KAL 504 İstatistik Proses Kontrolü Ödevi

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
KIRIKKALE UNIVERSITESI KUTUPHANE VE DOKUMANTASYON DAIRE BASKANLIGI.
Advertisements

Prof.Dr.Şaban EREN Yasar Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi
HİPOTEZ TESTLERİ.
PARAMETRİK HİPOTEZ TESTLERİ
Tapu Müdürlüklerindeki havale işlemlerine ilişkin çalışmalar incelendiğinde standart bir sistemin olmadığı görülmüş ve buna ilişkin bazı düzenlemelerin.
Prof. Dr. Ali ŞEN Veri Analizi Kış Dönemi
Ödev Hazırlarken Dikkat Edilecek Hususlar,
Araştırma Yöntemleri.
1. İki Yönlü ANOVA İki bağımsız değişkenin bir bağımlı değişken üzerine etkisini araştırırken bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerine etkilerini.
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ

DERS-3 İstatistiksel Dağılımlar -II Prof.Dr.Hüseyin BAŞLIGİL
BİYOİSTATİSTİK TANIMLAR Dr.A.Tevfik SÜNTER
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 3. Ders Monte Carlo Benzetimi
Ertan Deniz Öğretim Görevlisi.
TEK YÖNLÜ MANOVA Birden fazla bağımlı değişkene tek bir bağımsız değişkenin etki ettiği durumlarda Tek Yönlü MANOVA kullanılır. Tek yönlü MANOVA da başlangıç.
Hatalarda Normal Dağılım
THY Uygulaması Araştırması
Diferansiyel Denklemler
İKİ YÖNLÜ MANOVA Birden fazla bağımlı değişkene iki bağımsız değişkenin etki ettiği durumlarda Çift Yönlü MANOVA kullanılır. Çift yönlü MANOVA da başlangıç.
TÜRKİYE’DE UZAKTAN EĞİTİM
/ 31 Doç. Dr. Zekeriya Aktürk Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi, Dönem , Erzurum Hipotez Testleri ve Kullanım Yerleri
İSTATİKSEL KAVRAMLAR İstatistik Doç. Dr. Şakir GÖRMÜŞ SAÜ| e-FEK.
DEĞİŞKEN TİPLERİ ve SPSS’ de VERİTABANI HAZIRLANMASI.
İstatistik 1.Bölüm EĞITSEL YAZıLıM GELIŞTIRME VE DEĞERLENDIRME.
Sayısal Tanımlayıcı Teknikler
Asst. Prof. Ferhat PAKDAMAR M Blok - M106
Grup 101 Berat Duman Salih Yartunç.   Bu çalışmanın temel amacı Melikşah Üniversitesi öğrencilerinin sosyal kaygı düzeyleri, kaygı duyarlılıkları ve.
İstatistik-4 Prof.Dr. Cem S. Sütcü Marmara Üniversitesi İletişim Fakültesi Bilişim A.B.D. cemsutcu.wordpress.com.
Parametrik Hipotez Testleri
İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ Mann_Whitney U
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
NON-PARAMETRİK TESTLER Doç. Dr. Kemal DOYMUŞ K.K.E.F İlköğretim Bölümü.
MATEMATİK ÖĞRENEBİLİR
Istatistik I Fırat Emir.
Üniversitenin ana sayfasından kütüphane web sayfasını tıklayınız.
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
Merkezi Eğilim Ölçüleri
ANLAM ÇIKARTICI (KESTİRİMSEL) İSTATİSTİK
Adı ve Soyadı : Şubesi : No :
İstatistiksel Analizler
HİPOTEZ TESTLERİ.
VARYANS ANALİZİ Varyans analizi iki yada daha fazla ortalama arasında fark olup olmadığı ile ilgili hipotezi test etmek için kullanılır. Varyans analizinde.
İstatistik-2 Çıkarımsal İstatistik
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
PARAMETRİK HİPOTEZ TESTLERİ
Uzm. Rıdvan YAYLA – Bilecik Üniversitesi Müh. Fak. Bilg. Müh. Bölümü
ULAŞTIRMA PROJE PAFTASININ HAZIRLANMASI
UNI0131 Proje Yönetimi ve Girişimcilik Dersi Proje Ödevi
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
UZUN -KISA.
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Kaynak Gösterme Teknikleri
Matematik Performans Ödevi Ad: Salih Soyad:AkkanNo:1137Sınıf:10/D.
Excel (Hesap Çizelgesi) Programı
OLASILIK DAĞILIMLARI Bu kısımda teorik olasılık dağılımları incelenecektir. Gerçek hayatta birçok olayın dağılımı bu kısımda inceleyeceğimiz çeşitli olasılık.
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
2.Hafta Dağılım İç tutarlılık Tek Örneklem t Testi
ULAŞTIRMA PROJE PAFTASININ HAZIRLANMASI
3.Hafta Bağımsız Örneklem t Testi (Independent t Test) Mann Whitney U
Görev 12.
Poster Başlığı (Calibri, 32 punto, Kalın)
TEST.
Sunum transkripti:

KAL 504 İstatistik Proses Kontrolü 2016 1.Ödevi Adı Soyadı: Resim Lisans: Meslek: İş yeri: İkamet: GSM: e-mail:

Not: İPK dersi için 1. ödev verisi "İPK_Uzaktan_Ödev.pdf" dosyasındadır. Ödevin çözümü "İPK_Uzaktan_Ödev.ppt" dosyasındaki belirtilen sayfalarda gösterilecektir. Örnek olması bakımından 7. sorunun çözümü ppt dosyasında gösterilmiştir. Çözümleme için Minitab paket programı kullanılacaktır. Çözümünüzü yaparken size verilen “İPK_Uzaktan_Ödev.ppt” dosyasının formatını değiştirmeyiniz, Ödevinizi SAUPORT'a yüklerken adınızı, soyadınızı ve okul numaranızın son iki rakamını yazınız. (Örneğin: Yılmaz_Özkan_54) Çözemediğiniz sorunun sayfasını, ppt dosyasında olduğu gibi (boş) bırakınız.

1. MINITAB için gerekli düzenlemeyi yaparak veri girişini yapınız,

2. Değişkenlerin ölçek türlerini (nominal, ordinal, vs.) belirleyiniz,

3. Personelin performans puanları için tanımsal istatistikleri elde ederek yorumlayınız,

4. Performans puanı değişkeninin normal dağılıp dağılmadığını test ediniz.

5. Personeli, performans puanına göre küçükten büyüğe doğru yeniden sıralayınız,

6. Cinsiyet değişkeni için uygun olan grafiği çiziniz

2 1 3 4 Results for: One-Sample T: P_Puanı Test of mu = 70 vs < 70 Ortalama performansın 70 puanın altında olduğu %5 anlam düzeyinde söylenebilir mi? (Örnek Çözüm) 2 1 3 Results for: One-Sample T: P_Puanı Test of mu = 70 vs < 70 95% Upper Variable N Mean StDev SE Mean Bound T P P_Puanı 100 62,000 6,943 0,694 63,153 -11,52 0,000 4 Karar: p < 0,05 olduğundan H₀ hipotezi red edilir. Ortalama performans 70 puanın altında.

8. Performansı 50 puanın altında olanların oranının %5 ten daha az olduğu iddiasını %5 anlam düzeyinde test ediniz,

9. Vardiyalar arasında performans farkı olmadığı %5 anlam düzeyinde söylenebilir mi?

10. Erkeklerin daha yüksek performans gösterdiği iddiası %5 anlam düzeyinde doğru olabilir mi?

11. Personel arasından sondaj nispeti %10 olacak şekilde rassal bir örnek alınız, MINITAB çalışma sayfası üzerinde gösteriniz (sicil numarası, performans puanı, vardiyası ve cinsiyet bilgileriyle birlikte),

Siyasal Bilgiler Fakültesi Çalışma Ekonomisi Bölümü Başarılar... Prof. Dr. Yılmaz Özkan Sakarya Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi Çalışma Ekonomisi Bölümü