Özdeğerler ve özvektörler

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Dinamik sistemin kararlılığını incelemenin kolay bir yolu var mı? niye böyle bir soru sorduk? Teorem 1: (ayrık zaman sisteminin sabit noktasının kararlılığı.
Advertisements

Atalet, maddenin, hareketteki değişikliğe karşı direnç gösterme özelliğidir.
Hatırlatma Ortogonal bazlar, ortogonal matrisler ve Gram-Schmidt yöntemi ile ortogonaleştirme vektörleri aşağıdaki özeliği sağlıyorsa ortonormaldir: ortogonallik.
Determinant Bir kare matrisin tersinir olup olmadığına dair bilgi veriyor n- boyutlu uzayda matrisin satırlarından oluşmuş bir paralel kenarın hacmine.
Devre ve Sistem Analizi Neslihan Serap Şengör Elektronik ve Haberleşme Bölümü, oda no:1107 tel no:
Devre ve Sistem Analizi
Bir örnek : Sarkaç. Gradyen Sistemler E(x)’in zamana göre türevi çözümler boyunca Gradyen sistemlere ilişkin özellikler Teorem 6: (Hirsh-Smale-Devaney,
Devre ve Sistem Analizi Neslihan Serap Şengör Elektronik ve Haberleşme Bölümü, oda no:1107 tel no:
Devre ve Sistem Analizi Neslihan Serap Şengör Elektronik ve Haberleşme Bölümü, oda no:1107 tel no:
SPORLA İLGİLİ HAREKETLER DÖNEMİ (7-12 yaş)
Eleman Tanım Bağıntıları Direnç Elemanı: v ve i arasında cebrik bağıntı ile temsil edilen eleman v i q Ø direnç endüktans Kapasite memristor Endüktans.
Metrik koşullarını sağlıyor mu?
Spring 2002Force Vectors1 Bölüm 2 - Kuvvet Vektörleri 2.1 – 2.4.
A1 sistemi A2 sistemi Hangisi daha hızlı sıfıra yaklaşıyor ? Hatırlatma.
Ders Hakkında 1 Yarıyıl içi sınavı 16 Nisan 2013 % 22 3 Kısa sınav 12 Mart 9 Nisan 14 Mayıs % 21 1 Ödev % 7 Yarıyıl Sonu Sınavı % 50.
Hatırlatma: Durum Denklemleri
TEST ÇÖZME TEKNİKLERİ. Test çözmede 3 unsur önemlidir.
Kararlılık Sıfır giriş kararlılığı Tanım: (Denge noktası) sisteminin sabit çözümleri, sistemin denge noktalarıdır. nasıl belirlenir? Cebrik denkleminin.
Hopfield Ağı Ayrık zamanSürekli zaman Denge noktasının kararlılığı Lyapunov Anlamında kararlılık Lineer olmayan sistemin kararlılığı Tam Kararlılık Dinamik.
Dinamik Yapay Sinir Ağı Modelleri Yinelemeli Ağlar (recurrent networks) İleri yolGeri besleme.
Bazı kelimeler Pivot: that upon or around which something turns or depends; the central, cardinal or crucial factor, member, part, etc. Orthogonal: right-angled,
O R T L G İ M A A Ve Problem çözme.
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos Neslihan Serap Şengör oda no:1107 tel no: Özkan Karabacak oda no:2307 tel.
MATEMATİK PROJE ÖDEVİ Adı-Soyadı:Nihat ELÇİ Sınıfı-Numarası:7/C 1057
ISIS IRIR ITIT Z=10e -j45, 3-fazlı ve kaynak 220 V. I R, I S, I T akımları ile her empedansa ilişkin akımları belirleyin.
2-Uçlu Direnç Elemanları
YÖNLENDİRME. Yönlendirme ● Statik ● Dinamik ● Kaynakta yönlendirme ● Hop by hop yönlendirme.
Devre ve Sistem Analizi
Ders notlarına nasıl ulaşabilirim
x* denge noktası olmak üzere x* sabit nokta olmak üzere
Öğr. Gör. Dr. İnanç GÜNEY Adana MYO
Sürekli Sinüsoidal Hal
Ayrık Zaman Hopfield Ağı ile Çağrışımlı Bellek Tasarımı
npn Bipolar Tranzistör Alçak Frekanslardaki Eşdeğeri
Hatırlatma: Durum Denklemleri
EŞİTLİK VE DENKLEM DOĞRUSAL DENKLEMLER
Sistem Özellikleri: Yönetilebilirlik, Gözlenebilirlik
Elektrik Mühendisliğinde Matematiksel Yöntemler
İlk olarak geçen hafta farklı a değerleri için incelediğiniz lineer sisteme bakalım: MATLAB ile elde ettiğiniz sonuçları analitik ifade ile elde edilen.
Bazı sorular: Topolojik eşdeğerlilik ne işimize yarayacak, topolojik
Teorem 2: Lineer zamanla değişmeyen sistemi
X-IŞINLARI KRİSTALOGRAFİSİ
Ders Hakkında 1 Yarıyıl içi sınavı 11 Nisan 2010 % 26
Ders Hakkında 1 Yarıyıl içi sınavı 14 Nisan 2014 % 30
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
ÖZDEŞLİKLER- ÇARPANLARA AYIRMA
aynı cisim üzerinde tanımlanmış bir vektör uzayıdır.
Sistem Özellikleri: Yönetilebilirlik, Gözlenebilirlik
Spektral Teori ters dönüşümler bunların genel özellikleri ve asıl
X=(X,d) metrik uzayında bazı özel alt kümeler
Matris tersi A’ matrisi nxn boyutlu bir matris olsun.
YAPI STATİĞİ II Düğüm Noktaları Hareketli Sistemlerde Açı Yöntemi
Sistem Özellikleri: Yönetilebilirlik, Gözlenebilirlik ve Kararlılık
Lemma 1: Tanıt: 1.
“Bilgi”’nin Gösterimi “Bilgi” İnsan veya Makina Yorumlama Öngörme
Diferansiyel denklem takımı
FOTOGRAMETRİ - I Sunu 6 Doç. Dr. Eminnur Ayhan
Düğüm-Eyer Dallanması
Eğiticisiz Öğrenme Hatırlatma
Prof.Dr.Şaban EREN Yasar Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi
ELE 574: RASTGELE SÜREÇLER
ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ
ANALİTİK KİMYA DERS NOTLARI
ÖĞRENME STİLLERİ.
DOĞRUSAL DENKLEMLER İrfan KAYAŞ.
İleri Algoritma Analizi
BLM-111 PROGRAMLAMA DİLLERİ I Ders-10 Diziler
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
İleri Algoritma Analizi
Prof. Dr. Halil İbrahim Karakaş
Sunum transkripti:

Özdeğerler ve özvektörler hatırlatma Özdeğerler ve özvektörler Bir skaler Bir matris Bir vektör Lineer bir dönüşüm ve , A için özel bir skaler ve vektör Özdeğer ve özvektör

λ öyle seçilmeli ki sıfırdan farklı olsun. hatırlatma ‘in çözümünü arayacağız Bu ifadeye bakarak λ ve x için ne diyebilirsiniz? λ öyle seçilmeli ki sıfırdan farklı olsun. λ’ yı bulmak için bir yol önerebilir misiniz? Determinant hesaplamayı da biliyorsunuz… kökleri A’nın özdeğerleridir Karakteristik çok terimli

Her özdeğer için lineer denklem takımının çözümlerini bulacağız. Özdeğer ve özvektörü belirlemek için hangi adımları atacağız veya ‘nın determinantını hesaplayacağız, özdeğerler çok terimlisinin köklerini belirleyeceğiz, Her özdeğer için lineer denklem takımının çözümlerini bulacağız. özvektörler

A matrisi izdüşüm matrisi ise….. Sizce özdeğerleri bulmak kolay mı? Çok terimlinin köklerini analitik olarak bulmanın yolları hakkında ne biliyorsunuz? Çok terimlinin köklerini yaklaşık olarak bulmanın yolları hakkında ne biliyorsunuz? Kolaylık sağlayacak bazı özel durumlar var mı? A matrisi köşegen ise….. A matrisi izdüşüm matrisi ise….. A matrisi üçgen ise…..

Özdeğerlere ilişkin iki sınama….

Özdeğerleri değiştirmeden matris nasıl köşegenleştirilir? A, nxn boyutunda, n tane lineer bağımsız özvektörü olan bir matris olsun S sütunları özvektörler olan matris olmak üzere:

n farklı özdeğeri olan nxn boyutlu her matris köşegenleştirilebilir. Bazı sonuçlar: n farklı özdeğeri olan nxn boyutlu her matris köşegenleştirilebilir. Köşegenleştirmeyi sağlayan S matrisi tek değildir Köşegenleştirilemeyenler için bir çare yok mu? Jordan kanonik form elde edilir

Sonuçlara devam…. Köşegenleştirme özvektörlerle ilişkili Tersinir olma özvektörlerle ilişkili ‘nın özdeğerleri ‘nın özdeğerlerinin k katıdır ve aynı özvektörlere sahiptir. A ve B köşegenleştirilebilir olsun, AB=BA ise aynı özvektör matsisi S’e sahiptirler.

Pisa’lı Leonardo Fibonacci Fark denklemleri Pisa’lı Leonardo Fibonacci (1175-1250) Liber Abacis 0,1,1,2,3,5,8,13,…. Bu diziye ilişkin genel kuralı ifade edelim Bu kuralı bir daha daha farklı şekilde yazalım: Önce yeni bir değişken tanımlayalım:

Bu denklem sizin için ne ifade ediyor?

Bu fark denkleminin çözümünü nasıl buluruz? ●

‘i hesaplamanın kolay bir yolu var mı? Köşegenleştirirsek işler kolaylaşır S’sütunları için ne diyebilirsiniz Ne işe yarıyorlar?

Artık Fibonacci için bir çözüm yazabiliriz …. İlk koşullara da ihtiyacımız var