Terminolojik Kayıt ve Veri Kategorileri Doç. Dr. Ender Ateşman.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Veritabanı Nedir?
Advertisements

Teknik Metin Yazarlığı ve Çeviri
VERİ TABANI VE YÖNETİM SİSTEMLERİ
Terim Çalışmaları Doç. Dr. Ender Ateşman.
Bilgisayar Destekli Terminoloji Yönetimi
Oyun Programlama (Grafiklere Giriş)
Yrd.Doç.Dr.Levent Malgaca,2010
Ofis Yazılımları- Hesap Tablosu Programları
Cebirsel İfadeler’ de Toplama İşlemi
Terim Araştırmaları Doç. Dr. Ender Ateşman.
Terim Çalışmalarında İş Süreci Doç. Dr. Ender Ateşman.
Varlık-İlişki Modeli Örneği
Belirtim ve Tanım Doç. Dr. Ender Ateşman.
Terimbilim Nedir? Doç. Dr. Ender Ateşman.
Terimbilim Doç. Dr. Ender Ateşman.
=>SÖZCÜKTE ANLAM<=
VERİ TABANI VE VERİ TOPLAMA YÖNTEMLERİ
C++ Temelleri C++ genel amaçlı, nesne tabanlı, yüksek seviye programlama dilidir.
ADRES DEFTERİMDE NELER VAR?. Arkadaşlarınızın, akrabalarınızın ve tanıdığınız diğer kişilerin adresleri, telefon numaraları, e-posta adresleri vb. bilgilerini.
Microsoft Office Access Yrd. Doç. Dr. Doğan AYDOĞAN.
yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/courses/spring2008/bby208/
TermTÜRK Terminoloji Uygulama ve Araştırma Merkezi
Veritabanı Kavramları
Microsoft Office Access
BİLEŞENLERİN GÖSTERİM KURAMI (Components Display Theory)
Veri Tabanı Yönetim Sistemleri I
Quest Atlantis Dünya Üzerine Yayılmış Çok-Kullanıcılı Çevrim-İçi Eğitsel Bir Bilgisayar Oyununun Teknik Yapısı.
Terminoloji Standartları
=>SÖZCÜK TÜRLERİ<=
İNTERNETTE ARAMA MOTORLARI
=> SÖZCÜKTE ANLAM <=
DİZİMBİLİM (SÖZDİZİMİ)
Akademik Bilişim 2000 / Şubat 2000, Isparta 1 İnternet ve Dil Kullanımı Doç. Dr. Ender Ateşman Hacettepe Üniversitesi Alman Dili ve Edebiyatı Bölümü.
DİL BİLGİSİ ÖĞRETİMİ Yrd. Doç Dr. Ş. Dilek BELET.
Microsoft Office Access
BİL 102 BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERS 1. PROGRAM GELİŞTİRME AŞAMALARI 1- Probleme ilişkin veriler nelerdir? 2- Çözüm yöntemi nasıl olacaktır? 3- Çözüm sonucunda.
İstatistik ve Biyoistatistiğe Giriş: Temel İstatistiksel Kavramlar
Veri Madenciliği Giriş.
IMGK 207-Bilimsel araştırma yöntemleri
NEDEN İSTATİSTİK? 1.
Veritabanı Kavramları
İnsan Kaynakları Bilgi Sistemleri
UNV13107 TEMEL BİLGİ TEKNOLOJİSİ KULLANIMI. Veri tabanı Bilgisayar ortamında saklanan düzenli verilerdir. Bilgisayar ve ağ ortamındaki bilginin temel.
Mühendislikte Bilgisayar Uygulamaları Mustafa Öztürk.
KONU : DOĞRU MU, YANLIŞ MI ? KAZANIM :
Temel bir bilgi depolama birimidir. Etkili erişim için düzenlenmiş bir enformasyon dermesidir. Toplanan enformasyon elektronik, basılı, grafik, ses, istatistiki.
Hafta 1: Dizinleme ve Özler BBY 264 Dizinleme ve Sınıflama.
AB KATILIM SÜRECİNDE ÇEVİRİ ÇALIŞMALARI
Editörlü ve Çok Yazarlı Eserlerin Kataloglanması Hazırlayan; Arş. Gör. Tolga Çakmak.
Bir İŞLEM Öğretilecekse, Öğretmenin Sunuda Kullanacağı içerik Öğeleri Öğrencinin Alıştırma + Değerlendirme Etkinliklerinde Kullanacağı İçerik Öğeleri Genelleme.
View View’ler select ifadesi ile tanımlanmış sanal tablolardır. Temel amacı base tabloların içerisinden veri kümesi getirip ortaya çıkan sonucu sanal.
Hafta 2: Dizinleme ve Öz Hazırlamaya Giriş BBY 306 Dizinleme ve Öz Hazırlama
VE İŞTE DİĞER 6 BECERİ.
GRAFİKLERİN KULLANIMI
2016 ÖĞRENCİ SEÇME VE YERLEŞTİRME SİSTEMİ (ÖSYS)
TÜRKÇE DERSİ TÜRKÇE DERSİ ANLATIM BİÇİMLERİ PARAGRAFTA 6.Neden-sonuç ilişkisi kurma... 5.Nesnel verilerden yararlanma 4.Karşılaştırma 4.Betimleme 3.Örnekleme3.Öyküleme.
Ders 5 Kavram öğretiminde öğretim yöntemleri
GÖRÜŞME İLKE VE TEKNİKLERİ Sağlık Bilimleri Fakültesi
VERİ TABANI SQL (STRUCTURED QUERY LANGUAGE) SAVAŞ TUNÇER.
Oturma Düzeni Grafiği Oluşturma
AR-GE PROJE ve FİKİR PAZARI
Dünya Üzerine Yayılmış Çok-Kullanıcılı Çevrim-İçi Eğitsel
Zihin Haritalama Tekniği. 1.Kavramı merkeze yerleştirin.
Başlık Slaydı Düzeni Alt Başlık.
VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ 2- Tasarım ve ER Modeli
Veri Tabanı Temel Kavramları Öğr. Gör. Yunus KÖKVER
GRAFİKLERİN KULLANIMI
Poster Başlığı (Calibri, 96 punto, kalın)
Çağdaş Gelişmeler Işığında Ana Dili Öğretimi
Poster Başlığı (Calibri, 96 punto, kalın)
Sunum transkripti:

Terminolojik Kayıt ve Veri Kategorileri Doç. Dr. Ender Ateşman

Bu dersin konusu 1. Terminolojik kayıt (madde) 2. Terminolojik veri 3. Veri kategorileri

Kaostan düzene

Terminolojik kayıt (madde) Bir kavrama ilişkin terminolojik veriyi içeren bir terminolojik veri toplamının bölümü (TS ISO )

Terminolojik veri Kavramlara veya belirtimlere ilişkin veri (TS ISO ) Terminolojik verilere örnekler (veri kategorileri):  madde başı (kayıt terimi)  tanım (tarif)  not  dilbilgisi (gramer)  konu  dil  ülke  kaynak

Örnek: Bilgi Güvenliği Terimleri

Terminoloji Yönetimi İçin Veri Kategorileri ISO Computer applications in terminology -- Data categories Veri kategorileri 12620’ye uygun olmalı! Hazırlayan: ISO – TC 37 Terminology and other language and content resources

Veri kategorileri türleri  yönetime ilişkin veri kategorileri  kavrama ilişkin veri kategorileri  belirtime ilişkin veri kategorileri  dile ilişkin veri kategorileri

Yönetime ilişkin veri kategorileri  kayıt no  tarih (oluşturma, değişiklik)  yazar (oluşturan, denetleyen, onaylayan, değiştiren vb.)  kaynak (terim, kavram, belirtim, bağlam)  nitelik bilgisi (kaynağa ne kadar güvenilir?)  notlar

Kavrama ilişkin veri kategorileri  özel alan (konu)  resim, grafik, formül, sembol  sınıflandırma, gösterim ( vb.)  tanım, açıklama  kavramsal ilişki  üst kavram  alt kavram  ilişkili kavramlar

Belirtime ilişkin veri kategorileri  belirtim (eşanlamlı, kısaltma, farklı yazılış biçimleri)  belirtim tipi (tam terim, kısaltma, formül vb.)  dilbilgisi (sözcük türü, cins)  bölgesel kullanım bilgisi (coğrafya)  dilbilimsel kullanım bilgisi (düzey, biçem, eski vb.)  normlaştırma bilgisi (tercih edilen, kullanılabilir, yadsınan)  proje / işveren / firma kodu  bağlam  tanım

En az veri kategorileri Çeviri amaçlı terim çalışmasında mutlaka bulunması gereken veri kategorileri şunlardır:  Belirtim (ve kaynağı)  eşanlamlılar  tanım (ve kaynağı)  bağlam (ve kaynağı)  özel alan  tarih  yazar

Terim veritabanı terim veritabanında veri kategorilerinin sırası kavram düzeyi dil düzeyi terim düzeyi