çiğdem İNAN, M. Fatih AKAY Çukurova Üniversitesi Bilgisayar.
Yarbaşı İlköğretim Yarbaşı İlköğretim.
BBY Bilgi Teknolojisi ve Yönetimi
ORHAN EREN İLKOKULU 1-A.
TR-Grid Servisleri I. Ulusal Yüksek Başarım ve Grid Konferansı Nisan 2009, ODTÜ, Ankara Bu sunum.
EGEE-II INFSO-RI Enabling Grids for E-sciencE EGEE and gLite are registered trademarks Küme Bilgisayarlar Onur Temizsoylu Grid ve.
EGEE GRID UYGULAMALARI Dr. Burcu Akcan TÜBİTAK ULAKBİM Ankara, Şubat 2007.
ARALARINDA ASAL SAYILAR
Gömülü ve Akıllı Sistemler Öğretimi ve Laboratuvarı
ZAMBAK 1 SORU BANKASI UĞUR CESUR 1 ZAMBAK 1 SORU BANKASI ÖZEL SORULARI Hazırlayan: UĞUR CESUR.
1 İZMİR ORMAN BÖLGE MÜDÜRLÜĞÜ-2008 İZMİR ORMAN BÖLGE MÜDÜRLÜĞÜ BİT ÇALIŞMALARI.
Uygulamaların Grid’e Aktarılması Bu sunum, Peter Kacsuk ve Gergely Sipos “Introduction to Grids and Grid applications” ve C. Loomis “Characteristic.
Çizge Teorisi, Dağıtık Algoritmalar ve Telsiz Duyarga Ağları
SONLU DURUM OTOMATLARI
Grid Hesaplaması Özgür Erbaş GRID Kullanıcı Eğitimi Boğaziçi Üniversitesi 2007, İstanbul.
Açık Dergi Sistemleri orçun madran. Open Journal Systems (OJS) Web 2.0 Teknolojileri ve Uygulamaları Çalıştayı, Ankara - 4 Aralık
99 CHAPTER İLETİŞİM VE AĞLAR. © 2005 The McGraw-Hill Companies, Inc. All Rights Reserved. 9-2 İletişim nedir? İki veya daha fazla bilgisayar arasında.
TEST – 1.
Üsküdar Halk Eğitim Merkezi Eczane Çalışanlarının Eğitimi
TOPLAMA İŞLEMİNDE VERİLMEYEN TOPLANANI BULMA.
İLKÖĞRETİMDE TEKNOLOJİNİN KULLANILMASI VE UYGULANMASI
ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği
TR-Grid Oluşumu (TR-Grid Altyapısı ve AB Projeleri)
8 ? E K S İ L E N EKSİLEN _ 5 5 ÇIKAN FARK(KALAN) 8.
BTP102 VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ 1
9-10 Temmuz 2007, Tübitak Ulakbim, Ankara Peter Kacsuk’un sunumundan alıntılarla P-GRADE Portalı Birsen Omay
DENEY TASARIMI VE ANALİZİ (DESIGN AND ANALYSIS OF EXPERIMENTS)
E-postanın nasıl kullanılır?
SANAL ARAŞTIRMA ORTAMLARI ve AÇIK VERİLER Bülent Karasözen, ODTÜ INER-TR Aralık 2005, Bahçeşehir Üniversitesi.
Toplama Yapalım Hikmet Sırma 1-A sınıfı.
© 2002 by Prentice Hall 1 David M. Kroenke Database Processing Eighth Edition Chapter 1 Introduction to Database Processing.
Proje Konuları.
TR-Grid Oluşumu (TR-Grid Altyapısı ve AB Projeleri)
BTP102 VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ 1
Trabzon Bölge 9. Sınıf Anketleri
GRİD HESAPLAMA PARALEL HESAPLAMA
Türkiye’de Yüksek Başarımlı Hesaplama Prof. Dr. Cevdet Aykanat Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü.
İnsan Kaynakları Bilgi Sistemleri
Bilgisayar Bileşenleri
Muammer Benzeş MVP (IIS) Bulut Bilişim /muammerbenzes.
Geleceğin Kütüphanelerinde Değişen Hizmetler ve Kütüphanecilerin Yeni Rolleri Emre Hasan Akbayrak ODTÜ Kütüphanesi 51. Kütüphane Haftası, Geleceğin Kütüphaneleri.
SANAL ARAŞTIRMA ORTAMLARI ve AÇIK VERİLER
Yüksek başarımlı hesaplama sistemleri ve yapılan çalışmalar
KODLAMA ÖĞRETİMİ Hayal Et– YARAT - PAYLAŞ
Sunum transkripti:

Grid Nedir? Cevat Şener BMB-ODTÜ

Grid nedir? Küme nedir? Grid = “Kümelerin kümesi” İletişim ve yazılım anlamında, birbirine sıkı sıkıya bağlı, tek bir bilgisayar gibi çalışabilen bir grup bilgisayar. Grid = “Kümelerin kümesi” Coğrafik olarak dağıtık bulunan kaynakların bütünleştirilmesi Dev sanal süperbilgisayar + Paylaşım kültürü Orta katman yazılımı yardımı ile Globus  açık kaynak kod EDG, LCG, gLite  AB projelerinde geliştirildi Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme, 22.10.07, ODTÜ, Ankara

Evrim PERFORMANS Masaüstü, Taşınabilir SMP, Süper Lokal Küme 2100 2100 Masaüstü, Taşınabilir Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme, 22.10.07, ODTÜ, Ankara SMP, Süper Lokal Küme “Kümelerin kümesi” Global Grid

Dev bir kaynak Bütün bir sistem gibi davranabilen dev bir kaynak topluluğu İşlemci gücü, Veri depolama alanı, Veritabanı, Uygulama, Cihaz (teleskop vb.), Araştırmacı, Deney, Proje, Kütüphane, … Ana unsur  İşbirliği! Kaynaklardan yararlanmak için, kaynak verin! Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme, 22.10.07, ODTÜ, Ankara

Bir benzetme “The Computational Grid is analogous to Electricity (Power) Grid and the vision is to offer a dependable, consistent, pervasive, and inexpensive access to high-end resources irrespective their location of physical existence and the location of access.” Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme, 22.10.07, ODTÜ, Ankara

Grid etkisi! “The global computational grid is expected to drive the economy of the 21st century similar to the electric power grid that drove the economy of the 20th century” Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme, 22.10.07, ODTÜ, Ankara

Arayış İnternet gibi Grid de, büyük çaplı bilimin gereksinimleriyle doğdu. büyük bilim merkezlerinin ortak iletişim ortamı gereksinimi  İnternet İnternet ortamı üzerinde farklı tip kaynakların paylaşımı için farklı farklı yaklaşımlar kaynak paylaşımı için çok daha genel bir yaklaşım arayışı  Grid Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme, 22.10.07, ODTÜ, Ankara

İnternet ve … network … internetwork … Internet Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme, 22.10.07, ODTÜ, Ankara

… Grid küme … kümelerin kümesi … Grid Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme, 22.10.07, ODTÜ, Ankara

Standartların temeli: OGSA Grid = Yeni kuşak İnternet Grid OGSI GT2 GT1 HTTP WSDL, WS-* WSDL 2, WSDM WSRF Web Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme, 22.10.07, ODTÜ, Ankara

Gelişim Gelişim sürecinde farklı yöntemler Hedef Adanmış kümeler ile  örnek: EGEE Süperbilgisayarlar ile  örnek: DEISA Masaüstü bilgisayarlar ile  örnek: SETI@Home Hedef Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme, 22.10.07, ODTÜ, Ankara

Hepsi Grid mi? Bir Grid’in “Grid” olabilmesi için kaynaklar tek merkezden yönetilmiyor olacak açık standartlar kullanılacak azımsanamayacak kalitede servis sunulacak Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme, 22.10.07, ODTÜ, Ankara

Uygulama alanları Yüksek Enerji Fiziği Biyomedikal Dijital Kütüphaneler Bilgisayar Hesaplamalı Kimya Yerbilim Jeo-fizik Astro-fizik Füzyon Finans … Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme, 22.10.07, ODTÜ, Ankara

Örnek: Yüksek Enerji Fiziği Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme, 22.10.07, ODTÜ, Ankara

Örnek: Yüksek Enerji Fiziği Proton ve iyonları, saatte 52,200,000 mil hıza ulaştırması beklenmektedir. Deneyler 2007 içerisinde başladıktan sonra, senede 10-40 PetaByte veri üretilmesi beklenmektedir. (1 PetaByte = 1015 Byte) Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme, 22.10.07, ODTÜ, Ankara

Örnek: Yüksek Enerji Fiziği Bu olaydan başlanılıp … … bu imza aranacak.  1013 içinde 1 veri aranacak! Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme, 22.10.07, ODTÜ, Ankara

Orta katman Avrupa Grid yapılarında kullanılmakta olan orta katman yazılımlarının (EDG, LCG, gLite, …) temeli YEF (Grid’i “büyüten” temel bilim alanı) projeleri kapsamında başlatılan çalışmalar Globus (açık kaynak kod) projesi Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme, 22.10.07, ODTÜ, Ankara

Paralel hesaplama Çok sayıda işlemcinin, eş zamanlı olarak, bir hesaplama işinde kullanılması. Çok sayıda görev (task) içeren paralel uygulama İletişim  Görevler arası mesajlaşma Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme, 22.10.07, ODTÜ, Ankara

Grid hesaplama Hesaplama, görüntüleme, veri depolama vb. kaynakların birbirlerine bağlanarak, sistem kısıtları nedeniyle başka şekilde çözülemeyecek olan problemlerin çözülebilmesine olanak tanıyan yaklaşım. Tekil uygulama veya Çok sayıda uygulama içeren “iş akışı” (workflow) Uygulama  ardışıl (sequential) veya paralel Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme, 22.10.07, ODTÜ, Ankara

İş akışı Çok sayıda uygulama içeren yönlü çevrimsiz çizge yapısı Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme, 22.10.07, ODTÜ, Ankara

İş akışı Uygulamaların çalıştırılmaları  ardışıl veya paralel İletişim  Uygulamalar arası dosya aktarımı Ardışıl Paralel Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme, 22.10.07, ODTÜ, Ankara