PROJE KONULARI ESASLARI Yrd. Doç.Dr. Berk Ayvaz OLASILIK VE İSTATİSTİK II.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Prof. Dr. Ali ŞEN Akdeniz KARPAZ Üniversitesi
Advertisements

T.C KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ Yüksek Lisans ve Doktora Öğrencileri İçin Akış Şeması Tuşları Kullanarak akışı takip.
Envanter nasıl hazırlanır?
İSTATİSTİK VE OLASILIK I
İLİŞKİLERİ İNCELEMEYE YÖNELİK ANALİZ TEKNİKLERİ
MIT503 Veri Yapıları ve algoritmalar Algoritma Oluşturma – Açgözlü algoritmalar ve buluşsallar Y. Doç. Yuriy Mishchenko.
MIT563 Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
Bby 252 AraştIrma yöntemlerİ 2014 Bahar ders hakkINda Bİlgİ
Bby 252 AraştIrma yöntemlerİ ders hakkINda Bİlgİ
Öğretim İhtiyacını Belirleme
ERASMUS Nedir? Erasmus programı, yükseköğretim kurumlarının birbirleri ile işbirliği yapmalarını teşvik etmeye yönelik bir Avrupa Birliği programıdır.
HOŞGELDİNİZ YA/EM Doktora Öğrencileri Kolokyumu 2002.
MIT503 Veri Yapıları ve algoritmalar Algoritmalara giriş
VERİ ÇEŞİTLERİ Doç. Dr. Turan SET
PROGRAMLAMA DİLLERİNE GİRİŞ Ders 3: Döngüler
İlişkisel Veri Analizi
Bilimsel Çalışmalarda İstatistiksel Metotlar. ÇMB 523 Bu derste şu soruların yanıtını bulacaksınız: –İstatistik, karşılaştığınız problemi çözmede nasıl.
1 İnnova Bilişim Çözümleri Enerji ve Atık Yönetimi Yazılımları.
TEST İSTATİSTİĞİNİN SEÇİLMESİ
THY ANALİZLERİ Ki – Kare Testi
5.SINIF YAŞAMIMIZIN VAZGEÇİLMEZİ: ELEKTRİK
Tarafların vergiden birbirlerini muhaf tutması Birlik dışında kalan ülkeler için ortak gümrük tarifelerinin uygulanması.
Celal Bayar Üniversitesi Hasan Ferdi Turgutlu Teknoloji Fakültesi
BİRİNCİ DERECEDEN İKİ BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER
BİYOİNFORMATİK NEDİR? BİYOİNFORMATİKTE KULLANILAN SINIFLAMA YÖNTEMLERİ
T - Testi Bağımsız örneklem t – Testi, bir birinden farklı örneklemlerin ölçülen ortalaması ile tahmin edilen ya da bilinen ortalamasının karşılaştırtırılmasında.
C++ Ders Notları 2.Ders (Dilin Yapısı)
ÖZEL ÖĞRETİM YÖNTEMLERİ-1
ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI
İSTATİSTİKTE GÜVEN ARALIĞI VE HATALAR
Matematiğe merakı olan arkadaşlar, lütfen aşağıdaki soruyu çok dikkatle inceleyiniz ve hemen cevaba bakmayınız !!! Aşağıdaki soru Barcelona Üniversitesi.
Ölçme Sonuçları Üzerinde İstatiksel İşlemler
DOĞRUSAL OLMAYAN REGRESYON MODELLERİ…
Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Şubat, 2012
Ortaokul Öğrencilerine Yönelik Eğitsel İçerikler
TÜBİTAK Doç. Dr. Eyüp ARTVİNLİ
OLASILIK İÇİNDEKİLER: Çıktı Evrensel Küme Örnek Uzay Olay
BİLGİSAYAR DESTEKLİ EĞİTİM UYGULAMALARI
Problem Yaklaşım Temelleri, Algoritma ve Akış Şeması
ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI
Tüketim Gelir
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
Bilim Adamının Özellikleri:
Giriş, Temel Kavramlar, Yapı Sistemleri
TEMEL PRENSİPLER. TEMEL PRENSİPLER Mühendislik Hesaplamaları Gateway Kemeri, Missouri Snake, South Carolina.
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği Yrd. Doç. Dr. Halil İbrahim CEBECİ B.
Maliye’de SPSS Uygulamaları
İSTATİSTİKTE TAHMİN ve HİPOTEZ TESTLERİ İSTATİSTİK
Maliye’de SPSS Uygulamaları
Temel Mühendisliği Yrd. Doç. Dr. İsa VURAL.
FİZİK BİLİMİNE GİRİŞ 1. FİZİĞİN UĞRAŞ ALANLARI
Çoklu Doğrusal Bağlantı X3X3 X2X2 r X 2 X 3 = 1 Tam Çoklu Doğrusal Bağlantı.
OLASILIK ve İSTATİSTİK
LEONTİEF GİRDİ-ÇIKTI ANALİZİ
ARAŞTIRMA TÜRLERİ Temel Araştırmalar: Olaylar arasındaki ilişkileri keşfetmek ve teori geliştirmek amacıyla yapılan çalışmalardır. Bunlar daha çok bilim.
Yapısal Sorgulama Dili SQL Hafta 6 Ders Notu
ERZURUM TEKNİK ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK ve MİMARLIK FAKÜLTESİ İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ GÜZ DÖNEMİ MMF 202 SAYISAL YÖNTEMLER DERSİ DERS BİLGİLENDİRMESİ.
Hatalarda Normal Dağılım
Farklı Varyans Var(ui|Xi) = Var(ui) = E(ui2) = s2  Eşit Varyans Y X.
M A T E M A T İ K.
Ünite 9: Korelasyon Öğr. Elemanı: Dr. M. Cumhur AKBULUT.
Ünite 10: Regresyon Analizi
KORELASYON VE DOGRUSAL REGRESYON
İnternet Programcılığı II
YZM 2116 Veri Yapıları Yrd. Doç. Dr. Deniz KILINÇ
Tüketim Gelir
Matrisler Yrd. Doç. Dr. Meriç Çetin 2017.
TEST.
Sunum transkripti:

PROJE KONULARI ESASLARI Yrd. Doç.Dr. Berk Ayvaz OLASILIK VE İSTATİSTİK II

PROJE KONULARI TÜRK İ YE DO Ğ AL GAZ TÜKET İ M TAHM İ N İ TÜRK İ YE ELEKTR İ K ENERJ İ S İ TÜKET İ M TAHM İ N İ (TOPLAM) TÜRK İ YE ELEKTR İ K ENERJ İ S İ TÜKET İ M TAHM İ N İ (SANAY İ İ Ç İ N) TÜRK İ YE SU TÜKET İ M TAHM İ N İ TÜRK İ YE PETROL TÜKET İ M TAHM İ N İ İ STANBUL DO Ğ AL GAZ TÜKET İ M TAHM İ N İ İ STANBUL ELEKTR İ K ENERJ İ S İ TÜKET İ M TAHM İ N İ (TOPLAM)

PROJE ESASLARI Projeler birkaç adımda yapılacaktır. Vize: %30 Proje:%25 Ödev: %5 Final: %40 Birinci Adım: Her bir grup ele aldı ğ ı konu için basit bir regresyon modeli kurup SPPS ile çözüm ve korelasyon testlerini yapacaktır. Bu problemi çözmek için ba ğ ımlı ve ba ğ ımsız de ğ i ş kene ihtiyaç vardır. Ba ğ ımlı de ğ i ş ken do ğ algaz, elektrik veya su tüketimi olmak üzere ba ğ ımsız de ğ i ş kenler sizin tarafınızdan bulunacaktır. İ kinci Adım: Tüketim tahminleri için gerekli olan regresyon denklemi bu sefer bir ba ğ ımsız de ğ i ş kene kar ş ılık 2 ba ğ ımsız de ğ i ş ken için bulunacaktır. 1.adım ve 2. adım teslim tarihi: 5 MAYIS 2014 GEÇ TESL İ M ED İ LEN PROJELER DE Ğ ERLEND İ RMEYE ALINMAYACAKTIR. Di ğ er adımlar ve yapılması gerekenler size ayrıca bildirilecektir.

İstatistiki verilere ulaşım için kullanılabilecek kaynaklar ar/raporVeriGir/4314/2 ar/raporVeriGir/4314/2