Parametrik Olmayan İstatistik

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Kütle varyansı için hipotez testi
Advertisements

BAĞIMSIZ ÖRNEKLEMLER İÇİN T TESTİ
BRS, Türkiye’de bir ilki başlatarak birçok firmadan alınacak hizmetleri tek bir kuruluştan alınmasını sağlayacak profesyonel bir kadroyla iyi bir hizmeti.
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
VARYANS ANALİZİ İki örnek ortalaması arasındaki farkın önem kontrolü, örnek büyüklüğüne göre z veya t testlerinden biriyle yapılır. Bu testlerle, ikiden.
ANOVA (ANalysis Of Varyans)
PARAMETRİK HİPOTEZ TESTLERİ
*Hülya ÖZKAN **Yasemin AKBAL ERGÜN
Farklılıkları İncelemeye Yönelik Analiz Teknikleri
Ana faaliyet alanı elektrik-elektronik, mekanik sistem tasarımı ve üretimi olan YILDIRIM ELEKTRONİK 1986 yılında Ankara’da kurulmuştur yılından.
PARAMETRİK ANALİZ TEKNİKLERİ
İKİDEN ÇOK (K) ÖRNEKLEM TESTLERİ
Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri
Hızlı Tüketim Ürünleri
14.ULUSAL TURİZM KONGRESİ 2013 YILI BİLDİRİLERİ ÜZERİNE BİR DEĞERLENDİRME Prof. Dr. A. Celil ÇAKICI Mersin Üniversitesi Turizm Fakültesi.
F1 YARIŞLARI VE TOYOTA Ahmet Murat DEMİR Salih Onur KASAP
KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ
VERİ İŞLEME VERİ İŞLEME-2.
Tıbbi Cihaz Üreticileri Derneği
Kİ-KARE DAĞILIMI VE TESTİ
ÖRNEKLEME DAĞILIMI NOKTA TAHMİNİ VE GÜVEN ARALIKLARI
ÖRNEKLEME DAĞILIMI NOKTA TAHMİNİ VE GÜVEN ARALIKLARI
Bilişim sistemlerinin türleri
3. Hafta İstatistik.
Bölüm Dili İngilizce ve Türkçe Olan Öğrencilerin İnternet Ortamında İngilizce Kullanma Alışkanlıkları ve Tutumları.
İstatistiksel testler ve kullanım yerleri – akış şemaları
Farklılıkları İncelemeye Yönelik Analiz Teknikleri
İstatistik Tahmin ve Güven aralıkları
Ar-Ge ve İnovasyon Merkezi TÜTED AGİM Nedir? Ar-Ge ve İnovasyon katalizör etki Firmaların Ar-Ge ve İnovasyon yeteneklerini arttırıcı ve hızlandırıcı.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
YOZGAT İLİ 75X100 MODERN HAYVANCILIK PROJESİ
İSVEÇ KRALLIĞI (2017 YILI SUNUMU)
TATA MOTORS HAZIRLAYAN DOĞANCAN DEMİR.
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİK
Mann-Whitney U Testi.
Parametrik Olmayan İstatistik
HİZMET SEKTÖRLERİNE YÖNELİK MEVCUT DESTEKLER ve UYGULAMAYA KONULAN
İKİDEN FAZLA BAĞIMLI ÖRNEK İÇİN TESTLER
TESTLER
ARAŞTIRMA YÖNTEM ve TEKNİKLERİ
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
Parametrik Olmayan İstatistik
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİK
Parametrik Olmayan İstatistik
1945 yılında Mr. Naval Tata tarafından Hindistan’da kuruldu.
İSTATİSTİK II Varyans Analizi.
BİR ÖRNEK İÇİN TESTLER BÖLÜM 5.
Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve İstatistik
İstatistiksel Analizler
Parametrik Olmayan (Non-parametrik) Testler
Parametrik Olmayan İstatistik
İSTATİSTİK II Tahminler ve Güven Aralıkları - 2.
Parametrik Olmayan İstatistik
Parametrik Olmayan İstatistik
Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve İstatistik
UYGULAMA II.
HİZMET SEKTÖRLERİNE YÖNELİK MEVCUT DESTEKLER ve UYGULAMAYA KONULAN
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
İSTATİSTİK II Varyans Analizi.
Parametrik Olmayan İstatistik
İSTATİSTİK II Varyans Analizi.
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
1.Hafta Haftalık Çizelge Temel Kavramlar SPSS’ e giriş
3.Hafta Bağımsız Örneklem t Testi (Independent t Test) Mann Whitney U
Dönem 2 Biyoistatistik Uygulama
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİK
SPSS ile İSTATİSTİK 5.Hafta Kruskal Wallis H.
Sunum transkripti:

Parametrik Olmayan İstatistik

Tam Rassal (Tesadüfi) Deney Tasarımı için Kruskal-Wallis H Testi

Tam Rassal (Tesadüfi) Deney Tasarımı için Kruskal-Wallis H Testi Örnek: Üç farklı sektöre ait firmalarda çalışan sayılarının karşılaştırılması istenmektedir (Tarım, İmalat ve Hizmet). Her sektöre ait 10 adet şirket rasgele seçilmiş ve her birinde çalışan sayıları incelenmiştir. Buna göre ortalama çalışan sayıları şirket türüne göre değişmekte midir? 0.05 önem seviyesinde karar veriniz.

Tesadüf Blokları Deney Tasarımı için Friedman’ın F Testi

Tesadüf Blokları Deney Tasarımı için Friedman’ın F Testi Örnek: Son yıllarda büyük otomobil üreticileri küçük otomobil pazarına ilgi göstermektedirler. Dört farklı küçük otomobil markasının bir şehirdeki popülaritesini karşılaştırmak amacıyla bir araştırma organizasyonu otomobillerin satışlarıyla ilgili olarak aşağıdaki verileri elde etmiştir. Buna göre bu dört markanın satış miktarlarının dağılışları arasında fark olduğu söylenebilir mi? (0.05)

Tesadüf Blokları Deney Tasarımı için Friedman’ın F Testi