OLASILIK. OLASILIK Olasılık olayların olabilirliğinin sayılarla ifadesidir. Olasılığın günlük hayatımızda bir çok uygulama alanı vardır. Örneğin; sayısal.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
MADE IN BAL.
Advertisements

Örnek Alıştırmalar 1. Hilesiz bir zar atıldığında zarın üst yüzünün
UGUR KOCA Konu : OLASILIK
OLAY, İMKÂNSIZ OLAY, KESİN OLAY
SORU: Bir madeni para ardı ardına 10 kez atıldığında kaç kez tura gelir? Tahmin edin. : : : :
Olasılık dağılımları Normal dağılım
STRES SINAV KAYGISI KARACASU LİSESİ Rehberlik Servisi.
Bitkiler, hayvanlar ve mantarlar dışında bir başka canlı grubu da mikroskobik canlılardır. Gözle görülemeyecek kadar küçük olan bu canlılar ancak mikroskop.
GEÇMİŞTEN GÜNÜMÜZE AYDINLATMA

NED İ R? Olasılık, sonucu kesin olmayan olayları sayılarla ifade eder. Olasılık teorisi günümüzde şans oyunlarının yanısıra, ekonomi, spor,siyaset, bilimsel.
Metrik koşullarını sağlıyor mu?
Graf Teorisi Pregel Nehri
2. CNC TAKIM TEZGÂHINDA PARAMETRELER
MATEMATİK PROJE ÖDEVİ Adı-Soyadı:Nihat ELÇİ Sınıfı-Numarası:7/C 1057
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
AYŞE ÖZEL MERYEM ÖZDEMİR MERWAN RUBAR BEYAZGÜL MUHAMMED ENES YILDIRIM
İstatistik I.
ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ Doç. Dr. Ender DURUALP.
OLASILIK Populasyon hakkında bilgi sahibi olmak amacı ile alınan örneklerden elde edilen bilgiler, bire bir doğru olmayıp hepsi mutlaka bir hata payı taşımaktadır.
DERS2 Prof.Dr. Serpil CULA
TAM SAYILAR.
KÜMELR Kümelerin çeşitleri.
OLASILIK ile İLGİLİ TEMEL KAVRAMLAR
ÇOKGENLER.
Hazırlayan: Safiye Çakır Mat.2-A
1. Bernoulli Dağılımı Bernoulli dağılımı rassal bir deneyin sadece iyi- kötü, olumlu-olumsuz, başarılı-başarısız, kusurlu-kusursuz gibi sadece iki sonucu.
Yapay Sinir Ağı Modeli (öğretmenli öğrenme) Çok Katmanlı Algılayıcı
CEBİRSEL İFADELER.
Kesikli Olasılık Dağılımları
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
HALİM GÜNEŞ.
Parametrik Olmayan (Non-parametrik) Testler
DOĞAL SAYILAR TAM SAYILAR
Ünite 9: Korelasyon Öğr. Elemanı: Dr. M. Cumhur AKBULUT.
Ünite 8: Olasılığa Giriş ve Temel Olasılık Hesaplamaları
X-IŞINLARI KRİSTALOGRAFİSİ
MAT – 101 Temel Matematik Mustafa Sezer PEHLİVAN *
X=(X,d) metrik uzayında bazı özel alt kümeler
OLASILIK.
-MOMENT -KÜTLE VE AĞIRLIK MERKEZİ
OLASILIK HAZIRLAYAN : MUSTAFA ÖZÇELİK.
Bölüm 6: Araştırma Evreni ve Örnekleme
BÖLÜM 11 SES. BÖLÜM 11 SES SES DALGALARI Aşağıdaki şeklin (1) ile gösterilen kısmı bir ses dalgasını temsil etmektedir. Dalga ortam boyunca hareket.
*Tıraş çeşitleri Kıvırma Tıraşı Yakma Tıraşı Bindirme Tıraşı
RASYONEL SAYILAR.
KÜMELER HAZIRLAYAN : SELİM ACAR
İSTATİSTİK Yrd. Doç. Dr. Cumhur TÜRK
SES NEDİR? Titreşen maddelerin bulunduğu ortama yaydığı enerjiye ses denir.
10. SINIF: 3. ÜNİTE: DALGALAR-1
ÜNİVERSİTEDE YABANCI DİL ÖĞRETİMİNDE İNTERNET KULLANIMINA İLİŞKİN ÖĞRENCİ GÖRÜŞLERİ Mehmet AKSÜT Nihat ÇAKIN 
SPORDA TEKNİK ve TAKTİK ÖĞRETİM YÖNTEMLERİ
Evren-Örneklem, Örnekleme Yöntemleri 2
OLASILIK İrfan KAYAŞ.
Bilgisayar Bilimi Koşullu Durumlar.
BÖLÜM 3: ARZ VE ÜRETİM TEORİSİ
İNTERNET VE BİLGİSAYAR AĞLARI
Evren-Örneklem, Örnekleme Yöntemleri 1
Maç Sonucunun Belirlenmesi
Saf Madde ve Karışımlar Hazırlayan: İlayda Turgut
İleri Algoritma Analizi
SES KOMUT TANIMA İLE GEZGİN ARAÇ KONTROLÜ
OLASILIK Uygulamada karşılaşılan olayların birçoğu kesin olmayan diğer bir ifadeyle belirsizlik içeren bir yapıya sahiptir. Olasılık kavramı kesin olmayan.
RASTGELE DEĞİŞKENLER Herhangi bir özellik bakımından birimlerin almış oldukları farklı değerlere değişken denir. Rastgele değişken ise tanım aralığında.
Bilimsel Araştırma Yöntemleri
Olasılık Bir deneme sonrasında ilgilenilen olayın tüm olaylar içinde ortaya çıkma veya gözlenme oranıdır Olasılık, denemelerin olası sonuçları ile ilgilenir.
2. HAFTA BİLİMSEL ARAŞTIRMA YAKLAŞIMLARI
2. HAFTA Bilimsel Araştırma Temel Kavramlar.
(Merkezi Yönetim) Bütçenin Hazırlanması
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
Sunum transkripti:

OLASILIK

OLASILIK Olasılık olayların olabilirliğinin sayılarla ifadesidir. Olasılığın günlük hayatımızda bir çok uygulama alanı vardır. Örneğin; sayısal lotoda 6 tutturma, spor totoda 13 tutturma, yazı-tura gelme şansı… vs.

DENEY VE ÇIKTI Madeni bir para havaya atılır ve yere düşerse paranın tura yüzü veya yazı yüzü üste gelir. Burada paranın havaya atılması bir deneydir. Deneyin sonucu (tura veya yazı gelmesi) belli değildir.

ÖRNEKLEM UZAY BBBBir deneyin tüm çıktılarının kümesine o deneyin örneklem uzayı denir. ÖÖÖÖrneklem uzayın her bir elemanına örneklem nokta denir. ÖÖÖÖrneklem uzay E ile gösterilir. Az önceki yazı-tura deneyine göre örneklem uzay : E = Y,T Örneklem noktalar : Y, T’dir. Eleman sayısı: s(E) = 2’dir

ÖRNEK 1 Bir madeni paranın art arda 2 kez havaya atılması deneyinde ; Örneklem noktalar: (Y,Y), (Y,T), (T,T), (T,Y) olur. İki atış sonucunda örneklem uzay: E = (Y,Y),(T,Y),(Y,T),(T,T) olur. Art arda atılan yapılan para atma deneylerinde; Bir kez atıldığında elde edilen çıktıların sayısı: 21 = 2 2 kez atıldığında elde edilen çıktıların sayısı: 22 = 4 3 kez atıldığında elde edilen çıktıların sayısı: 23 = 8 n kez atıldığında elde edilen çıktıların sayısı: 2n olur.

ÖRNEK 2 Bir zarın masaya atılması deneyinde örneklem noktaları ve örneklem uzayı bulalım. Zar bir kez masaya atıldığında üste gelebilecek yüzler: 1, 2, 3, 4, 5, 6 numaralı yüzlerdir.

Olay, İmkansız Olay ve Kesin Olay Bir deneyin örneklem uzayının herhangi bir alt kümesine olay, Örneklem uzayına kesin olay, Örneklem uzayın Ø’ sine de imkansız olay denir.

***SORU*** Bir zarın masaya atılması deneyinde üste gelen sayının; a) Tek sayı gelme olayı, b) En çok 4 gelme olayını, c) 7 gelme olayını, d) Kesin olayını; yazalım…

***ÇÖZÜM*** Bir zarın atılması deneyinde örneklem uzay: E = 1,2,3,4,5,6’dır. a) Tek sayı gelme olayına “A” diyelim. E kümesinin elemanları arasından 4 ve 4’ten küçük sayıları alırsak, “A” olayı A = 1,3,5 o o o olur. b) En çok 4 gelme olayına “B” diyelim. E kümesinin elemanları arasından 4 ve 4’ten küçük sayıları alırsak, “B” olayı B = 1,2,3,4 olur. c) 7 gelme olasılığı “C” olsun. E kümesinin elemanları arasında 7 olmadığından C = Ø’ dir. d) Kesin olay E örneklem olayının kendisidir. E = 1,2,3,4,5,6 olur.

Dikkatle İzlediğiniz İçin Teşekkürler Arkadaşlar…