Veri Tabanı Yönetimi Yaşar Tonta Hacettepe Üniversitesi

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Microsoft Access Bu program Microsoft program paketinin içerisinde yer alan; çok büyük miktarlardaki verilerin depolanabileceği veritabanı oluşturmamıza.
Advertisements

ÖRNEK BİR VERİTABANI TASARIMI VE NORMALİZASYONU
VERİ TABANI 1 DERS 1.
VERİ TABANI VE YÖNETİM SİSTEMLERİ
Tutarlı Bir Katalog için Otorite Kontrolü
Veri ve Veri Yapıları Genel olarak bilgisayarlar.
BİL Temel Bilgisayar Bilimleri
Bilgisayar Ağlarına Giriş
İSTANBUL BİLGİ ÜNİVERSİTESİ KÜTÜPHANESİ KATALOG TARAMA
E-SINAV Sistemi Halil Özmen
Copyright © The OWASP Foundation Permission is granted to copy, distribute and/or modify this document under the terms of the Creative Commons Attribution-ShareAlike.
VERİ TABANI YÖNETİMİ Ders 7: Veri Tabanı Sisteminin Kurulması
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bilgi Servisleri (IS) GRID Kullanıcı Eğitimi Boğaziçi Üniversitesi 2007, İstanbul Emrah AKKOYUN.
BTP 108 BİLGİSAYAR AĞ SİSTEMLERİ AĞ KAVRAMI Birden çok bilgisayarın birbirine bağlı olarak kullanılmasıyla oluşturulan çalışma biçimine bilgisayar ağı.
BBY Bilgi Teknolojisi ve Yönetimi
Veritabanı Yönetim Sistemleri Hızlı ve Kısa Giriş
ETKİ DEĞERLENDİRME ÇALIŞMALARI
VIEW (BAKIŞ) OLUŞTURMA
VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ (Database Management Systems)
Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Ders başladıktan sonra öğrenciler sınıfa alınmayacak.
VERİ TABANI VE YÖNETİM SİSTEMLERİ
BTP102 VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ 1
ADRES DEFTERİMDE NELER VAR?. Arkadaşlarınızın, akrabalarınızın ve tanıdığınız diğer kişilerin adresleri, telefon numaraları, e-posta adresleri vb. bilgilerini.
İŞLETİM SİSTEMLERİ Öğr. Gör. S.Serkan TAN.
WINDOWS NT GENEL YAPISI
Veri tabani nedir? Veritabanı basit olarak bilgi depolayan bir yazılımdır. Bir çok yazılım bilgi depolayabilir ama aradaki fark, veritabanın bu bilgiyi.
BTP102 VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ 1
Kütüphaneciliğin Destanı Ekim 2004, Ankara Y.T. Bilgi Yönetiminin Kavramsal Tanımı ve Uygulama Alanları Yaşar Tonta H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi.
Dijital Kütüphanelerde Kaynak Tanımlama Türkiye Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümleri Lisansüstü Tez Arşivi Örneği Tolga Çakmak, Güleda Doğan, Özlem Şenyurt.
BBY 105 Bilginin Organizasyonu I
Veri Tabanı Yönetim Sistemleri I
Quest Atlantis Dünya Üzerine Yayılmış Çok-Kullanıcılı Çevrim-İçi Eğitsel Bir Bilgisayar Oyununun Teknik Yapısı.
Varlık-İlişki Veri Modellemesi: Örnekler
BİLGİSAYAR AĞLARINA GİRİŞ
© 2002 by Prentice Hall 1 David M. Kroenke Database Processing Eighth Edition Chapter 1 Introduction to Database Processing.
Bilgisayar Ağlarına Giriş. Tarihsel Gelişim Main- frame OS yoktu Batch Systems (Toplu İşlem) Birden fazla işin arka arkaya çalıştırılması.
RSS Rss nedir? Rss özellikleri nelerdir? Rss Nasıl kullanılır?
BTP102 VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ 1
Araştırma Önerisi ve Araştırma Raporu
İnternet Teknolojisi Temel Kavramlar
İçerik EndNote Hakkında… EndNote Kurulumu
Grup üyeleri: Selen ERGÜ Galip Kaya Nazgül BARPİEVA
SLIDE 1DOK 322 – Spring 2005 Veri Tabanı Yaşam Döngüsü ve MS Access Yaşar Tonta Hacettepe Üniversitesi Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü DOK.
BTÖ 306 Bilgisayar Ağlarına Giriş Dr. Şirin Karadeniz Çelebi Uluyol.
SLAYT 1 DOK 322 – Bahar 2006 DOK 422: Bilgi Ağları Yaşar Tonta Hacettepe Üniversitesi Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü
Varlık-İlişki Veri Modellemesi: Araçlar ve Teknikler
Veri Tabanı Tasarım Süreci
KONGRE YÖNETİM SİSTEMİ MEHMET TURAN M. SERTAÇ KELEŞ.
Bölüm 1 Giriş.
BBY606: Araştırma Yöntemleri
Veritabanı Yönetim Sistemleri - I
Veritabanı Yönetim Sistemleri
İnsan Kaynakları Bilgi Sistemleri
KIRKLARELİ ÜNİVERSİTESİ
UNV13107 TEMEL BİLGİ TEKNOLOJİSİ KULLANIMI. Veri tabanı Bilgisayar ortamında saklanan düzenli verilerdir. Bilgisayar ve ağ ortamındaki bilginin temel.
ÖTÖ 451 Okul Yönetiminde Bilgisayar Uygulamaları R. Orçun Madran.
Sunum Planı 2 Veri Temelleri Veri & Bilgi Dijital Veri & Sayısallaştırma Dijital Veri Saklama Veritabanı Veri Saklama VTYS SQL Veri Yönetimi Veri Ambarı.
NOT: Bu slayt üzerindeki resmi değiştirmek için resmi seçin ve silin. Ardından, kendi resminizi eklemek için yer tutucudaki Resimler simgesini tıklatın.
İrem Soydal ~ Yurdagül Ünal
Living in a Digital World Discovering Computers 2010 Bilgisayarların Keşfi Veritabanı Yönetimi Hafta 9.
Bilgisayar Ağlarına Giriş
ÖRNEK BİR VERİTABANI TASARIMI VE NORMALİZASYONU
Bilgisayar Ağlarına Giriş
Dijital kütüphane işlevleri
Veri Tabanı Temel Kavramlar.
Öğretim Görevlisi Alper Talha Karadeniz Veri Tabanı 1
Dünya Üzerine Yayılmış Çok-Kullanıcılı Çevrim-İçi Eğitsel
İLERİ VERİ TABANI UYGULAMALARI
VERİ TABANI UYGULAMALARI
Sunum transkripti:

Veri Tabanı Yönetimi Yaşar Tonta Hacettepe Üniversitesi Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü DOK 322: Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Bazı slaytlar için kaynak: Ray R. Larson, School of Information Management and Systems, UC Berkeley http://sims.berkeley.edu/courses/is257/s04 DOK 322 – Bahar 2006

Plan Dersin tanımı Veri tabanı kavramları ve terminolojisi Veri tabanı modelleri DOK 322 – Bahar 2006

Ders Planı Web sayfası Dersin tanımı Okuma parçaları Notlandırma Ödevler Takvim DOK 322 – Bahar 2006

Dersin Web Sayfası http://yunus. hacettepe. edu DOK 322 – Bahar 2006

Ders tanımı Ders veri tabanı tasarımıyla ilgili, veri tabanı yazılımı tasarımıyla değil VTYS ile ilgili detaylı konuları sadece veri tabanı tasarımı ve yapısıyla ilgili olarak tartışacağız Veri tabanı uygulama tasarımı üzerinde epey zaman harcayacağız. Buna web uygulama veri tabanı desteği de dahil DOK 322 – Bahar 2006

Okuma Parçaları Ders kitabı: David M. Kroenke. Database Processing: Fundamentals, Design, and Implementation (9th Edition). International edition. Prentice Hall: Upper Saddle River, NJ, 2004. Amazon.com (136.60USD) DOK 322 – Bahar 2006

Okuma Parçaları Adım Adım Microsoft Access 2002 MS Access Yardım sayfaları DOK 322 – Bahar 2006

İçindekiler DOK 322 – Bahar 2006

Ders kitabı web sayfaları DOK 322 – Bahar 2006

Notlandırma Geçme notu: Devam (%10) Ödevler (%20) Ara sınav (%20) Proje (%20) Son sınav (%40) DOK 322 – Bahar 2006

Ödevler İki çeşit ödev var Önceden geliştirilmiş bir veri tabanını (Cookie) kullanarak arama, erişim ve değiştirme, modelleme (varlık-ilişki diyagramı) ödevleri Kendi kişisel veri tabanınızı tasarlama, veri girme ve sorgulama Veri tabanı projesi türleri (Proje) Bireysel İşle ilgili Dersle ilgili Grup Proje DOK 322 – Bahar 2006

Takvim http://yunus. hacettepe. edu DOK 322 – Bahar 2006

Veri tabanı nedir? DOK 322 – Bahar 2006

Dosyalar ve veri tabanları Dosya: Bir örgüt, kişi, alan ya da konuyla ilgili kayıt ya da belge dermesi (Rowley) Elci (kağıt) dosyalar Bilgisayar dosyaları Veri tabanı: Kayıtlar arasındaki ilişkileri de gösteren benzer kayıtlar dermesi (Rowley) bibliyografik, istatistiksel, işle ilgili veriler, görüntüler, etc. DOK 322 – Bahar 2006

Veri tabanı Belirli bir örgütteki uygulama sistemleri tarafından kullanılan depolanmış işletimsel veri dermesi (C.J. Date) Kağıt “veri tabanları” Dünyadaki bilginin önemli bir kısmını içeriyor Dosya tabanlı veri işleme sistemleri Erken dönem (genelde) iş verilerinin toptan işlenmesi (batch processing) Veri Tabanı Yönetim Sistemleri (VTYS) DOK 322 – Bahar 2006

Terimler ve Kavramlar Veri Tabanı Yönetim Sistemi - VTYS Veri tabanı tanımlamak, yaratmak, yaşatmak ve veri tabanına denetimli erişim sağlamak için kullanılan yazılım sistemi DOK 322 – Bahar 2006

Terimler ve Kavramlar Depo (Havuz) Veri Sözlüğü (Data Dictionary) olarak da bilinir Belirli bir veri tabanı için tüm metadata’nın depolandığı yer Belirli bir veri tabanındaki dosyalar ya da tablolar arasındaki ilişkiler hakkında bilgi de içerebilir DOK 322 – Bahar 2006

Terimler ve Kavramlar Metadata Veri hakkında veri VTYS’de bir varlığın tüm özelliklerinin tanımlanması, ör: Ad Veri türü Büyüklük Biçim veya özel karakteristikler Dosyaların ya da ilişkilerin özellikleri Ad, içerik, notlar, vs. DOK 322 – Bahar 2006

Niçin VTYS? Tarihçe 1950’lerde ve ’60’larda tüm uygulamalar belli gereksinimler için özel olarak geliştirildi Dosya temelliydi Benzer ya da tekrar uygulamalar geliştirildi Erken VTYS’ler programlama dillerinin uzantılarıydı 1970 - E.F. Codd ve İlişkisel Model 1979 - Ashton-Tate ve ilk mikrobilgisayara dayalı VTYS DOK 322 – Bahar 2006

Dosya Temelli Sıstemler Uygulama Oyuncaklar Adresler Teslimat Listesi Yaramaz Kömür tahmini Oyuncaklar Güzel İstenen DOK 322 – Bahar 2006

Dosya Sistemlerinden VTYS’ye Dosya Sistemlerinin Sorunları Tutarsız veriler Esnek olmama Kısıtlı veri paylaşımı Standartların uygulanamaması Aşırı program yaşatımı DOK 322 – Bahar 2006

VTYS’nin Yararları Minimum veri tekrarı Veri tutarlılığı Veri bütünleştirme Erişim paylaşımı Uygulama geliştirme kolaylığı Tekbiçim güvenlik, mahremiyet ve tutarlılık denetimleri Veri erişilebilirliği ve cevap verebilme Veri bağımsızlığı Azaltılmış program yaşatımı DOK 322 – Bahar 2006

Terimler ve Kavramlar Veri bağımsızlığı Verinin fiziksel temsili, bulunduğu yer ve verinin kullanımı birbirinden ayrı Uygulamanın veri tabanının veriyi nasıl ve nerede depoladığını bilmesi gerekmez; uygulama sadece ister Bir veri tabanını bir VTYS’den diğerine aktarmanın uygulama programı üzerinde etkisi olmamalı Veri tabanına alanlar eklemek, verileri yeniden kodlamak uygulamaları etkilememeli DOK 322 – Bahar 2006

Veri Tabanı Çevresi CASE Araçları VTYS Kullanıcı Arayüzü Uygulama Programları Havuz Veri Tabanı DOK 322 – Bahar 2006

Veri Tabanı Bileşenleri VTYS =============== Tasarım araçları Tablo Yaratma Form Yaratma Sorgu yaratma Rapor yaratma Prosedürel dil derleyicisi (4GL) ============= İşletim sırasında Form işleyici Sorgu işleyici Report Writer Language Run time Kullanıcı Arayüzü Uygulamaları Uygulama Programları Veri Tabanı Veri tabanı: Kullanıcı verileri Metadata Dizinler Uygulama Metadatası İçerir DOK 322 – Bahar 2006

Veri Tabanı Sistemleri Türleri PC Veri tabanları Merkezi Veri tabanları İstemci/Sunucu Veri tabanları Dağıtık Veri tabanları Veri tabanı modelleri DOK 322 – Bahar 2006

PC Veri tabanları Örneğin. Access FoxPro Dbase vs. DOK 322 – Bahar 2006

Merkezi Veri tabanları Bilgisayar DOK 322 – Bahar 2006

İstemci/Sunucu Veri tabanları sunucusu DOK 322 – Bahar 2006

Dağıtık veri tabanları Yer B Yer C bilgisayar bilgisayar Homojen Veri tabanları bilgisayar Yer A DOK 322 – Bahar 2006

Dağıtık veri tabanları İstemci Heterojen veya Federe veri tabanları Uzak bilgisayar Yerel ağ Veri tabanı sunucusu İletişim sunucusu Uzak bilgisayar İstemci DOK 322 – Bahar 2006

Terimler ve Kavramlar Veri tabanı uygulaması Bir dizi veri tabanı etkinliğini gerçekleştirmek için kullanılan uygulama programı (veya ilgili programlar seti): Veri tabanı kullanıcıları adına Yarat Oku Güncelle Sil DOK 322 – Bahar 2006

Veri Tabanı Uygulamaları Türleri PC veri tabanları Genellikle kişisel Çalışma Grubu veri tabanları Yerel ağ üzerinden herkesin veri tabanına eriştiği küçük grup kullanımı Bölüm veri tabanları Çalışma grubundan daha büyük – ama benzer Örgüt veri tabanları İntranet üzerinden (veya bazen Internet üzerinden) tüm örgüte hizmet sunar DOK 322 – Bahar 2006

Terimler ve Kavramlar Veri tabanı etkinlikleri: Create (Yarat) Veri tabanına yeni veri ekle Read (Oku) Read current data from the database Update (Güncelle) Mevcut veri tabanını güncelle ya da değiştir Delete (Sil) Veri tabanından veri sil DOK 322 – Bahar 2006

Terimler ve Kavramlar Girişim Varlık Özellikler Veri değerleri Örgüt Kişi, Yer, Nesne, Olay, Kavram... Özellikler Bir varlık hakkındaki veri ögeleri Bazen alan (field), madde veya alanadı (domain olarak adlandırılır Veri değerleri Belli bir varlık için belli bir özelliğin görünümleri (instances) DOK 322 – Bahar 2006

Terimler ve Kavramlar Kayıtlar Dosya Belli bir varlığın tüm özelliklerinin değerler seti İlişkisel VTYS’de “satır” ya da “tuple” olarak da bilinir Dosya Kayıtlar dermesi İlişkisel VTYS’de “İlişki” ya da “Tablo” olarak da bilinir DOK 322 – Bahar 2006

Terimler ve Kavramlar Anahtar Primer Anahtar Bir dosyadaki kayıtları belirlemek ve bulmak için kullanılan özellik ya da özellikler dizisi Primer Anahtar Bir dosyadaki her kaydı tekil olarak belirleyen özellik ya da özellikler dizisi DOK 322 – Bahar 2006

Terimler ve Kavramlar DA DBA Veri yöneticisi – Bir örgütteki Veri Yönetim işlevinden sorumlu kişi Bazen CIO olabilir -- Chief Information Officer DBA Veri Tabanı Yöneticisi – Veri Tabanı Yönetim işlevinden sorumlu kişi DOK 322 – Bahar 2006

Terimler ve Kavramlar Veri Yönetimi Veri Tabanı Yönetimi Bir örgütteki veri kaynaklarının topyekün yönetimi sorumluluğu Veri Tabanı Yönetimi Fiziksel veri tabanı tasarımı ve veri tabanı yönetimi teknik sorumluluğu Veri Hizmetçisi Bir örgütün verilerinin alt setinden ve bu verilerle ilgili tüm etkileşimlerden (uygulamalar, kullanıcı erişimi vs.) sorumluluk DOK 322 – Bahar 2006

Terimler ve Kavramlar Modeller (1) Veri tabanı görünümleri ya da düzeyleri Kavramsal, mantıksal, fiziksel (2) VTYS türleri İlişkisel, Hiyerarşik, Ağ, Nesne Tabanlı, Nesne Tabanlı İlişkisel DOK 322 – Bahar 2006

Modeller (1) Kavramsal Model Mantıksal İç gerekler Dış Uygulama 1 DOK 322 – Bahar 2006

Veri Modelleri (2): Tarihçe Hiyerarşik Model (1960’lar ve 1970’ler) Programlama dillerindeki veri yapılarına benziyor. Kitaplar (no, başlık) Yayıncılar Konular Yazarlar (ad, soyad) DOK 322 – Bahar 2006

Veri Modelleri (2): Tarihçe Ağ modeli (1970’ler) Verilerin tek girişini ve veri zincirleri boyunca dolaşma “bağlantıları” sağlar Konular Kitaplar Yazarlar Yayıncılar DOK 322 – Bahar 2006

Veri Modelleri (2): Tarihçe İlişkisel Model (1980’s) Veriler için kavramsal olarak basit bir model; veriler, ilişkiler (“tablolar”) olarak tanımlanır ve tüm veriler görülebilecek şekildedir DOK 322 – Bahar 2006

Veri Modelleri (2): Tarihçe Nesne Tabanlı Model (1990’lar) Veriyi ve işlemleri “Nesne” olarak kapsülleştirir Kitaplar (no, başlık) Yayıncılar Konular Yazarlar (ad, soyad) DOK 322 – Bahar 2006

Veri Modelleri (2): Tarihçe Nesne-İlişkisel Model (1990’lar) işkisel Modelin iyi bilinen özelliklerini Nesne Tabanlı özelliklerle birleştirir. Bunlar: Kullanıcı tanımlı veri türleri Kullanıcı tanımlı fonksiyonlar Kalıtım ve alt sınıflar DOK 322 – Bahar 2006

Veri Tabanı Sistemi Yaşam Döngüsü Büyüme, Değişim ve Yaşatma 6 İşlemler 5 Entegrasyon 4 Tasarım 1 Dönüştürme 3 Fiziksel Yaratım 2 DOK 322 – Bahar 2006

Tasarım Örgütün gereksinimlerini belirleme Veri tabanı Kavramsal Modelini geliştirme Varlık-İlişki diyagramı tekniklerini kullanarak Veri Sözlüğü inşa etme Mantıksal Modeli geliştirme DOK 322 – Bahar 2006

Fiziksel Yaratım Veri tabanı Fiziksel Modelini geliştirme Veri formatları ve türleri Dizinlerin belirlenmesi, vs.. Prototip veri tabanının yüklenmesi ve test edilmesi Güvenlik, gizlilik ve erişim denetimlerinin kararlaştırılması ve kurulması Tutarlılık sınırlamalarının kararlaştırılması ve kurulması DOK 322 – Bahar 2006

Dönüştürme Yeni veri tabanını kullanmak için mevcut veri setlerini ve uygulamalarını dönüştürme Eski verileri yeni formatlara dönüştürmek için programlar ve dönüştürme programcıkları (utility) gerekebilir DOK 322 – Bahar 2006

Entegrasyon 3. Adımla örtüşür Yeni veri tabanına dönüştürülmüş ve yeni uygulamaların entegrasyonu DOK 322 – Bahar 2006

İşlemler Tüm uygulamalar tam-ölçekli çalıştırılır Gizlilik, güvenlik ve erişim kontrolü sağlanır Kurtulma ve Yedekleme prosedürleri kurulmalı ve kullanılmalıdır DOK 322 – Bahar 2006

Büyüme, Değişim ve Yaşatma Değişim, bir yaşam biçimidir Uygulamalar, veri gerekleri, raporlar vs. yeni gereksinimlere göre değişir Veri tabanı ve uygulamaların değişiklik gereksinimlerini karşılaması için değiştirilmeleri gerekir DOK 322 – Bahar 2006

Yaşam Döngüsünün Bir Başka Görüntüsü Entegrasyon 4 İşlemler 5 Tasarım 1 Fiziksel Yaratım 2 Dönüştürüm 3 Büyüme, Değişim 6 DOK 322 – Bahar 2006

Cookie Veri Tabanı DOK 322 – Bahar 2006

Cookie Gerekleri Cookie hipotetik bir toplu kataloğun bilgilerini içeren bir bibliyografik veri tabanı Hangi kütüphanelerin hangi kitaplara sahip olduğunun kaydedilmesi gerekli Bibliyografik bilgi aranması gerekli Yazar, başlık, konu, yer no vs.. Sipariş için kitapları kimin yayımladığının bilinmesi gerekli DOK 322 – Bahar 2006

Varlık-İlişki Diyagramları Varlık-İlişki diyagramları veri tabanı tasarımında kullanılan temel araçlardan biridir Varlık-İlişki diyagramlarını daha sonra ayrıntılı olarak inceleyeceğiz Varlık-İlişki diyagramları Varlıkları (dikdörtgenler) ve özelliklerini (elipsler) ve varlıklar arasındaki ilişkileri (baklava dilimleri) gösterir DOK 322 – Bahar 2006

Cookie Veri tabanı Halen veri tabanında 6 varlık var Books (bibfile) -Kitaplar Local Call numbers (callfile) – Yerel Yer no’ları Libraries (libfile) - Kütüphaneler Publishers (pubfile) - Yayıncılar Subject headings (subfile) – Konu başlıkları Konu ve Kitaplar arasındaki bağlantılar (indxfile) DOK 322 – Bahar 2006

BIBFILE Kitaplar (BIBFILE) belli kitaplarla ilgili bilgi içerir. Her kitap için bir kayıt var. Özellikleri: accno – “sağlama” no’su ya da seri no title – kitap adı loc – Yayın yeri date – Yayın tarihi price – Kitabın fiyatı pagination – Kaç sayfa olduğu ill – Varsa ne tür resimler (haritalar vs.) height – Kitabın yüksekliği (cm olarak) DOK 322 – Bahar 2006

Books/BIBFILE accno Price Books Date Ill Height Title Loc Pagination DOK 322 – Bahar 2006

CALLFILE CALLFILE yer no’su ve belli kitapları belli kütüphanelerle ilişkilendiren mevcutlar bilgisi içerir Özellikleri: accno – kitap sağlama no’su libid –sahip olan kütüphanenin no’su callno – nedeki yer no’su copies –belli bir kütüphanedeki kopya sayısı DOK 322 – Bahar 2006

LocalInfo/CALLFILE libid accno CALLFILE Callno Copies DOK 322 – Bahar 2006

LIBFILE LIBFILE toplu kataloğa katılan kütüphaneler hakkında bilgi içerir. Özellikleri: libid – Kütüphane no’su library – Kütüphane adı laddress – Kütüphne sokak adresi lcity – Şehir adı lstate – Eyalet kodu (kısaltma) lzip -- zip kodu lphone – Telefon no’su mop - suncl – Kütüphanenin açılış kapanış ssatleri DOK 322 – Bahar 2006

Libraries/LIBFILE LIBFILE Libid SatCl SatOp FCl FOp ThCl ThOp WCl WOp TuCl TuOp Mcl MOp Suncl SunOp lphone lzip lstate lcity laddress Library DOK 322 – Bahar 2006

PUBFILE PUBFILE kitapların yayıncıları hakkında bilgi içerir. Özellikleri: pubid – Yayıncı no’su publisher – Yayıncı adı paddress – Yayıncı adresi pcity -- Şehir pstate -- Eyalet pzip -- zip kodu pphone – Telefon no ship – Kaç günde teslim ettiği DOK 322 – Bahar 2006

Publisher/PUBFILE PUBFILE pubid Ship Publisher pphone pzip pstate pcity paddress DOK 322 – Bahar 2006

SUBFILE SUBFILE kitaplara verilebilecek her tekil konu başlığını içerir. Özellikleri: subcode – Konu no’su subject – Konu başlığı/tanım DOK 322 – Bahar 2006

Subjects/SUBFILE subid Subject SUBFILE DOK 322 – Bahar 2006

INDXFILE INDXFILE kitaplarla konu başlıkları arasında çoka çoklu ilişki sağlar. Özellikleri tamamen diğer tablolara bağlantılardan ibarettir. subcode – Konu no’suna bağlantı accno – Kitap sağlama no’suna bağlantı DOK 322 – Bahar 2006

Konularla Kitapları İlişkilendirme subid accno INDXFILE DOK 322 – Bahar 2006

Cookie Sorularına bazı örnekler 1.  CD-ROM in the Library adlı kitabın yazarı kimdir? 2.  CD-ROM in the Library adlı kitabın yayıncısını ve adresini bulunuz. 3.   CD-ROM in the Library adlı kitap hangi kütüphanelerde vardır? 4.  CD-ROM in the Library adlı kitaba hangi konu başlıkları verilmiştir? 5.      Moffitt Kütüphanesinin sahip olduğu “Eğitim” (Education) konu başlıklı ve “Dell Publishing” yayınevi tarafından yayımlanmış olan kitapların yazarlarını ve eseadlarını yer numaralarıyla birlikte listeleyiniz. 6.  Berkeley Halk Kütüphanesinin ve şubelerinin sahip olduğu tüm kitapları yer numaraları, fiyatları ve kopya sayılarıyla birlikte listeleyiniz. 7.  Tüm kütüphanelerdeki fiyatı 10 dolardan daha fazla olan duplike kitapları en pahalısından en ucuzuna doğru listeleyiniz. 8. Tüm kütüphanelerde kaç kitap bulunmaktadır? 9.  Tüm kütüphanelerin sahip olduğu kitapların toplam fiyatı ne kadardır? 10. Kongre Kütüphanesindeki Veysey tarafından yazılan kitaba hangi konu başlıkları verilmiştir? DOK 322 – Bahar 2006