T - Testi Bağımsız örneklem t – Testi, bir birinden farklı örneklemlerin ölçülen ortalaması ile tahmin edilen ya da bilinen ortalamasının karşılaştırtırılmasında.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Uygun Hipotezin Kurulması, Tip I Hata ve Tip II Hata
Advertisements

Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri
Kİ-KARE TESTİ (CHI-SQUARE TEST)
POWER ANALİZİ.
BAĞIMSIZ ÖRNEKLEMLER İÇİN T TESTİ
Hipotez Testlerine Giriş
İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ.
İSTATİSTİK VE OLASILIK I
İLİŞKİLERİ İNCELEMEYE YÖNELİK ANALİZ TEKNİKLERİ
BAĞIMSIZ GRUPLARDA İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ
THY SPSS UYGULAMASI 1.SORU:Kİ-KARE ANALİZİ
Kİ-KARE TESTİ Uygulama amacına ve durumuna göre Ki-Kare Testi üç başlık altında incelenir; Ki-Kare Uygunluk Testi Ki-Kare Bağımsızlık Testi Ki-Kare Homojenlik.
ANOVA.
HİPOTEZ TESTLERİ.
Eşleştirilmiş Örnekleme T-testi
HATA TİPLERİ Karar H0 Doğru H1 Doğru H0 Kabul Doğru Karar (1 - )
PARAMETRİK HİPOTEZ TESTLERİ
İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi
İki Eş Arası Farkın Önem Kontrolü İki Yüzde Arası Farkın Önem Kontrolü
FARKLILIKLARI İNCELEMEYE YÖNELİK ANALİZ TEKNİKLERİ
*Hülya ÖZKAN **Yasemin AKBAL ERGÜN
Farklılıkları İncelemeye Yönelik Analiz Teknikleri
PARAMETRİK ANALİZ TEKNİKLERİ
ÖNEMLİLİK TESTLERİ Dr.A.Tevfik SÜNTER
THY ANALİZLERİ Ki – Kare Testi
Büyük ve Küçük Örneklemlerden Kestirme
T- TEST BAĞIMSIZ İKİ GRUP T-TESTİ
İKİDEN ÇOK (K) ÖRNEKLEM TESTLERİ
İki Ortalama Farkının Test Edilmesi
ANOVA ANALİZİ & KÜMELEME ANALİZİ THY UYGULAMASI
(Enter ve Stepwise Yöntemi)
THY Örneği Verilerin Diskriminant Analizi İle Açıklanması
Neden İki Faktörlü Anova Yapıyoruz?
Kİ-KARE TESTİ Uygulama amacına ve durumuna göre Ki-Kare Testi üç başlık altında incelenir; Ki-Kare Uygunluk Testi Ki-Kare Bağımsızlık Testi Ki-Kare Homojenlik.
Hipotez Testi.
VARYANS ANALİZİ Varyans analizi iki yada daha fazla ortalama arasında fark olup olmadığı ile ilgili hipotezi test etmek için kullanılır. Varyans analizinde.
THY Uygulaması Araştırması
Önemlilik Testleri Örnekleme yoluyla sağlanan bilgiden hareketle; Kliniklerde hasta hayvanlara uygulanan yeni bir tedavi yönteminin eskisine kıyasla bir.
Meta Analizinde Son Gelişmeler
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
MELİKŞAH ÜNİVERSİTESİ ÖĞRENCİLERİNİN OKUDUKLARI KİTAP MİKTARI İLE KİTAP TÜRÜNÜN AKADEMİK BAŞARI ÜSTÜNE ETKİSİ NUTELLA ESRA SİVAS HABİBE NUR AMARATLICAN.
Grup 101 Berat Duman Salih Yartunç.   Bu çalışmanın temel amacı Melikşah Üniversitesi öğrencilerinin sosyal kaygı düzeyleri, kaygı duyarlılıkları ve.
İstatistik-3 Prof.Dr. Cem S. Sütcü Marmara Üniversitesi İletişim Fakültesi Bilişim A.B.D. cemsutcu.wordpress.com.
12.HAFTA İÇERİK VARYANS ANALİZİ Giriş Tek Faktörlü Varyans Analizi
Non Parametrik Hipotez Testleri
Araştırmanın Başlığı Kayseri Melikşah Üniversitesi psikoloji bölüm öğrencileri ile diğer bölüm öğrencilerinin empati yapma eğilimlerinin incelenmesi.
Parametrik Hipotez Testleri
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ
ÖĞRENME AMAÇLARI Pazar segmentasyon kararları için farkların nasıl kullanıldığını öğrenmek t testinin ve z testinin ne zaman kullanılması gerektiği.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Numerik Veri İki Bağımlı Grup Prof. Dr. Hamit ACEMOĞLU.
NON-PARAMETRİK TESTLER Doç. Dr. Kemal DOYMUŞ K.K.E.F İlköğretim Bölümü.
Numerik Veri İki Bağımsız Grup
ANLAM ÇIKARTICI (KESTİRİMSEL) İSTATİSTİK
T- Testİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ
İstatistiksel Analizler
SPSS Uygulamaları Parametrik İstatistik
İki Eş Arası Farkın Önem Kontrolü İki Yüzde Arası Farkın Önem Kontrolü
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
PARAMETRİK HİPOTEZ TESTLERİ
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
İlaç Uygulamalarında Hemşire İzleminin Önemi: X İlaç Uygulaması
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
2.Hafta Dağılım İç tutarlılık Tek Örneklem t Testi
3.Hafta Bağımsız Örneklem t Testi (Independent t Test) Mann Whitney U
SPSS ile İSTATİSTİK 5.Hafta Kruskal Wallis H.
TEST.
Sunum transkripti:

t - Testi Bağımsız örneklem t – Testi, bir birinden farklı örneklemlerin ölçülen ortalaması ile tahmin edilen ya da bilinen ortalamasının karşılaştırtırılmasında kullanılır.

THY Verileri Doğrultusunda SPPS Uygulaması t - Testi Ho : THY Türk müşterilerinin ‘ Türk Hava Yolları güvenilirdir’ yargısına verdikleri Cevap ile Yabancı müşterilerinin ‘ Türk Hava Yolları güvenilirdir’ yargısına Verdikleri cevaplar arasında anlamlı bir farklılık yoktur. H1 : THY Türk müşterilerinin ‘ Türk Hava Yolları güvenilirdir’ yargısına verdikleri Cevap ile Yabancı müşterilerinin ‘ Türk Hava Yolları güvenilirdir’ yargısına Verdikleri cevaplar arasında anlamlı bir farklılık vardır.

Sonuç Uygulanan test %95 anlamlılık düzeyinde gerçekleştirilmiştir.

Sonuç Uygulanan test %99 anlamlılık düzeyinde gerçekleştirilmiştir.

Sonuç Uygulanan test %99 anlamlılık düzeyinde gerçekleştirilmiştir.

Yorum Independent Samples Test tablosunun Sig. (Anlamlılık) sütunundaki değerin 0 olduğu görülmektedir. Söz konusu değer 0,05’den ve 0,01’ den küçük olduğu için, THY Türk müşterilerinin ‘ Türk Hava Yolları güvenilirdir’ yargısına verdikleri Cevap ile Yabancı müşterilerinin ‘ Türk Hava Yolları güvenilirdir’ yargısına Verdikleri cevaplar arasında anlamlı bir farklılık vardır, p < 0,05 ve p<0,01 düzeyinde istatistiksel olarak anlamlı olduğunu söyleyebiliriz. Örneğimizde t-testi sonuçları ve gruplara ait ortalamalar birlikte değerlendirildiğinde, H0 hipotezi reddedilmiş ve THY Türk müşterilerinin ‘ Türk Hava Yolları güvenilirdir’ yargısına verdikleri Cevap ile Yabancı müşterilerinin ‘ Türk Hava Yolları güvenilirdir’ yargısına Verdikleri cevaplar arasında anlamlı bir farklılık vardır yargısına ulaşılmıştır.

Korelasyon Analizi Korelasyon analizi ile iki farklı değişken arasındaki ilişkinin yönü (-1 ve +1 arasında alacak değerler ile) ve şiddeti hakkında bilgi edinebiliriz. Lakin kesinlikle bir neden-sonuç ilişkisi şeklinde kullanamayız. Parametrik veriler için : Pearson Korelasyon Analizi Ordinal Ölçekli veriler için : Spearman Korelasyon Analizi Nominal Ölçekle ölçülmüş veriler için : Kendall’s Tau-b Korelasyon Analizi Uygulanmaktadır. THY verilerinden müşteri geliri; ordinal ölçekli veri ve bilet tercihleri ise nominal ölçekli veri olduğundan ötürü bu verilerin korelasyon analizini Kendall’s Tau-b testi sonuçlarına göre yorumlayacağız

THY Verileri Doğrultusunda SPPS Uygulaması Korelasyon Analizi Ho : THY müşterilerinin bilet tercihleri ve gelirleri arasında anlamlı bir ilişki yoktur. H1 : THY müşterilerinin bilet tercihleri ve gelirleri arasında anlamlı bir ilişki vardır

Sonuç

Sonuç

Yorum Örneğimizde korelasyon analizi sonuçları, THY müşterilerinin bilet tercihleri ve gelirleri arasında anlamlı bir ilişki yoktur ile THY müşterilerinin bilet tercihleri ve gelirleri arasında anlamlı bir ilişki vardır arasında orta düzeyde bir ilişkinin olduğu belirlenmiştir. Buna göre analiz sonucunda korelasyon katsayısı 0,25 olarak çıkmıştır.

Teşekkürler