MEZUNİYET TEZİ POSTER ÖRNEĞİ

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Prof. Dr. Ahmet Arıkan Gazi Ü niversitesi Gazi Eğitim Fakültesi OFMAE Bölümü Matematik Eğitimi Anabilim Dalı.
Advertisements

Algoritma.  Algoritma, belirli bir görevi yerine getiren sonlu sayıdaki işlemler dizisidir.  Başka bir deyişle; bir sorunu çözebilmek için gerekli olan.
İŞLE 524 – İŞLE 531 Yönetim Muhasebesi
Dinamik sistemin kararlılığını incelemenin kolay bir yolu var mı? niye böyle bir soru sorduk? Teorem 1: (ayrık zaman sisteminin sabit noktasının kararlılığı.
Ulusal Yayınların Stratejik Önemi Prof. Dr. Çetin Erol Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Kardiyoloji AD YÖK Genel Kurul Üyesi.
SEVDA GÜL Y MEME MR’ INDA KANSER TESPITI.
Atalet, maddenin, hareketteki değişikliğe karşı direnç gösterme özelliğidir.
2 Yatırım Karlılık Analizleri Finansal Analizler Basit Yöntemler İndirgenmiş Yöntemler Karlılık Yöntemi Geri Ödeme Süresi Yöntemi Net Bugünkü Değer Yöntemi.
Devre ve Sistem Analizi
Bir örnek : Sarkaç. Gradyen Sistemler E(x)’in zamana göre türevi çözümler boyunca Gradyen sistemlere ilişkin özellikler Teorem 6: (Hirsh-Smale-Devaney,
Yüksek Başarımlı Hesaplama Sistemleri ve Yapılan Çalışmalar Züleyha EZBER
KESME ÖZELLİĞİ OLAN ÇİFT BAŞLIKLI HEMOSTATİK KLİPS APARATI Selçuk Üniversitesi Tıp Fakültesi Plastik, Rekonstrüktif ve Estetik Cerahi AD, Konya, Turkey.
Fatma ÇANKA KILIÇ, Durmuş KAYA, Süleyman SAPMAZ, Muharrem EYİDOĞAN, Volkan ÇOBAN, Selman ÇAĞMAN Uluslararası Enerji ve Güvenlik Kongresi Umuttepe / Kocaeli.
Kararlılık Sıfır giriş kararlılığı Tanım: (Denge noktası) sisteminin sabit çözümleri, sistemin denge noktalarıdır. nasıl belirlenir? Cebrik denkleminin.
Hopfield Ağı Ayrık zamanSürekli zaman Denge noktasının kararlılığı Lyapunov Anlamında kararlılık Lineer olmayan sistemin kararlılığı Tam Kararlılık Dinamik.
DEPREME DAYANIKLI BETONARME YAPI TASARIMI
Momentum Terimi Momentum terimi Bu ifade neyi anımsatıyor? Lineer zamanla değişmeyen ayrık zaman sistemi HATIRLATMA.
JEOFİZİK ETÜTLERİ DAİRESİ
1 MÜHENDİSLİK DEKANLARI KONSEYİ 8. Toplantısı 22 Mayıs 2004 MÜHENDİSLİK DEKANLARI KONSEYİ 8. Toplantısı 22 Mayıs 2004 Değerlendirme ve Kapanış Oturumu.
ZAMAN Ç İ ZELGELER İ İ LE VER İ ML İ L İ K ANAL İ Z İ BİTİRME ÖDEVİ.
Aktif Karbon Adsorpsiyonuyla Ağır Metal Giderimi ve Alevli AAS ile Tayin PEKER S1, KAŞ M.1, BAYTAK S.1  1Süleyman.
BAP Desteği (Bilimsel Araştırma Projeleri)
Manipülatörlerin Lineer Kontrolü
Bitirme Tezi/Mühendislik Tasarımı Proje Türkçe Başlığı
HASAN ALİ YÜCEL EĞİTİM FAKÜLTESİ
DERMATOLOJİ DİSİPLİNİNİN DÜNYA ÖLÇEĞİNDE YENİDEN GÖRSELLEŞTİRİLMESİ
Hatırlatma: Durum Denklemleri
Ankara Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fizik Mühendisliği Katıların Manyetik Özellikleri Yumuşak Manyetik Malzemeler.
BARALAR.
MÜHENDİSLİK MATEMATİĞİ MAK 2028
Bitirme Çalışması Konu Başlığı
Elektrik Mühendisliğinde Matematiksel Yöntemler
Yapay Sinir Ağı Modeli (öğretmenli öğrenme) Çok Katmanlı Algılayıcı
MAT – 101 Temel Matematik Mustafa Sezer PEHLİVAN *
KAY ve KGY toplu parametreli devrelerde geçerli
Çizge Teorisi ve Algoritmaları
MAT – 101 Temel Matematik Mustafa Sezer PEHLİVAN *
Seminer Dersi Sunumu Sunum Adı Öğrenci Ad ve Soyadı Ay Yıl
Endüstri Mühendisliği Bölümü
Ahmet Cevahir ÇINAR Mustafa Servet KIRAN
GÜRÜLTÜ KONTROLÜ Copyright © PRESMETAL Tüm hakları saklıdır.
Meriç ÇETİN Pamukkale Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Çizge Teorisi ve Algoritmalari
EĞİTİME GİRİŞ Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
ÜRETEÇLERİN BAĞLANMASI VE KIRCHOFF KANUNLARI
Bitirme Tezi/Mühendislik Tasarımı Proje Türkçe Başlığı
ANALİTİK KİMYA DERS NOTLARI
Doğrusal Mantık Yapısı İle Problem Çözme
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
YRD. DOÇ. DR. EDA ÖZDİLER KÜÇÜK
MAK212-SAYISAL YÖNTEMLER Sayısal Türev ve İntegral
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Newton-Raphson Yöntemi
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Bitirme Tezi/Mühendislik Tasarımı Proje Türkçe Başlığı
Bu poster 70X110 cm olarak hazırlanmıştır.
BİTİRME ÇALIŞMASI BAŞLIĞI
Kümeler.
TYS102 ÖLÇME BİLGİSİ Yrd. Doç. Dr. N. Yasemin EMEKLİ
Gümüşhane Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Genetik ve Biyomühendislik Bölümü Bitirme Çalışması Poster Hazırlama Kılavuzu Poster Boyutları:
SES KOMUT TANIMA İLE GEZGİN ARAÇ KONTROLÜ
Bitirme Tezi/Mühendislik Tasarımı Proje Türkçe Başlığı
GÜRÜLTÜ KONTROLÜ ÜRETİM HATLARI
PROBLEM ÇÖZME TEKNİKLERİ
LEZZET PROFİLİ ANALİZİ
MEZUNİYET TEZİ POSTER ÖRNEĞİ
Medİkal görüntülerde doktor – hasta bİlgİ gİzlİlİğİnİn sağlanmasI
POSTER BOYUTLARI A1 (59,4x 84,1 cm) BOYUTLARINDA OLMALIDIR
POSTER BOYUTLARI: Genişlik: 50 cm, Yükseklik: 70 cm
Sunum transkripti:

MEZUNİYET TEZİ POSTER ÖRNEĞİ -ÇALIŞMANIN ADI- NAVIER-STOKES ZAMAN RAHATLAMA MODELİ Danışman Adı, Öğrenci Adı Gazi Üniversitesi, Teknoloji Fakültesi, Enerji Sistemleri Mühendisliği Bölümü ÖZET Navier Stokes denklemlerinin (NSE’nin) analitik çözümlerini veren bir formül yoktur. Bu yüzden verilen bir NSE denklemini nümerik olarak yakınsak bir yöntemle çözmek ve hatayı tahmin etmek çok önemlidir. Bir nümerik yöntemin hesapsal maaliyeti, stabilitesi ve hata mertebesi yöntemin kullanışlılığı için önemlidir. Bu sebeple literatürde kapalı (implicit) metotlar genellikle daha kararlı sonuçlar verdiği için tercih edilmiştir fakat denklemler lineer olmadığından metotların hesapsal maaliyeti arttığı için dezavantaj oluşmuştur. Bu sebeple Stokes-Darcy denklemlerinin nümerik çözümlerinde lineer olmayan parça yaklaşım yapılarak lineer hale getirilmiştir. Bu çalışma kapsamında Navier-Stokes denklemlerinin sonlu elemanlar çözümleri için kapalı ve ikinci mertebe bir algoritma (BDF2-AB2) oluşturularak ve sonuçlar çeşitli regülarizasyon terimleri eklenerek analiz edilmiştir. GİRİŞ Navier-Stokes denklemleri akışkan içerisindeki birim kütleye etki eden momentum (ivmelenme) değişimlerinin, basınç değişimleri ve sürtünme kayıplarına neden olan viskoz kuvvetlerin toplamına eşit olduğunu söyler. Bu denklemler analitik olarak çözülemediklerinden sonlu elemanlar metodu ve sonlu farklar metodu NSE nin yaklaşık çözümlerini bulmak için literatürde en çok karşılaşılan nümerik çözüm yöntemleridir. Ω⊂ ℝ 𝑛 bölgesi ℝ 𝑛 Öklidyen uzayın boştan farklı açık bağlantılı alt kümesi, n=2 veya n=3, 𝜕Ω , Ω’nın sınırı ve 𝑢:Ω×[0,𝑇]→ ℝ 𝑛 , 𝑝:Ω×[0,𝑇]→ℝ olmak üzere 𝑢 𝑡 −𝜈𝛥𝑢+𝑢⦁𝛻𝑢+𝛻𝑝=𝑓 , t∈[0,T), x∈Ω 𝛻⦁𝑢= 0, 0≤𝑇<∞ 𝑢=0 , 𝜕Ω , 0<𝑡≤𝑇 𝑢(𝑥,0)=𝑢₀(𝑥), 𝑥∈Ω ve ∫ Ω 𝑝(𝑥,𝑡)𝑑𝑥=0 normalizasyon koşulu. Burada; u→Akışkan hızı p→Basınç fonksiyonu f→Dış kuvvet υ→Pozitif sabit viskozite katsayısıdır. Sonlu Elemanlar Yöntemi: Sonlu elemanlar metodu alan problemlerinin nümerik çözümlerini veren bir yöntemdir. Bu yöntem ile belirlenen alan özel parçalara ayrılır sonrasında düğüm denilen köşe noktaları ile birbirine bağlanır ve bu işlem tüm alana uygulanarak interpolasyon ile çözüm hesaplanır. Bu yöntem mühendislik alanında özellikle de akışkanlarla ilgili olan problemlerin çözümünde çeşitli açılardan bir çok avantaja sahiptir. Sonlu elemanlar metodunun çözümlerinde güçlü ve zayıf formülasyon yaklaşımları sıasıyla aşağıdaki gibidir. 𝑢 𝑛 →𝑢 olması yani lim 𝑛→∞ 𝑢 𝑛 =𝑢 (Güçlü formülasyon) < 𝑢 𝑛 ,𝑓> → <𝑢,𝑓> olması yani lim 𝑛→∞ < 𝑢 𝑛 |𝑓>= <𝑢|𝑓> ∀𝑓 (Zayıf formülasyon) SONUÇLAR: Bu çalışma sonucunda, NSE nin nümerik çözümü için hem kapalı hem de ikinci mertebe bir algoritma stabilite analizi ve hata analizi ile birlikte elde edilecektir. Algoritma özellikle bu alanda çalışan mühendisler için simülasyonu kolay bir metot verecektir. Amaçlanan hedeflere ulaşıldığı takdirde, regülarizasyon teknikleri için genel bir stabilite analizi tekniği elde edilebilir. Navier-Stokes Denklemlerinin BDF2-AB2 Metotla Kararlılığı: Teorem: k=Δt>0 zaman adımı, 𝑢 2 ℎ , 𝑢 3 ℎ ,…, 𝑝 2 ℎ , 𝑝 3 ℎ ,… olmak üzere 𝑢 𝑗 ℎ (𝑥)≅𝑢(𝑥, 𝑡 𝑗 ), 𝑝 𝑗 ℎ 𝑥 ≅𝑝 𝑥, 𝑡 𝑗 ve 𝑡 𝑗 =jk 𝑢 𝑀 ℎ 2 + 2 𝑢 𝑀 ℎ − 𝑢 𝑀−1 ℎ 2 + 𝑖=1 𝑀−1 𝑢 𝑖+1 ℎ −2 𝑢 𝑖 ℎ + 𝑢 𝑖−1 ℎ 2 +2𝜈𝛥𝑡 𝑖=1 𝑀−1 𝛻 𝑢 𝑖+1 ℎ 2 ≤ 2𝛥𝑡 𝜈 𝑖=1 𝑀−1 𝑓 𝑖+1 2 +‖ 𝑢 1 ℎ ‖²+‖2 𝑢 1 ℎ −𝑢₀‖² Navier-Stokes Denklemlerinin BDF2-AB2 Metotla Hata Analizi: Teorem: 𝛥𝑡< 8+𝐶 𝜀 −4 𝛻𝑢 𝑛+1 ℎ ∞,0 4 −1 ve 𝜀= 𝟑𝜈 𝟏𝟎𝐂+𝟒ν olmak üzere 𝜑 𝑀 ℎ 2 + 2 𝜑 𝑀 ℎ − 𝜑 𝑀−1 ℎ 2 + 𝑛=1 𝑀−1 𝜑 𝑛+1 ℎ −2 𝜑 𝑛 ℎ + 𝜑 𝑛−1 ℎ 2 𝑛=1 𝑀−1 𝜑 𝑛+1 ℎ −2 𝜑 𝑛 ℎ + 𝜑 𝑛−1 ℎ 2 +𝜈𝛥𝑡 𝑖=1 𝑀−1 𝛻 𝜑 𝑛+1 ℎ 2 ≤𝐶 𝜑 1 ℎ 2 +𝐶 2 𝜑 1 ℎ − 𝜑 0 ℎ 2 +𝐶𝛥𝑡 𝛻 𝜑 0 ℎ 2 +𝐶𝛥𝑡 𝛻 𝜑 1 ℎ 2 +𝐶 ℎ 2𝑘+1 𝑢 2,𝑘+1 2 2𝛥𝑡 𝑣 −1 𝑓 1,∗ +6 𝑢 0 2 +𝐶 ℎ 2𝑘 ( ‖𝛻𝑢‖ 2,0 2 + ‖|𝑢|‖ 4,𝑘+1 4 ) +𝐶 ℎ 2𝑠+2 ‖|𝑝|‖ 2,𝑠+1 2 YÖNTEM Adams-Bashforth Metodu (AB2): 𝑦 𝑛+2 = 𝑦 𝑛+1 +ℎ 3 2 𝑓 𝑡 𝑛+1 , 𝑦 𝑛+1 − 1 2 𝑓( 𝑡 𝑛 , 𝑦 𝑛 ) Backward Diferansiyel Formül (BDF2): v n+1 = 4 3 𝑣 𝑛 − 1 3 𝑣 𝑛−1 + 2 3 𝑘𝐹(𝑥, 𝑡 𝑛+1 , 𝑣 𝑛+1 ) Backward Diferansiyel Formül-Adams-Bashforth (BDF2-AB2): 3 u n+1 −4 u n + u n−1 2∆t + A 1 u n+1 +C 2 φ n − φ n−1 =f 3 φ n+1 −4 φ n + φ n−1 2∆t + A 2 φ n+1 +C 2 u n − u n−1 =f KAYNAKLAR Layton, W. J. (2008) Introduction to the Numerical Analysis of Imcompressible Viscous Flows, Siam. Sohr, H. (2001) The Navier- Stokes Equations an Elementary Functional Analytic Approach, Birkhauser, 367. Aydın, S.H. (2008) The Finite Element Method Over a Simple Stabilizing Grid Applied to Fluid Flow Problems, Doktora Tezi, The Middle East Technical University, 125. Köseoğlu, A. (2011) The Navier Stokes Voight model and Convergence to Equilibrium and Statistical Equilibrium, Doktora Tezi, University of Pittsburgh, 59. Kubacki, M. (2012) Uncoupling Evolutionary Groundwater-Surface Water Flows Using the Crank-Nicolson Leap Frog Method