Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

İstatistik Ders Notları Dr. Halil İbrahim CEBECİ Bölüm 04 Veri Toplama ve Örnekleme.

Benzer bir sunumlar


... konulu sunumlar: "İstatistik Ders Notları Dr. Halil İbrahim CEBECİ Bölüm 04 Veri Toplama ve Örnekleme."— Sunum transkripti:

1 İstatistik Ders Notları Dr. Halil İbrahim CEBECİ Bölüm 04 Veri Toplama ve Örnekleme

2 İstatistiksel analiz için veri toplama için en sık kullanılan üç yöntem aşağıda sunulmuştur:  Gözlemler  Deneyler  Araştırma  Kişisel görüşme (Mülakat)  Telefon ile görüşme  Anket Veri Toplama Yöntemleri İstatistik Ders Notları – Bölüm 04

3 Bir anket aşağıdaki özelliklerde hazırlanmalıdır.  Sade ve kısa  Kolayca anlaşılabilir  Demografik özellik soruları ile başlar  Ön denemesi gerçekleştirilmiş olur  Yönlendirici sorulardan kaçınılır  Yapılacak analizler dikkate alınarak hazırlanır Veri Toplama Yöntemleri İstatistik Ders Notları – Bölüm 04

4 Örneklem almanın bize bir ana kütle hakkında çıkarsama yapma olanağı verdiğini hatırlayalım. Örnekleme işlemi (bütünün bir kısmının alınması) aşağıdaki iki nedenle gerçekleştirilir.  Maliyet (100 milyon TV kullanıcısına anket uygulamaya göre 1000 TV izleyicisine uygulamak daha ucuzdur)  Zaman Kazanımı (Pratik) (e.g. Bütün araçlara çarpışma testi uygulamak). Örnekleme İstatistik Ders Notları – Bölüm 04

5 Örnekleme planı bir ana kütleden örneklemin hangi koşullarda çekileceğini gösteren metot ve prosedürler bütünüdür. Örneklemede en sık aşağıdaki üç yöntem tercih edilir:  Basit Rastgele Örnekleme  Tabakalı Rastgele Örnekleme  Küme Örneklemesi Örnekleme Planı İstatistik Ders Notları – Bölüm 04

6 Basit Rastgele Örnekleme’ de bir ana kütle içerisindeki bütün değerlerin örnek olarak alınma olasılığı aynıdır. Bir öğrencilerin isimlerinin yazılıp bir şapkaya konulup, içerisinden rastgele olarak üç tanesinin seçilmesi bu tip örneklemeyle gerçekleştirilir. Örn. Piyango Basit Rastgele Örnekleme İstatistik Ders Notları – Bölüm 04

7 Eğer ana kütle tabakalara ayrılmış ise, her bir tabakadan belirli sayıda rastgele örnek alarak örneklem oluşturulabilir. Tabakalı Rastgele Örnekleme İstatistik Ders Notları – Bölüm 04 Aylık Ortalama Gelir Ana Kütle Oranı Örnek Büyüklüğü n = 400 n = TL altı25% TL arası40% – 5000 TL arası30% TL üstü5%2050 Eğer 400 kişilik bir örnek seçeceksek, bu örneklerin 100 tanesi 2000 TL nin altında aylık geliri olanlardan olmalıdır. Eğer 1000 kişilik bir örneklem oluşturacaksak 5000 TL üzeri kazanan 50 kişi seçilmelidir.

8 Grupların veya kümelerin basit rastgele örneklemesine küme örnekleme denir. Ana kütle elemanlarının çok ayrık bir coğrafi dağılımı varsa veya örneklem maliyetinin çok olması veya zor olması küme örneklemesinin nedenidir. Küme örneklemesinde örnekleme hatası, küme elemanları arasındaki ilişkinin varlığı nedeniyle daha fazladır. Küme Örneklemesi İstatistik Ders Notları – Bölüm 04

9 Örneklem ve ana kütle değerleri arasındaki farklılık örnekleme hatasını oluşturur. Çekilen her bir örneğin istatistiklerinin farklı olması örnekleme hatasından kaynaklanır. Örn. Hane halkı gelirleri ile ilgili bir araştırma yapıyorsak ve 10 birimlik iki örnek aldı isek, bu örneklerin birincisine yüksek kazançlıların diğerine ise tamamı düşük kazançlıların gelmesi muhtemeldir. Bu durumda birbirinden tamamen farklı olarak görülen iki istatistiksel durum örnekleme hatası sonucudur. Örnekleme Hatası İstatistik Ders Notları – Bölüm 04

10 Örneklemin hatalı seçilmesi veya veri edinme sürecindeki hatalar uygun örneklere ulaşamama (örnekleyememe) hatalarına yol açar.  Veri elde etme hataları (Veri Giriş – Hatalı Anket)  Cevapsızlık hatası (Yanlış Cevaplama)  Seçme yanlılığı (Yönlendirilmiş Cevaplar) Note: Örnek sayısının artması bu tip hataları azaltmaz. Örnek Almama Hatası İstatistik Ders Notları – Bölüm 04


"İstatistik Ders Notları Dr. Halil İbrahim CEBECİ Bölüm 04 Veri Toplama ve Örnekleme." indir ppt

Benzer bir sunumlar


Google Reklamları