SPSS ile İSTATİSTİK 5.Hafta Kruskal Wallis H
Kruskal Wallis H Testi Bağımsız Gruplar Tek Faktörlü ANOVA testinin non- parametriğidir. H testi 3 yada daha fazla grubun bir sürekli değişken bağlamında karşılaştırılmasıdır Sıra değerleri karşılaştırılmaktadır p< .05 ise bağımlı değişken gruplara göre anlamlı olarak farklılaşmaktadır Fark bulunması durumunda farklılığın hangi gruptan kaynaklandığını bulmak için her bir grup ikili karşılaştırılır Mann Whitney U Bonferroni Düzeltmesi yapılır (Anlamlılık düzeyinin test sayısına bölünmesi) p/ Test sayısı
Örnek: (Uygulama Dosyası) Katılımcıların iş doyumları mesleki kıdemlerine göre anlamlı olarak farklılık göstermekte midir? Bağımsız Değişken Mesleki Kıdem 1-2-3 Bağımlı Değişken İş doyumları
Analyze Nonparametric TestsLegacy Dialogs K Independent Simple Uygulama Adımları Analyze Nonparametric TestsLegacy Dialogs K Independent Simple Tes Variable List İş doyumu Grouping Variable Kidem Define Range -> min:1 max:3 Test Type Kruskal Wallis H Ok
Test Statistic tablosu incelenir p< .05 (iş doyumları kıdemlerine göre farklılaşmaktadır) Ancak farklılığın hangi gruptan kaynaklandığını bulmak için gruplar (kıdem) kendi aralarında karşılaştırılır 1 ile 2 (1 yıldan az ile 1-5 yıl) 2 ile 3 ( 1-5 yıl ile 5-10 yıl) 1 ile 3 (1 yıldan az ile 5-10 yıl) Analyze Nonparametric TestsLegacy Dialogs 2 Independent Simple 3 kez yapıldığı için p anlamlılık düzeyi .05/3 = .016 alınır
Tabloya göre katılımcıların iş doyumları mesleki kıdemlerine göre anlamlı olarak farklılık göstermektedir (H(2) =21,498, p<.05). Yapılan karşılaştırma testlerine göre 5-10 yıl arası çalışan katılımcıların iş doyumlarının 1-5 yıl arası ve 1 yıldan az çalışanlara göre daha yüksek olduğu söylenebilir (p<.016).
Örnek: (Uygulama Dosyası) Katılımcıların öğretmenlik mesleğine ilişkin tutumları kıdemlerine göre anlamlı olarak farklılık göstermekte midir?