Yapay Zeka’nın Teorik ve Pratik Sınırları

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
DOÇ. DR.MEHMET ERDOĞAN AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ
Advertisements

Hâsılat kavramları Firmaların kârı maksimize ettikleri varsayılır. Kâr toplam hâsılat ile toplam maliyet arasındaki farktır. Kârı analiz etmek için hâsılat.
Aşağıdakilerden hangisi bilginin tanımı değildir ?
T.C. ORDU VALİLİĞİ İlköğretim Müfettişleri Başkanlığı TAM ÖĞRENME MODELİ TAM ÖĞRENME MODELİ.
BÖLÜM 1 TEMEL KAVRAMLAR. BÖLÜM 1 TEMEL KAVRAMLAR.
Eğitimde Hedefler Hedef Kaynakları
Girişimcilik Öğr.Gör.Seda AKIN GÜRDAL. Ders Akışı İşletmenin Amaçları İşletme Çevre İlişkisi.
KISIM 3 Bilişsel Gelişimi Arttırma BÖLÜM 8 Problem Çözme ve Eleştirel Düşünme.
Makine Öğrenmesinde Yeni Problemler YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ.
Hazırlayan: Dr. Emine CABI
Arş.Gör.İrfan DOĞAN.  Bugün otizm tedavisinde en önemli yaklaşım, özel eğitim ve davranış tedavileridir.  Tedavi planı kişiden kişiye değişmektedir,
YAPAY SİNİR AĞLARINA GİRİŞ. Yapay Sinir Ağlarının Genel Tanımı İnsan beyninin özelliklerinden olan öğrenme yoluyla yeni bilgiler türetebilme, yeni bilgiler.
SOSYAL GELİŞİM Öğr. Gör. İdris KARA.
BULUŞ YOLUYLA ÖĞRETİM JEROME BRUNER.
1 “Öğrenci Merkezli Öğretim” Öğretmen Adayları Bakış Açısı ile Ne İfade Ediyor? Dr.Dürdane JACOBS Dr. Fahriye HAYIRSEVER.
O R T L G İ M A A Ve Problem çözme.
Program Tasarım Modelleri
Yazılım Mühendisliği1[ 3.hft ]. Yazılım Mühendisliği2 Yazılım İ sterlerinin Çözümlemesi Yazılım Yaşam Çevrimi “ Yazılım Yaşam çevrimin herhangi bir yazılım.
İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ EĞİTİMİ
Erken çocukluk döneminde fen ve matematik kavramlarının gelişimi
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ ÜNİTE 3
BİLİMSEL ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ
NOT VERME VE MEZUNİYET.
BİLGİ GÜVENLİĞİ Bilgi Gizliliği ve Güvenliği Zararlı Yazılımlar
Yapay Sinir Ağı Modeli (öğretmenli öğrenme) Çok Katmanlı Algılayıcı
BİLGİ GÜVENLİĞİ Bilgi Gizliliği ve Güvenliği Zararlı Yazılımlar
Zaman ve Gölgesi Prof. Dr. Şafak URAL
Bilgi ve İletişim Teknolojileri
Program Tasarım Modelleri
AİLE VE TÜKETİCİ HİZMETLERİ DERSİNDE TAM ÖĞRENME MODELİNİN ÖĞRETME-ÖĞRENME UYGULANIŞINI İNCELEYELİM GÜLDAĞ ARAS.
Karşılaştırmalı Eğitim
BİLGİ GÜVENLİĞİ Güvenli Şifre Oluşturma Bilgi Gizliliği ve Güvenliği
Buluş nedir?.
Çevre konusunun gelişim süreci asıl olarak 1960'li yıllarda başlamıştır. 1960'lı yıllar bu nedenle bir dönüm noktasıdır. Bu yıllarda çevre sorunları ile.
Sağlık Bilimleri Fakültesi
BİLGİ GÜVENLİĞİ Bilgi Gizliliği ve Güvenliği Zararlı Yazılımlar
MATEMATİK DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMI
Sağlık Bilimleri Fakültesi
Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi
PROBLEM ÇÖZME VE ALGORİTMALAR
Bölüm 6 Örgütsel Yönlendirme
Üst Düzey Zihinsel Özelliklerin Ölçülmesi
TEKNOLOJİ VE TASARIM DERSİ 7.D.1. Özgün Ürünümü Tasarlıyorum.
BENZETİM (SİMULASYON) TEKNİĞİ
BÖLÜM 2 BİLİŞSEL GELİŞİM.
Bir Kurumda Öğrenme Merkezi (ÖMer) Nasıl Oluşturulur?
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Geliştirme Genel Müdürlüğü
Öğretim Teknolojileri ve Materyal Tasarımı Öğretimde Görsel-İşitsel Araçlar Görsel Materyallerin Katkıları Dr. Süleyman Sadi SEFEROĞLU Hacettepe Üniversitesi,
ÖLÇME-DEĞERLENDİRME 1.DERS
Bilgisayar Bilimi Koşullu Durumlar.
Yrd. Doç. Dr. Ömer Kutlu BAŞARI TESTLERİNİN GELİŞTİRİLMESİ
Tezin Olası Bölümleri.
İŞLETMEDE ARAŞTIRMA VE GELİŞTİRME (AR-GE) İŞLEVİ
7. ÜRETİM VE MALİYETLER.
ÖĞRETİM STRATEJİLERİ SUNUŞ YOLUYLA ÖĞRETİM BULUŞ YOLUYLA ÖĞRETİM
Bologna Eşgüdüm Komisyonlarının
Araştırma Önerisi ve Hazırlanması
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
YENİ ÜRÜN GELİŞTİRME ve ÜRÜN YAŞAM SÜRECİ STRATEJİLERİ
GÖRÜŞME İLKE VE TEKNİKLERİ Sağlık Bilimleri Fakültesi
Sınıf Öğretmenlerinin Eğitsel Amaçlı İnternet Kullanım Öz Yeterlikleri
ARAŞTIRMANIN YAZILMASI II: BİÇİMSEL KOŞULLAR
Yrd. Doç. Dr. Şükrü KEYİFLİ
Çağdaş Gelişmeler Işığında Ana Dili Öğretimi
AÇIK UÇLU ÖĞRENME ORTAMLARI
2. HAFTA Bilimsel Araştırma Temel Kavramlar.
Geliştirme Genel Müdürlüğü
SESBİLGİSEL GELİŞİM Dil EdİNimi-4. Hafta.
Örgüt Kuramı, Örgüt Tasarımı ve Örgütsel Değişim
Sunum transkripti:

Yapay Zeka’nın Teorik ve Pratik Sınırları Yavuz Köroğlu VI. Evrim, Bilim, ve Eğitim Sempozyumu

Zeki Sistemler Artık Heryerde

Zeki Sistemler Artık Heryerde

Zeki Sistemler Artık Heryerde

Zeki Sistemler Artık Heryerde

Önemli Tartışma Konuları

Önemli Tartışma Konuları Yapay Zeka tam olarak nedir?

Önemli Tartışma Konuları Yapay Zeka tam olarak nedir? Yapay Zeka dünyayı yok mu edecek?

Önemli Tartışma Konuları Yapay Zeka tam olarak nedir? Yapay Zeka dünyayı yok mu edecek? Yapay Zeka insanın yerini alabilir mi?

Önemli Tartışma Konuları Yapay Zeka tam olarak nedir? Yapay Zeka dünyayı yok mu edecek? Yapay Zeka insanın yerini alabilir mi? Yapay Zeka’yı günümüzde nasıl kullanıyoruz?

Önemli Tartışma Konuları Yapay Zeka tam olarak nedir? Yapay Zeka dünyayı yok mu edecek? Yapay Zeka insanın yerini alabilir mi? Yapay Zeka’yı günümüzde nasıl kullanıyoruz? Yapay Zeka’nın şu anki halini başka nasıl kullanabilirdik?

Yapay Zeka Nedir?

Yapay Zeka Nedir? La Mettrie (1748 – L’homme Machine)

Yapay Zeka Nedir? La Mettrie (1748 – L’homme Machine) Turing - İnsanların Makineden Ayırt Edilemezliği (İşlevsel Yaklaşım)

İnsan İcrasında Rol Oynayan Üç Önemli Bileşen

İnsan İcrasında Rol Oynayan Üç Önemli Bileşen Yetenek (Çözümlerin Uygulanabilirliği)

İnsan İcrasında Rol Oynayan Üç Önemli Bileşen Yetenek (Çözümlerin Uygulanabilirliği) Zeka (Çözümlerin Geliştirilmesi – Nasıl? Ne Şekilde?)

İnsan İcrasında Rol Oynayan Üç Önemli Bileşen Yetenek (Çözümlerin Uygulanabilirliği) Zeka (Çözümlerin Geliştirilmesi – Nasıl? Ne Şekilde?) Bilinç (Sorunların Belirlenmesi – Ne? Niçin?)

Algoritma : Menemen pişirme adımlarının bütünü Algoritmalar

Algoritmalar Algoritma : Menemen pişirme adımlarının bütünü Yetenek : Adımları iyi gerçekleştirebilmek Algoritmalar

Algoritmalar Algoritma : Menemen pişirme adımlarının bütünü Yetenek : Adımları iyi gerçekleştirebilmek İlk bilgisayarlar önce yetenek yönünden geliştiler. Algoritmalar

Algoritmalar Algoritma : Menemen pişirme adımlarının bütünü Yetenek : Adımları iyi gerçekleştirebilmek İlk bilgisayarlar önce yetenek yönünden geliştiler. Sadece araç Algoritmalar

Zeka’nın Modellenmesi

Zeka’nın Modellenmesi 1) Mantıksal Çıkarım ---> Sembolik Çıkarımsama

Zeka’nın Modellenmesi 1) Mantıksal Çıkarım ---> Sembolik Çıkarımsama 2) Öğrenme Yapay Öğrenme

Zeka’nın Modellenmesi 1) Mantıksal Çıkarım ---> Sembolik Çıkarımsama 2) Öğrenme Yapay Öğrenme 3) Keşif Genetik Algoritma

Makine için Doğru/Yanlış? Sembolik Çıkarımsama:

Makine için Doğru/Yanlış? Sembolik Çıkarımsama: Kuralları ve bağlamları insan eliyle belirlenir.

Makine için Doğru/Yanlış? Sembolik Çıkarımsama: Kuralları ve bağlamları insan eliyle belirlenir. Örnek Bağlam: Giyinen insanlar üşümez. Üşümemek iyidir. Çıkarımsama: Üşüyen insanlara giyecek bulmak iyidir. Kural: Geçişkenlik

Makine için Doğru/Yanlış? Sembolik Çıkarımsama: Kuralları ve bağlamları insan eliyle belirlenir. Örnek Bağlam: Giyinen insanlar üşümez. Üşümemek iyidir. Çıkarımsama: Üşüyen insanlara giyecek bulmak iyidir. Kural: Geçişkenlik Örnek Bağlam: İnsanlara zarar verilmemelidir?

Makine için Doğru/Yanlış? Sembolik Çıkarımsama: Hatasızdır. Bağlam/kural dışına çıkamaz.

Makine için Doğru/Yanlış? Sembolik Çıkarımsama: Hatasızdır. Bağlam/kural dışına çıkamaz. İnsanlar: Zarar vermeyi mantıksallaştıracak bağlam üretebilir. Hatalı mantık kurarak zarar verme gereği çıkarımsayabilir.

Makine için Doğru/Yanlış? Yapay Öğrenme: İnsan eliyle etiketlenmiş veri üzerinden genelleme yapar. Doğrular insan eliyle belirleniyor. Kullanım: Hastalık teşhisi, bilgi çıkarımı/özetleme, otopilot...

Makine için Doğru/Yanlış? Yapay Öğrenme: İnsan eliyle etiketlenmiş veri üzerinden genelleme yapar. Doğrular insan eliyle belirleniyor. Kullanım: Hastalık teşhisi, bilgi çıkarımı/özetleme, otopilot... Tehlikesi: Yanlış ya da yetersiz veri (Ethem Alpaydın – Yapay Öğrenme). Sonuç: Kazalar, gözden kaçan hastalıklar...

Makine için Doğru/Yanlış? İnsan Keşfinin Evrimsel Modeli: Genetik Algoritma

Makine için Doğru/Yanlış? İnsan Keşfinin Evrimsel Modeli: Genetik Algoritma Populasyonda Doğal Seçilim ile, Hangi keşiflerin öleceği (yanlışlar) Hangilerinden yenilerinin türeyebileceği (doğrular) İnsan eli ile belirleniyor.

Bilinç Problemi Yapay Zeka kendi doğrultusunu belirleyemiyor.

Bilinç Problemi Yapay Zeka kendi doğrultusunu belirleyemiyor. Yapay Zeka insan bilincinin bir yansımasıdır.

Bilinç Problemi Yapay Zeka kendi doğrultusunu belirleyemiyor. Yapay Zeka insan bilincinin aynen yansıtmaktadır. Yapay Zeka bir araçtır.

Yapay Bilinç Mümkün Mü? Bilinç gelişimi, Bilincin ölçümü, Bir süreç; annemiz, babamız, çevremiz, hayatımız etkili. Bilincin ölçümü, A bilinci B bilincinden daha bilinçlidir? Church-Turing tezi: İnsanüstü düzlemler vardır. (Ör: 2+2=5, tüm fiziği açıklayan tekil teori) Günümüz bilgisayarları insanüstü düzlemlere ulaşamıyorlar. İnsanüstü düzlemlere ulaşılabilse bile, bunların maddeyle ilişkisi ne olacak?

Yapay Bilinç Mümkün Mü? Kısa Cevap: Bilmiyoruz. Bilinç: Kendi varlığının farkında olma durumu. Öznelik: Bilinçli varlıklar nesne olan maddeyle özne oldukları ilişkiler kurarlar. Çıkarlar: Nesneler, özne olan bilinçli varlığın gözünden bakıldığında işlevlerine göre ayrılırlar. J. Jaynes, 2000, Bikameral Aklın Analizinde Bilincin Kökenleri

Yapay Zeka Soruları? Soru: Yapay Zeka yerimizi alacak mı? Cevap: Günümüz Yapay Zeka’sı değil. Not: Yapay Bilinç, belki. Onun da bizden daha bilinçli olacağı kuşkulu.

Yapay Zeka Soruları? Soru: Yapay Zeka bizi yok mu edecek? (Stephen Hawking) Cevap: Günümüz Yapay Zeka’sı değil. Not: Yapay Bilinç, belki.

Yapay Zeka Soruları? Soru: Yapay Zeka tehlikeli mi? Cevap: Belki. Hidrojen bombası kadar değil. Not: İnsan daha tehlikeli. (hepsini kötü amaçlar için kullanabilir)

Nasıl Kullanıyoruz? Bireyin günlük yaşantısında (arama motorları vb.) Kar amaçlı olarak Ör: Libratus poker aracı. Milyonlar kazanmıştır.

Nasıl Kullanabilirdik? Toplumsal (Kolektif) Yaşamın Düzenlenmesi’nde: İnsansız Karayolu Ulaşımı Tam-İnsansız Üretim Verimli Şehir Planlaması

İnsansız Karayolu Ulaşımı Neden Zor? Sistem insan ve Yapay Zeka tarafından paylaşılıyor. İnsanın olmadığı bütün simulasyonlar kazasız çalışıyor. Ama tümden herkese insansız otomobil sağlamak gerçekçi değil. Egemen düzen başta sadece zengin bir kesimin sahip olmasını zorunlu kılıyor.

Tam-İnsansız Tarım Şu An Mümkün Tam-İnsansız: Hammaddeden tüketime kadar geçen tüm sürecin insansız olması. Üretim araçları hazır Ulaşım araçları hazır Pazarlama araçları hazır

Niye Yapmıyoruz? Artı-Değer Sorunu: İnsan çalıştırmayan şirketler, makineler üzerinden tasarruf (kar) elde edemezler.

Verimli Şehir Planlaması Ulaşım Açısından Şehir Planlaması (Katoshevski-Cavari ve diğerleri, 2011) Utiliter çözüm: Tüm sakinlerin işyerlerine toplam uzaklığını asgari düzeye çek. Gerçekçi değil: Tüm konutların tüm sakinlere açık olduğu varsayılıyor. Konutlar oysaki satılık!

Sonuçlar

Sonuçlar Yapay Zeka henüz tehlikeli değil, yararlı.

Sonuçlar Yapay Zeka henüz tehlikeli değil, yararlı. Yapay Zeka kolektif yaşamın düzenlenmesinde kullanılabilir.

Sonuçlar Yapay Zeka henüz tehlikeli değil, yararlı. Yapay Zeka kolektif yaşamın düzenlenmesinde kullanılabilir. Yapay Zeka’dan tam verim alabilmek için toplumsal yaşantımızı değiştirmeliyiz.

Sonuçlar Yapay Zeka henüz tehlikeli değil, yararlı. Yapay Zeka kolektif yaşamın düzenlenmesinde kullanılabilir. Yapay Zeka’dan tam verim alabilmek için toplumsal yaşantımızı değiştirmeliyiz. Bu yapıldığında Yapay Zeka da, yazının bulunması ve buharlı makinelerin icadı gibi önemli tarihsel gelişmelerin arasında yer alacaktır.

TEŞEKKÜR EDERİM...