YONT401 YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Dört Bölüm 1.Tanıtım ve Mevcut Durum 2.Hedefler 4.Demo 3.Yeni Sürüm Planlaması.
Advertisements

ALPER LAÇİN SERDAR TAŞAN
MIT503 Veri Yapıları ve algoritmalar Algoritma Oluşturma – Açgözlü algoritmalar ve buluşsallar Y. Doç. Yuriy Mishchenko.
MESLEKİ EĞİTİM.
Öğretim İhtiyacını Belirleme
Yönetim Kavramı Yönetim İşlevleri.
Eğitim İhtiyaçları Değerlendirmesi (TNA)
Doç.Dr. Bülent ÇAVAŞ Fen Bilgisi Eğitimi ABD.
KARAR DESTEK SİSTEMLERİ - KDS DECISION SUPPORT SYSTEMS-DSS
Çok Etmenli Sistemlerde Yük Dengeleme ve Yük Paylaşımı
1 İnnova Bilişim Çözümleri Enerji ve Atık Yönetimi Yazılımları.
HİPERMEDYA ORTAMLARINDA ÜÇ NAVİGASYON SİSTEMİNİN KULLANILABİLİRLİĞİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Ali GÖK Orta Doğu Teknik Ünivrsitesi, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri.
Veri – Bilgi – Karar Kuramları ve Özellikleri
Performans ve performans ölçümü Belediyelerin Performanslarının İzlenmesi ve Değerlendirilmesi Çalıştayı Şubat 2006 Ankara.
Simülasyonların Kullanımı
ELEKTRONİK ORTAMDA DENETİME GENEL BAKIŞ Prof. Dr
Problem Çözme Süreci.
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Probleme Dayalı Öğrenme Modeli
G ÖREV 11. Bir eğitsel yazılım geliştirmek istiyoruz ve yazılımın aşağıda listelenen tüm işlemleri gerçekleştirebilmesi gerekli. Kullanıcı yazılıma kullanıcı.
ÜÇÜNCÜ BÖLÜM İÇ DENETİM VE İÇ KONTROL SİSTEMİ
ENDÜSTRİYEL PAZARLAR ve ENDÜSTRİYEL SATIN ALMA DAVRANIŞI
ERK İSG&İK – –
BİLİŞSEL HEDEFLERE GÖRE DAVRANIŞ YAZMA (KAVRAMA VE UYGULAMA)
Yedinci Bölüm İşletme YÖNETİMİNİN FONKSİYONLARI.
DERS-1 SİMÜLASYON (BENZETİM) Prof. Dr. Hüseyin BAŞLIGİL
YONT 172 BİLGİ TEKNOLOJİLERİNE GİRİŞ II
Havayolu Gelir Yönetimi: Akademi Pratiğin Neresinde?
ÖĞRETİM STRATEJİLERİ Murad TİRYAKİOĞLU.
Emlak Takip Veri Tabanı
KARAR ALICI OLARAK YÖNETİCİ.
Prof. Dr. Turgay ONARGAN Prof. Dr. C. Okay AKSOY
Probleme Dayalı Öğrenme (Problem Based Learning)
Bloom’un (bilişsel) Taksonomisi
Yapılandırmacılığa Dayalı Öğrenme Modelleri
Karar Bilimi 1. Bölüm.
 Otopark görevlisi veya kontrolör yetkilendirme  PERSONEL.
İş Zekası Business Intelligence Sunum
6.SINIF 2.ÜNİTE ADRES DEFTERİM
Örgütsel bilgi kullanımı
KISIM II Matematiksel Kavram ve Prosedürlerin Gelişimi
KARAR VERMEYİ GÜÇLENDİRME
BBY373 İnsan Kaynakları Yönetimi
İnsan Kaynakları Planlaması ve İşgören Seçimi
İnsan Kaynakları Bilgi Sistemleri
İşletmelerde Bilişim Sistemleri
KISIM II Matematiksel Kavram ve Prosedürlerin Gelişimi
Müşterilere Karar Vermelerinde Yardımcı Olmada Pazarlama Araştırması Kullanma Bu bölüme araştırma sürecini ele alarak başlanmaktadır. Daha sonra.
Probleme Dayalı Öğrenme
Kurumsal ve Gelişmiş Stratejik Planlama Çözümü.
ÖĞRENME AMAÇLARI Nicel ve nitel araştırma teknikleri arasındaki temel farklılıkları anlamak Gözlem tekniği yoluyla veri toplamanın avantaj ve.
SAYISAL ANALİZ Doç. Dr. Cüneyt BAYILMIŞ.
Pazarlama Araştırması bölümünü öğrenme amaçlarımız: Pazarlama araştırmasının; pazarlama, pazarlama kavramı ve pazarlama stratejisiyle ilişkisini.
Probleme Dayalı Öğrenme
BÖLÜM 17 SU DEPOLAMA VE DAĞITMA SİSTEMLERİ. BÖLÜM 17 SU DEPOLAMA VE DAĞITMA SİSTEMLERİ.
BÖLÜM 12 Etkileme Güç ve Politika. BÖLÜM 12 Etkileme Güç ve Politika.
Prof Dr Remzi ALTUNIŞIK
Öğretim Tasarımı Problem Analizi ve İhtiyaç Değerlendirme.
KURUMSAL DIŞ DEĞERLENDİRME SORULARI
YONT 172 BİLGİ TEKNOLOJİLERİNE GİRİŞ II
İNSAN KAYNAKLARI YÖNETİMİ
Ünite 10: Regresyon Analizi
Araştırma-Sorgulamaya Dayalı Öğrenme Yaklaşımı
YÖNETİM BİLGİ SİSTEMLERİ
Bilgisayar Bilimi Problem Çözme Süreci-2.
YONT 172 BİLGİ TEKNOLOJİLERİNE GİRİŞ II
ENDÜSTRİYEL PAZARLAR ve ENDÜSTRİYEL SATIN ALMA DAVRANIŞI
GAS 208 PAZARLAMANIN TEMEL İLKELERİ ve HİZMET PAZARLAMASI
Klinik Bilgi Sistemleri
Sunum transkripti:

YONT401 YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ KARAR VERMEYİ GÜÇLENDİRME Araştırma Görevlisi: PH.D. Mehmet Necati Cizrelioğulları

Karar Türleri Yapılandırılmamış kararlar, karar vericinin problemi çözmek için mahkeme, değerlendirme ve sezgisini kullanması gerekmesidir. Bu kararlar alışılmış, önemli ve rutin olmayan kararladır. Yapılandırılmış kararlar, yapılandırılmamış kararların tersine, tekrarlanan ve rutin kararlardır. Bu kararlar tanımlanmış bir prosedürü içermektedir. Yarı yapılandırılmış kararlar, her iki karar türünün sonucudur. Problemin sadece bir bölümü, kabul görmüş bir prosedür ile elde edilen belirli bir cevaba sahiptir.

KARAR VERME SÜRECİ Anlama, örgütte meydana gelen problemleri keşfetme, tanımlama ve kavrama ile ilgilidir. Niçin problem var? Nerede ve işletme üzerindeki etkileri nelerdir? Sorularına cevap arar. Tasarlama, probleme çeşitli çözümler araştırma ve kavramayı içermektedir. Seçme, çözüm alternatifleri arasından seçimin yapılmasıdır. Uygulama, seçilmiş alternatifin işi yerine getirmesini sağlamak ve çözümün nasıl çalıştığını izlemektir.

YÖNETİCİLER VE GERÇEK DÜNYADA KARAR VERME Yönetsel Roller Bireylerarası roller Enformasyona ilişkin roller Kararlara ilişkin roller Gerçek dünyada karar verme Enformasyon kalitesi Yönetim süzgeçleri Örgütsel durağanlık ve politikalar

KURUMLARDA İŞ ZEKASI İŞ ZEKASI Donanım ve yazılım satıcıları ve enformasyon teknolojisi danışmaları tarafından kullanılan bir terimdir. İşletmenin çevresinden gelen ve veriyi depolayan, birleştiren, raporlayan ve analiz eden alt yapıyı tanımlamaktadır. Temel alt yapısı, yöneticilere mevcut veriyi toplar, depolar, biçimler ve yararlı enformasyon hale getirir.

İŞ ZEKASI ORTAMI İşletmenin çevresinden elde edilen veri İş zekası altyapısı Matematiksel iş analizi araçları Yönetsel kullanıcılar ve metotlar Dağıtım Platformu-YBS,KDS,ÜYDS Kullanıcı ara yüzü

İŞ ZEKASI VE MATEMATİKSEL İŞ ANALİZİ YETENEKLERİ ÜRETİM RAPORLARI: Sektörel ihtiyaçlara dayanan önceden tanımlanmış raporlardır. PARAMETRELERLE İFADE EDİLEN RAPORLAR: Kullanıcılar, veriyi süzmek ve parametrelerinin etkisinden ayrı tutmak için özet bir tablo içerisine çeşitli parametreler girerler.

PERFORMANS DEĞERLENDİRME TABLOLARI/KURUM KARNELERİ: Kullanıcılar tarafından tanımlanan performans verisini sunmada kullanılan görsel araçlardır. ANLIK SORGU/ARAŞTIRMA/RAPOR YARATMA: Kullanıcıların kendi raporlarını, sorgulara ve araştırmalara dayanarak yaratmalarına imkan vermektedir.

ÖZETTEN DETEYA: Üst seviyeli bir özetten veritabanlarında alt seviyelerdeki veriye ulaşma yeteneğidir. TAHMİNLER,SENARYOLAR, MODELLER: Doğrusal tahmin, ya… ise senaryo analizini uygulama ve standart istatiksel araçları kullanarak veriyi analiz etmek yeteneğini kapsamaktadır.