PORTFÖY TEORİSİ. İSTATİSTİKSEL TEMEL Olasılık dağılımı –Getirinin beklenen değeri –Getirinin varyansı –Standart sapma –Kovaryans –Korelasyon.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Bölüm 5 Örneklem ve Örneklem Dağılımları
Advertisements

Matematik Öğretmeni RAGIP ŞAHİN
GİRİŞ BÖLÜM:1-2 VERİ ANALİZİ YL.
KARAR TEORİSİ.
Portföy oluşturulurken göz önünde bulundurulması gereken diğer bir gösterge de “Değişim Katsayısıdır” *Değişim katsayısı,her birim getiri için riski ölçer.
Beklenen değer ve Momentler
İKTİSAT FAKÜLTESİ İKTİSAT BÖLÜMÜ Para Teorisi ve Politikası
Temel Anlamıyla Değer Tahmini
İKTİSAT FAKÜLTESİ İKTİSAT BÖLÜMÜ Para Teorisi ve Politikası
Farklı örnek büyüklükleri ( n ) ve farklı populasyonlar için ’nın örnekleme dağılışı.
ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ
Finansal İktisat Prof. Dr. Hasan Şahin
INTRODUCTION TO CORPORATE FINANCE (Laurence Booth ve W
Chapter 1 Learning Objectives
Finansal Piyasalar Para ve sermaye piyasaları
Risk, Getiri ve Sermaye Maliyetine Giriş
İstenen Getiri ve Sermaye Maliyeti
MODERN PORTFÖY TEORİSİ
OLASILIK DAĞILIMLARI Bu kısımda teorik olasılık dağılımları incelenecektir. Gerçek hayatta birçok olayın dağılımı bu kısımda inceleyeceğimiz çeşitli olasılık.
Risk Yönetimi Başkanlığı
Temel Ekonomi Kavramı Talep, Arz ve Denge
Portföye Alınabilecek Yatırım Araçları ve Getirilerin Hesaplanması

Uzunluk ölçüleri Uzunluğu ölçtüğümüz araç metredir.
Risk Tanımı ve Ölçülmesi
Temel İstatistik Terimler
ÖRNEK ÇÖZÜMLEMELER Ereğli hisse senedinin 2003 yılına ilişkin beklenen getirisini hesaplayabilmek için aşağıdaki verilerden yararlanılacaktır yılı.
EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
VARYANS STANDART SAPMA
MODERN PORTFÖY TEORİSİ Öğretim Üyesi Prof. Dr. Metin Kamil ERCAN
ENDEKS MODELLERİ Markowitz’in modelini kullanarak karar vermek durumunda olan bir yatırımcı tek tek hisse senetlerinin beklenen getirilerini, standart.
Arbitraj Fiyatlama Teorisi Başak Doğan Mehmet Özcan
Tahmin edelim..
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI
McGraw-Hill/Irwin Copyright © 2012 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved. 15. BÖLÜM Borç Politikası.
MATEMATİKSEL İSTATİSTİK VE OLASILIK II
Beklenen Getirinin ve Riskin Ölçülmesi
PORTFÖY OPTİMİZASYONU
Çocuklar,sayılar arasındaki İlişkiyi fark ettiniz mi?
Sermaye Maliyeti Yatırımcı açısından sermaye maliyeti;
SAYILAR NUMBERS. SAYILAR 77 55 66 99 11 33 88.
MENKUL KIYMET ANALİZİ VE PORTFÖY YÖNETİMİ
RİSK VE YÖNETİMİ.
Performans Değerlendirmesi
Risk, Kazanç ve Sermaye Fırsat Maliyeti
Belirsizlik Koşulu Altında Yatırım Projelerini Değerlendirme Yöntemleri
Risk–Yönetimi ve Riskin Ölçülmesi
Risk ve Getiri.
Portföy Risk ve Getirisi
Etkin Sınır ve Portföy Seçimi
Etkin Piyasalar Hipotezi
Sıcak Para Nedir? Sıcak para, yurtdışından gelen taze paradır, daha dogrusu kısa vadeli yabancı sermaye olarak da adlandırılabilir. (Portföy Yatırımları)
Tahviller ve Değerlemesi
Arbitraj Fiyatlama Teorisi
Portföy Performansının Ölçülmesi
Sermaye Varlık Fiyatlama Modeli (CAPM)
Bölüm 03 Sayısal Tanımlama Teknikleri
SWAPS İngilizce kökenli bir kelime olup değiş tokuş takas, kaydırma manasına gelmektedir. Genellikle 3 çeşit swap işlemi yapılır., Faiz Para Mal.
BÖLÜM 8 Risk ve Getiri Oranları Bu bölümü bitirdiğinizde şunları yapabilir duruma gelmelisiniz: Hisse senedinin tek başına riski ile bir portföy içindeki.
OLASILIK ve İSTATİSTİK
YATIRIM ve FİNANS TEORİSİ
Etkin sınır (Efficient Frontier)
YATIRIM ve FİNANS TEORİSİ
Risk–Yönetimi ve Riskin Ölçülmesi
Temel İstatistik Terimler
YATIRIM ve FİNANS TEORİSİ
İÇİNDEKİLER Tahvil ve Hisse Senetlerinin Değerlemesi, Risk ve Getiri Analizi Varlıkların Değerlemesi Tahvil Değerlemesi Hisse Senetlerinin Değerlemesi.
Risk–Yönetimi ve Riskin Ölçülmesi
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Temel İstatistik Terimler
Sunum transkripti:

PORTFÖY TEORİSİ

İSTATİSTİKSEL TEMEL Olasılık dağılımı –Getirinin beklenen değeri –Getirinin varyansı –Standart sapma –Kovaryans –Korelasyon

Getirinin Olasılık Dağılımı

Olasılık Dağılımı Olasılık Olası Getiri (%)

–%20 –%10 %5 %30 %55 %70 %80

Getirinin Beklenen Değeri E(r) =.05×(-20) +.10×(-10) +.20×(5) +.30×(30) +.20×(55) +.10×(70) +.05×(80) = % 30 Varyans

 2 (r) =.05( ) ( ) (5 -30) (30 -30) (55 -30) (70 -30) (80 -30) 2 = 820 Standart sapma Kovaryans: İki rassal değişken arasındaki doğrusal ilişkinin şiddeti.

Örnek:

Kovaryans E(r A ) =.10(5) +.20(10) +.40(20) +.20(40) +.10(70) = 25.5% E(r B ) =.10(10) +.20(20) +.40(40) +.20(50) +.10(60) = %37.0 Cov(r A,r B ) =.10( )( ) +.20( )( ) +.40( )( ) +.20( )( ) +.10( )( ) =

A B

Korelasyon [-1.0 ≤ ρ≤ +1.0 ].

HISTORICAL DISTRIBUTIONS (Evaluating Past Returns)

Graph of Past Returns Return on Stock A Return on Stock B

Mean Return Variance and Standard Deviation

Covariance Correlation Coefficient Coefficient of Determination

Relationship Between a Stock and the Market Portfolio

Mean Returns Variance and Standard Deviation

Covariance Correlation Coefficient

Yatırımcının riskten kaçındığı varsayılır: Risk nedir? Riskten kaçınan, risk nötür, risk seven  σ E(r)

Riskten kaçınan uygun bir mükafat karşılığı riski alır.

Portföyün Getirisinin Beklenen De ğ eri w A A yatırımın ağırlığı. w A +w B =1 E(r p )= w A E(r A )+w B E(r B ) Genel olarak

ρ=1 olduğunda

 σ E(r) E(r A ) A σAσA B  σBσB E(r B ) X P Değişik w A değerleri için bir portföy oluşturulur.

ρ= –1 olduğunda σ p =0 yapan durum

 σ E(r) E(r A ) A σAσA B  σBσB E(r B ) X P

ρ = -1 A B A+B

 = 0.5  = 0  = -0.5  = -1 B A  = +1

Beklenen getiri(%) Std. Spm. (%) Etkin Sınır Birçok riskli yatırım araçlarından oluşturulan portföyler için: A B

Paramızın bir kısmıyla risksiz (r rf ) yatırım yapabilelim diğer kısmıyla riskli yatırımlardan oluşmuş portföy. E(r p )=w rf E(r rf )+w C E(r C ) =w rf ·r rf +w C ·E(r C ) Risksiz yatırımın tanımı gereği std.spm. =0, ve diğer riskli yatırım ile korelasyonu =0 olması sebebiyle

E(r p )=w rf · r rf +w C E(r C ) Risksiz getiri %5, Riskli yatırımın beklenen getirisi %15 ve standart sapması %20 ise, w C =%70 iken porföyün beklenen getirisi ve std.spm. ne olur? E(r p )=0.3×5+0.7×15=%12 σ p =0.7×20=%14

E(R)E(R)  r rf X K C  ER C CC Q Herhangi bir C portfölyosu ile oluşturulan yeni portfölyo X Turuncu kısım borç alarak oluşturulur Risk getiri ilişkisini gösteriyor

Yatırımcı bir M portföyü ve risksiz yatırım aracını kullanarak bir yatırım tercihinde bulunur. Bu M portföyü nasıl bulunur?

ER p pp Çizgi 1 Çizgi 2 Çizgi 3 rfrf Portföy A Portföy M

E(R)E(R)  Sermaye Piyasa Doğrusu r rf A B M  ER m E(R m )- r rf IBIB IAIA Y Z’ mm Q L Portfölyo Tercihi

Yatırımcı: 1)M (piyasa) portföyünü belirler 2)Yatırımı M portföyü ve risksiz yatırım aracını birleştirerek gerçekleştirir.