• EDVAC (Electronic Discrete Variable Automatic Computer)

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Algoritma.  Algoritma, belirli bir görevi yerine getiren sonlu sayıdaki işlemler dizisidir.  Başka bir deyişle; bir sorunu çözebilmek için gerekli olan.
Advertisements

Dinamik sistemin kararlılığını incelemenin kolay bir yolu var mı? niye böyle bir soru sorduk? Teorem 1: (ayrık zaman sisteminin sabit noktasının kararlılığı.
Sinir Hücresi Nasıl Fark Edilmiş? eCell.jpg/512px-PurkinjeCell.jpg Ramon y Cajal ( )
BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİNDE İLERİ KONULAR Neslihan Serap Şengör (6 Hafta) Bilişsel Süreçlerin Matematiksel Modellenmesi 1 Ödev+ 1 Sınav Mürvet Kırcı (3.
Çıkış katmanındaki j. nöron ile gizli katmandaki i. nörona ilişkin ağırlığın güncellenmesi Ağırlığın güncellenmesi Hangi yöntem? “en dik iniş “ (steepest.
SEVDA GÜL Y MEME MR’ INDA KANSER TESPITI.
Devre ve Sistem Analizi Neslihan Serap Şengör Elektronik ve Haberleşme Bölümü, oda no:1107 tel no:
Devre ve Sistem Analizi
Verilen eğitim kümesi için, ortalama karesel hata ‘yı öğrenme performansının ölçütü olarak al ve bu amaç ölçütünü enazlayan parametreleri belirle. EK BİLGİ.
Devre ve Sistem Analizi Neslihan Serap Şengör Elektronik ve Haberleşme Bölümü, oda no:1107 tel no:
A1 sistemi A2 sistemi Hangisi daha hızlı sıfıra yaklaşıyor ? Hatırlatma.
Graf Teorisi Pregel Nehri
Kararlılık Sıfır giriş kararlılığı Tanım: (Denge noktası) sisteminin sabit çözümleri, sistemin denge noktalarıdır. nasıl belirlenir? Cebrik denkleminin.
Hopfield Ağı Ayrık zamanSürekli zaman Denge noktasının kararlılığı Lyapunov Anlamında kararlılık Lineer olmayan sistemin kararlılığı Tam Kararlılık Dinamik.
Arş.Gör.İrfan DOĞAN.  Bugün otizm tedavisinde en önemli yaklaşım, özel eğitim ve davranış tedavileridir.  Tedavi planı kişiden kişiye değişmektedir,
YAPAY SİNİR AĞLARINA GİRİŞ. Yapay Sinir Ağlarının Genel Tanımı İnsan beyninin özelliklerinden olan öğrenme yoluyla yeni bilgiler türetebilme, yeni bilgiler.
DONANIM VE YAZILIM.
Momentum Terimi Momentum terimi Bu ifade neyi anımsatıyor? Lineer zamanla değişmeyen ayrık zaman sistemi HATIRLATMA.
İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ ♦ ELEKTRONİK & HABERLEŞME MÜHENDİSLİĞİ Hesaplamalı Sinirbilim Modeller farklı zamansal ve konumsal ölçeklerde süreçleri ele.
Yapay Sinir Ağlarına Giriş Neslihan Serap Şengör Oda no: 1107 Tel: Tuba Ayhan Oda no: 1109.
Davranış durum Eğitilen sistem Değer Atama Ortam Kritik Ödül r δ Eğiticisiz Öğrenme Pekiştirmeli Öğrenme (reinforcement learning) Öğrenme işleminin her.
Çok Katmanlı Algılayıcı-ÇKA (Multi-Layer Perceptron)
Yapay Sinir Ağlarına Giriş Neslihan Serap Şengör Oda no: 1107 Tel: Murat Şimşek Oda no: 1115.
Sözsüz İletişimin Özellikleri
Yapay Sinir Ağlarına Giriş Neslihan Serap Şengör İ.T.Ü. Elektronik ve Haberleşme Bölümü, oda no:1107 tel no:
Hata Fonksiyonları Lojistik Fonksiyon ß ß Huber Fonksiyonu ß ß.
ÖZEL TANIMLI FONKSİYONLAR
“Bilgi”’nin Gösterimi “Bilgi” İnsan veya Makina Yorumlama Öngörme Uygun yanıt verme Depolanmış enformasyon veya model Kurallar: (1) Benzer sınıflardan.
Yapay sinir ağı, basit işlemci ünitelerinden oluşmuş, çok
Ders notlarına nasıl ulaşabilirim
MESLEĞE YÖNELTME SEMİNERİ
Fonksiyonel Programlama
Ayrık Zaman Hopfield Ağı ile Çağrışımlı Bellek Tasarımı
Erken çocukluk döneminde fen ve matematik kavramlarının gelişimi
İDEOLOJİ’DE YENİ TARTIŞMALAR
Bölüm 2: Bir Boyutta Hareket. Bölüm 2: Bir Boyutta Hareket.
ULUSAL MESLEKİ BİLGİ SİSTEMİ
Yapay Sinir Ağlarına Giriş
Problem Çözme ve Algoritmalar
Teorem 2: Lineer zamanla değişmeyen sistemi
Yapay Sinir Ağı Modeli (öğretmenli öğrenme) Çok Katmanlı Algılayıcı
Yapay Sinir Ağlarına Giriş
ÇOCUKLUK DÖNEMİNDE YARATICILIK VE SANAT EĞİTİMİ
Zaman ve Gölgesi Prof. Dr. Şafak URAL
BİLİŞİM SİSTEMLERİ GÜVENLİĞİ (2016)
Spektral Teori ters dönüşümler bunların genel özellikleri ve asıl
Bölüm 5: Araştırmalarda Ölçme ve Ölçekler
YÖNETİM- ÖRGÜT TEORİLERİ MODERN EKOL- SİSTEM TEORİSİ
YAPAY SİNİR AĞLARI Bölüm 1-Giriş
BİYOİNFORMATİK NEDİR? BİYOİNFORMATİKTE KULLANILAN SINIFLAMA YÖNTEMLERİ
“Bilgi”’nin Gösterimi “Bilgi” İnsan veya Makina Yorumlama Öngörme
Yapay Sinir Ağlarına Giriş
ÖZELLİK FAKTÖR KURAMI.
PISA 2015 Yrd. Doç. Dr. Ömer Kutlu.
Temel Bilgisayar Bilgileri
Eğiticisiz Öğrenme Hatırlatma
ELE 574: RASTGELE SÜREÇLER
Meriç ÇETİN Pamukkale Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Tüketici Pazarları Örgütsel Pazarlar
Disiplin Sınıfta öğrenmeyi kolaylaştırıcı ortam oluşturulması için gerçekleştirilen işlemlerdir.
Kemal AKYOL, Şafak BAYIR, Baha ŞEN
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
ÖLÇME-DEĞERLENDİRME 1.DERS
Bilgisayar Bilimi Koşullu Durumlar.
Pedagojİk Formasyon Sertifika programI ÖĞRETİM İLKE VE YÖNTEMLERİ Hafta V Prof.Dr.Bülent ÇAVAŞ.
Veri ve Türleri Araştırma amacına uygun gözlenen ve kaydedilen değişken ya da değişkenlere veri denir. Olgusal Veriler Yargısal Veriler.
Ölçmede Hata Kavramı ve Hata Türleri
PROBLEM ÇÖZME TEKNİKLERİ
2. HAFTA Bilimsel Araştırma Temel Kavramlar.
Örgüt Kuramı, Örgüt Tasarımı ve Örgütsel Değişim
Sunum transkripti:

• EDVAC (Electronic Discrete Variable Automatic Computer) • 1950 John Von Neumann Fizyolog (1904-1985) Hebb Öğrenme Kuramı (1949) “When an axon of a cell A is near enough to excite a cell B and repeatedly or persistently takes part in firing it, some growth process or metabolic change takes place in one or both cells such that A’s efficiency as one of the cells firing B is increased. “ (Organization of Behavior) • zamana bağlı • yerel • Öğrenen adaptif sistemler için esin Çıkış işareti Postsinaptik aktivite giriş işareti Presinaptik aktivite Öğrenme hızı http://thebrain.mcgill.ca/flash/i/i_07/i_07_cl/i_07_cl_tra/i_07_cl_tra.html

• Snark- Marvin Minsky (1951) • kendi kendine ağırlıkları ayarlayabiliyor • işe yarar hiç bir bilgi işleme fonksiyonunu gerçekleyemedi Bilgisayar bilimcisi (1928-1971) • Perceptron – Frank Rosenblatt (1958) • Görüntü tanıma • Eğiticili öğrenme • Perceptron yakınsama teoremi Elektrik mühendisi • ADALINE (ADaptive LINEar combiner)- Bernard Widrow, Ted Hoff • LMS kuralı • Perceptron ile farkı öğrenme kuralı

• “Perceptrons” Minsky-Papert 1969 matematiksel olarak Perceptron’un • Karanlık Yıllar (1969-1982) • “Perceptrons” Minsky-Papert 1969 matematiksel olarak Perceptron’un XOR mantık fonksiyonunu gerçekleyemeyeceğini ispatladılar. • Grossberg- ART özdüzenlemeli bir yapı • Kohonen – özdüzenlemeli bir başka yapı • Fukushima – özdüzenlemeli bir başka yapı daha • Karanlık Yıllardan Çıkış • 1982 Hopfield Ağı • Geriye Yayılım Algoritması (Backpropagation) * 1974 Werbos * 1985 Parker * 1985 LeCun * 1986 Rumelhart

Yapay Sinir Ağlarının geleceği ne? «Neuromorphic» mühendislik/hesaplama

“Bilgi”’nin Gösterimi “Bilgi” İnsan veya Makina Yorumlama Öngörme Uygun yanıt verme Depolanmış enformasyon veya model Nasıl anlayacağız? Nasıl gösterimi oluşturacağız? Kurallar: (1) Benzer sınıflardan benzer girişler ağda benzer gösterimler oluşturmalı ve böylece aynı kategoriye ait olarak sınıflanmalı, (2) Farklı sınıflara ayrılacak nesnelere, ağda çok farklı gösterimler atanmalı, (3) Belirli bir özellik önemli ise ağda onun gösterimi ile görevlendirilen hücre sayısı daha fazla olmalı,

Benzerliğin bir ölçütü - Norm V vektör uzayı olmak üzere, aşağıdaki dört özelliği sağlayan fonksiyon : normdur

Gösterim için bir yol Bir T harfi Bir L harfi İşlem uygulayacağımıza göre nasıl ifade edebiliriz? Bir T harfi Bir L harfi

parametrelerin nasıl değiştirildiği ile belirlenir. Ağın içinde bulunduğu ortamdan etkilenerek parametrelerini değiştirmesi işlemi öğrenmedir. Öğrenme şekli, parametrelerin nasıl değiştirildiği ile belirlenir. Öğrenme Süreçleri Öğrenme Süreçleri Eğiticili Öğrenme Eğiticisiz Öğrenme Pekiştirmeli Öğrenme Özdüzenlemeli Öğrenme

Eğiticili Öğrenme Ortam Eğitici + - Eğitilen Sistem

Eğitici ortam hakkında bilgiye sahip Eğitilen sistem ortam hakkında bilgiye sahip değil ağırlıklar Eğitilen sisteme ilişkin ....................... eğitim kümesinde içerilen bilgi ve ........ aracılığı ile değiştiriliyor hata Eğiticinin ortam hakkında sahip olduğu bilgi, eğitilen sisteme aktarılıyor Burada rahatsız edici bir şey var, ne?

Pekiştirmeli Öğrenme Eğitilen Sistem davranış Kritik Ödül r δ Değer Atama Ortam Öğrenme işleminin her adımında istenilen yanıtı sağlayan bir eğitici yok Eğitilen sistem, sonuçta elde edilecek yanıta erişmek için gerekli davranışı eleştiriyi gözönünde tutarak bulmak bulmak zorunda 11

Özdüzenlemeli Öğrenme Ortam Eğitilen Sistem Bilgiye sahip ya da eleştiride bulunan bir eğitici yok Eğitilen sistem girişlerin istatiksel dağılımını belirledikten sonra sınıflamayı oluşturuyor. 12