spssasistan.com (Doğru, Hızlı, Güvenilir Analiz) NORMAL DAĞILIM spssasistan.com (Doğru, Hızlı, Güvenilir Analiz) spssasistan@gmail.com Tel:0546 4914342

NORMAL DAĞILIM SPSS’de bir değişkenin normal dağılıma uyup uymadığını kontrol etmek mümkündür ve kısaca 5 aşamada bunu nasıl gerçekleştirildiği sunumda uygulamalı bir şekilde gösterilmiştir. Anlatıma geçmeden önce SPSS’de bir değişkenin normal dağılıma uyup uymadığına sadece tek bir testle veya görsel bir grafikle karar vermenin mümkün olmadığı bilinmelidir!!! Sadece Kolmogorov-Simirnov veya Shapiro testine bakarak ya da sadece değişkenin histogramına bakarak karar vermek eksik olacaktır. Bu nedenle görsel öğelerle desteklenen anlatımda, bir değişkenin normal dağılıma uyup uymadığını net bir şekilde ortaya koyan aşamalar gösterilecektir.

SPSS’TE NORMAL DAĞILIM UYGULAMASI 1- Öncelikle verisetini Spss’de açtıktan sonra sırasıyla; Analyze > Descriptive Statistics > Explore tuşları tıklanır Explore tuşu tıklanınca aşağıdakine benzer bir ekran çıkacaktır:

SPSS’TE NORMAL DAĞILIM UYGULAMASI Bu ekrandan “Dependent List” kutucuğuna dağılımı merak edilen değişken/değişkenler soldaki kutudan atılır.

SPSS’TE NORMAL DAĞILIM UYGULAMASI Değişkenler “Dependent List” kutucuğuna atıldıktan sonra analiz için yandaki butonları kullanarak bazı ayarlamalar yapılmalıdır. Öncelikle “Plots” tuşuna tıklanır. Burada özellikle “histogram” ve “normality plots with test” kısımları işaretlenip ardından “continue” devam edilir. Sonrasında herhangi ek bir değişiklik yapılmadan “OK” tuşuna basılarak devam edilir.

SPSS’TE NORMAL DAĞILIM UYGULAMASI “Ok” tuşuna basıldıktan sonra spss karşımıza birçok grafik ve tablo çıkaracaktır. Bu tablo ve grafiklerden bazıları “normal dağılım” açısından değerlendirilip puan verilecektir. Öncelikle ilk değerlendirilecek tablo “skewness ve kurtosis” tablosudur.

1 a- Skewness satırındaki “Statistics” değeri “Std 1 a- Skewness satırındaki “Statistics” değeri “Std. Error” değerine bölünür ve sonucun ± 2 arasında olursa yarım (+) pozitif puan normal dağılım lehine yazılır. Tabloda: 0,114/0,168=0,678 -2<0,678<2 olduğu için normal dağılım lehine yarım + (pozitif) sayılır. 1 b- Kurtosis satırındaki “Statistics” değeri “Std. Error” değerine bölünür ve sonucun ± 2 arasında olursa yarım (+) pozitif puan normal dağılım lehine yazılır. Tabloda: 0,003/0,335=0,008 -2<0,008<2 olduğu için normal dağılım lehine yarım + (pozitif) sayılır. Sonuç: Bu tabloda normal dağılım lehine 1 + (pozitif) eklenir.

2. Normallik testlerinin değerlendirilmesinde; n<50 ise Shapiro-Wilk 50<n<70 ise herikisi n>70 ise Kolmogorov-Smirnov testi baz alınır. Bu çalışmada n=232>70 olduğu için Kolmogorov Testi p değeri kullanılacak. Buna göre; p=0,04 yani p<0,05 olduğu için normal dağılım açısından pozitif + bir durum bulunmamaktadır. Eğer p>0,05 olsaydı normal dağılım yerine +1 pozitif değer yazılacaktı.

3. Histogram görsel olarak değerlendirilir 3. Histogram görsel olarak değerlendirilir. Tek tepeli simetrik görselliğe sahipse +1 pozitif normal dağılım lehine yazılır. Histogram görsel olarak çok simetrik ise yıldızlı pozitif olarak normal dağılım lehine yazılır. Bu çalışmada histogram tek tepeli ancak simetrisi tam olmadığı için normal dağılım lehine yarım + pozitif değer yazılabilir.

4. Gene histogram slaytının sağ üst köşesindeki Mean değeri 0,3 ile çarpılır. Ortaya çıkan değer eğer Std. Dev.değerinden küçükse normal dağılım lehine +1 pozitif değer yazılır. Bu çalışmada; 11,81 x 0,3= 3,543 ve 3,543<4,10 olduğu için normal dağılım lehine +1 pozitif değer yazılır.

5. Son olarak Detrended grafik görsel olarak değerlendirilir 5. Son olarak Detrended grafik görsel olarak değerlendirilir. Grafikteki saçılım eğer rastgele bir şekilde dağılım gösteriyorsa ve “W,S,U,N” vb. gibi bir dağılım göstermiyorsa normal dağılım lehine +1 pozitif değer yazılır. Bu çalışmada grafik görsel olarak “W” şeklinde bir saçılım gösterdiği için normal dağılım lehine puan alamamaktadır.

SONUÇ Sonuç olarak; 1- Skewness: yarım pozitif Kurtosis: yarım pozitif 2- Kolmogorov testi: 0 3- Histogram: yarım pozitif 4- Mean X 0,3< std. dev. : +1 pozitif 5- Detrenden grafik= rastgele olmayan patern: 0 5 kategori sonucunda +3,5 pozitif puan ya da yıldızlı +3 pozitif puan ve üzeri normal dağılım lehinedir!!! Bu çalışmada toplam +2,5 pozitif puan elde edildiği için bu değişkenin normal dağılıma uymadığı söylenebilir.

Doğru, Hızlı ve Güvenilir Analiz TEŞEKKÜRLER Doğru, Hızlı ve Güvenilir Analiz spssasistan.com spssasistan@gmail.com Tel: 0546 491 4342